業界の声は、AI の現状、AI が直面する課題、将来的にどのような利点がもたらされるかについて議論します。
企業内で人工知能 (AI) を使用することのさまざまな潜在的な利点については広く議論されていますが、産業界は大部分が、それが達成できるという主張に追いつくために利用可能なテクノロジーを待ってきました。
OpenAI の ChatGPT 大規模言語モデル (LLM) に基づくツールが急増し、さまざまな分野の企業が独自のマテリアルでトレーニングされたタスク固有のモデルを作成し始めていますが、このテクノロジーはまだ初期段階にあり、ユビキタスになったり、完全に革新的になったりしていません。
ただし、これらのことが起こることは広く受け入れられています。 GlobalData の B386B Web サイトのネットワーク全体にわたる 4 年第 2023 四半期の技術センチメント世論調査の一環として 2 人を対象に行った調査では、92% が AI はその約束をすべて果たせるか、または誇大広告であるがまだ活用できると回答しました。それ。
そして実際、米国のハイテク企業エヌビディアの創設者兼最高経営責任者（CEO）のジェンセン・ファン氏は、先週（21月XNUMX日）同社の第XNUMX四半期決算発表の際に次のように述べた。企業、業界、国家を超えて世界中で需要が急増しています。」
AIが転換点に達したというフアン氏の主張が正しいかどうかについての業界内の見方はさまざまだが、潜在的な落とし穴については警戒しながらも、AIがどのような利益をもたらすかについては楽観的な見方が広がっている。
AIは転換点に達している
デジタル ソリューション プロバイダーであり、デロイトの Fast 50 企業である Zartis 社で AI 戦略責任者を務める Michal Szymczak 氏にとって、このテクノロジーはまだ初期段階にあり、Huang 氏の主張を裏付けるものではないと考えています。
「AI が転換点に達したと主張するのは時期尚早です」と彼は言います。 「AI の将来に疑問を抱くのは、『私たちの想像力はどれほど広いのか』と問うようなものです。毎月、機能は飛躍的に成長しています。たとえば、音声と画像の生成に関して現在起こっていることは、これまでになかったものです。開発は今後も同じ速度で成長し続けるでしょう。」
AI を活用したデジタル学習プロバイダーであるオブリズムのチーフ データ サイエンティストであるクリス ペダー博士も、この見解に同意しています。
「完全な転換点ではないものの、AI は間違いなく転換点に達しています」とペダー氏は主張します。 「現在、一般の人々は AI の能力と可能性を高く認識しています。 GenAI が非常にアクセスしやすくなったことで、豊富な人間データに基づいてトレーニングされたモデルがさらに増えることが期待されます。 50 年に作成されたデータの 2023% 以上がビデオであったため、オーディオとビデオの生成が次のフロンティアを形成する可能性があります。
「私たちは、AI が日常生活に統合される最初の芽を見ているところです。真の転換点は、セクターを超えた日常的な統合になるでしょうが、それはまだ遠いです。焦点を当てたユースケースは、企業の学習環境を再構築するために AI がどのように使用されているかなど、AI のアプリケーションが徐々に標準化されていく様子を垣間見ることができます。」
AIの真の転換点はまだ来ていない
テクノロジーが転換点に達したと見られる前に、AI が一般に普及する必要があるという見解は、Plus 生産性ソフトウェア プロバイダーの共同創設者兼 CEO であるダニエル・リー氏もとっている見解です。ただし、リー氏はある種の転換点があると信じています。がヒットしました。
彼は次のように説明します。「インフラストラクチャの観点から見ると、AI は転換点に達していますが、消費者の導入という観点から見ると、AI はまだ転換点に達していません。現在、大手テクノロジー企業はすべて AI に数十億ドルを投資していますが、ChatGPT のように数億人のユーザーを獲得しているアプリはまだ比較的限られています。
「現在の大きな問題は、消費者が AI を採用するという賭けが報われるかどうかです。今後 1 年間、消費者が実際に日々複数の AI ツールを使用しているのか、それとも投資の大部分が引き続きインフラ投資の「拾い集め」層にあるのかに注目し続けることが重要です。」
しかし、セマンティクスに関しては多少の躊躇があるにもかかわらず、AI 時代が本格的に始まっているということには広く同意されています。多くの人にとって、2022 年後半に ChatGPT が一般公開されたことでスタートピストルが発砲されました。
AI の転換点は、どうかではなく、どのようにするかの問題です
デジタル製品コンサルタント会社 Elsewhen の最高戦略責任者である Leon Gauhman 氏は、まさにこの LLM の出現に触れ、次のように述べています。テクノロジーを民主化するオープンソース モデルがあり、AI 企業の評価額は指数関数的に上昇しており、街にいる平均的な人は AI について聞いたことがあるでしょう。
「しかし、AI は、インターネット経済の成長の起爆剤となった Netscape Navigator の IPO や、インターネット経済成長のきっかけとなった iPhone の発売など、これまでの技術革命で見られたような転換点の出来事をまだ経験していません。モバイル時代の画期的な瞬間です。」
一般的なコンセンサスは、Web3 採用企業 Spectrum Search の最高技術責任者である Peter Wood によって大まかに要約されており、次のように述べています。この移行は、企業、医療提供者、教育機関がデータと AI を活用して意思決定、イノベーション、サービス提供を推進する方法が大きく変わることを特徴としています。
「さまざまな業界にわたる明白な需要の急増は、20 世紀後半のインターネットの進化と同様に、AI がニッチな専門分野から基礎テクノロジーへの移行を強調しています。これは、技術力、経済的実行可能性、社会的ニーズが一致する収束の瞬間であり、AI によるデジタル変革の新時代の到来を告げるものです。」
ソースから ただ自動
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