人口統計的セグメンテーションは、共通の特性に基づいて顧客をグループ化する簡単な方法です。これらには、年齢、収入、国籍、性別などが含まれます。
これは、ニーズや好みに基づいてさまざまなセグメントに合わせてメッセージを調整できるため、マーケティングに役立ちます。
パーソナライズされたマーケティングは、見込み客とのつながりを深め、永続的な関係を構築するのに役立ちます。これにより、顧客維持率とロイヤルティが向上します。
マーケティングにおける人口統計的セグメンテーションの価値についてまだ納得していませんか?
この詳細なガイドを読んで、さまざまなタイプの人口統計セグメント、その利点、およびそれを使用しているブランドの実例を学びましょう。
始めましょう。
人口統計のセグメンテーションとは何ですか?
人口統計上のセグメンテーションとは、共通の人口統計上の特徴に基づいて顧客をグループ化し、ターゲットを絞ったパーソナライズされたマーケティングで各グループに関与することを意味します。このレベルのパーソナライゼーションにより、強力な顧客関係が促進され、エンゲージメント率とコンバージョン率が向上します。受信者にとってより関連性が高いため、画一的なマーケティング アプローチよりも効果的です。
e コマース マーケティングに使用できるセグメンテーション変数をいくつか見てみましょう。
人口統計上のセグメンテーション変数
選択できる人口統計変数は数多くあります。マーケティング担当者が e コマースのパーソナライゼーションに使用する最も一般的なものについて説明します。
ご年齢
これには、顧客を年齢に基づいてさまざまなセグメントにグループ化することが含まれます。一般的なカテゴリには、子供、青少年、成人、高齢者が含まれます。
年齢に基づいてセグメント化するもう 1 つの方法は、グループを世代別に分類することです。一般的な分類には次のようなものがあります。
- 団塊の世代: 1946 ～ 1964 年生まれ
- X 世代: 1965 ～ 1979 年生まれ
- ミレニアル世代: 1980 ～ 1994 年生まれ
- Z 世代: 1995 ～ 2012 年生まれ
さまざまな年齢層の人々は、異なる人生経験、ライフスタイル、好みを持っています。これを使用して、パーソナライズされたマーケティングのための詳細な購入者ペルソナを作成できます。
以下は、さまざまな世代を説明する年齢ベースの人口統計セグメンテーションの例です。
性別
すべての製品が男性用と女性用の両方のために作られているわけではありません。そのため、マーケティングのパーソナライゼーションには、性別に基づいた人口統計のセグメンテーションが重要です。
このようなマーケティング キャンペーンを作成するときは、固定観念を避けてください。代わりに、データとリサーチを使用して、ターゲットを絞ったメッセージやキャンペーンを作成します。
所得
所得レベルが異なると、買い物の好みも異なります。高所得の顧客は最高級の製品や独占的なコミュニケーション チャネルを好む可能性がありますが、低所得の顧客は季節限定のセールや割引に魅力を感じる可能性があります。ロイヤルティ プログラムを使用して、新製品への最初のアクセスを提供して、ユーザーの関心を引くことができます。
最初のセグメントはロイヤルティ プログラムや新製品への最初のアクセスに誘惑される可能性があり、2 番目のセグメントはブラック フライデー、クリスマス、その他のホリデー キャンペーンに関与する可能性があります。
収入に基づいて顧客をグループ化すると、さまざまな取引を提供し、それぞれの顧客に最も関連性の高い製品を推奨できます。
このセグメントのカテゴリには、低所得層、中所得層、高所得層の顧客が含まれます。
教育
教育は私たちの買い物の仕方を大きく左右します。
たとえば、より教育を受けた顧客は、購入する前に製品について調べる可能性があり、衝動買いを促す戦術に誘惑されることが少なくなります。
この分割方法のカテゴリには、初等教育、教育、大学、大学教育が含まれます。
職業
人の職業は、どのような製品を購入するかに大きく影響します。たとえば、企業に勤めている人は、仕事のためにフォーマルな服が必要になります。建設作業員には、保護具やより頑丈な衣服が必要な場合があります。
今後のキャンペーンのセグメントを作成するときは、マーケティングの関連性を維持するために、あなたの典型的な購入者が誰で、彼らが日常生活で何をしているのかをよく考えてください。
家族の人数とライフサイクル
家族単位が異なると、買い物のニーズや好みも異なります。
中流階級の家庭では、女性が日々の家庭の必需品を買うのかもしれないが、他の家族は個人的に必要なものにお金を使う可能性が高い。
独身で収入の多い人は、贅沢品に散財し、日々のニーズに応じてさまざまなショッピング チャネルを利用する可能性が最も高いでしょう。
消費者の家族状況や購買習慣を理解することで、年齢や子供の数などに基づいてマーケティングやターゲット層を調整できます。
民族/人種
民族グループは多くの場合、同様の文化的経験、態度、信念、好みを持っています。多国籍企業にとって、さまざまなグループ間の違いを考慮することは重要です。
良い例は美容ブランドです。彼らは、民族特有の顧客の肌や髪の悩みを考慮し、それに基づいて製品を作成する必要があります。
国籍・文化的背景
人種や民族と同様に、国籍が異なれば、異なる信念、価値観、文化、興味を持っている場合があります。したがって、彼らを巻き込むための戦術はそれに応じて調整される必要があります。
