編集者注：2024年初頭にWeiboへの投稿を停止して以来、公の場からXNUMXか月間姿を消していたLi Autoの創設者Li Xiang氏が、Tencent Newsの技術ライターZhang Xiaojun氏とのライブストリーム会話に登場した。この会話の焦点は「車」ではなく「AI」だった。
この比較的短い会話では、Li Auto がどのような企業を目指しているか、Li Xiang 氏の戦略的思考、さらには中国の自動車産業と AI 産業の潜在的な方向性についての洞察が得られます。
以下は会話の記録です。
01 AIは未来全体を表す
Q: 他社が純粋な電気自動車に注力する中、貴社は航続距離延長装置の開発に着手しました。現在、多くの企業が同じことをしていますが、貴社は AI に移行しています。その理由は何ですか?
A: 自動車の製造は依然として不可欠です。電動化が前半、インテリジェンスが後半です。しかし、このインテリジェンスは従来のソフトウェア インテリジェンスではなく、真の AI であると私は信じています。これは、産業時代の自動車から AI 時代の宇宙ロボットへと進化する自動車製造の必然的な道です。
Q: ChatGPT が立ち上げられてからわずか 2023 か月後の XNUMX 年 XNUMX 月に、AI の世界的リーダーになることを初めて言及されました。これはトレンドを追う動きだったのでしょうか?
A: それはトレンドを追うものではありませんでした。2022年XNUMX月までに、私たちはAIを将来の競争の鍵と見なし、重要な方向性にすることをすでに決めていました。
2023 年初頭に戦略 (ビジョン) を発表した際に、私たちは根本的な変更を加え、AI を秘密の戦略から十分な人材を引き付けるためのオープンな戦略へと変えました。
Q: しかし、AI 駆動の電気自動車会社、あるいは AI を搭載した自動運転会社であると言うこともできます。なぜ AI 企業であることにこだわるのでしょうか? 根本的な違いは何でしょうか?
A: Autohome での最大の後悔は、モバイル インターネット時代に垂直的な分野を選んだことです。うまくいったにもかかわらず、木を見て森を見なかったかもしれません。3 つ目の起業では、どんな困難があっても森を選び、その中で最大になりたいと思いました。1 本の木だけで満足するつもりはありません。
Q: では、それを AI 企業と呼ぶことは、より大きな物語、より大きな夢なのでしょうか?
A: これは単なる大きな話ではありません。私たちが何をしているのかを見れば、信じていただけるはずです。私たちは毎年10億人民元（約1.37億XNUMX万ドル）以上を研究開発に投資しており、そのほぼ半分をAIに投資しています。
当社は、初期調査から最終製品の納品まで、世界でも最も早い段階で、エンドツーエンドの VLM (Vision Language Model) の基礎モデルを開発しています。
私たちはスマートドライビングだけではなく、Li Auto Assistant、スマートビジネス、スマートインダストリーも行っています。私たちはこれを真剣に追求しています。
大型モデルの出現により、人類は根本的に変化すると感じています。
Q: どのように変化するのでしょうか?
A: 間違いなく改善されます。インターネットは情報の平等を実現し、AIは知識と能力の平等を実現し始めています。AIを通じて物理世界とデジタル世界を融合し、限られた空間を無限に拡張できるようになります。
Q: Li AutoにとってAIは何を意味しますか?
A: （ビジョンの面で）それは未来全体を表しています。
02 ユーザーに一貫したAI製品体験を提供する
Q: AIがそれほど重要で、最初からそれを決めていたのなら、なぜLi Autoは業界で最後にスマートドライビングを始めたのでしょうか?
A: 連続起業家としての最大の利点は、会社の発展のリズムを理解できることです。0から1までは初期の問題を解決し、収益を生み出した後、1から10までは他のタスクに取り組みます。これは、業界の新規参入者とは根本的に異なります。
創業当初、Li Autoは資金調達能力が最も弱かった。資金が限られている中で、まずは製品を完成させることから始め、市場で大きな認知度を獲得した。2020年と2021年には米国と香港で株式を公開し、より多くの資金を獲得した。2020年初頭から、AD MaxとAD Proの自動運転プラットフォーム、SSコックピットプラットフォーム、XCU車両ドメインコントローラーなどの技術プラットフォームを開発してきた。今後は、モデルとシリコンカーバイドモーターに取り組んでいく。これが私たちの進化の過程だ。
これは、リソースの増加に応じてさまざまな分野に投資し、スタートアップの成長を図ることです。
Q: スティーブ・ジョブズはかつて、ハードウェアが製品の頭脳と筋肉であるならば、ソフトウェアはその魂であると述べました。あなたも同じことを言いたいのですか?
