これまで、小売業者は経験と直感に基づいて、何を販売するか、どこで販売するか、どのくらいの在庫を保持するか、いつ価格を変更するかなどを決めていました。多くの小売業者が自分の直感に誇りを持っていますが、特に利益率が低い場合は、直感だけに頼るだけではもはや十分ではありません。消費者の好みは急速に変化し、小売業者はすべての市場要因を正確に追跡することはできません。
Rescale データ 分析論 ソフトウェアは、小売業者が知識に基づいた推測を強化したり修正したりすることで、より優れた収益性の高い決定を下せるように支援します。さらに詳しく知りたいですか? この初心者向けガイドでは、小売分析とそのベスト プラクティスについて企業が知っておく必要のあるすべての情報を紹介します。
目次
小売分析とは何か？そして企業にとってどのようなメリットがあるのか？
小売データ分析の4つのタイプ
企業が小売分析を最大限に活用するための 5 つのベスト プラクティス
小売業者が小売分析に使用できるツールの種類
最後の言葉
小売分析とは何か？そして企業にとってどのようなメリットがあるのか？
小売分析では、ソフトウェアを使用して実店舗、オンライン ショップ、カタログからデータを収集して分析し、小売業者が顧客の行動やショッピングの傾向を把握できるようにします。この情報により、ビジネス内部 (顧客の購入履歴など) と外部ソース (天気予報など) の両方からのデータに基づく予測アルゴリズムを使用して、価格設定、在庫、マーケティング、商品の配置、店舗運営に関する意思決定を改善できます。
小売分析では、顧客ロイヤルティを測定したり、購入パターンを特定したり、需要を予測したり、店舗レイアウトを改善したりすることもできます。たとえば、小売業者は、頻繁に一緒に購入される商品を棚に並べたり、常連客に個別の割引を提供したりすることで、購入額の増加や来店回数の増加につながります。
小売分析をビジネスに活用するメリット
在庫切れと割引の削減
需要の傾向を理解することで、小売業者は適切な量の商品を在庫することができます。たとえば、分析により、ソーシャル メディアの影響を受けて家電製品の需要がどれだけ急速に低下するかがわかるため、小売業者は過剰在庫や大幅な値引きを回避できます。
パーソナライゼーションの強化
分析により、小売業者は顧客の好みを理解し、より多くの売上を獲得できるようになります。たとえば、書籍小売業者は購入履歴を使用して、アメリカの歴史に興味のある顧客に、歴史家 Ron Chernow の新刊が予約注文可能であることを通知できます。
価格決定の最適化
データ分析により、小売業者は放棄されたショッピングカート、競合他社の価格、製品コストなどの要素を考慮して最適な価格を設定できます。これにより、価格が高すぎたり低すぎたりすることがなくなり、利益が最大化されます。
製品割り当ての改善
分析により、小売業者は製品をどこに送るべきかを知ることができ、不要な輸送コストを削減できます。たとえば、スポーツ衣料品の小売業者は、分析を活用して、わずかな気温の低下でも保温下着の売上が増加することを確認し、寒い地域にさらに商品を送ることができます。
小売データ分析の4つのタイプ
記述的分析
記述的分析では、過去のパフォーマンスを調べて、「いくつ」、「いつ」、「どこで」、「何を」などの基本的な質問に答えます。これは、売上と在庫に関するレポートを頻繁に表示するビジネス インテリジェンス ツールとダッシュボードの基礎となります。
診断分析
診断分析は、パフォーマンスに影響を与える問題の原因を見つけるのに役立ちます。顧客からのフィードバック、財務結果、運用指標など、さまざまなソースからのデータを組み合わせることで、小売業者は問題をより深く理解できるようになります。
予測分析
予測分析は、天候、経済動向、サプライ チェーンの問題、競合状況を分析して将来の出来事を予測します。多くの場合、10% 割引が 15% 割引よりも効果的かどうかを予測したり、さまざまな条件下で在庫がなくなる時期を推定するなど、「what-if」シナリオが含まれます。
処方分析
処方的分析では、AI とビッグ データを活用して、予測される結果に基づいてアクションを推奨します。たとえば、購入履歴に基づいたアップセルや、新規顧客からの問い合わせに対応するクロスセルなど、カスタマー サービス エージェント向けのオファーを提案できます。
企業が小売分析を最大限に活用するための 5 つのベスト プラクティス
1. 顧客データに頼る
