他の組織よりも迅速に市場に対応できるということは、アジャイル調達組織が適切な価格を確保し、必要な量の製品を入手できることを意味します。アジャイル調達の仕組みと新しいテクノロジーがどのように役立つかについては、以下をお読みください。
従来の調達プロセスの終焉
近年、かつては完璧に機能していた多くの調達プロセスが試されています。これらのプロセスの多くは、以前は想像もできなかったサプライ チェーンへの圧力に耐えることができませんでした。世界的な紛争とリスク、その結果生じるサプライ チェーンのギャップ、材料不足、急速に変化する市場により、企業の調達組織は根本的に考え直す必要に迫られています。以前はコスト、品質、時間に重点を置いていましたが、今日の企業にとって最も差し迫った懸念は、おそらくサプライ チェーンの回復力です。これに加えて、2000 年代初頭にはほとんど知られていなかった新しい持続可能性要件があります。
競争上の重要な原動力としての敏捷性
敏捷性は長い間、競争上の重要な原動力となってきました。ほとんどの場合、労働力とシステムの柔軟性、リスク管理、在庫配置、統合計画の面での敏捷なサプライ チェーンの利点は、不良品の増加や特定の種類の商品の価格上昇などの欠点を上回ります。将来志向の敏捷なサプライ チェーンは、柔軟性、透明性、コスト効率が特徴です。
しかし、調達組織はまず、アジャイルな作業慣行を構築するための基礎作業を行う必要があります。スクラムやカンバンなどのプロジェクト管理フレームワーク、または学際的なチームでの柔軟な作業をサポートするデザイン思考などのアプローチは、確立された調達プロセスを更新するのに最適です。これらのチームは、調達部門の従業員だけでなく、プロジェクトに必要な場合は、IT、品質管理、製造などの他の専門部門の同僚も含まれます。
たとえば、サプライヤー管理を考えてみましょう。ここでは、サプライヤーは定期的にアジャイル方式に従ってレビューおよび評価されますが、これは品質と価格だけでなく、顧客の変化する要件とニーズに適応する能力も考慮されます。
調達組織は、企業文化全般、特に購買の組織構造も調査する必要があります。組織はまず、硬直した階層構造を新しい業務慣行に置き換えるアジャイルな考え方を確立する必要があります。これは、従業員、チーム、部門に意思決定の権限をより多く与え、顧客やクライアントからのフィードバックに基づいて、長時間の協議を必要とせずに独立して意思決定を行うことを意味します。従業員は、上から委任されるのではなく、主に自分自身を管理します。組織は、自発性と責任を取ることを望み、それを可能にして、間違いを許容できなければなりません。
調達におけるデジタル変革の新たな段階
人工知能は調達を永遠に変えるでしょう。ChatGPT などの一部のプログラムはすでに導入されており、バイヤーが毎日使用しています。インテリジェント ボットは標準化されたルーチン タスクのみを実行することが多いため、従業員がそれらを実行する必要がありませんが、はるかに複雑なアクティビティを実行する能力もすでに備えています。たとえば、AI アプリケーションは、サプライヤーのパフォーマンス、価格変動、需要の変化に関する履歴データを分析して、将来の正確な予測を行うことができます。さらに、AI は、サプライ チェーンの潜在的なリスクと混乱を特定し、それらを軽減するための対策を講じるのに役立ちます。
サプライヤーの資格認定、評価、分類などのプロセスは、AI ソフトウェアが人間の従業員よりも包括的かつ広範なデータに基づいて実行できるため、アジャイル調達組織にとって特に重要です。将来、調達は、アジャイル チームのイベントに迅速に対応し、複雑な問題を迅速に解決できる、より戦略的な役割で構成されるようになります。この分野で AI は非常に重要になります。
ソースから ユーロページ
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