A: はい、私がビジネスを始めた頃、投資家からよく「なぜそれができると思うのか」と聞かれました。当時、私たちにはまだ製品がありませんでした。私は、従来の自動車会社よりもインターネットや大規模なソフトウェアの作成方法を理解しており、インターネットや大規模なソフトウェア会社よりも自動車の製造方法を理解していると述べ、自分の見解を伝えました。それが私の強みだと考えていました。
Q: Li Xiang はかつて自動車システム向けのパーソナル アシスタントでしたが、現在はアプリとして携帯電話の分野に参入し、将来的にはさらに多くのデバイスに拡大する予定です。これは、貴社の電気自動車会社が一般的なパーソナル アシスタントの競争に参入することを意味しますか?
A: もし当社が純粋にハードウェア企業であれば、あなたがおっしゃった定義に当てはまるでしょう。しかし、Apple が Mac を販売するだけの企業ではないのと同じように、他の可能性も持っています。今日の企業はハードウェアだけで定義できるものではありません。
ハードウェアを大量に作る理由は、多くの場合、ハードウェア システムをより適切に制御し、パフォーマンスをわずかに向上させるためです。ただし、大規模なソフトウェアは異なります。誰もがオペレーティング システムや大規模なクラウド サービスを作成できるわけではないため、さらに大きな課題となります。
人工知能についても同じことが言えます。中国には非常に充実したサプライチェーンがあるため、現在、電気自動車関連企業が何百社も存在します。しかし、この何百社もの企業の中で、将来的に基礎モデルを作成できるのはどの企業でしょうか?
Q: 基礎モデルは画期的なものだと思いますか?
A: もちろんです。
Q: 現在誰が取り組んでいますか?
A: 少なくとも私たちはそうです。どんなに困難であっても、基礎モデルに取り組んできましたし、強い決意を持っています。基礎モデルはAI時代のオペレーティングシステムとプログラミング言語であり、その重要性を示すものだと私は信じています。
Q: 新しいエントリーポイントですか?
A: 基礎モデルは、人工知能のスーパープロダクト、つまり次世代のエントリーポイントを構築するものだと思います。それはすべてのデバイスとすべてのサービスに搭載されるでしょう。
Q: Li Xiang が車載システムから携帯電話に移行したのは戦略的な決断ですか、それとも単なる実験ですか?
A: それほど複雑ではないと思います。2つの側面があります。長期的には、基礎モデルを習得するという前提のもと、真に大規模なモデルの製品は、すべてのデバイスを自律的に使用し、すべてのサービスを備えている必要があります。これが真の人工知能です。
ユーザーの視点から見ると、多くのLi Xiangユーザーの子供たちは、Li Xiangを通じて初めてAIに出会います。Li Xiangとのやり取りの中で、絵を描いたり宿題について話し合ったりするなど、Li Xiangは子供たちの問題を解決するのに役立ちます。私たちは、1万人を超えるLi Xiangユーザーとその家族、約3万人から5万人が、車だけでなく、携帯電話、コンピューター、さらにはメガネでも一貫したAI製品を体験できることを願っています。これは私たちがしなければならないことだと思っています。
03 我々の生きている間にAIの第XNUMX段階を実現できると信じる
Q: あなたはスーパープロダクトマネージャーだとよく言われます。AI の機能がどのように進化し、その製品形態がどのように反復されるかについてお話しいただけますか?
