人工知能 (AI) の重要かつよく話題になっているのは、人間の仕事を置き換える可能性です。 ファッション業界は他の多くの業界と同様に AI の導入を進めていますが、人間のタッチは常に必要とされています。
アレクサ、服を選ぶのを手伝って
ファッション業界では、購入プロセスの意思決定段階を支援するために AI の導入が進んでいます。 電子商取引サイトはすでに、ユーザーの好みや以前の購入に基づいて購入する商品を推奨する単純なアルゴリズムを採用しており、これは Net-A-Porter や Selfridges などの人気のある Web サイトで見られます。 ただし、より複雑なアプリケーションが開発されています。 ゴールドマン・サックスの卒業生であるビアンカ・レンジクロフトによって作成されたWheringは、映画「クルーレス」の衣装選択プログラムが現実になったものであると主張しています。 Dragon's Den で紹介された Whereing は、時間とエネルギーの両方を節約することを目的として、クローゼット内の衣類の分析に基づいて服装を構築するのに役立ちます。
AI を組み込んだもう XNUMX つのファッション アプリは Psykhe です。 特許取得済みのモデルは心理学と機械学習を組み合わせて、消費者に個人的な推奨事項を提供します。 Vogue や Business of Fashion で特集されたこのアプリは、そのレコメンデーションによりコンバージョンが XNUMX 倍増加したことを誇っています。
これらのアプリケーションの利点は、AI の独創的な使用と同様に明らかです。 しかし、AI には人間のスタイリストに備わっている、見落とされがちな XNUMX つの重要な特性、つまり共感が欠けています。 コンピュータは以前の購入から学習することができますが、服の実際の快適さのレベルを測定し、あなたに力と自信を与えるアイテムを提案できるのは人間のスタイリストだけです。 個人を見て、特定のドレスを着て肩がどのように後ろに下がっているか、特定のヒールを履いて歩く様子がどのように変化しているかに気づく能力は、依然として人間の目に限定されており、経験豊富なスタイリストが日常の両方に最適な選択肢であることに変わりはありません。買い物客もセレブも同様です。
バーチャルキャットウォーク
モデルはファッションエコシステムの中心であり、注目を集めるイベントや数え切れないほどの写真撮影のために大陸を旅し、私たちが服を購入する動機になるほど簡単に服を紹介します。 デザイナーは、幅広い聴衆にリーチして販売の可能性を高めるために、最も有名なモデルを切望します。 しかし、これらのスーパーモデルの XNUMX 人がたまたまデジタルだったらどうなるでしょうか?
AI ファッション モデルのミケラ ソウザは、インスタグラムのフォロワー数 2.8 万人、彼女自身のウィキペディア ページ、そして頭の横にレイア姫のようなお団子ヘアスタイルという特徴的なヘアスタイルを誇っています。 2016年にバーチャルシーンに登場したスーザは、PRADAやCalvin Kleinなどのブランドと仕事をしており、ベラ・ハディッドやミリー・ボビー・ブラウンなどの有名人と「ポーズ」をとっている。 バーチャル スーパースターの目新しさは別として、ファッション デザイナーにとってスーザの魅力は明らかです。彼女は、旅費、宿泊費、スタイリストやメイクアップ アーティストの雇用に関連する費用をかけずに、人間の対応者の範囲とスタイルを再現できるのです。 ミケラは美しくてアクセスしやすいですが、それが商品を売る最善の方法でしょうか?
推定によると、スーザ氏の投稿あたりの収入は8000ドル強だという。 比較すると、モデルでインフルエンサーのダニエル・バーンスタインがスーザとほぼ同じ数のフォロワーを抱えていたとき、彼女は投稿ごとに最大15,000ドルを手に入れることができました。 デザイナーはSousaのメリットを高く評価しているかもしれないが、顧客はデジタルアバターよりも、同じ体型の人の上で服がどのように動いたり座ったりするかを見たほうが、より良い反応を示すという証拠がある。 また、人間のモデルが特定の衣装を着て楽しそうにしているときや、マストハブな装いで自信を持ってキャットウォークを闊歩しているとき、私たちは人間のモデルにさらに共感することができ、最終的にデジタルモデルよりも高い価値を与えることができます。
人間味
ファッションもテクノロジー革命の影響を免れないわけではなく、AI も今後も登場します。 ただし、ファッションは芸術形式であるため、共感が必要です。 これには、AI が決して持たないかもしれない知覚力が必要です。 結局のところ、ファッション業界は、優しく情熱的な人間味でファッション業界を飾ることができる、有能な人間の手に委ねられるのが最善です。
出典 Retail-insight-network.com
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