顧客は、自分が何を望んでいるか、何を必要としているかについて多くの情報を共有します。優れた小売業者は、このデータを活用してトレンドを把握し、顧客をより深く理解します。ロイヤルティ プログラム、電子商取引、POS システム、ブローカーから購入したデータなど、その他のソースから取得したデータを組み合わせます。
通常、専門家は顧客データを人口統計、取引、行動、心理統計情報に分類します。小売業者は基本的な人口統計データの収集から始め、他のタイプに拡大します。小売業者は「顧客」（購入したことがある人）と「消費者」（潜在的な顧客）を区別します。消費者データは「類似モデル化」に役立ちます。たとえば、マークが優良顧客である場合、小売業者はマークのような人をもっと探し、彼らに特別オファーをターゲットにします。
2. 視覚化ツールを使用する
BI ソフトウェアの一般的な要素であるチャート、グラフ、ダッシュボードは、データを理解し、賢明な決定を下すために不可欠です。これらは、データの行と列を単に見るよりもはるかに効果的です。また、これらのツールを使用すると、ビジネス ユーザーは、IT 部門がレポートを作成してクエリを実行するのを待たずに、分析に直接アクセスできます。
3. さまざまなデータソースを見る
売上数、古い顧客データ、在庫レベルなどのさまざまなデータ ソースを確認すると、店舗はビジネスをより深く理解できます。なぜでしょうか? これらの数字は、多くの場合、何らかの形で関連しています。たとえば、店舗は店内データを製品の詳細とリンクさせて、訪問者を購入者に変えるための最適な店舗レイアウトを決定できます。
在庫レベルをチェックすることで、店舗レイアウトに合う十分な商品があることを確認できます。店舗側は、ツールによってデータの定義方法が異なり、修正しないと間違いにつながる可能性があることにも留意する必要があります。これは、各ジョブに最適なツールを選択するのではなく、すべての小売データに 1 つのプラットフォームを使用する十分な理由です。
4. 重要な数字を追跡する
重要な数字を観察することで、店舗は自分たちの業績を把握し、改善策を見つけることができます。最も成功している店舗は、これらの数字を毎週観察し、前週と比較しています。これは、何が起こったか（特定の商品の売上が落ちたなど）を調べることから始まり、次にそれが起こった理由（在庫切れなど）を解明します。
5. 主な目標に焦点を当てる
すべてを測定する必要はありません。小売業者は多くの新しいツールとデータを持っていますが、賢明に選択しなければ、意思決定者を圧倒するリスクがあります。代わりに、まずビジネスを迅速に改善できる重要な領域を見つける必要があります。マッキンゼーによると、最高の分析は特定の問題を解決し、明確な結果をもたらします。
小売業者が小売分析に使用できるツールの種類
小売分析では、次のようなさまざまなツールを通じて店舗や Web サイトから収集されたデータを使用します。
1. POSシステム
これらのシステムは、顧客の取引を追跡および管理します。顧客が購入したものに関するデータを提供し、売上や傾向に関するレポートを作成できます。
2. 顧客関係管理（CRM）ソフトウェア
このソフトウェアは、販売、マーケティング、顧客サービス、およびオンライン プロセスを管理します。小売業者は、このソフトウェアを使用して、顧客とのやり取りを追跡し、顧客に関する情報を保持し、新しい販売およびマーケティングの機会を見つけます。
3. ビジネスインテリジェンス（BI）ツール
BI ツールは、さまざまなソースからのデータを組み合わせて、顧客ロイヤルティ、在庫回転率、販売率などの主要なパフォーマンス指標を追跡します。また、経営幹部やその他の意思決定者向けのレポートを生成できます。
4. 在庫管理システム
このソフトウェアは、店舗や倉庫の在庫レベルを追跡し、需要を予測し、コストを削減して顧客のニーズを満たすために商品を保管する場所を決定するのに役立ちます。
5。 予測分析
このタイプの分析では、過去のデータを使用して将来の傾向や行動を予測します。小売分析の主なタイプは、記述的、診断的、予測的、および処方的です。これらは、成長の機会と新しい顧客グループを特定するのに役立ちます。
最後の言葉
小売分析は、販売を行うあらゆるビジネスに不可欠な要素です。ビジネスを追跡し、在庫切れやその他の有害な状況を回避するために将来の予測を立てるのに役立ちます。直感に頼るのが当たり前でしたが、小売分析は徐々に（しかし確実に）それを廃止しつつあります。2024 年のデータは 20 年前や 10 年前と同じではないため、小売業者はすべての送受信データを処理したいのであれば進化する必要があります。
