AI는 SEO 활동을 더 빠르고, 더 좋게, 더 즐겁게 만들어 줄 수 있습니다. 물론, 사용 방법을 알고 있다면 말입니다.
로봇의 도움으로 더 빠르고 효율적인 SEO 결과를 얻는 14가지 실용적인 방법 지배자 친구.
AI 작동 방식(60초 이내)
AI를 최상의 방법으로 사용하려면(그리고 많은 사람들이 저지르는 실수를 피하려면) "AI"에 대해 이야기할 때 우리가 의미하는 바를 이해하는 것이 도움이 됩니다. AI에 대해 알아야 할 모든 것을 60초 이내에 알아보세요.
오늘날 사람들이 "AI"에 대해 이야기할 때 일반적으로 의미하는 것은 다음과 같습니다. 생성 적 AI: 텍스트나 이미지를 생성할 수 있는 소프트웨어 모델. ChatGPT가 가장 인기 있는 도구입니다.
생성 AI는 초강력 자동완성처럼 작동합니다.. 수십억 개의 문서를 "읽었고" 귀하의 프롬프트에 응답하여 유사한 문서를 만드는 데 매우 능숙합니다.
생성 AI는 정보를 요약하고, 짧은 형식으로 글을 쓰고, 자신감 있는 것처럼 들리는 데 매우 능숙합니다. 수학, 일관성, 그리고 "큰 그림"(특정 회사에 대한 SEO 전략을 작성하는 것과 같은)을 이해하는 것과 관련된 모든 면에서 나쁩니다.
AI는 일반적으로 질문을 오해했을 때 알려주지 않습니다., 요청한 작업을 수행할 수 없거나 올바른 데이터가 없는 경우 모든 답변에 대해 건전한 회의적 태도를 가져야 합니다.
더 읽기
LLM 소개
이러한 아이디어를 바탕으로 AI 도구를 사용하여 더 빠르고 더 나은 SEO를 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.
1. 키워드 리서치를 위한 AI
AI는 키워드 아이디어를 브레인스토밍하고 검색자가 특정 키워드를 검색할 때 정확히 무엇이 필요한지 이해하는 데 도움이 됩니다.
시드 키워드 제안
"시드" 키워드는 키워드 리서치의 시작점으로 사용할 수 있는 비즈니스와 관련된 단어와 구문입니다.
시작 주제를 선택하고 AI에게 관련 키워드를 제안하도록 요청하세요. 하위 주제, 질문, 유사한 개념 등을 말씀해 주세요.
아이디어 목록을 가져와 키워드 조사 도구에 입력하세요. Ahrefs의 키워드 탐색기, 그리고 각 용어에 대한 예상 트래픽 잠재력과 키워드 난이도를 빠르게 확인할 수 있습니다.
이러한 모든 시드 키워드가 의미 있는 볼륨을 갖는 것은 아니지만 괜찮습니다. 다음으로 전환하세요. 일치하는 용어 or 관련 용어 탭을 클릭하면 관련 키워드가 수백 개 더 표시됩니다. do:
ChatGPT 부분을 완전히 건너뛰고 내장된 AI 제안 기능을 사용할 수도 있습니다. 키워드 탐색기:
여기에서, 우리의 AI 조종사는 우리의 핵심 주제인 콘텐츠 전략과 관련된 "하위 주제와 틈새 시장"에 대해 브레인스토밍을 했습니다.
사이드노트. AI가 제공하는 볼륨이나 난이도 수치를 믿지 마세요. ChatGPT와 같은 도구는 실제 키워드 데이터에 액세스할 수 없지만 환각을 일으켜 숫자를 만들어낼 수는 있습니다. 실제 데이터가 필요하다면 Ahrefs와 같은 키워드 리서치 도구가 필요합니다.
SERP 의도 분석
AI는 특정 SERP(검색 엔진 결과 페이지)에 존재하는 다양한 유형의 검색 의도를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이는 주요 의도에 맞게 어떤 유형의 콘텐츠를 만들어야 하는지 파악하는 데 유용할 수 있습니다(검색자는 정보 가이드를 원하는가, 아니면 무료 도구를 원하는가?).
아래 예에서 나는 키워드 "LLM"에 대한 SERP에서 페이지 제목을 복사/붙여넣고 ChatGPT에 현재 존재하는 다양한 의도 유형에 따라 이를 분류하도록 요청했습니다.
약간의 설득과 개선을 거친 후 ChatGPT는 제목을 다음과 같이 몇 가지 다른 범주로 그룹화했습니다. 정의적 (LLM이 무엇인지 설명) 비교적 (다양한 유형의 AI 모델 비교):
이 프로세스를 다음 단계로 끌어올릴 수 있습니다. 의도 식별 Ahrefs의 기능입니다. 주어진 키워드에 대해 스크롤하여 SERP 개요 보고서를 작성하고 "의도 식별" 버튼을 누릅니다.
