AIモデルは、生産を最適化する方法を予測するために使用されるデータのパターンを識別します。
BMWグループのバッテリーセルコンピテンスセンター（BCCC）とザグレブ大学のロボット技術地域卓越センター（CRTA）との研究協力により、バッテリー生産計画に人工知能（AI）技術が導入されています。
両社はAIを活用してバッテリーセルの生産を改善するソリューションを共同で開発している。
ザグレブ大学の博士課程の学生と学生は、既存の BMW 生産データを収集し、構造化しています。このデータに基づいて、データ内の特定のパターンを識別できる AI モデルが作成されます。これにより、パフォーマンス、品質、コストの面で生産をさらに最適化する方法を予測できます。
バッテリーセルコンピテンスセンター（BCCC）とCMCC
BMWグループは、ミュンヘンとパルスドルフのコンピテンスセンターにバッテリーセルのノウハウを集約しています。ミュンヘン北部のバッテリーセルコンピテンスセンター（BCCC）では、次世代の高電圧バッテリー用のバッテリーセルが少量で開発・製造されています。同社によると、研究所、研究施設、試作施設では、バッテリーセルのバリューチェーン全体にわたるノウハウが網羅されています。BCCCはパルスドルフのセル製造コンピテンスセンター（CMCC）によって補完されています。BCCCで生み出された最高のバッテリーセルは、パルスドルフのパイロットラインで量産プロセスに向けてスケールアップされます。開発、購買、生産の間の部門間の緊密な協力により、BMWグループの製品とプロセスは独自の形で結びついています。
ザグレブ大学との提携
ザグレブ大学は、機械工学、電気工学、コンピューターサイエンスの分野における専門知識をこのプロジェクトに提供しています。双方のパートナーは、継続的な知識の交換から利益を得ています。
「大学として、私たちはBMWグループに最新の研究成果と革新的なアイデアへのアクセスを提供し、一方で学生には理論的な知識を実践に応用する機会を提供しています」とザグレブ大学機械工学・造船学部長のズデンコ・トンコビッチ氏は語る。
この協力のもうひとつの側面は、若い才能の育成です。「この共同プロジェクトを通じて、私たちは学生たちにBMWグループと、私たちのバッテリーセルコンピテンスセンターでの革新的な仕事への興味を喚起します」と、BMWグループのバッテリーセルリサイクル技術開発責任者、モーリッツ・ポレンバ氏は語ります。「もちろん、若い才能を当社に引き付けたいとも思っています。」
BMW は、集中的な指導と業界内での専門的ネットワークの拡大の機会を通じて、学生たちは協力から恩恵を受けると述べています。これにより、就職市場での魅力が高まり、優れたキャリアの機会が提供されます。BMW グループとザグレブ大学の協力により、両パートナーの革新力と競争力が強化されます。
ソースから ただ自動
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