アパレル業界の専門家は、ファッション業界内で持続可能かつバイヤーとサプライヤーにとって利益をもたらし、過剰消費を削減するための新たなデータサイエンスとビジネスイノベーションを活用する新たな価値創造方法を発表しました。
ライブウェビナーでは 「バンヤンツリーの下で：ファッションのバイヤーとサプライヤー、国際アパレル連盟の事務局長マタイス・クリティー氏は、新たな報告書がファッション業界の持続可能性への移行に新たな視点を提供していると説明している。
彼はこう述べています。「ビジネスの革新、持続可能性、最終的なパフォーマンスは、互いに矛盾しているように見られることが多すぎますが、実際は相互に依存しています。」
バンヤンツリーの下で国際貿易センター（ITC）と共同で制作されたこのレポートでは、製造業者が自社、サプライヤー、そしてもちろん顧客にとってより収益性の高いサプライチェーンを構築するために、どのように手段を講じているかを説明しています。
報告書の著者であるジョン・ソーベック氏は、この報告書は「価値を創造するための代替アプローチである。季節的または取引的な単位コストとは異なるものである」と強調している。
彼はアパレル業界が「過渡期」にあり、2024年は非常に困難な年になると述べていますが、方向転換して2025年、2030年、さらにそれ以降に向けて新たな展望を持つことができると信じています。
アパレルのサプライチェーンは持続可能かつ収益性が高いものになるでしょうか?
ソーベック氏は、報告書から得た 3 つの重要な調査結果を概説しています。
- これはリスクを共有するビジネスモデルであり、サプライチェーンのすべての層でバイヤーだけでなくサプライヤーの価値も生み出します。
- 製造の地理や場所、コスト交渉に代わるプロセスとデータの革新に焦点を当てています。
- 最後に、これは生産性と収益性を加速できるデータ サイエンス、アクセス、およびアプリケーションのロードマップです。
彼はファッション業界を、10 個の商品を作って XNUMX 個しか売れない業界と表現し、これは過剰在庫と資本の損失に等しいとしています。このため、売れない商品の代金を支払うために、売れる商品に大きなプレッシャーがかかります。
「10 個作って XNUMX 個しか売れない業界はどこか間違っている。私たちが求めているのは、在庫を減らしながら利益率を高めることです」と彼は語る。
ソーベック氏は、レポートの主な指標はサプライチェーン全体の資本であると説明しています。このため、リスクの共有は流行語ではなく、価値の共有や目的の共有と同等です。
同氏は、この報告書はリスク共有を実現するために必要なアプリケーションやツールを提供できる企業や個人を募集する方法を提供していると付け加えた。
ソーベック氏は続ける。「これは変化をもたらしたいと願う個人との旅でした。」
ファッションブランドにとって、価格は依然として最も重要なのでしょうか?
アパレルメーカーMASホールディングスの米国CEO、ブラッド・バレンティン氏は、価格だけではアパレルのサプライチェーンを必要なレベルにまで引き上げることはできないと認めている。
「顧客や工場パートナーと話し合い、やり方を変えると言うのは難しいことです。しかし、運転資金を解放することで、持続可能性と社会的影響を高めることができます」と彼は言います。
MAS は、上流でレバーを操作することでファッションブランドがさらに収益性を高めることができると躊躇なく伝えている。
課題は、投入コストが上昇することを顧客に伝えることです。
「しかし、私たちはここで初期コストで競争しているのではなく、ビジネスを行うためにかかるコストで競争しているのです」と彼は明言する。
少量生産すると生産量は少なくなりますが、メーカーはより高い価格設定をすることができます。
MAS は、原材料から顧客の感情までを徹底的に診断することで、戦略的な意図を定義します。
これにより、財務への影響と過剰生産が軽減され、運用能力と調整できるようになると彼は指摘しています。
「これらの中にはテクノロジーによるものもあり、双方にとって不快な事柄が明らかになる可能性もありますが、このステップを踏まなければ持続可能な開発目標（SDGs）を達成することはできません。」
AIを活用してアパレルの持続性と財務的成功を向上させる
MAS はテクノロジー企業 Syrup Tech と協力して、サプライ チェーン全体の成果を向上させています。
同社の共同創業者兼CEOのジェームズ・テュアーカウフ氏は、AIは膨大な量のデータを処理でき、そのデータを理解する認知能力を備えているため、「真の戦略的応用」が可能だと述べている。
