GlobalData の新しいレポートでは、AI に重点を置いたスタートアップ企業が AI を使用してスマート ファクトリーのイノベーションを推進し、ダウンタイムを削減し、製造バリュー チェーン全体の生産性と精度を向上させることで、世界の製造業をどのように変革しているかが強調されています。
世界の製造業は、製品開発、運用、プロセス最適化、品質管理など、バリューチェーン全体の自動化と持続可能性を強化する人工知能 (AI) 技術の推進により、急速な変革を遂げています。
AIに重点を置いたスタートアップ企業は、この変化の最前線に立っており、AI搭載の協働ロボット（コボット）、リアルタイム生産シミュレーション、ジェネレーティブデザイン、予測分析、インテリジェントシステムなどの技術を使用して、効率、柔軟性、精度を高めながら、持続可能性の目標を推進していると、GlobalDataの最新のスタートアップシリーズレポート「 「製造業における AI: ファクトリー 4.0 を推進するスタートアップ」
「AI 主導のイノベーションが進化し続けるにつれて、製造業は生産性の向上、廃棄物の削減、より持続可能な生産方法の恩恵を受けることが確実です」と GlobalData のシニア ディスラプティブ テクノロジー アナリスト、Tejal Hartalkar 氏は言います。「スタートアップ主導のイノベーションは、製造プロセスを合理化するだけでなく、AI を活用した洞察によって運用上の意思決定も改善します。ターンアラウンド タイムを短縮し、品質管理を保証し、設計プロセスを加速することで、スタートアップはよりスマートで効率的な工場の基盤を構築しています。」
製造業におけるAI変革
GlobalData のレポートでは、AI 主導のソリューションをリードするいくつかの主要なスタートアップ企業を取り上げています。
商品開発
- ベンション: クラウドベースの製造自動化プラットフォームを提供するカナダのスタートアップ企業。ユーザーは、単一の環境内で工場設備の設計、自動化、導入を行うことができます。Vention の AI 搭載 3D マシンビルダーソフトウェアにより、エンジニアはカスタム機器を効率的に設計および組み立てることができます。
- 認知デザインシステム: 3D モデリングと数値シミュレーションのための AI 搭載プラットフォームを開発しているフランスのスタートアップ企業。このプラットフォームは、ユーザーが製品デザインを形成、スケッチ、構造化、計画、概念化するのに役立ちます。
業務執行統括
- ブライトマシン: ロボット工学、コンピュータービジョン、機械学習（ML）を使用して組み立てと検査のプロセスを自動化するモジュール式のソフトウェア定義マイクロファクトリーを専門とする米国のスタートアップ企業
- 共変: もう一つの米国を拠点とするスタートアップ企業である Covariant は、ロボット工学向けの AI ソリューションを設計しており、独自の AI ベースのプログラム「Covariant Brain」は、倉庫業務における高速仕分け、商品から人へのピッキング、キッティング、パレットからの荷降ろしをサポートしています。
プロセス改善
- ドクセル: コンピュータービジョンと機械学習を使用して、大規模な建設および製造プロジェクトのプロジェクト追跡と生産性分析を自動化する米国のスタートアップ。Doxelのプラットフォームは、プロジェクトの進捗、品質、予算遵守に関するリアルタイムの洞察を提供し、製造業者が非効率性を迅速に解決できるようにします。
- マインドDB: 同じく米国を拠点とする MindsDB は、MindsCloud と呼ばれる AI 搭載プラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、さまざまなデータベースやクラウド プラットフォームと連携してリアルタイムの予測分析を行い、企業が高度な分析と機械学習を使用して業務を自動化および最適化できるようにします。
品質管理とメンテナンス
- スマートモアテクノロジー: 製造業におけるAIとマシンビジョンの統合を推進する中国を拠点とするスタートアップ企業。同社のSMore ViMoプラットフォームは、自動化された品質管理と目視検査を通じて生産プロセスを強化します。
- ヴァンティ: 予測保守、異常検出、プロセス最適化を提供する AI 搭載プラットフォームを使用して製造プロセスの改善に注力するイスラエルのスタートアップ企業。
Hartalkar 氏は次のように結論づけています。「製造業における AI 技術の急速な導入により、生産のボトルネック、機器の故障、廃棄物管理などの重大な課題が解決されています。AI により、製造業者はリアルタイムの調整と最適化を実施し、持続可能性とスループットを向上させることができます。スタートアップ企業がこの取り組みを先導し、生成 AI、自然言語処理、ロボットによるプロセス自動化などの技術を活用して、既存のシステムとシームレスに統合できるスケーラブルなソリューションを提供しています。」
先週（25月XNUMX日）、来月英国ハリファックスで開催される英国衣料品産業サプライヤー協会（ASBCI）の年次会議で、アパレル業界全体のAI早期導入者からAIの利点とリスクに関する洞察が提供されると発表されました。
ソースから ジャストスタイル
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