A/B テストは、電子メールを含むマーケティングのほぼすべての側面に企業が適用する一般的な手法です。電子メールの A/B テストは、マーケティング メッセージのどのバリエーションがオーディエンスの共感を呼ぶか、より多くのクリックを生み出すか、どのキャンペーンが最も効果的かを調べるのに最適な方法です。
これらの指標を少しでも改善する方法を見つけることで、ROI（最大 使用した$ 36ごとに$ 1) と最終的な利益です。しかし、マーケティング担当者が犯す間違いの 1 つは、平均的または良好な結果に満足してしまうことです。
したがって、効果的なメール マーケティング担当者になるには、常に戦略を改善するための新しい方法を探す必要があります。この記事では、メールの A/B テスト、その重要性、そして 2024 年に利益を増やすための一般的なベスト プラクティスについて詳しく説明します。
目次
メールの A/B テストとは何ですか?
電子メールの AB テストではどのような変数をテストする必要がありますか?
メール分割テストの重要性
メールのA/Bテストを実行する方法
メールのA/Bテストのベストプラクティス
まとめ
メールの A/B テストとは何ですか?
メール A / B テスト または、スプリット テストは、電子メールの異なるバージョン (バリアント A とバリアント B) を比較して、どちらがより多くのクリックと売上につながるかを調べる調査方法です。
スプリットテストでは、テストする2つのメールバリエーション間で1つの変更または要素のみが異なることに注意することが重要です。これにより、どの特定の要素があなたのメールにもっと大きな影響を与えているかを解読できます。 デジタルマーケティング パフォーマンス。
電子メールの A/B テストではどのような変数を使用すればよいですか?
電子メール キャンペーンを A/B テストする場合、実験で考慮すべき重要な要素は次のとおりです。
- 件名: これはメールを受け取った人が最初に目にするものであり、これが戦略の成否を左右します。件名でテストする項目には、長さ、大文字と小文字の区別、絵文字の使用などがあります。
- 名前から: 「送信者名」は、メールの受信トレイのプレビューに表示される送信者の名前です。会社名を、チーム メンバーの名前や社内の特定の部門の名前と比較してテストすることができます。
- メールのデザインとレイアウト: この変数をテストする場合、テストする要素には、単一列と複数列、画像グリッド、またはさまざまな電子メール テンプレートが含まれます。
- 送信時間: さまざまな時間帯をテストして、どの時間帯が送信に最も適しているかを判断します。 Eメールマーケティング 努力。
- メディア: ほとんどの企業は、エンゲージメントを高めるためにメールにメディアを組み込んでいます。分割テストするメディア タイプの例としては、インフォグラフィック、ビデオ、静止画像、GIF、または視覚要素に対するプレーン テキストなどがあります。
- アクションの呼び出し: マーケティング メールには、次に何をすべきかをユーザーに指示する CTA (Call-To-Action) が必要です。テストする変数には、色、ボタン、CTA の配置、ハイパーリンクなどがあります。
メール分割テストの重要性
平均的な人はおよそ 120日あたりXNUMX通のメール、これはマーケティング担当者にとっては大変なことです。A/B テストを使用すると、正確なデータを取得し、どのメールが効果的か、顧客が何に反応するかを知ることができます。メールの A/B テストを実行する主な利点は次のとおりです。
- 開封率の向上 – 実験することで、メールを開封する率を高めることができます。さまざまな件名、プレビュー テキスト、送信者名をテストして、どのバージョンが顧客の共感を呼ぶかを確認し、それに応じて調整することができます。
- クリックスルー率の向上 – メールの長さ、内容、CTA の外観などの要素をテストすることで、クリックスルー率が大幅に向上します。
- コンバージョン率の向上 – テストを行うことで、より多くの見込み客を購入者に変えながら、オーディエンスが何を望んでいるかを理解することができます。
メールのA/Bテストを実行する方法
電子メール マーケティングにおける A/B テストを成功させるには、一連の手順に従う必要があります。実行すべき手順は次のとおりです。
1.問題を特定します
まず、電子メール キャンペーンの統計情報を特定して、改善が必要な点を確認します。
定義すべきは ユーザーの行動 コンバージョン ファネル内の問題領域を見つけて、最適化できる領域を特定します。さらに、メール内のリンクをクリックした後で潜在的な顧客がアクセスするランディング ページも含めます。
2.仮説を立てる
何をどのように改善できるかを考え、分析に基づいて仮説を立て、変更を加えることでどのような結果が期待できるかを定義します。
仮説の例としては次のようなものが挙げられます。
- カート放棄メールの件名に商品名を含めると、売上がさらに伸びます。
- CTA ボタンのサイズを大きくすると、視聴者がクリックしやすくなり、コンバージョン率が向上します。
テストを開始する前に、変更したい内容とそれがもたらす影響を明確に特定します。
3. 仮説を検証する
仮説を立てた後、次のステップは A/B テストを設定することです。バリエーションを作成し、それを現在の電子メールに対して分割テストすることが含まれます。
したがって、テストの成功を測定するために追跡する指標を念頭に置いてください。指標は常に、テストしている仮説に関連している必要があります。
たとえば、メールの件名を大文字で書くと開封率が高くなると考えると、測定するのに最適な指標はメールの開封率です。
4. テストデータを分析し結論を導き出す
定義したターゲット グループに電子メールを送信したら、テスト結果を監視して、どのバージョンが他のバージョンよりもパフォーマンスが優れているかを確認します。
より高い開封率の実現を目指しており、新しいバージョンが最良の結果をもたらすことがわかった場合は、電子メール マーケティング キャンペーンにどのオプションを選択すればよいかがわかります。
したがって、明確な勝者がいる場合は、実装を進めることができます。結果に統計的有意性がない場合や決定的でない場合は、仮説を再考して、 新しいテスト.
