あらゆるスムーズな運営と繁栄したビジネスの背後には、必ず目に見えない、または影の英雄がいます。安全在庫もその柱の一つです。消費者には見えませんが、サプライチェーンの回復力のバックボーンとして機能し、状況や混乱に関係なく、すべてのお気に入りの製品がすぐそばの通路にあることを保証します。
読み続けて、安全在庫の定義、重要性、計算方法、およびさまざまな機能上の焦点に合わせたさまざまな実践的な方法を含む、安全在庫の概念を探求してください。
目次
1. 安全在庫の基本
2. 安全在庫レベルに影響を与える重要な概念
3. 安全在庫の計算方法: 主要な計算式と手順
4. 安定性のためのバッファリング
楽しいです安全在庫の基本
在庫管理における定義
在庫管理には基本的に、在庫維持コストと在庫切れなどのリスクのバランスをとることが含まれます。これに合わせて、安全在庫は、予測誤差、供給遅延の可能性、その他の供給問題を防ぐ重要な予備として機能します。これは、生産に支障をきたす可能性のある欠品を防ぎ、途切れることのない供給を維持するために非常に重要です。
本質的に、安全在庫は「余分な在庫」として機能します。 サイクルストック、これは企業が顧客の注文を処理するために定期的に使用し、在庫がなくなると補充する在庫を指します。安全在庫レベルは個々の SKU に対して計算され、定期的に調整されますが、消費率やリードタイムが変化するため、製品ごとに安全在庫レベルをカスタマイズすることが重要です。
バッファ在庫と安全在庫はどちらも「追加」在庫とみなされますが、それぞれ異なる目的があることに注意することも重要です。緩衝在庫は顧客の需要の予期せぬ増加に対処することを目的としており、主に需要によって引き起こされます。逆に、安全在庫は潜在的な供給問題を防ぐために保持されるため、供給によって引き起こされる傾向が強まります。
両方の目的のために単に追加の在庫を 1 つ注文しない理由は、多くの場合、より詳細なサプライ チェーン管理アプローチにあります。特定のリスクにより効果的に対処するために、それらは分離されています。たとえば、安全在庫を維持するには、特にコンポーネントが高価でかさばる場合、保管コストが高くなったり、資本がロックアップしたりする可能性があります。対照的に、バッファ在庫はより迅速に循環される可能性があるため、維持コストが低くなります。ただし、繁忙期や販売パターンが予測できない商品の場合は、より多くの数量が必要になる場合があります。
在庫管理における安全在庫の重要な役割
安全在庫はサプライチェーン管理においていくつかの重要な役割を果たしますが、最も重要なのは、さまざまな面でのリスクを軽減する在庫管理のバッファーとしての機能です。市場の突然の変化や競合他社の活動によって発生する可能性のある潜在的な供給問題を防ぎ、予期せぬサプライヤーの障害時でも可用性を確保します。このような可用性は、在庫切れを防止し、継続的な運用を維持し、競争力を維持するために不可欠であり、ひいては顧客の信頼とロイヤルティを維持することができます。
安全在庫は基本的に、サプライヤーの遅延によって引き起こされる業務上の負担を軽減し、緊急の在庫補充や物流に伴う管理上の負担を軽減するための重要な戦略です。十分な安全在庫があれば、急ぎの注文や急ぎの発送に伴う追加コストを最小限に抑えることができます。安全在庫を一貫したレベルに維持することで、企業はサプライヤーや小売業者との関係を強化し、サプライチェーンに混乱が生じた場合でもスムーズな業務と安定した供給を確保することもできます。
安全在庫レベルに影響を与える重要な概念
安全在庫を最適化するために使用されるさまざまな計算や式を検討する前に、安全在庫レベルに影響を与えるいくつかの基本的な概念を理解することが重要です。これらには、供給、リードタイム、需要の変動が含まれます。
