ドナート・レオ氏は、イタリアにおける太陽光発電、バッテリー、卸売エネルギー価格の関係に関する研究の著者です。レオ氏のディープラーニング シミュレーションでは、設置されたバッテリー容量の増加に伴ってエネルギー価格が変化すると予測されています。
公益事業の運営に携わるエネルギー専門家として、レオはディープラーニングと機械学習のコードを分析と予測に使用し、市場シナリオを分析およびシミュレートしてポートフォリオ管理戦略を最適化しています。レオは最新の分析でディープラーニング技術を使用して、公益事業規模のバッテリーの設置に関する PUN の傾向をシミュレートしました。PUN (Prezzo Unico Nazionale のイタリア語の頭字語、「全国単一価格」) は、イタリア電力取引所 (IPEX - イタリア電力取引所) で購入される電力の卸売参照価格で、時間ごとおよび日ごとの電力のゾーン販売価格の全国加重平均を表します。
電力網の電力需要のグラフは、アヒルやラクダに少し似ており（ここではラクダの背中の曲線と呼びます）、人々が電力網に頼っている朝と夕方に需要が最大になり、日中に大きく落ち込みます。日中は、多くの人が代わりに太陽光発電を使用し、電力網からの需要が少なくなる時間帯でもあります。
レオ氏によると、BESS は最大電力価格を下げ、最小価格を上げ、平均価格に季節に応じた影響を及ぼします。つまり、日照時間が少ない日には平均価格が下がり、PV 発電量が多い日には平均価格がわずかに上がるということです。
BESS により、PV は PUN が低い日中の時間帯にグリッドへの電力供給を避け、暗くて PUN が高い時間帯にグリッドに電力を供給できます。これにより、BESS のコストが高くても回収でき、収益を増やすことができますが、状況によって異なりますよね? 説明していただけますか?
ドナート・レオ：PUN 曲線の形状は、発電設備の特性と密接に関係しています。PV の場合、発電設備はまだ BESS を大規模に装備していないため、日照時間中に発電して供給するしかありません。BESS の漸進的な導入 (およびサードパーティが提供するストレージ サービスの開発) により、PV 事業者は、現在の報酬の低い日照時間中にエネルギーを貯蔵し、PUN ピーク時にグリッドに供給するようになり、現在のキャメルバック曲線が平坦化する可能性があります。これがもっともらしいシナリオである場合、そのような状況では、最初に BESS を使用する PV ユーティリティ スケール事業者が、現在の PUN「キャメルバック曲線」が (またはほとんど) 変化せず、日中の PUNmax と PUNmin の間にかなりの毎日の差があることに最初は気付くため、しばらくの間、より大きな利益を享受できることは明らかです。
ディープラーニング技術を使用して、現在まさにキャメルバック形状となっている PUN 曲線がどのように変化するかを理解するためのアルゴリズムを作成しました。詳細に検討すると、曲線は夕方の 2 番目の山を失い、エネルギー入力がない時間帯は最初の山だけが残るようです。それとも、いずれにしても両方の山が滑らかになるのでしょうか。これはバッテリー報酬にとってどのような意味を持つのでしょうか。
DL: まず最初に、私のLinkedInの投稿でご覧になったアルゴリズムの結果は、2023年から2024年前半までの過去のXNUMX時間ごとの株式市場とエネルギーバランスのデータに基づいた、初期の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）トレーニングの結果であることを述べさせてください。したがって、関連する予測は、私が投稿した例では、昼間から夕方にかけてのPV生産の大幅な大幅なシフトを想定していたことも考慮に入れて、十分に注意して受け止める必要があります。ただし、その間には、先行者が採用した戦略に対するオペレーターの予測不可能な戦略の影響があります。
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ソースから 太陽光発電マガジン
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