拡張現実（AR）技術は自動車分野でどのように活用されるのでしょうか？
AR は自動車業界のさまざまな分野で使用されています。注目すべき用途としては、ヘッドアップ ディスプレイ (HUD) とヘッドセット インフォテインメント システムがあり、拡張 GPS ナビゲーション、警告システムの一部として、また暗い場所の状況を緩和するために AR を使用しています。
AR ヘッドセットは、トレーニング時間を短縮し、更新や品質管理チェックをより効率的かつ正確に実行するために、メンテナンスや製造の分野で使用されています。
自動車分野における AR の進歩は、AR 関連技術をベースとするメタバースにとって鍵となるでしょう。メタバースのコンセプト (ユーザーが体験を共有し、シミュレートされたシナリオ内でリアルタイムにやり取りする仮想世界) は、2021 年の初めから勢いを増したり失ったりしています。
同時位置推定とマッピング (SLAM)、顔認識、モーション トラッキングなどの AR 関連テクノロジは、メタバース ベースのユース ケースの開発に不可欠です。
自動車における拡張現実 (AR) – テーマ別インテリジェンス
一部の自動車会社はすでにメタバースの調査を開始しています。たとえば、BMW は NVIDIA と提携し、ヒュンダイは Unity と提携して、両社とも自社工場の仮想アクセス可能な 3D デジタル ツインを構築する予定です。これにより、従業員は初期の計画段階で生産ラインの変更や調整を共同で評価できるようになります。
2021年、ウェイレイはAR技術に大きく依存していることから「車輪のついたメタバース」と名付けられたコンセプトカー「ホログラクター」を開発した。
GlobalData の 4 年第 2023 四半期の技術感情調査では、回答者の 52% が AR は誇大宣伝されているが、その用途は理解できると答え、21% が AR は期待に応えるだろうと回答しました。ただし、AR が本当に破壊的になるタイムラインは不明で、回答者の 25% は AR が業界を破壊的に変えてしまうことはないと答えています。21% は AR の破壊的可能性が感じられるようになるまでには 10 年から 23 年かかると答え、回答者のわずか XNUMX% が AR がすでに業界を破壊的に変えていると答えました。
ARは自動車業界で幅広く活用されている
拡張現実 (AR) は、デジタル データを重ね合わせて現実世界を見ることができるテクノロジーです。AR は、わかりやすいヘッドアップ ディスプレイ (HUD) を通じて、車両のより安全な操作を可能にします。半自動運転車や完全自動運転車とは異なり、人間が運転する車両では、外の世界をはっきりと見ることができることが安全上極めて重要な問題です。AR は、自動車スタッフのトレーニングを迅速化し、より没入感のあるエンターテイメント体験を生み出し、車両製造にも役立ちます。
ARは車内外のユーザーエクスペリエンスを向上させる
GlobalData の予測によると、世界の AR 市場は 22 年に約 2022 億ドルに達し、100 年までに 2030 億ドルに達する見込みです。AR は、車両においてさまざまな価値ある役割を果たすことができます。AR は、現実世界の画像にナビゲーション指示を重ね合わせることで、ドライバーが直面している実際の道路レイアウトに基づいた、より正確なガイダンスを可能にします。実用的な観点からは、ジャンクションの出口や最終目的地を視覚的に強調表示できることを意味します。安全性の観点からは、道路の穴、歩行者、道路上の他の車両などの潜在的な危険を視覚的に強調表示できます。これは、夜間や悪天候により視界が悪くなる場合に特に役立ちます。
自動運転車はARの導入を可能にする
GlobalData は、最初の完全自動運転車が 2030 年までに登場すると予測しています。自動運転車 (AV) の登場により、コンテンツを外の世界に重ね合わせたり、車の窓を再利用してまったく別の世界を表示したりできるようになります。
AR は、車両外でのメンテナンス、ソフトウェア、ハードウェアのアップグレードの効率も向上させ、販売の新たな道を切り開きます。技術者は、修理やメンテナンスの指示やトレーニング資料を車両の実際の画像に重ねて表示できるため、個別に調査することなく次のタスクに進むことができます。AR は、顧客が仮想車両を実際に見て仮想的に試乗できるようにすることで、消費者のエンゲージメントを高め、ブランド ロイヤルティを高めることができます。
リーダーとラガード
以下は、自動車分野における AR 導入の先進企業と後進企業の一部です。
オリジナル機器メーカー:
- リーダー: BMW、ヒュンダイ、メルセデスベンツ、ルノー、フォルクスワーゲン、ニオ、
- 出遅れ企業：三菱自動車、スズキ。
サプライヤー：
- リーダー: Nvidia、Visteon、Qualcomm、Envisics、Intel、Panasonic、LG
- 出遅れ企業: ボルグワーナー、アイシン、日本板硝子。
専門ベンダーおよびサービスプロバイダー
- リーダー: AGC、Wayray、Holoride、Blippar、Stradvision、Varjo、DigiLens。
ソースから ただ自動
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