そこで役立つのが、国籍に基づく人口統計のセグメント化です。これにより、各場所の文化に適したマーケティング キャンペーンを確実に作成できます。
これにより、地元の祝日を祝うホリデー マーケティング キャンペーンを作成することもできます。米国の顧客向けに戦没将兵追悼記念日セールを実施したり、インドの顧客と一緒にディワリ祭を祝ったりすることができます。パーソナライズの機会は無限にあります。
宗教
宗教も人口統計上の細分化に役割を果たしています。たとえば、食品ブランドやレストランがキャンペーンで対象とする予定がある場合、一部の宗教には制限があることに留意する必要があります。
地理的位置
それは非常に簡単です。都市部の人々は地方の人々とは異なるチャネルから購入しており、どちらも独自の製品と価格の好みを持っています。たとえば、高級ブランド製品は裕福な地域で売れる可能性があります。
同じ国内であっても、場所に基づいてさまざまなセグメントを作成できます。衣料品店や小売店は、各店舗に異なる商品を在庫している場合、その利点を活用できます。
自宅の所有権
これは、場合によっては役立つ、人口統計上の市場セグメンテーションのもう 1 つの基準です。
たとえば、あなたがインテリアコーディネーターの場合、ターゲットとなるのは住宅所有者ですが、不動産レンタルサービスは住宅を所有していない人に関連性が高くなります。
住宅所有者は、大型家電や家具などにも興味を持つ可能性があります。
配偶者の有無
この人口統計セグメントは、婚姻状況 (既婚、独身、離婚、死別など) に基づいています。
なぜ関係があるのでしょうか?なぜなら、ブランドは特定のグループにとって魅力的な方法で製品をマーケティングできるからです。
たとえば、ホテルや旅行会社はカップルにロマンチックな休暇を提供できます。保険会社は婚姻状況に基づいてプランを調整し、カップル向けのプランには配偶者補償を含めますが、独身者向けのプランには含めないことがよくあります。
人口統計に加えて、オンライン ビジネスでは行動セグメンテーションも使用されます。詳細と例については、小売顧客セグメンテーションに関するこのガイドをご覧ください。
人口統計上のセグメンテーションが重要なのはなぜですか?
ビジネスで人口統計セグメンテーションを使用する主な利点は次のとおりです。
- より高い顧客維持: 人口統計学的セグメンテーションを使用すると、各セグメントにパーソナライズされた推奨事項を提供し、それらが大切にされていると感じさせることができます。ブランドロイヤルティが促進され、顧客が長く滞在するほど顧客維持率が向上します。
- 効果的なマーケティング キャンペーン: セグメンテーションは、共通の特徴に基づいて顧客を分類するのに役立ちます。このようにして、ターゲット ユーザーの共感を呼ぶキャンペーンを作成でき、その結果、メール配信統計が改善され、エンゲージメントが高まり、売上が増加します。
- パーソナライズされた製品: セグメンテーションは、特定の消費者グループのニーズを満たすためにどのような製品やサービスを提供できるかを決定するのに役立ちます。
- 適切な価格設定と配布: 収入ベースのセグメンテーションにより、購買行動に関する洞察が得られるため、競争力のある製品の価格を設定し、顧客にリーチするための適切なチャネルを選択できます。
関連する読書：
ライフサイクルベースのセグメンテーションにより、より多くの顧客を維持します。
人口統計的セグメンテーションの例
これで、人口統計的セグメンテーションとは何か、そしてそれがなぜ重要なのかが理解できました。次に、人口統計セグメンテーションを使用したブランドの実例をいくつか確認してみましょう。
- 年齢に基づくセグメンテーション: フレッシュブレード by Dollar Shave Club
- 性別に基づくセグメンテーション：ASOSのハイネックマキシドレス
- 家族のステータスに基づくセグメンテーション: フォルクスワーゲンの大家族向け新型モデル
- 収入に基づくセグメンテーション: ロールス・ロイスのユニークなライバルはいない
- 職業に基づくセグメンテーション: ClickUp による職場復帰
1. 年齢ベースのセグメンテーション: Dollar Shave Club の Fresh Blade
Dollar Shave Club は、主要な視聴者である 18 ～ 34 歳の男性を対象としたキャンペーンを作成しました。
彼らは人気のバーの男性用トイレ（小便器の上）にユーモラスなメッセージを添えた広告を掲載し、それが本当に功を奏しました。
面白くて遊び心のあるメッセージを通じてコア視聴者を魅了し、その結果、購読者数が 11% 増加しました。
キャンペーンの面白い広告の例をいくつか紹介します。
2. 性別に基づくセグメンテーション: ASOS のハイネック マキシ ドレス広告
ASOS は、性別に基づいてターゲットを絞ったソーシャル メディア広告を実行し、男性と女性をターゲットにして、彼らが好みそうな製品の広告を掲載します。このチャンネルでは、年齢や好みに基づいてターゲットを絞ることもできます。
関連商品を紹介する ASOS の女性向け Facebook 広告の例を次に示します。
3. 家族ステータスに基づくセグメンテーション：フォルクスワーゲンの大家族向け新型モデル
フォルクスワーゲンは、異なる家族単位の人々が異なる種類の車を必要とすることを理解しています。 2018 年にアトラス モデルを発売したとき、このブランドは大家族を対象としたキャンペーンを作成しました。
