ブランドは推測を捨て、実際の顧客データに頼って、顧客が何を求めているか、どのように買い物をしているか、何が顧客を動かすかを理解しようとしています。アイデアに固執するのではなく、実際の数値を追跡して、何が機能しているかを正確に把握できます。
誰よりも早く新しい市場に参入し、データ主導のマーケティング ハックを使用してボトルネックを解消する方法を学習してください。
目次
マーケティングデータを収集するための必須ツール
マーケティング分析のためのウェブサイトとトラフィックの指標
オンラインビジネスの成功を測定するためのソーシャルメディア指標
メールマーケティング指標
データの分析と解釈によるマーケティングキャンペーンの最適化
まとめ
マーケティングデータを収集するための必須ツール
1. アンケートとフィードバック
顧客の意見を知るのにこれほど簡単な方法はありません。メールやウェブサイト、あるいは直接チャットで顧客と話すこともできます。 SurveyMonkey or Googleフォーム 購入者の感情に共感しやすくなります。たとえば、衣料品店を経営している場合、アンケートを使用することで、現在人々が好んでいるスタイルについて詳しく知ることができます。
2. ウェブ分析
ウェブ解析では、人々がウェブサイトをどのように利用しているかがわかります。 Google Analytics はこれに人気がありますが、他のツールとしては Adobe Analytics または Hotjar はまだ存在します。オンライン ストアをお持ちの場合は、これらのツールを使用すると、ユーザーが何も購入せずにサイトを離れる場所を確認できます。
3. ソーシャルメディアの洞察
ソーシャルメディアも忘れてはいけません。そこにはあなたのブランドについて人々がどう思っているかが詰まっています。 Hootsuite あるいは、Sprout Social は、そうしたすべての会話を理解するのに役立ちます。たとえば、テクノロジー企業は、これを使用して、どの投稿に人々が最も関心を持っているかを確認できます。
4. CRMツール
顧客とのやり取りを一か所で追跡するのに役立つ注目すべきCRMツールがあります。Salesforceは大きなツールですが、他にも次のようなツールがあります。 ハブスポット CRM or Zoho CRMCRM ツールを使用して、各顧客の履歴に基づいて電子メールを調整できるソフトウェア会社を想像してみてください。
マーケティング分析のためのウェブサイトとトラフィックの指標
1. ページビューとセッション
回転ドアを想像してください。回転するたびにページビューが発生します。しかし、誰かがそのドアを通り抜けてしばらくブラウズすると、それはセッションになります。
ページビューはコンテンツがどのくらいの頻度で閲覧されているかを示し、セッションはウェブサイトの訪問をより明確に示します。両方を分析することで、どのコンテンツが人気か、訪問者のピーク時間はいつかがわかります。
2.直帰率
この指標は、1 ページだけ閲覧した後にサイトを離れる訪問者の割合を示します。直帰率が高い場合、Web サイトがわかりにくい、コンテンツが関連性がない、または読み込み速度が非常に遅いなどの可能性があります。
その結果、訪問者の関心を維持するために、ページのデザイン、コンテンツの品質、読み込み時間などを改善するよう促される可能性があります。
3.コンバージョン率
これは重要な指標です。何かを購入したり、ニュースレターにサインアップするなど、望ましいアクションを取った訪問者の割合を測定します。コンバージョン率を追跡することで、マーケティング キャンペーンと Web サイトがビジネス目標の達成にどれだけ効果的であるかを確認できます。
オンラインビジネスの成功を測定するためのソーシャルメディア指標
1.エンゲージメント率
エンゲージメント率は、コンテンツがフォロワーにどの程度受け入れられているかを測定します。フォロワー数に対する「いいね！」、コメント、共有を考慮します。エンゲージメント率が高いということは、視聴者がブランドに興味を持ち、ブランドと交流していることを示しています。
こうすることで、どのコンテンツが最も効果的かを把握し、会話が途切れないように今後の投稿を調整できるようになります。
2. フォロワーの増加
この指標は、フォロワー数の経時的な増加 (または減少) を追跡します。これは、オンラインでの存在感とブランドの人気度を示すものです。フォロワー数が着実に増加しているということは、コンテンツが新しいファンを引き付け、関心を集めていることを意味します。一方、フォロワー数が停滞または減少している場合は、ソーシャル メディア戦略を再考する必要があることを示している可能性があります。
3. インプレッションとリーチ
インプレッションはコンテンツが表示される頻度を示し、リーチはコンテンツを閲覧したユニーク ユーザーの数を示します。これらの指標は、コンテンツがどの程度目立っているか、また潜在的な視聴者数を示します。
インプレッション数とリーチ数が多いということは、コンテンツが多くの人に見られていることを意味します。その結果、戦略を評価し、最適な効果が得られるように投稿を最適化できます。
