それには疑いの余地がありません。マーケティングは常に変化し、進化する業界です。そして近年、テクノロジーの進化に伴い、マーケティング担当者のツールボックスも洗練され、ますますターゲットを絞ったパーソナライズされた大規模なキャンペーンが作成されるようになりました。それは止まらない変革です。人工知能が適応する速度によって、さらに速くなるだけです。
では、マーケティング担当者は AI をどのように活用して成果物に革命を起こすことができるのでしょうか? AI を使用して洞察をサポートし、より迅速かつ効率的なデザインを推進し、コンテンツの作成と適応を拡張し、意思決定を強化するにはどうすればよいでしょうか?そして、AI マーケティングはすでにどのような波を起こしているのでしょうか?
新しいブログ シリーズに参加して、業界として AI を活用して洞察をサポートし、より迅速かつ効率的なデザインを推進し、コンテンツの作成と適応を拡張し、意思決定を強化できる重要な分野を探っていきます。
AIマーケティングとは何ですか？
AI は「Artificial Intelligence」の略で、知覚、推論、学習、問題解決など、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行する機械またはソフトウェアの能力を指します。 AI はすでにブランド マーケティングに数多く応用されており、AI の将来を形作る上でますます重要な役割を果たすことが期待されています。
AI マーケティングは、データ モデル、機械学習、ソーシャル リスニングなどの AI 手法とツールを使用して、支出を最適化し、コンテンツをカスタマイズし、カスタマー ジャーニーを迅速にパーソナライズできる洞察を生み出すプロセスです。
もちろん、データプライバシー、偏見と公平性、知的財産、ブランドの一貫性、品質管理、セキュリティ、透明性、人間の共生などに関してAIの将来については不明な点が多い。しかし、個々の顧客のニーズ、ユーザーエクスペリエンス、好みをより適切に満たすことができる、よりパーソナライズされたデータ主導の戦略を可能にすることで、ブランドや代理店がマーケティングに取り組む方法に革命をもたらすAIの可能性を無視することはできません。
AIをマーケティングに活用する方法
ここでは、AI マーケティングがすでに業界を変え、キャンペーンの ROI を向上させている 4 つの方法を紹介します。
1. 消費者の詳細な洞察
消費者の行動は、好み、習慣、社会的責任に関連して常に変化しています。 AI をデータ分析ツールとして使用すると、人口動態、オンラインでの行動、傾向に基づいて大量のデータを迅速に分析できます。その一形態がセンチメント分析とソーシャルリスニングです。レビュー、ソーシャルメディアでの会話、フィードバックを検索して、ブランド、製品、評判についての顧客のセンチメントや感情を提示します。
Gartner のレポートでは、2025 年までに CMO の 60% が AI を利用してカスタマー エクスペリエンスを向上させるだけでなく、キャンペーンの最適化やメッセージングのパーソナライズにも AI を利用するようになるだろうと推定しています。このように AI を活用することで、マーケティング部門はこの情報を処理し、機会や課題についてより迅速に戦略的決定を下すことができ、対象となる消費者とより本物で感情的なつながりを築くことができます。過去のデータを使用して将来のトレンドやニーズを予測することで、予測的な洞察も得られます。これにより、マーケティング担当者は競争力を得ることができ、同時にチームは従来の方法よりも早く製品をデジタル チャネルやプラットフォームに届けることができます。
私たちの予測: AI が活用されるにつれて、データ、推奨事項、センチメントはますます正確になり、組織にとって信頼できるものになります。
2.時間を節約する
マーケティング部門が直面する最大の課題の 1 つは、市場への競争です。製品やサービスを視聴者に届けるのが早ければ早いほど良いのです。同様に、無駄のない方法で運営することも組織の共通の目標です。
AI はマーケティング担当者に自動化の多くのメリットをもたらします。管理に関連する側面の 1 つは、反復的なタスクの自動化です。タスクの自動化では、コンテンツの作成からキャンペーンのスケジュール設定、および手動で設定して有意義なアクションや洞察に変換するには何時間もかかるデータの処理を行うことができます。
マーケティングおよび作成プロセス内で自動化によって時間効率が向上する箇所を評価することで、マーケティング担当者の役割を高度なパーソナライゼーションの取り組みに依存する活動に割り当てることができるようになり、膨大な管理時間をより短い品質管理タスクに変更できるようになります。企業は、本物で人間味あふれるメッセージングやアプローチを作成し、より反復的な管理関連タスクを自動化するために、より多くの時間を費やすことができるようになりました。
具体的には、ブランドや代理店が、可変データ ファイルと組み合わせてプロセスを推進し、適応させることができるテンプレート化されたマスター ドキュメントに依存する自動化ツールを使用しているのをよく見かけます。このような種類のソリューションは手動作業よりも効率を向上させますが、テンプレートの設定が過度に複雑になる可能性があり、成功するには高度に構造化された正確なデータ ファイルの必要性が最も重要です。 AI を使用すると、マスター テンプレートを必要とせずに適応プロセスを推進でき、構造化されていないデータ ソースで AI モデルをトレーニングする機会が得られます。 AI エンジンにさまざまな市場向けのバージョンを作成し、言語、価格帯、メッセージングを更新するよう促すだけで、すでに実証済みの AI 機能です。
