中国の大手送電網運用会社の科学者グループは、粒子群最適化アルゴリズムの強化版を使用して、PV システムに接続されたバッテリーの慣性係数と減衰係数を調整することを提案しました。このアプローチは一連のシミュレーションを通じて検証され、過渡性能が向上することが確認されました。
画像: エフラマック、ウィキメディア・コモンズ
ESSニュースより
中国の送電事業者である国家電網邯鄲電力供給の研究者らは、電力オーバーシュートや応答時間の延長など、従来の制御戦略の典型的な問題を克服することを目的とした、太陽光発電貯蔵システム用の新しい送電網形成制御方式の概要を示した。
新しい戦略では、鳥の群れの採餌の実際のルールを模倣し、ヒューリスティックスやメタヒューリスティックスでよく使用される社会モデルである粒子群最適化 (PSO) を使用して、ストレージ システム内のグリッド形成制御の定常慣性係数を決定します。
科学者たちは、除去と置換の機能を備えた PSO アルゴリズムの強化版を提案しました。特に、慣性係数と境界遷移戦略の適応により、仮想同期発電機 (VSG) の障害に応じてアルゴリズムの進化ステップ サイズを最適化しました。
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ソースから 太陽光発電マガジン
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