VAPR は、視覚的および音声的な指示を使用して、ドライバーが配達する正しい荷物を見つけるのを支援します。
米国の電子商取引大手アマゾンは、1,000年初頭までに2025台の電気配送バンにAIを活用した新しいソリューション「ビジョンアシスト荷物回収（VAPR）」を導入する予定だ。
この技術は、視覚と音声の合図のシステムを使用して、ドライバーが配達する正しい荷物を迅速かつ効率的に見つけられるよう支援するように設計されています。
VAPRは、リビアン社が製造するアマゾンの電気配達バンに統合され、ドライバーの時間と労力を節約することを目指している。
VAPR のコンセプトは、小売業者の輸送チームがテクノロジーを使用してドライバーをシームレスに支援することを構想した 2020 年の初めに生まれました。
数年にわたる開発とドライバーからのフィードバックを経て、この技術はより広範囲に展開する準備が整いました。
アマゾンの輸送製品マネージャー、ジョン・コルッチ氏は「バン内の照明やスペースの制約など、配達体験に特有の要素について考える必要がありました」と語った。
配達用バンが配達場所に到着すると、VAPR はその停車地点のすべての荷物に緑色の「O」を投影し、残りの荷物には赤色の「X」を投影します。
このシステムにより、ドライバーはラベルを検索したりモバイルデバイスを使用したりすることなく、正しい荷物を素早く識別できます。
ノースボストン地域でVAPRをテストしているブルームフィールド・ロジスティクスの運転手ボビー・ガルシア氏は、「以前は、荷物を空にして次の目的地に向けて荷物を整理するのに2～5分かかっていました。今では、VAPRを使えば、この作業全体が1分程度で済みます」と語った。
VAPR は、フルフィルメント センター向けに開発されたコンピューター ビジョン技術である Amazon Robotics Identification (AR-ID) を採用し、在庫の保管やピッキング中に商品を自動的に認識します。このシステムにより、手動でバーコードをスキャンする必要がなくなります。
環境を分析することで、複数のバーコードを同時にリアルタイムで検出し、解釈することができます。
VAPR の開発には、さまざまな照明やパッケージ条件下でラベルやパッケージを認識するための機械学習モデルのトレーニングが含まれていました。
この技術はバン環境での使用に最適化されており、自動車のライトプロジェクターやカメラと組み合わせられ、すべてバンの配送ルートナビゲーションシステムにリンクされています。
VAPR は、機械学習プラットフォーム SageMaker や IoT Greengrass など、いくつかの Amazon Web Services テクノロジーを活用しています。
2024年2.1月、Amazonは配送サービスパートナー（DSP）プログラムにXNUMX億ドルの追加投資を発表した。
ソースから 小売インサイトネットワーク
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