AI の急速な進歩により、私たちはすでに AI を利用してアイデア発想を加速し、これまでよりも早く創造的なコンセプトを実現しています。プロンプト: 髪が風になびく魅力的なモデル、ビューティーショット、カノン、超リアル
3. コンテンツの作成
従来のマーケティング活動では、顧客とつながるための本物の個性的なアプローチが重視されています。 AI ツールには、コピーライターが口調やスタイルのガイドラインに何時間も費やすことなく、組織のオンライン プレゼンスを分析してメッセージングやスタイルを直接模倣する機能があります。実際、Deloitte のレポートによると、現在クリエイティブ プロセスで AI を使用している企業の 70% が、AI によって仕事の品質と速度が向上したと考えています。言うまでもなく、これらの役割は時代遅れになります。 AI はデータが正確で整合していることに依存します。
同様に、AI はトランスクリエーション チームに大きな影響を与えます。グローバルに事業を展開すると、翻訳、ローカリゼーション、文化の違いに関連したグローバルな顧客のセグメンテーションに関連する多くの課題が生じます。 AI データを使用することで、企業はコンテンツ翻訳のニーズにかかる時間を大幅に節約し、市場の好みや文化に合わせた配信を確実に行うことができます。 SGK では、AI がコピーライティングとトランスクリエーションのアドバイザリーの主要なサービスとなり、このプロセスを効率化できることをすでに認識しています。
私たちは、人間の創造性を創造し、照らし、増幅させるために、コンテンツ作成とデザインのアイデア段階で AI を使用し、時間とコストの効率を高めることを期待しています。これらの分野で AI を使用することで、企業は数時間以内に概念実証やムードボードを作成し、クリエイティブ チームに追加の時間と予算を要求することなく、視覚的にオーダーメイドの提案を作成できるようになります。
「私たちは、この急速に出現しているテクノロジーがもたらす次世代の創造性を解き放つことに興奮しています。私たちは、事業運営と能力を改善する方法を模索するとともに、最先端の AI を通じてマーケティングを強化する機会があると考えています。」 コカ・コーラ CEO
4. データに基づいた意思決定を推進する
より良い投資と戦略的意思決定を行うためにデータを活用することが重視されるようになり、CMO やその他の経営幹部レベルにとってその重要性が高まっています。実際、MarketsandMarketsのレポートによると、2020年の投資管理市場における世界のAIの価値は1.8億ドルと評価され、10.3年までに2026億ドルに達すると予想されています。
AI は、成功するマーケティング アプローチ、チャネル、消費者データに関して、膨大な量の履歴データへのゲートウェイとなります。組織は、AI から A/B テスト戦略を大規模に使用できます。A/Z テストを考えて、メッセージングとデザインが、収集された結果に基づいてターゲット市場とのつながりを高めるために最適化されたアプローチを選択できるようにします。同様に、AI を使用してスプリット テスト、消費者に関する洞察、市場動向からの洞察を統合および収集し、ROI をより適切に予測および予測するための投資決定をサポートできるようになります。これは、CFO や取締役会レベルの幹部が信頼を構築し、将来のビジネス イニシアチブに資金を割り当てるための AI の非常に魅力的な機能です。
顧客ベースにサービスを提供するための革新
変化は人生において確実なものの一つです。 SGK では、AI は定着すると信じており、マーケティング業務だけでなく、多くの組織のやり方や働き方に大きな変化が起こると予想しています。同様に、変更管理活動や、AI がうまく実装され、受け入れられ、この記事で説明されている機会から利益を得るツールになるための取り組みに関しても、多大な努力が必要になります。
もちろん、地域、地域、世界の法律に関連する独自のリスクや、偏った情報や固定観念に基づいた情報による潜在的な風評被害も伴います。業務へのAI導入により、5年前には存在しなかった役職や部署が誕生する可能性が高い。これらの役割は、企業が導入および使用を成功させるために重要になります。人間中心の能力と変更管理への投資は、ブランドとエージェンシーにとって同様に最大の課題となる可能性があります。 SGK の伝統は、顧客ベースにより良いサービスを提供するための革新にあります。そのため、顧客のコンテンツが消費者に最大の影響と価値を提供できるように努める中で、将来を見据えた AI 機械学習機能が私たちに与える機会に興奮しています。
AI ソフトウェアは、この記事の最初の草稿をスピードアップするために使用されました。それは人間の精神の力によって研ぎ澄まされ、形作られ、命を吹き込まれました。
ロージー・トビンについて
ロージーは、SGK の欧州コンサルティング チームに新しく加わった人物で、ビジネス コンサルティングの経験とコンサルティング販売スキルをもたらします。 Rosie は、変更管理、ビジネス分析、プロジェクト管理にわたって認められた専門トレーニング資格を保持しています。 SGK に入社する前、ロージーはテクノロジーの導入、社内能力の向上、トレーニングの展開の管理など、いくつかの取り組みに取り組みました。ロージーは、協力して働くこと、標準に挑戦すること、顧客中心の価値観を優先することに情熱を持っています。ロージーは余暇には、アジア風の料理を作ることや、外に出てロンドンの公園や観光スポットを探索することを楽しんでいます。
ソースから SSI
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