サプライヤーに関する決定を下す際、バイヤーはますます複雑化するネットワークを理解する必要があります。以前はコスト、品質、時間だけが重要でしたが、今日では持続可能性、回復力、革新性といった他のパラメータも同様に重要です。詳細はこちらをご覧ください。
魔法の三角形から六角形へ
調達は近年、大きな変化を遂げています。特に、デジタル化の進展により、2000 年代に入ってから多くのプロセスが完全に変化しました。しかし、こうした技術の進歩により、調達部門は企業内でさらに重要な役割を担うことができるようになりました。最近では、世界的危機の増加により、購買の重要な役割が浮き彫りになっています。数年前までは、プロジェクト管理でよく知られているコスト、品質、時間の魔法の三角形も調達に非常に関連していましたが、現在では他のパラメータも追加されています。これは、三角形が六角形に変わったと見ることができます。サプライ チェーンの回復力、調達における持続可能性の要素、継続的な技術革新、そしてその結果としてのサプライヤーの革新能力が、同様に重要な役割を果たします。
近年の傾向は、近い将来も引き続き調達部門の課題を形作るでしょう。一部の分野で大幅なコスト上昇が見られるため、価格の安定が中心的な問題となっていますが、これは常に全体的な運用コストの観点から見なければなりません。供給の信頼性を危険にさらした場合、生産を停止しなければならない可能性があり、その結果、費用が大幅に増加する可能性があります。環境および社会の要件を遵守できない企業は、さらに深刻な結果に直面することになります。
現代の購買における成功要因
購買コンサルタント兼著者の Tanja Dammann-Götsch 氏は、将来の要件を満たすために調達を近代化する必要がある 5 つの領域を特定しました。
- デジタル化
- 目的
- アジリティ
- ヒューマンタッチ
- リモートワーキング
彼女の著書「Purchasing in Transition」（ドイツ語版のみ）で説明されているように、これらの要因は一般的に企業内での導入が成功することを条件としており、互いに切り離すことはできません。高度なデジタル変革がなければ、アジャイルな働き方も、うまく機能するリモート ワークフローも保証されません。そして、目的、つまり人を第一に考える価値に基づく基盤がなければ、他の成功要因も不安定なものになるでしょう。
人工知能：調達をどう変えるか
最後になりますが、人工知能は購買を永久に変えるでしょう。バイヤーはすでに、交渉戦術を練ったり、サプライヤーを調査したり、利用可能な取引データやマスターデータを自動的に評価したりするときに、ChatGPT や同様のツールの恩恵を受けることができます。
起業家雑誌「マディネス」によると、先進的な企業はすでにAIアプリケーションを使用して、過去のデータ、市場動向、サプライヤーのパフォーマンスデータを活用し、サプライヤーの選択、価格交渉、契約条件に関してより情報に基づいた意思決定を行っています。さらに、AIはサプライチェーンの潜在的なリスクや混乱を特定し、それらを軽減するための対策を講じるのに役立ちます。サプライヤーの信頼性を監査するだけでなく、AIは地政学的リスクやパンデミックなどの異常だが影響の大きいイベントの潜在的な影響を分析できます。
購買の重要性は今後も増す
この変化の結果、多くの専門家は、購買が2030年まで企業における戦略的重要性を増し続けることに同意しています。ただし、これにより、付加価値とイノベーションの面で購買部門への要求も高まります。
革新的なソリューションを提供することが多いスタートアップ企業との協力は、特に人工知能、市場、持続可能性などの重要な問題に関しては、競争上の優位性につながる可能性があります。自動化、透明性、効率性に関して期待される付加価値を享受するには、これらのテクノロジーにオープンであることが重要です。
ソースから ヨーロッパページ
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