主要な取り組み
パーソナライズされたオファー、仮想ショッピングアシスタント、拡張現実を備えたショッピング体験がすぐそこまで来ています。
AI は、予測分析、チャットボット、自動化を使用して、小売サプライ チェーン内の増加するリンクを管理しています。
AI にはさまざまな利点がありますが、倫理的配慮、データ プライバシーへの懸念、その他のハードルにより、AI 革命はある程度まで減速します。
小売業界は変わりつつあります。 人工知能 (AI) 機能の急速な発展により、小売業者はパーソナライズされたショッピング エクスペリエンス、合理化された業務、データ主導の意思決定を特徴とする新時代に突入しています。
AI は、消費者の好みの理解やパーソナライズされた製品推奨の作成から、予測分析と自動化によるサプライ チェーン管理の強化に至るまで、小売業に革命をもたらしています。
AI はビジネス運営に不可欠なものとなり、小売業者は AI を活用して在庫管理を最適化し、買い物客のエクスペリエンスを向上させ、成長の機会を切り開くことになります。
AIを巡る興奮が渦巻いている。 まったく新しい没入型の AI 主導の小売体験の主張が勢いを増しています。 AIはハイストリートの活性化、シームレスなサプライチェーンの構築、顧客エンゲージメントの向上の鍵を握るのでしょうか?
AI は無数のメリットをもたらしますが、小売業者は、より持続可能で顧客中心の小売環境へのスムーズな移行を確実にするために、倫理的考慮事項、データ プライバシー、および AI の統合に注意する必要があります。
目次
AIはハイストリートを活性化できるか?
AI はオンライン販売を強化できる
AI ソリューションによるサプライチェーンの合理化
小売業者は AI によってもたらされる課題を乗り越える必要がある
AIはハイストリートを活性化できるか?
ハイストリートの終焉は十分に文書化されている。
British Retail Consortium と Sensormatic IQ のデータによると、2023 年 10.2 月の英国の小売総来店客数はパンデミック前（2019 年 XNUMX 月）のレベルを XNUMX% 下回っています。
AI、仮想現実、拡張現実は、小売業者が店舗を活性化する方法として提案されています。
天気、時間帯、近くのイベントなどの外部要因に基づいてコンテンツを調整するスマート ウィンドウ ディスプレイは、通行人の注意を引き、気まぐれな購入を促す可能性があります。 地域ターゲット広告は、プッシュ通知、SMS、または電子メールを介して、その店舗の場所限定の時間制限のあるプロモーションを提供することで、顧客を引き付ける機会を提供する場合があります。
AI を活用したキオスクとモバイル アプリは、買い物客が店舗内を簡単に移動できるようにするために展開されています。 リアルタイムの店舗位置を伴うパーソナライズされたショッピング リストは、顧客エクスペリエンスを向上させるもう XNUMX つの魅力的な方法です。
AI はオンライン販売を強化できる
オンライン ショッピングへの移行は、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中に勢いを増して以来、依然として定着しています。
ONS によると、2023 年 26 月の小売総売上高の 2020% はオンラインで行われ、依然として 19.1 年 XNUMX 月の XNUMX% を上回っています。
シフトをマークするには、 eコマースの小売業者 はオンライン ショッピング エクスペリエンスを向上させる方法に多額の投資を行っています。
AI アルゴリズムは閲覧履歴、購入行動、好みを分析して、オンライン買い物客に合わせて商品を調整できます。 ビジュアル検索は、顧客がたとえばズボンの画像を Web サイトにアップロードできるようにする急速に成長しているツールです。 衣料品小売店の スマートフォンからウェブサイトにアクセスし、類似製品や補完製品を受け取ることができます。
小売業者はまた、顧客が適切な商品を見つけられるよう、データ主導型の仮想ショッピング アシスタントを採用しています。 顧客のセグメンテーションと協調フィルタリング (つまり、人口統計、購入履歴、行動パターンの分析) を使用することで、店舗はユーザーを顧客データベースと比較して類似点を見つけ、買い物客が好むもののプロファイルを作成できます。