メールのA/Bテストのベストプラクティス
1。 目標を設定します
メールの A/B テストを行うときは、達成したい目標を設定することが重要です。理由もなく分割テストを実施するのは得策ではありません。
代わりに、メールキャンペーンでスプリットテストを適用する理由を自問してください。 コンバージョンを増やす、メールの開封率を上げたり、クリック数を増やしたりしたいですか? 次に、達成したい重要な結果を生み出すために必要な変更点を把握します。
2.オーディエンスを定義する
ランダムにメールを送信する前に、オーディエンスのどのセグメントにどのメールを配信すべきかを理解する必要があります。適切なターゲットオーディエンスを選択し、成功する結果を得るには、行動データが役立ちます。
つまり、オーディエンスをより具体的に分離すればするほど、正確なデータに基づく意思決定に影響を与える結果がより多く得られる可能性が高くなります。
3. 大きなサンプルサイズを使用する
メールの A/B テストを、大勢の人々から洞察を引き出す統計実験のように扱ってください。サンプル サイズが大きいほど、より正確な結果が得られる可能性が高くなります。小規模なターゲット グループで作業することを選択した場合、結果が決定的なものにならなかったり、統計的に有意なものにならない可能性があります。
さらに、結果が統計的に有意になるまで、または視聴者のサンプルサイズが大きくなるまで待つ必要があります。専門家は少なくとも 1000参加 バリアント A が 50% になり、残りの半分にはバリアント B が適用されます。
4. 頻繁に送信するメッセージに注目する
オーディエンスに頻繁に送信するメールを完璧にするために、A/B テストの取り組みを優先します。これらのメールには、ウェルカムメール、プロモーションメール、カート放棄メールが含まれます。
こうすることで、メールが多くの人に届き、実験から実質的な結果が得られるようになります。
5. 一度にXNUMXつの要素をテストする
実験的なアイデアがいくつかあるかもしれませんが、メールの A/B テストを一度に 1 つの変数で実行し、他の要素は変更しないことをお勧めします。複数の要素を同時にテストすると、オーディエンスがどの変数に反応しているかを判断するのが難しくなります。
例えば、 CTA メール メッセージのコピーを変更してコンバージョン率が急上昇した場合、CTA ボタンを変更したことでコンバージョン率が上昇したのか、メールのコピーを微調整したことでコンバージョン率が上昇したのかはわかりません。
6. パフォーマンスを評価する前に十分な時間を待つ
購読者がすぐにテキストを読む SMS メッセージとは異なり、読者が電子メールのコンテンツに関心を持つまでには時間がかかる場合があります。
以前のキャンペーンのエンゲージメント データを使用して、受信者がエンゲージするまでにどれくらいの時間がかかるかを確認することをお勧めします。
数時間でも数日でも、そのデータを基にテストを実行する期間を決めます。これにより、メールに小さな変更を加える前に十分な時間でデータを収集できます。
もう 1 つのヒントは、評価する分割テストのメトリックに基づいてテスト期間を設定することです。たとえば、開封率やクリック数に基づくテストよりも長く実行して、売上コンバージョン率の向上に役立つテストを実行できます。
7. 新たなテストを通じて継続的に挑戦する
A/B テストを使用してメールのあらゆる側面を最適化し、キャンペーンの結果を向上させることができます。メールの要素を工夫して、テストする新しい側面を考えてみましょう。
おそらくコーヒーで最も古い抽出方法である、<strong>ジェズベ</strong>を例に挙げましょう。 我々の予備調査では、この浸漬式の抽出方法はカプセルエスプレッソと非常によく似た抽出比で抽出されることが分かっています。小さなサイズのジェズベは７〜１２グラムのコーヒーと７０ミリリットルの水を使用して抽出します。この抽出比率をBHのコーヒー代数式で処理してTDS値を計算します。その上で一般的な収率である２０〜２４％の収率を得たと仮定すると、以下の数値が導かれます。 件名たとえば、加入者の名前、長さ、絵文字の使用などによるパーソナライズなど、テストするバリエーションは無数にあります。
トレンドやユーザーの行動は常に変化しているため、マーケティング担当者はビジネスを成功させるには、継続的に戦略を分析して調整する必要があります。テストを重ね、適切な変更を加えるほど、収益は増加します。
まとめ
A/B テストを正しく実行すると、メール マーケティング戦略の効果を高めることができます。このガイドの実践方法に従うことで、メールの開封率、クリックスルー率、コンバージョン率が向上する可能性が高くなります。
定期的にメールをテストし、改善を続けてください。収益の向上につながります。最後に、次の点もお忘れなく。 Chovm.com の記事 重要な e コマース マーケティングの洞察が得られます。
