デジタル化により、かつては日常生活で当たり前だと考えられていた多くのアイテムに大きな変化がもたらされました。たとえば、手巻きが必要な機械式腕時計から、フィットネストラッカー、GPS、さらにはスマートフォンの機能まで備えた、ほぼ「オールインワン」のスマートウォッチへと移行しました。
同様に、サプライチェーンの分野でもデジタル化の進展は大きな影響を及ぼしています。約1000年にわたり輸送管理システム（TMS）は不可欠な存在となってきました。 50年 現在、サプライチェーンは驚くべきデジタル革命を経験しており、今日のサプライチェーン管理における「集中ハブ」としての役割をさらに強化しています。TMS、その利点、そのようなシステムを選択する際の戦略的考慮事項、そして注目すべき必須の特質を備えた適切なTMSを選択する方法について、さらに詳しく知るには、以下をお読みください。
目次
輸送管理システム (TMS) の理解
デジタルTMSの利点
TMSの戦略的考慮点と本質的な性質
デジタル時代に最適なTMS
輸送管理システム (TMS) の理解
TMS は、さまざまな輸送モードにわたる商品輸送に関連するすべての重要な物流面をカバーし、荷送人の輸送を簡素化するように設計された強力なソフトウェアの一種です。同時に、ルート計画、ルート最適化、出荷スケジュール、追跡を通じて、コスト効率の高い時間厳守の配送を確実にします。
TMSは特に輸送量の多い荷送業者にとって有用ですが、輸送コストの削減や貨物管理プロセス全体の効率化に役立つTMSの重要な機能のすべてを考慮すると、中小企業の間でも人気が高まっています。TMSの人気は、過去11.32年間でXNUMX%というXNUMX桁の年平均成長率（CAGR）によって証明されています。 10年予測 2022年から2032年までの期間で、32年までに2032万ドルを超えると予想されています。
一方、 TMSの進化 1970 年代初頭の創業以来の歴史を振り返ることは、デジタル変革時代を通じてその重要な特徴を包括的に理解するのに役立ちます。長年にわたり、ほぼ XNUMX 年ごとに重要な更新が行われ、各マイルストーンはデジタル テクノロジーの進歩によって推進されてきたことは明らかです。
TMS の自動化は、約 40 年前の 1980 年代に電子データ交換 (EDI) と初期のエンタープライズ リソース プランニング (ERP) システムの開発により、一部の輸送プロセスの自動化が可能になったことから始まりました。しかし、大きな転機となったのは 1990 年代で、ルート最適化や運送業者管理などのより高度な機能を統合した初の専用 TMS ソフトウェアが導入されたことです。
新世紀に入り、GPS 機能、クラウド コンピューティング、Web アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を備えた車両管理システムの登場により、TMS ソリューションはさらに強化され、より正確でスケーラブルな統合型 TMS ソリューションが実現しました。2010 年代の e コマースの台頭により、TMS ソリューションは大幅に進化し、複数の運送業者による配送要件や、より複雑で時間に敏感な物流要求に対応できるようになりました。
2020 年代現在、AI、機械学習、ブロックチェーン技術が TMS に組み込まれ、その機能が大幅に強化され、選択基準にも影響を与えています。これについては次のセクションで詳しく説明します。
デジタルTMSの利点
これまで検討してきた TMS の基本機能により、TMS はルート管理が可能になります。これらの非常に関連性の高い実用的な機能を、時間の経過とともにデジタル技術の進歩に支えられながら、協調的に統合することで、商品輸送プロセス全体の効率を向上させる大きな利点が生まれます。
まず、リアルタイムデータと高度なアルゴリズムを使用して最適なルートとスケジュールを特定することに加え、適切なルート計画と最適化により、全体的な物流プロセスが合理化されます。これにより、配送の効率と速度が向上し、燃料消費や人件費などの関連費用が削減され、輸送コスト全体が大幅に削減されます。
発送から配達まで API と EDI 接続によって実現されるリアルタイム追跡機能の最終的な期待される成果は、顧客満足度の向上です。出荷プロセス全体のパフォーマンスが追跡されるため、問題に対処するための措置を迅速に講じることができると同時に、より正確な出荷配達見積もりも提供されます。
リアルタイムの出荷追跡のもう 1 つの利点は、企業が関連データ分析のためにより包括的なデータを入手できることです。これにより、企業がさまざまな使用状況や出荷傾向を分析するのに役立つ自動レポート機能を作成できるほか、改善すべき領域を特定するのにも役立ちます。
同時に、貨物の請求や貿易コンプライアンス文書など、従来は手作業で行われていた多くのタスクを TMS が自動化することで、人為的ミスや潜在的な問題のリスクをさらに軽減し、スタッフの貴重な時間を節約できます。
全体として、TMS の最も強力な 2 つの機能である自動化と強力な分析データ機能の組み合わせにより、貨物輸送に関するすべての重要なデータが統合され、財務、運用、顧客サービス品質レポートなど、データに基づくビジネス上の意思決定を行うための洞察に富んだレポートが生成されるため、TMS の有効性が大幅に向上します。