彼は、過去の傾向を将来の傾向として推測するために使用される予測モデルについて言及しています。AI とは、ニューラル ネットワークが数十億のパラメータ モデルになり、非常にローカルな傾向を特定し、それがソーシャル メディアの傾向やクリックスルー率などの e コマースの行動とどのように関連しているかを確認できることを意味します。そして、これらすべてが e コマースの売上に結びつく可能性があります。
「こうした予測機能は、需要を感知してそれに応じて、十分な量を購入しているか確認したり、適切な場所に適切な量を割り当てたりするようなアプリケーションに活用できます。」
しかし、彼は「少しの機械学習で AI を組み込んだだけの古いトランザクション システムを使用しても、違いは生まれません」と警告しています。
テュエルカウフ氏はバービーピンクの流行を例に挙げ、世界最高の認知モデルをもってしてもその人気を予測することは不可能だったと説明しています。
原材料を事前に配置できる柔軟なサプライチェーンの世界では、状況はまったく異なります。
彼はさらにこう続けます。「認知能力はトレンドを捉え、サプライチェーンの行動に影響を与えることができます。これが AI を活用した新しいサプライチェーン パラダイム、あるいはサプライチェーン オペレーティング システムになりつつあります。」
彼は、これらすべては未来的に聞こえるかもしれないが、「我々は現在、MAS、その小売業者、ブランドパートナーと協力しながらこれに取り組んでいる」とすぐに付け加えた。
オンデマンドでサプライチェーンを変革
Thorbeck 氏は、Theuerkauf のソリューションを予測とサプライ チェーンの柔軟性をつなぐ架け橋であると説明しています。
プラットフォーム E はその橋の反対側に位置し、オンデマンドを利用して環境への影響を最小限に抑えながらファッションの生産方法に革命を起こすことを目標としています。
プラットフォーム E の共同設立者兼 CEO のゴンサロ・クルス氏は、高級ファッションのカスタマイズから始めたのは、高級ブランドがすでにパーソナライゼーションとオーダーメイドを DNA に刻み込んでいるからだ、と出席者に語った。さらに、高級ブランドは垂直性という利点があり、小規模な工場を所有しているため、100% 独自のデータ ポイントを取得できる。
言い換えれば、店舗で起こっていることをサプライチェーンに結び付けることが容易になります。
しかし、彼は依然としてデータ サイロの存在に気付いており、売上損失を防ぎ、利益を最大化するために、フロントエンドからバックエンドへ、またその逆方向へのリアルタイムの可視性を接続することが重要であると考えました。
彼はこれをマスファッションのサプライチェーンにとって最も重要な要素だと考えています。
当然ながら、彼はこう言います。「ファッションブランドは必ずしも自社の店舗でのみ販売しているわけではないので、それらの点を結び付ける必要があることはわかっています。だからこそ、それらのデータポイントをすべて結び付けることが非常に重要なのです。」
彼は、ファッションサプライチェーンのより広範な運用システム全体にわたるより大きな影響は「絶対に実行可能、拡張可能、そして可能」であると信じており、すでにそれを実現している。
ソーベック氏は、プラットフォーム E が輝かしい先駆者であると見ている。なぜなら、プラットフォーム E は企業が在庫なしで運営できるようにし、過剰生産をなくすからだ。さらに、商品はオンデマンドで製造されるため、前払いでブランドにプレミアムが生まれる。
しかし、彼はクルーズ氏に、このオンデマンドサービスが世界の衣料品メーカーにどのような影響を与えるのかを質問した。
クルーズ氏は、工場にはデジタルツインとデジタルデータポイントを備えた完全にデジタル化されたカタログが必要であり、これは2D、3D、または生成AIを使用して行うことができると述べている。
これがあれば、顧客とのエンゲージメントと販売のコンバージョンをリアルタイムで把握できます。
彼は、先ほどのバービーピンクの例に戻り、サプライヤーが数日後にピンクのロールをカットし、ピンクの染料を購入することをリアルタイムで知っていれば、これら 2 つのデジタル ポイントがアクティブになり、バービーピンクのドレスの写真や AI 生成画像を表示でき、実際のサンプルを撮影する必要がなくなると説明します。その後、ドレスを製造して、需要のある適切な場所に配送できます。
サプライヤーはブランドの大きな変化をリードできるでしょうか?