AI ソリューションによるサプライチェーンの合理化
データがより多くの意思決定と輸送ルートを推進し、ロボット工学が倉庫を支配し始めるにつれて、サプライチェーン管理は黄金時代を迎えています。 小売業者は、AI を活用したアルゴリズムを使用して過去の販売データと市場動向を分析し、将来の需要をより正確に予測しています。
AI は、顧客の需要、リードタイム、サプライヤーの信頼性を判断することで、在庫レベルの最適なスポットを見つけることができます。
主要な スーパーマーケット、 Morrisons は、Blue Yonder の AI 計画ソリューションを活用して、店舗の在庫在庫を 30% 増加させました。 棚のサイズ、季節性、天候、プロモーションを考慮して、店舗ごとの毎日の注文を予測します。 自動化されたソリューションにより、マネージャーやその他のスタッフは収益性を高める付加価値のあるタスクを実行できるようになります。
スマート棚タグはリアルタイムで更新できるため、小売業者はすべての販売チャネルにわたって価格を迅速に調整し、矛盾を防ぎ、人件費を削減し、顧客に常に正しい情報を提供できるようになります。 スマート タグは、割引などのプロモーション キャンペーンを表示したり、消費者に栄養情報を提供したりすることもできます。
小売業者は AI によってもたらされる課題を乗り越える必要がある
AI が小売業界に統合されるにつれ、多くの人が雇用の喪失を懸念しています。
ガーディアン紙は、2030 年のレベルと比較して、2017 年までに小売業の雇用のほぼ XNUMX 分の XNUMX がテクノロジーによって失われる可能性があると報じています。
自動レジ、倉庫ロボット、AI ベースの計画ツールは、現在英国最大の部門雇用者である小売部門に影響を与えるでしょう。 Baker McKenzie の調査で明らかになったように、経営者が直面する AI 関連の最も重大なリスクには、サイバーセキュリティ、データプライバシー、規制遵守が含まれます。
AI は小売マーケティング担当者にとって祝福のようです。 ChatGPT のような最新の AI ライティング ツールを使用すると、高品質の製品説明、見出し、広告スローガンを生成できるため、ブレインストーミングと審議のプロセスがスピードアップされ、スタッフはビジネスと顧客に価値を加える作業に集中できるようになります。
小売業界は、セルフチェックアウト、チャットボット、ソーシャルメディアコマース、自動化などの最新のイノベーションを迅速に導入していますが、Amazon Go で使用されている生体認証「Just Walk Out」技術などの一部の技術も採用されています。 コンビニ 本当に離陸していない。 効率の向上は誰の目にも明らかですが、その統合には熟慮と多額の投資が必要です。
MIT Sloan Management Review と Boston Consulting Group の調査によると、企業における AI への取り組みを妨げる主な要因には、責任ある AI の専門知識と人材の不足、スタッフ メンバーのトレーニングや知識の不足、上級リーダーによる優先順位付けと注意の欠如が含まれます。 。
AI は紛れもなく小売業界を変えており、仮想ショッピング アシスタントからパーソナライズされた製品のオファーや個別の割引まで、ショッピングのあらゆる側面を変革する可能性があります。
AI は顧客エンゲージメントと満足度を大幅に向上させる可能性があります。 サプライチェーンと物流は合理化および最適化され、コストを削減しながら効率が向上します。 AI を活用した洞察を活用して意思決定を行い、顧客の好みを予測することで、小売業者は高い成長を記録する見込みです。
ただし、小売業者は、倫理的考慮事項、データプライバシーの問題、AI の統合方法、およびそれが小売スタッフに与える大きな影響を効果的に対処するには機敏でなければならないことに言及することが重要です。 AI を導入することで、小売業者に力を与え、成長を促進し、親密な顧客関係を育むことができます。
ソースから IBISWorld
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