A: 製品開発の重要な側面は、ユーザーのニーズと自社の能力をすべて組み合わせることだと思います。
私は、AGI（汎用人工知能）の最終段階を3つの方法で説明することがよくあります。第XNUMX段階は「私の能力を高める」段階です。つまり、AGIは私を支援しますが、最終的な決定は私が下します。これには、LXNUMX自動運転が含まれます。これは、私の監督と最終責任がまだ必要なため、監視付き自動運転と呼ばれます。主な理由は、第XNUMX段階の能力が十分ではないため、私が責任を負うためです。しかし、それは私を非常に便利で効率的にします。
4 番目の段階は、私が「アシスタントになる」と呼んでいるものです。私はロボットにタスク、それも継続的なタスクを与えることができ、ロボットはそれを自主的に完了し、結果に対して責任を取ることができます。たとえば、L4 の自動車に子供を迎えに行くように指示すると、自動車は学校に行き、子供を認識して、子供を学校に通わせることができます。この段階では、iPhone 4 の段階と同様に、大規模なアプリケーションが登場します。自動車会社は L4 を達成して初めて iPhone XNUMX の段階に到達しますが、私たちはまだそこに達していません。
3 つ目の段階は、AGI の最終段階です。Li Xiang の使命は「移動式住宅を創り、幸せな家庭を創る」ことなので、私はこれを「シリコンベースの家族の一員」と呼んでいます。指示やタスクを与える必要はありません。Li Xiang は家族の一員となり、重要なオーガナイザーにもなります。Li Xiang は私や私の子供たち、友人のことを私よりもよく知っています。
積極的にいろいろなことをやってくれるし、家庭を自律的に管理してくれる。AGIが第3段階に到達したら、シリコンベースの家族の一員として、私の記憶が拡張されるという重要なポイントがある。たとえ私の肉体がなくなっても、私の記憶は肉体の一部になる。
私が最も興奮しているのは、私と私のチームが生涯で第 3 段階を達成できると信じていることです。
Q: 競争が激しい市場におけるパーソナルアシスタントの競争についてどのようにお考えですか?
A: まだ非常に初期の段階にあると思います。誰もが AGI L3 の認定と自動運転 L4 の認定を取得しようとしています。私たちは両方の分野で活動しているので、興味深いチャンスがあると信じており、追求する決意をしています。
私たちのLi Xiangと自動運転のプロジェクトは、実は業界標準では別々で、まだ初期段階です。Mind GPTは大規模な言語モデルで、自動運転は社内では行動知能と呼ばれていますが、Fei-Fei Liの定義によれば空間知能と呼ばれています。大規模にやってみて初めて、この2つが最終的につながることが分かります。私たちは社内でこれをVLA（Vision Language Action Model）と呼んでいます。
私たちは、ある時点で基礎モデルは VLA になると考えています。なぜなら、言語モデルは、画像だけではなく、言語と認知を通じて 4 次元の世界を理解する必要があるからです。画像では実際の物理世界を復元できないからです。拡散モデルと生成法を使用したベクトルが必要です。自動運転でも同じです。より強力になり、LXNUMX に到達するには、強力な認知能力が必要です。これらのことが変化すれば、エンドツーエンドのプロセスの背後にある圧縮されたメモリに頼るだけでなく、世界を効果的に理解できるようになります。これが私たちが目にする変化です。
ですから、私がチームに求めるのは、今後数年間で、中国国内で大規模言語モデルの基礎モデルを業界のトップ 3 にランク付けすることです。この要件に基づき、必要なトレーニング コンピューティング パワーに投資するつもりです。トップ企業と競争したいと考えています。重要なのは、自動車業界内で比較するだけでなく、この機能を真に構築することです。 Q: リソースが限られていて、理想の学生とスマートな運転のどちらかを選択しなければならない場合、どちらを諦めますか?
