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スマートファクトリー:コアテクノロジーと関連ハードウェアの在庫

スマート工場で稼働する産業用ロボットのセット

インダストリー4.0と、特に製造業を中心としたさまざまな分野におけるデジタル変革のこの新しい時代において、スマートファクトリーテクノロジーは、世界中の製造業者にとって効率性と競争力の重要な推進力となっています。

この記事では、この革新的な技術について取り上げ、スマート ファクトリーとは何か、その利点、そして世界市場の見通しについて詳しく説明します。次に、スマート ファクトリーに関連するコア技術とハードウェアについて詳しく説明します。これにより、技術、ハードウェア、機械の小売業者は、この成長市場で提供する価値のある収益性の高い製品オプションのアイデアを得ることができます。

目次
スマートファクトリーとは何ですか? また、その利点は何ですか?
世界のスマートファクトリー市場の概要
コアスマートファクトリー技術と関連ハードウェアの在庫
スマートファクトリーのハードウェアを在庫に追加する

スマートファクトリーとは何ですか? また、その利点は何ですか?

自動化された組立ラインのトラクター

スマート ファクトリーは、その名前が示すとおり、スマートな工場です。従来の製造業とは大きく異なり、従来は独立してサイロ化されていた製造設備、システム、プロセスに相互接続性とインテリジェンスを追加します。

スマート ファクトリーは、人工知能 (AI)、産業用 IoT (モノのインターネット)、ビッグ データ分析、クラウド コンピューティングなどの高度なテクノロジーの相乗効果により、機器、人員、生産システムを接続して、ワークフローの最適化、リソースの管理、生産プロセス全体の監視を行う比類のない機能を提供します。

物理世界とデジタル世界をつなぐスマート ファクトリーのこの画期的な進歩は、製造業に次のような大きなメリットをもたらしました。

  • 効率の向上: センサーや機械学習などのテクノロジーを統合することで、工場は業務をより適切に監視および合理化できるようになり、ダウンタイムの削減、生産性の向上、生産量の増加につながっています。
  • 品質の向上: デジタルツインや AI を活用した品質管理システムなど、精度を維持できるテクノロジーの使用により、組立ラインの精度が向上し、製品品質の一貫性が保たれています。
  • 持続可能性の向上: スマート ファクトリーではリソースをより効率的に管理できるため、実際に廃棄物とエネルギー消費を削減できます。
  • 安全性の向上: スマート ファクトリーが採用する予測分析と高度な監視システムは、より安全な職場環境の構築に役立ちます。

それでは、スマート ファクトリーの市場展望と、この市場に対応する製品をテクノロジーおよびハードウェア製品のポートフォリオに追加することがなぜ良い選択となるのかを見てみましょう。

世界のスマートファクトリー市場の概要

IMARCグループのレポート 世界のスマート ファクトリー市場に関する調査では、今後 191.6 年間で最も収益性の高い市場の 2023 つとなる急成長市場が示されています。レポートによると、世界のスマート ファクトリー市場は、436.4 年の 2032 億米ドルから 9.3 年までに驚異的な 2024 億米ドルに成長する見込みです。この成長は、2032 年から XNUMX 年の予測期間にわたって XNUMX% の年平均成長率 (CAGR) で継続すると予想されています。

この成長を促進している主な要因には、次のようなものがあります。

  • 産業オートメーションと産業用ロボットの需要増加(特に複雑な医療・自動車部品、半導体の製造向け)
  • 無線周波数識別(RFID)システムの導入増加
  • 環境責任と持続可能性へのさらなる重点

アジア太平洋地域は、同地域の多くの政府がスマート製造の発展を促進するために多額の投資を行っており、今後も継続して行っていることから、スマート工場市場の主要プレーヤーとして浮上しています。中国とインドは、今後数年間で機械やツールの需要を押し上げる国家製造政策を採用しています。

コアスマートファクトリー技術と関連ハードウェアの在庫

市場予測では世界のスマート ファクトリー市場が大幅に成長すると予測されており、テクノロジー、ハードウェア、機械の販売業者にとっては、この市場により良く対応し、潜在的に利益を上げるために製品ポートフォリオをキュレートする機会が生まれています。このセクションでは、スマート製造を可能にする最先端のテクノロジーと、それらをサポートするトップクラスのハードウェアとコンポーネントについて検討し、今後在庫しておく価値を高めます。

センサー

センサー、チップ、電気配線のセット

センサー は、製造プロセス全体で使用されるデバイスや機械に導入され、スマート製造を推進する重要なコンポーネントです。さまざまな製造段階で重要なデータを収集することができ、このデータは生産プロセス全体を監視するために使われます。

例えば、監視に使用されるセンサーがあります 温度、位置、動き、圧力、加えられた力、 近接、流れ、煙、画像など、さまざまな情報を検出します。これらのセンサーは、物理的な世界からデータを収集し、それをクラウド コンピューティング プラットフォームに送信するため、スマート製造において重要な役割を果たします。

クラウド·コンピューティング

スマート製造におけるクラウド コンピューティングとは、物理的な工場環境のセンサーから収集されたデータを保存、処理、管理するためのコンピューティング サービスの提供です。高度なクラウド テクノロジーにより、データの集中保存とリアルタイム処理が可能になります。