TMSの戦略的考慮点と本質的な性質
TMS の戦略的考慮事項
実際には、さまざまな企業の要件に最適な TMS を選択する際には、企業の特定のニーズに応じて、さまざまな要素を考慮する必要があります。ただし、デジタル TMS の観点からは、規模に関係なくすべての企業が特に注意を払うべき 2 つの主要な戦略的懸念事項があります。
最初の主要な戦略的検討事項は、TMSと企業が保有する他の既存のビジネスシステムとの潜在的な統合に関するものです。たとえば、ERPと倉庫管理システム（WMS）との統合は、 最も一般的な使用シナリオ TMS の。
つまり、どの TMS を選択する場合でも、少なくとも既存の他の業務システムとのシームレスな通信を確立し、維持できる必要があります。実際には、選択した TMS は、両方のシステムが使用するインターフェイス技術に従って、別の既存の業務システムとデータを交換できる必要があります。このような常時の相互接続は、スムーズなデータ フローを促進し、サプライ チェーン全体を包括的に把握するために不可欠です。
一方、グローバル化がトレンドではなく規範へと進化し、アウトソーシングなどのサプライチェーンの再編が進み、 ニアショアリング、リショアリング、オフショアリングはますます普及しつつあります。しかし、輸送の手配に関して言えば、このような再構築は、典型的な物流プロセスにおいて、完全な変革ではないにしても、大幅な調整を意味します。
したがって、このような潜在的な再編計画を検討または予測している企業にとって、これらの劇的な変化に対応できる TMS システムを選択することは非常に重要です。技術の進歩により、デジタル TMS を使用すると、これらすべてのタスクをはるかに迅速かつ効率的に完了できますが、戦略的な考えを持つ企業にとって、TMS を評価する際に、システムの大幅な変化への対応能力を考慮することは依然として重要です。
TMSの本質的な性質
TMS のコアとなる運用機能と、企業が TMS を選択する際に追求すべき重要な品質を区別することが重要です。実際、基本モデルでも高度なモデルでも、ほとんどの TMS ソリューションには同様の基本機能が含まれています。これらの重要な機能により、企業は出荷を計画して最適化したり、商品をリアルタイムでスケジュールして追跡したりすることができ、これらはすべて最終顧客レベルまでの輸送を管理する上で役立ちます。
そのため、単に機能に重点を置くのではなく、長期的な価値を提供し、ビジネスに永続的なプラスの影響を与えることができる TMS ソリューションの重要な品質を特定することが重要です。たとえば、多目的インターフェイス テクノロジーは、ERP、サプライ チェーン管理、顧客関係管理 (CRM)、在庫管理などの他のシステムとの統合機能を可能にする重要な品質の 1 つです。これにより、TMS の寿命と妥当性が保証されます。
一方、グローバル化と AI の進歩によってますます複雑化するグローバル ビジネス環境では、サプライヤー、輸送モード、運送業者、規制などに関わるさまざまな変化に対応するために、拡張性と適応性に優れた TMS を検討する必要があります。このような柔軟性と拡張性に優れたソリューションは、ルート計画と最適化のための AI 支援による意思決定によってサポートされ、注文スケジュールやリアルタイムの可視性の向上によって全体的な運用効率が向上します。
今日の TMS における AI と機械学習の普及は、予測分析とレポートの台頭も意味しており、TMS 開発における非常に歓迎すべき進歩です。これらのテクノロジーは、高度なレポート機能により、混乱の予測と情報に基づいた意思決定をサポートします。予測分析により、ユーザーは到着予定時刻 (ETA) を予測し、遅延を予想し、代替案を検討してサービス品質を向上させ、同時にコストを削減することができます。
最後に、将来を見据えた TMS は、市場の状況、競争、技術の進歩に基づいて継続的な改善をサポートするために、継続的に「学習」して更新できる必要があります。クラウドベースのコンピューティングと機械学習を最大限に活用することで、TMS は定期的な更新と製品リリースを提供し、輸送を効果的に処理できます。この品質により、TMS ソリューションは変化するニーズと進歩に合わせて進化します。
デジタル時代に最適なTMS
このデジタル時代における最適な TMS ソリューションは、荷送人が日々の出荷要件を簡素化するための貴重なソフトウェアの一種です。TMS は、企業が物流プロセスを合理化し、顧客満足度を高め、自動化とデータ分析を活用して輸送管理を最適化するのに役立ち、その高度な機能すべてを通じて輸送管理における有効性を実証します。
TMS を選択する際には、他のビジネス システムとの統合機能、拡張性、サプライ チェーンの再構築における大きな変化に対応できる適応性、AI と機械学習でサポートされる予測分析、継続的な更新と改善が重要な品質となります。
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