MAS は、Syrup Tech および Platform E と緊密に連携し、ファッション ブランドや小売業者にとってのパズルの欠けている部分の答えを見つけるお手伝いをします。
彼は、考慮すべき重要な質問として以下を挙げています。
- パラメータは何ですか？
- サプライチェーンに沿ったステージング プロトコルは何ですか?
- データをどのように適用しますか?
- いつ引き金を引くのか？
データの共有後、潜在顧客が特定のアイテムを生産しないと決める可能性があるため、これらすべてにリスクがあると彼は認めているが、トンネルの先には光があり、そのため彼の会社はリスクを負っていると主張している。「私たちはツールセットを用意し、それをどうやって実現するかを考えなければなりません」と彼は述べている。
ソーベック氏もこれに同意し、MAS と Syrup Tech および Platform E の協力により、アパレル業界は過剰生産に対する経済的かつ持続可能な解決策を手に入れていると付け加えた。
実践におけるリスク共有の創出
ボールテンティン氏は、サプライヤーとブランドの間でリスクを共有するアプローチを確立することがこれらすべてにおいて重要であり、レポートではこの点について詳細に議論されていることを強調していると付け加えた。
「何か問題が起きるかもしれないと知りながら、私たちが集まって手をつなぐ方法なのです。」
同氏は、ブランドが衣料品の製造に関して無制限の選択肢を持つと、長くて硬直した、リスクの高いサプライチェーンにつながる可能性があると指摘している。
工場が生産する衣服の種類、素材や色の選択に関するビジネスルールや合意されたパラメータがあれば、工場は合意されたものだけを保有し、共有された指標に照らして自らを測定できることになります。
さらに、共有ビジネス ルールに従えば、MAS 工場は 12 か月ではなく 12 週間で商品を準備できますが、ブランドがルールから外れると、時間枠がはるかに長くなることは明らかです。ボールティン氏はこれを、より短くリスクの低いサプライ チェーンを持つことの「トレードオフ」と呼んでいます。
報告後の次は何でしょうか?
国際貿易センター（ITC）の繊維・織物・衣料部門責任者マティアス・ナッペ氏は、この報告書とそれをめぐる議論は、あらゆる規模の「製造業者に過剰生産に取り組む力を与えるための第一歩」に過ぎないと明らかにした。
ITC は、議論された概念を証明するために MAS を使用したパイロットを実施する予定です。
「ITC は国連機関なので、この取り組みが世界中で活用され、再現されることを望んでいます。今は刺激的な時期なので、このパイロットの成果に注目してください」と彼は言う。
IAF のクリティー氏は、報告書で概説されている 5C フレームワークに対処するために、メンバーが新しいビジネス イノベーション委員会を設立していることを明らかにしました。
- リスク共有指標を伴う契約は、買い手とサプライヤー間の相互性の本質である。
- サプライチェーンの生産性向上への共同投資に対する資本インセンティブ
- トレーニングとパイロットによる製造業者の能力開発
- デジタルスキルとツールへのアクセスを加速するオープンソースソフトウェア（OSS）のコモンズ
- ユーザー生成コンテンツの市場導入をリードするクリエイターを採用します。
彼は次のように結論づけています。「一度にすべてを行うことはできませんが、能力構築は良い出発点であると思われます。私たちはITCと協力して、業界団体とその会員がこれらの知識と取り組みを活用して、柔軟性を賢明な方法で実現できるよう支援していきます。」
ソースから ジャストスタイル
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