したがって、クラウドコンピューティングは、データ、アプリケーション、および基盤となるインフラストラクチャが存在する重要な技術基盤の一部です。小売業者がクラウドコンピューティングを利用して顧客に提供することを検討できるハードウェア製品は多岐にわたります。 サーバ、ネットワーク デバイス、ストレージ デバイス、電源および冷却システムなどが含まれます。

ビッグデータ分析

光るデータチップの図解

製造プロセス全体を通じて収集、処理、分析される膨大な量のデータは、「ビッグデータ」と呼ばれます。このデータはさまざまなソースから取得され、生産率、機械の性能、品質管理指標、サプライチェーンの運用などに関する重要な情報を提供します。

このデータの蓄積により、予知保全、プロセス改善、無駄の削減、異常検出などの予測機能をサポートできるようになります。

大量のデータが処理されるため、スマートファクトリーには大容量のビッグデータサーバー、強力な プロセッサ、ハードウェア アクセラレータ、超大規模ストレージ システムなどです。                                                                                                                                                          

産業分野向けのIoT(IIoT)

製造環境における相互接続された機械、センサー、デバイス、プロセスのネットワークが、産業用 IoT を構成します。このテクノロジーは、データを共有言語として、人と機械の相互作用を促進します。

IIoTは工場の現場の物体と人員を結び付け、工場の資産の物理的状態、パフォーマンス、出力を理解するのに役立ちます。小売業者は、センサーや アクチュエータ.

デジタルツイン

名前が示すように、デジタル ツインは、工場にあるプロセスや物理的なオブジェクトの仮想レプリカの作成を伴います。このデジタル モデルにより、工場のオペレーターはこれらのオブジェクトやプロセスのパフォーマンスをリアルタイムでシミュレートできるため、現実世界に実装する前に、既存の資産を分析および最適化し、仮想環境で新しい製品やプロセスを改良することができます。

この技術で使用される主要なハードウェアは、IoTセンサーやアクチュエータ、エッジサーバーなどのネットワークデバイスです。 ルータ、IoT ゲートウェイ.

人工知能 (AI) と機械学習 (ML)

人工知能について語らずしてスマート製造について語ることはできません。AI は、機械、特にコンピューター システムが人間の知能プロセスをシミュレートできるようにするテクノロジーです。これには、収集されたデータからの学習、データに関する推論、物理世界での自己修正などが含まれます。

機械学習は AI のサブセットであり、スマート ファクトリー内のシステムが経験から学習し、プログラミングなしで改善を行うことを可能にします。

小売業者は、AIやMLを実行するために使用する特殊なコンピュータハードウェアを在庫に追加することができます。 マイクロコントローラー、センサー、ボード、チップなど。

自動化とロボット工学

自動車を組み立てる自動車ロボット

スマート ファクトリーについて考えるとき、まず最初に思い浮かぶのは自動化とロボット工学でしょう。自動化とは、梱包や組み立てなど、本来は人間が行う反復作業をテクノロジーを使って実行するプロセスです。

これらの自動化タスクは仮想的または物理的であり、ここでロボットが役立ちます。ロボットは特定の反復タスクを非常に高速かつ正確に実行できます。もちろん、これにより運用効率が大幅に向上し、人件費が削減されます。

これらの機能をサポートするために、小売業者はセンサーなどのロボットに搭載されている一般的な部品を供給することができる。 CPU、アクチュエータ、モーター、 コネクタ、エフェクターなど。

スマートファクトリーのハードウェアを在庫に追加する

産業機械の製品パッケージ

これまで検討してきたように、スマートファクトリーには、それをサポートする数多くのテクノロジー、システム、ハードウェアが伴います。 予測 世界のスマートファクトリー市場は、この市場が拡大する準備が整っていることを示しており、それに伴い、さまざまなテクノロジーと接続ハードウェアの需要も増加するでしょう。

テクノロジー、ハードウェア、機械の小売業者は、この予測される市場拡大を活用し、成長する業界で必要となるさまざまなサポート ハードウェアをすべて含めるように製品ラインナップを更新できます。

以下は、コアテクノロジーのさまざまな製品要件のスナップショットです。

  • センサー: 温度センサー、位置センサー、モーションセンサー、圧力センサー、フローセンサー、画像センサー。
  • クラウドコンピューティング: サーバー、ネットワーク デバイス、ストレージ デバイス、電源および冷却システム。
  • ビッグデータ分析: サーバー、プロセッサ、ハードウェア アクセラレータ、ストレージ システム。
  • 産業用モノのインターネット: センサーとアクチュエーター。
  • デジタルツイン: IoT センサー、アクチュエーター、エッジ サーバー、ルーター、IoT ゲートウェイ。
  • 人工知能と機械学習: マイクロコントローラ、センサー、ボード、チップ。
  • オートメーションとロボティクス: センサー、CPU、アクチュエーター、モーター、コネクタ、エフェクター。

さまざまなハードウェアサプライヤーを調べるには、 Chovm.com 幅広い製品オプションから在庫を更新できます。

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