ファッション業界は革命を迎えており、その変革の中心となるのが人工知能 (AI) です。 ライリー氏は、AI の導入と受容が大きく進んでいると考えており、これは、Spotify や Instagram などのアプリとは対照的に、プラットフォーム Chat GPT がわずか 1 日間で XNUMX 万人のユーザーを獲得していることからも明らかです。
彼女は続けて、一般的なプラットフォームであろうと専門的なプラットフォームであろうと、AI には現在多くのプレーヤーが存在すると言います。
特徴の認識と予測
「AI によって最初に実現されたのは、機能認識でした」とライリー氏は言います。 「機能認識は、XNUMX ～ XNUMX 年前から携帯電話の一部として組み込まれています。 私たちのイメージから物事をピックアップし、分類します。 携帯電話で画像を検索することもできます。」
たとえば、彼女は、ファッション分野のドメイン固有の AI が画像内の衣服に関連する特徴をどのように認識できるかについて説明し始めます。 物事を認識すると、視覚に基づいて推測して結論を下すこともできます。
実際、企業は AI を使用して、生地のスキャン画像から物理的特性を推定しています。 これらの物理的特性は 3D モデリングで使用できるとライリー氏は示唆しています。 一方、画像の特徴と推論は、予測を行うのに役立ちます。
ライリー氏は、AI が非常に強力である点の XNUMX つは、傾向予測と売上予測であると指摘します。 彼女は、実際に買い物をするときやオンラインで買い物をするときにも、パーソナライズされたおすすめ情報が表示されるため、企業はすでにこれを利用していると信じています。 これは、プラットフォームがこれらの選択肢を登録し、それに基づいてカスタマイズされた推奨事項を作成するボットを使用できるようになっているために可能になります。
しかし、ファッションにおける AI の出現はここで終わりません。 AI は製造業やサプライ チェーンでも顕著に使用されており、特に予測、検査、上流から下流、サプライヤーとバイヤーの接続、最適化や物を移動させる倉庫などで使用されています。
生成 AI を使用してファッションの未来を創造する
この AI 革命の最前線にあるのは、指定された基準に基づいて画像やデザインを作成するテクノロジーである生成 AI です。 特定の肌の色や髪型をした人間のような顔であっても、生成 AI はすべてを行うことができます。
ライリー氏は、デジタル製品を持っていて、それを生成 AI と組み合わせれば、完成した製品を紹介できると述べています。
彼女はこう続けます。「衣服は存在しません、人も存在しません、そしてそれは非常にうまく機能します。 AI は顔や人間を生成するだけでなく、ファッション、予測、現在のトレンドに基づいて、衣服のデザイン、フィット感、長さ、色、陰影などあらゆるものを生成できます。 インターネットをクロールして、何が旬かを把握することもできます。 つまり、これが私たちのいるところなのです。」
ライリー氏は、マッキンゼー・グローバル・インスティテュートの職業データベースの数字を指摘しながら、2017年には、2030年から45年頃に創造の平均レベルが見られるという仮定のもとで、ジェネレーティブAIが人間レベルの創造性をいつ達成するのかという疑問があったことを強調した。 しかし、今年のデータは、AIによる創造性がすでに中級レベルに達していることを示しています。
しかし、ライリーが共有するこのレベルの創造性を達成するには、それらのスキルを探求して構築する必要があります。 彼女は次のようないくつかの重要な質問を提起します 私たちが頭の中で考えていることをAIに生成させるにはどうすればよいでしょうか? 到達したい創造性を実現するにはどうすればよいでしょうか?
彼女によれば、その答えは適切なパートナーシップを構築し、模索し、構築することにあります。
AI 主導の変革の時代において、ファッション業界は単にテクノロジーを受け入れているだけではないようです。 それは無限の創造性を受け入れます。 AI が進化し続けるにつれて、ファッション革新の可能性も高まります。
出典 ジャストスタイル.com
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