オンラインと地元企業の両方にコンポーネントを販売する小規模電子機器メーカーが関与する現実的なシナリオを考えてみましょう。このメーカーはさまざまな国際的なサプライヤーから材料を調達しており、時折政情が不安定になり、物流上の問題が発生することで知られる地域から供給される 1 つの重要なコンポーネントの受け取りが特に遅れる可能性があります。潜在的な供給中断に備えて、この小規模メーカーはこのコンポーネントをさらに 2 週間分安全在庫として保持しています。
このようなバッファーにより、出荷が遅れた場合でも業務がスムーズに継続され、通常の販売と潜在的な需要の増加の両方をカバーするのに十分な在庫が確保されます。これに関連して、安全在庫は供給と需要の両方の変動を管理するために不可欠であり、この 2 つの主要な要素は現代の在庫管理戦略に組み込まれています。
全体として、このシナリオでは、エレクトロニクス メーカーは安全在庫を利用して、サプライヤーの問題 (供給とリード タイムの変動) の中でもシームレスな生産を確保し、定期的な販売需要と潜在的に増加する販売需要 (需要の変動) の両方に対応します。
このアプローチは、バッファ在庫と安全在庫の古典的な定義では、需要に起因する問題と供給に起因する問題を区別する傾向がある一方で、実際には、特にリソースが限られている中小企業においては厳密な区別が存在しない可能性があることを強調しています。
多くの場合、これらの企業はあらゆる不確実性を軽減するために高水準の一般在庫を維持し、バッファー在庫と安全在庫の役割を効果的に組み合わせて需要と供給の両方の変動をカバーします。この統合は、特に今日の高度に相互接続された市場およびサプライチェーン環境において、これらの要素間の相互依存性も認識しています。
安全在庫の計算方法: 主要な計算式と手順
以下の安全在庫計算方法は、主な焦点と有用性に応じて分類されており、それぞれが全体的な在庫管理戦略にどのように貢献するかを示しています。これには、運用準備、高度な変動管理、戦略的在庫計画など、特定の課題や目標への取り組みが含まれます。
運用準備状況
最も単純な安全在庫の公式は、組織が中断することなく予想される要件を効率的に満たせるようにすることを目的としています。この基本的な方法では、毎日の売上に安全在庫の目標日数を掛けるだけで、運用の即応性が高まります。
たとえば、企業が特定の製品の毎日 100 個の売上を記録し、10 日間の安全在庫を維持したい場合、1,000 個 (100 個 x 10 日) の安全在庫が必要になります。ただし、需要の変動やリードタイムなどの重要な安全在庫要因が考慮されていないため、これはかなり単純化されており、詳細な精度が欠けています。
この基本的な公式を改良するには、補充の遅延の可能性を考慮してリードタイムを組み込むことが不可欠です。この式に対する一般的な拡張機能は次のとおりです。
基本安全在庫＝AS（平均売上高）×LT（リードタイム）
この調整された計算式では、平均日販にリードタイム (LT)、つまり補充在庫を受け取るのに必要な期間を乗じた値が使用されます。ただし、安全在庫を計算するためのより洗練されたアプローチの場合は、より微妙な計算を行うために追加の変数を含める必要があります。平均と最大量を含む、より完全な安全在庫の計算式 (平均 - 最大安全在庫の計算式とも呼ばれます) は次のとおりです。
平均 – 最大安全在庫の計算式 = (1 日の最大売上高 x 最大リード タイム) – (1 日の平均売上高 x 平均リード タイム)
上記の改良された計算式は、1 日の最大および平均の販売およびリード タイムを考慮しており、変動する需要と供給条件に直面している企業にとって特に有益であり、より堅牢な安全在庫の計算を提供します。この計算式は、平均値とともに潜在的な 1 日あたりの最大使用量と可能な限り長いリードタイムの両方を考慮するため、より広範囲の需要と供給のリスクを軽減するのに役立ちます。
基本的な運用準備にどの方式が適しているかは、特定のビジネスの状況に大きく依存します。最終的に、最も一般的に使用される計算式は、業界の一般的なリスク レベルと、在庫管理におけるリスクと複雑さに対する特定の企業の選好にも依存します。
高度な変動管理