A: 他のリソースは削減しますが、この 2 つからは削減しません。
04 中国企業が諦めない限り、何でも可能だ
Q: マスクのようにロボタクシーをやるつもりですか？ 車の製造とロボタクシーの両方です。
A: 私たちの使命は「移動式住宅を創り、幸せな家庭を創る」ことなので、そうしたくはありません。
Q: ロボタクシーが登場したら誰も運転しなくなるのでしょうか？
A: なぜ私たちは家を建てたり買ったりするのでしょうか。それは、家族のために質の高い仲間と安定した安全で快適な環境が必要だからです。車も同じです。レベル4の自動運転により、ファミリーカーはより安価で手頃なものになると思います。車を所有したいと思う人が増えると思います。
5年後、10年後には、ロボタクシーが主流になるか、家族や友人のために自動運転車を所有する人が増えるのが当たり前になるかがわかるでしょう。これからの数年間は転換点です。空間がより良く、より効率的になり、より良い体験ができるようになれば、私はその空間を所有するべきだと私は信じています。
究極の移動式住宅は L4 であり、幸せな家庭は私が「シリコンベースの家族」と呼んだものです。
Q: Ideal 社はロボット、特にヒューマノイドロボットを作るのかとよく聞かれます。
A: 確率は100％ですが、今ではありません。L4自動運転を解決できないのであれば、もっと複雑な問題にどうやって取り組むことができるでしょうか？車は非接触型ロボットであり、道路は標識や参加者も含めて標準化されています。誰もが交通ルールを訓練されているので、最もシンプルなロボットです。車がこれを実現できないのであれば、他のAIロボットにもまだまだ限界があります。
Q: Ideal Auto が AI 企業になったとしても、社名は Ideal Auto のままでしょうか?
A: Ideal は AI 企業です。私たちは車をよりスマートにするのではなく、AI をより自動車向けにして、あらゆる家庭に AI を届けようとしています。
当社のロゴには「自動車」という言葉は一度も使われたことがなく、運営会社は今も「北京車家信息技術有限公司」です。ハードウェアは当社にとって極めて重要です。当社のビジョンは「物理世界とデジタル世界を繋ぐ」ことであり、AIのリーディングカンパニーになることです。
Q: Gen Z の従業員が、今日の困難な地政学的環境において、どうすれば世界的な AI リーダーになれるのかを尋ねています。
A: これは成長のプロセスであり、一直線の道ではありません。起業家として、私たちはさまざまな段階に目を向けなければなりません。たとえ自動車に AI を導入しなかったとしても、自動車業界の世界的リーダーであると主張することはできません。まずは中国でリードし、その後、米国の規制外の他の市場を検討する必要があります。
AI も同様です。2025 年までに、中国の空間インテリジェンスでトップに立ち、言語インテリジェンスとサービスでトップ XNUMX に入ることが私たちの目標です。チームは目標を設定し、能力を構築し、それに応じて投資を組織します。
将来的には、言語モデルと空間インテリジェンスをより大きな VLA モデルに統合し、完全なエージェント ステージと L4 自動運転を実現する機会が生まれます。事前に研究を計画し、組織をマッチングし、投資を準備する必要があります。
Q: 中国企業は世界的な AI リーダーになれるでしょうか?
A: 中国企業が諦めなければ、何でも可能だと私は信じています。かつては最高の車はドイツ製だと思っていましたが、今では最高のスマートカーは中国企業とテスラが製造しています。AIでは、変化と投資に重点を置けば、素晴らしい結果が得られるでしょう。
05 経験はそれ自体である
Q: なぜフェラーリを買ったのですか？AIでも自動運転でもありません。
A: 私にとって経験は重要です。それは事前トレーニングのようなものです。経験を通して、それがどのように機能するかを理解し、それを自分の知識と能力に変えていきます。
Q: 理想の学生はフェラーリに乗るのでしょうか？
A: フェラーリを買う前は、絶対にないと言っていたでしょう。でも今は、可能性が出てきたのです。L4 が実現したら、車は箱型で、スペースが広くなると思います。でも、楽しさを満たしてくれるのは誰でしょうか? 好きなときに自動運転で、好きなときに運転できて、しかもスマートな車。AI 車はいかがでしょうか?
2030 年までに、楽しいスーパーカーが作られる可能性は 50% ありますが、それは AI スーパーカーになるでしょう。
Q: フェラーリのような自動車メーカーは AI を採用すべきでしょうか?
A: 彼らは、際立った、制約のないデザインと希少性を継続するべきです。これらの価値は彼ら独自のものです。次の時代でも、彼らはテクノロジー企業ではなく、より良いフェラーリになるべきです。しかし、テクノロジー企業から興味深いモデルが登場するかもしれません。
編集者からのもう一つのメモ: Ideal がインタビューのビデオ ファイル、さらにはテキストと字幕まで共有してくれたので、この記事の編集は最も簡単でした。もっと追加したかったのですが、必要ありませんでした。Ideal は「シリコンベースの家族」の原則を実践しているようで、積極的に作業を行い、他の人が考えたり行動したりする余地を残しません。
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