メールマーケティング指標
電子メール マーケティング指標を使用して、視聴者に最新情報を知らせる方法は次のとおりです。
1. 開封率
これは、メールをわざわざ見てくれた受信者の割合を示します。たとえば、100 通のメールを送信し、そのうち 20 通が開封された場合、開封率は 20% です。これは、件名の有効性と送信者の評判を反映しています。
開封率が高い（たとえば 40%）ということは、読者があなたの話に興味を持っていることを示しています。この指標を使用して件名戦略を改良し、読者の受信トレイでの高い可視性を維持します。
2. クリック率
CTR は、メール内のリンクをクリックした受信者の数を測定します。これは、メール コンテンツが受信者の行動をどの程度促しているかを示します。CTR が高いということは、魅力的なコンテンツと強力な行動喚起 (CTA) があることを意味します。CTR を使用して何が効果的かを把握し、それらの戦略を再現してエンゲージメントとコンバージョンを高めます。
3. 購読解除率
この指標は、今後のメールの受信をオプトアウトした受信者の割合を示すため、受信者を煩わせているかどうかを知ることができます。言い換えれば、コンテンツの関連性と頻度を測定するのに役立ちます。購読解除率が高い場合、メールの送信頻度が高すぎるか、受信者にとって価値がない可能性があります。
データの分析と解釈によるマーケティングキャンペーンの最適化
ベンチマークとKPIの設定
マーケティングは、壁にスパゲッティを投げて、それがくっつくことを期待することではありません。進捗状況を追跡し、努力が報われているかどうかを確認する方法が必要です。そこでベンチマークと KPI が役立ちます。ベンチマークはハイキングの道標のようなもので、業界内の他の企業と比較して、自分の成果を大まかに把握できます。
KPI は具体的な目標、つまりマーケティングで絶対に達成したい目標です。たとえば、オンライン ストアでは、メール キャンペーンのクリックスルー率のベンチマークを 5% に設定できます。これは、同様のストアで一般的に見られる数値です。
その場合、KPI としては、開封率 (メールを開封した人数)、コンバージョン率 (メールをクリックして最終的に商品を購入する人数)、投資収益率 (マーケティングに費やした 1 ドルに対してどれだけの収益が得られるか) などが考えられます。
より深い洞察を得るためにデータをセグメント化する
顧客は皆同じではありませんよね? 最新のガジェットに夢中な若い技術愛好家もいれば、実用性を重視する熟練した専門家もいるでしょう。
データをセグメント化するということは、年齢、Web サイトでの行動、過去に購入した商品などに基づいて顧客ベースを小さなグループに分けることを意味します。最終的には、全体的なエンゲージメント率を高めながら、各グループに合わせてマーケティング メッセージをカスタマイズできるようになります。
傾向とパターンの特定
データは、発見されるのを待っている隠れた洞察の宝庫のようなものです。データの傾向とパターンを分析することで、顧客の好みや行動が時間の経過とともにどのように変化するかを理解できます。
これにより、マーケティング活動を拡大し、トレンドを予測してキャンペーンを調整し、常に先手を打つことができます。 タブロー データの魔法のデコーダーリングとして。データの専門家でなくても、傾向やパターンを視覚化できるデータ視覚化ツールです。
チャート、グラフ、カラフルなビジュアルにより、データが実際に何を伝えているのかを簡単に理解できます。
A/B テストと実験
場合によっては、最も効果的な方法を判断するには、Google Optimize などのツールを使用してテストすることが最善の方法です。A/B テストは、Web サイトのホームページや電子メール キャンペーンなど、2 つの異なるバージョンを比較して、どちらがより効果的かを確認するための、実証済みの方法の 1 つです。
ウェブサイト訪問者の半数に「今すぐ購入」ボタンのあるバージョンのホームページを表示し、残りの半数にはより控えめな行動喚起のあるバージョンを表示することを想像してください。
まとめ
今日、データは王様であり、それを効果的に使用することが、絶えず変化する市場で生き残る (そして繁栄する!) ための鍵です。ブランドがデータ分析に深く関われば関わるほど、顧客をより深く理解できるようになります。ブランドは、顧客が何に心を動かされるのか、何が好きなのか (そして嫌いなのか)、どのようなメッセージが最も共感されるのかを知ることができます。
これにより、レーザー ストライクのように的確に、適切なターゲット ユーザーに的を絞ったマーケティング キャンペーンを作成できます。顧客の好みは一瞬で変わることがあります。しかし、データ主導のマーケティングでは、推測や直感に頼る必要はありません。
スタートアップ企業の俊敏性と大企業の深い顧客洞察力を組み合わせることができます。適切なツールとテクニックを活用することで、オーディエンスの共感を呼び、実際の測定可能な結果をもたらすパーソナライズされたマーケティング キャンペーンを作成できます。