データが十分であり、詳細な統計分析が可能な場合は、変動の複雑さを管理するために、基本公式を超えた変動の詳細な分析が推奨されます。需要またはリードタイムの実際の変動を考慮することにより、標準偏差安全在庫の計算式は統計的アプローチを使用して安全在庫をより正確に計算します。
標準偏差安全在庫の式= Z × σLT × D 平均
どこ：
Z は、要求を満たすことを目指す頻度を反映する、望ましい/目標とするサービス レベルです。
σLT 過去のリードタイムデータに基づいて計算されたリードタイムの標準偏差です。
平均D は、総売上高を日数で割ることによって得られる、1 日の平均需要です。
標準偏差安全在庫を計算する簡単で実践的な手順は次のとおりです。
1) Zスコア（サービスレベル判定）:
これは、希望するサービス レベルを決定するためです。サービスレベルが高くなると、より多くの在庫を保有することになります。
さまざまなサービス レベルの Z スコアを見つける方法は次のとおりです。
a) まず、92%、99% など、達成することを目指すサービス レベルを決定します。たとえば、95% のサービス レベルを選択すると、需要シナリオの 95% をカバーするのに十分な安全在庫を維持し、事故のリスクが軽減されます。在庫切れは5%まで。
b) サービス レベルのパーセンテージを確認したら、次のセクションを参照してください。 標準正規分布表 (Z テーブル) または、目的のサービス レベルまでの累積領域に対応する Z スコアを提供する統計ソフトウェアまたは計算機を使用します。例えば：
– 95% サービス レベル: 累積確率 0.95 については、Z スコア テーブルを参照してください。つまり、約 1.65 です。
– 85% サービス レベル: 累積確率 0.85 では、Z スコアは約 1.04 です。
2) × σLT (リードタイムの標準偏差):
変動を理解するには、複数の注文の予想リードタイムと実際のリードタイムの両方を追跡します。標準偏差の計算は複雑になる場合があるため、このような無料のオンライン計算ツールを利用してください。 標準偏差計算機、実際のデータを入力するだけで結果が得られます。
オンライン標準偏差計算ツールを最大限に活用する手順:
a) 実際のデータを収集する: 一連の注文の実際のリードタイムを収集します。たとえば、10 件の注文を管理する場合、それぞれのリード タイムをメモします: 11、15、18、11、19、15、20、10、17、10 日。
b) データの入力: 上記の数値 (日) をオンライン標準偏差計算機に入力します。
c) 分析: 計算機はそれを利用して標準偏差を計算します。
重要な注意事項: 標準偏差が仮説のシナリオではなく真の変動を反映していることを確認するために、計算には常に正確な運用データを使用してください。
標準偏差オンライン計算機 結果サンプル:
– 実際のリードタイム: 11、15、18、11、19、15、20、10、17、10日。 (標準偏差：3.66)
– 予想リードタイム: 10、14、14、10、14、14、18、10、18、10 日。 (標準偏差：2.99)
3) D avg (需要平均):
一定期間にわたって毎日販売された製品の平均数を計算します。 1 か月などの一貫した期間を選択し、それに応じて計算します。
a) 月間総売上高を決定します。たとえば、月販 = 500 ユニットの場合。
b) D avg = 月間総売上高 / 月間日数 = 500/30 ≈ 16.67 日あたり XNUMX ユニット
この方法には、会社の販売記録に基づく単純な平均が含まれており、会社が在庫を過剰に持たずに毎日の販売期待を確実に満たすために不可欠です。
最後に、上記の結果をすべて式と組み合わせて、安全在庫 = を求めます。 Z × σLT × D 平均
上記の例によると、計算は次のようになります。
= 1.65 (@ 95% サービス レベル) x 3.66 (実際のデータの標準偏差) x 16.67 (平均D) = 100.67ユニット