このビデオ広告は、この車がペットを連れた家族を含む大家族にとっていかに実用的であるかを示しています。焦点は、車内の広さ、およびその多用途性を示すためにどれだけ多くの人や物を収容できるかにあります。
4. 収入ベースのセグメンテーション: ユニークにはロールス・ロイスに匹敵するものはありません
ロールス・ロイスは富裕層向けの高級ブランドであり、そのマーケティング キャンペーンはこれを反映しています。
例として、ファントム車種を宣伝する「ユニークにはライバルなし」キャンペーンを見てみましょう。
この広告では、この車をシャムの戦いの魚と比較しています。シャムの戦いの魚は、それぞれの魚がユニークである種であり、ロールス・ロイス ファントムの各車がカスタムメイドで特別でユニークであることを視聴者にさらに確信させています。ビデオには、高級感が漂い、ブランドイメージにぴったり合った見事なビジュアルが添えられています。
5. 職業別セグメンテーション: ClickUp による職場復帰
ClickUp はチーム リーダーやマネージャー向けに設計されたプロジェクト管理ソフトウェアであり、彼らの「職場復帰」広告はまさに彼らをターゲットにしていました。
このビデオは、パンデミック後の職場復帰の課題を、共感できるオフィスの登場人物たちを通してユーモラスに描いています。メッセージは明確です。気まずさにはあなたが対処し、残りは ClickUp が処理します。これは、ブランドへの信頼を植え付け、ブランドが信頼できることを人々に知らせる簡単な方法です。
もっとサンプルをチェックしてみませんか? Ashley Jewels、Jockey、その他のブランドによる 4 つの顧客セグメンテーションの例をご覧ください。
人口動態セグメンテーションの利点
マーケティングにおける人口統計のセグメンテーションには、次のような大きな利点があります。
- より良いパーソナライズ
- 顧客維持とロイヤルティ
- より関連性の高い製品
- 競合他社に対する優位性
- より効果的な見込み顧客発掘
人口統計セグメンテーション戦略と優れたマーケティング自動化ツールを併用すると、費用対効果が非常に高くなります。
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行動セグメンテーション: 詳細な説明 + 8 つの例
人口統計セグメンテーションのためのデータを収集する方法
私たちは、人口統計のセグメンテーションがブランドにとってどのように有益であるかを確立しました。ただし、そのためには正確な顧客データが必要です。
人口統計上のセグメンテーションのために顧客データを収集できるいくつかの方法を次に示します。
- セグメンテーション機能を備えた電子メール マーケティング ツールを入手する. このようなツールを使用すると、年齢、場所、性別などに基づいて購読者をグループ化できます。電子メールのセグメンテーションを使用すると、さまざまな顧客セグメントの共感を呼ぶパーソナライズされた電子メールを共有できます。
- ランディング ページ、ポップアップ、アンケート、サインアップ フォームを通じてデータを収集する。 Web サイトのランディング ページ、ポップアップ、サインアップ フォームを使用してリードを獲得します。年齢、性別、メールアドレスなどの詳細情報と引き換えにインセンティブを提供します。
- 顧客行動データを分析する。分析ツールを使用して、顧客の購入履歴や閲覧パターンに関するデータを取得します。また、ポップアップやサインアップ フォームから収集したデータを分析して、顧客の好みを理解します。
- ソーシャルメディアの洞察を活用する。ほとんどのソーシャル メディア プラットフォームには分析ツールが組み込まれています。これらを使用して、エンゲージメント データと視聴者の好みに関する洞察を取得します。どのタイプのコンテンツが視聴者にとって効果的かを確認し、視聴者が最もアクティブな時間を知ることができます。
- サードパーティのデータプロバイダーと連携する。詳細な顧客データベースを管理する信頼できるサードパーティ データ プロバイダーと提携します。そのデータを使用して、人口統計に関する洞察を強化します。
- 顧客のフィードバックとやり取りを追跡する。彼らの問題点、課題、好みをより深く理解し、それに基づいてマーケティング戦略を洗練できるようになります。
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まだ視聴者をセグメント化していない場合は、今日から始めましょう。
人口統計的セグメンテーションは、顧客をセグメント化する最も簡単な方法の 1 つです。グループ顧客の年齢や性別など、多くの情報がすぐに入手できます。
シンプルではありますが、パーソナライズされたマーケティング キャンペーンの作成に役立つ素晴らしい機会を提供します。そして、それをマスターしたら、行動セグメンテーションなどのより高度な方法を試すことができます。
有用なリソース：
セグメンテーションのトップ 10 のアイデア
スマート セグメンテーションが登場 - 4 つの方法
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ソースから オムニセンダンス
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