つまり、この洗練されたアプローチは、実際の変動性と企業特有のリスク許容度を反映した、よりカスタマイズされた在庫バッファーを提供します。
戦略的な在庫計画
より戦略的な在庫計画を立てるために、上記の安全在庫公式に深みと洗練を加えるために、いくつかの補完的な公式を利用できます。たとえば、経済注文数量 (EOQ) 式は、在庫管理に関連するコストのバランスをとる最適な注文数量を決定するのに役立ちます。
EOQ 計算式の本質は、発注コストと保管コストの両方を含む、在庫管理に関連する総コストを最小限に抑える最適な注文数量を決定することです。
EOQ (経済的注文数量) の計算式 = √(2DS/H)
ここで、
D 製品の年間需要を表します
S は注文ごとの注文コストであり、
H ユニットごとの年間の保持または保管コストです
(の平方根の計算)2DS/H）これらのコストのバランスを取るのに役立つため、非常に重要です。これにより、企業は在庫コストを最小限に抑える理想的な注文サイズを見つけることができます。これは、これらのコスト（より頻繁な発注に関連するコストと過剰在庫を保管するコストの両方）に相当する数量を取得することで実現され、総コストを可能な限り低く抑え、それによって企業が全体的な経費を最小限に抑えることができるようになります。
戦略的な在庫計画の場合、EOQ を安全在庫計算式と統合すると、基本的な変動管理に平均最大値計算式を使用するか、より正確な変動処理に標準偏差計算式を使用するかにかかわらず、総在庫コストを最小限に抑えながら製品の可用性が確保されます。
実際には、EOQ を安全在庫とともに使用するには、EOQ で最適な注文数量を計算し、経験した需要と供給の変動レベルに応じて安全在庫数量を追加する必要があります。
この概念を説明するための実際的な例は次のとおりです。
ある企業の製品の年間需要 (D) が 10,000 ユニットで、発注コスト (S) が 50 ドル、年間ユニットあたりの保持コスト (H) が 2 ドルであるとします。 EOQ は次のように計算されます。
EOQ = (2 * 50 * 10,000 / 2) の平方根 = 500,000 の平方根 ≈ 707 単位。
ここで、標準偏差法に基づく安全在庫の計算により、需要、供給、リード タイムのさまざまな変動により追加の 600 ユニットをバッファとして保持することが提案される場合、合計注文数量は次のようになります。
総注文 = EOQ + 安全在庫 = 707 ユニット + 600 ユニット = 1307 ユニット。
これらの計算式は、総合的に、より広範な在庫管理原則を組み込むことによって、基本的な安全在庫計算式と変動管理安全在庫計算式を強化できる戦略的な在庫管理アプローチを表しています。
安定性のためのバッファリング
安全在庫を在庫管理システムに統合することは、サプライチェーンに固有の変動性を管理するために最も重要です。安全在庫の原則を理解して適用することで、企業は需要、供給、リードタイムの不確実性を補うバッファーを作成できます。これらは安全在庫のすべての重要な要素であり、安定した供給のための予備在庫が常に存在することを保証します。
安全在庫の公式と計算は、実装が簡単な基本的な方法から、変化の激しい環境でより高いレベルの精度を提供するより高度なモデルまでさまざまです。これらの方法論は、特定のビジネス ニーズに合わせて設計されており、日々の運用上の課題から長期的な戦略目標に至るまで、あらゆるものに対応します。これらの安全在庫公式を効果的に適用することで、企業は在庫レベルを最適化し、長期安定性を確保するための効率的で信頼性の高いバッファーを確保できます。
在庫管理に関する追加の洞察と実践的なヒントについては、次のサイトをご覧ください。 Chovm.com の記事 定期的に最新の業界トレンドを把握し、業界の洞察やビジネスの最新情報を得るために専門家のアドバイスを常に把握してください。
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