이를 통해 각 의도가 받는 총 추정 트래픽의 비율을 확인할 수 있다는 이점이 있습니다.
이 예에서 트래픽이 82%이므로 LLM에 대한 정의적 기사로 키워드 "llm"을 타겟팅하고 LLM 학위 프로그램과 관련된 낮은 트래픽 의도는 무시하는 것이 합리적입니다.
2. 콘텐츠 제작을 위한 AI
AI를 사용하면 완전한 기사를 쏟아낼 수 있지만 콘텐츠 생성 과정에서 창의적인 스파링 파트너처럼 사용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있으며 Google에서 페널티를 받을 위험도 줄어듭니다.
브레인스토밍 제목과 헤더
제목과 헤더는 독자가 실제로 클릭하여 콘텐츠를 읽도록 장려함으로써 SEO에서 중요한 간접적 역할을 합니다. AI는 제목과 헤더에 대한 브레인스토밍 프로세스를 극적으로 가속화할 수 있습니다.
여기서는 최신 블로그 게시물의 내용을 ChatGPT에 붙여넣고 제목 아이디어를 제안해 달라고 요청했습니다.
저는 일반적으로 이런 아이디어를 그대로 사용하지 않지만, ChatGPT는 제가 완성한 제목에 들어갈 단어나 구문을 정기적으로 생성합니다.
같은 방식으로 무료 블로그 게시물 제목 생성기를 사용할 수도 있습니다. 주제를 설명하고, 글쓰기 톤을 선택하고, "생성"을 누르기만 하면 됩니다.
버튼을 클릭하면 아이디어를 수정하고 새로운 아이디어를 만들 수 있습니다.
문법 확인
AI는 문법적 오류를 체크하는 데 매우 좋습니다. 여기서 저는 기사 문단을 무료 AI 문법 검사기에 붙여 넣었습니다…
...그리고 잠시 후 AI는 내가 해결해야 할 두 가지 가능한 문제를 표시했습니다.
전사본 편집
아마도 전문가와 인터뷰를 했고 그들의 인용문과 경험을 검색 콘텐츠에 추가하고 싶을 것입니다. 또는 팀에서 키워드 타겟팅 기사로 재활용하고 싶은 YouTube 비디오를 만들었을 수도 있습니다.
어느 경우든 AI를 사용하여 대본을 정리하고 올바른 형식으로 정리하면 인용문과 아이디어를 훨씬 더 쉽게 추출할 수 있습니다.
이 예에서 저는 ChatGPT에 YouTube 비디오의 무료(그리고 오류가 발생하기 쉬운) 대본을 수정하도록 요청했습니다.
편집된 버전은 다음과 같습니다. 브랜드 이름을 올바르게 대문자로 표시하고, 오타를 삭제했으며, 구두점을 문법적으로 올바르게 사용했습니다.
3. 콘텐츠 최적화를 위한 AI
SEO는 끝없는 과정이며, AI는 페이지 순위를 유지하기 위해 진행 중인 최적화 작업의 속도를 높이는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다.
누락된 주제 추가
검색 콘텐츠의 성과를 개선하는 한 가지 방법은 검색자가 필요로 하는 중요한 정보가 포함되도록 하는 것입니다. 상식은 "내가 놓친 주제는 무엇인가?"라고 자문하는 데 유용한 지침이 될 수 있지만 AI도 프로세스를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Ahrefs의 새로운 실험 콘텐츠 그레이더 이 도구는 AI를 사용하여 특정 키워드에 대한 상위 순위 기사를 자동으로 분석하고, 현재 주제를 식별하고, 해당 주제를 얼마나 잘 다루는지에 따라 점수를 매깁니다.
다음은 키워드에 대한 예입니다. 프로그래매틱 SEO, 내 기사의 내용을 다른 상위 순위 기사의 내용과 비교합니다. 우리는 즉시 몇 가지 누락된 주제 영역을 볼 수 있습니다.
콘텐츠 그레이더 주제 간극을 어떻게 해결해야 하는지 설명하고 다른 상위 순위 기사의 예를 공유할 수도 있습니다.
메타 설명을 작성하세요
좋은 메타 설명은 검색자가 귀하의 페이지를 클릭하도록 독려하지만, Google은 가장 신중하게 작성된 메타 설명조차도 변경하고 다시 작성하는 경향이 있습니다.
생성하고 싶다면 많은 많은 시간을 들이지 않고도 메타 설명을 작성할 수 있는 AI는 매우 완벽합니다. 무료 AI 메타 설명 생성기를 소개합니다. 페이지의 내용을 설명하고, 글쓰기 톤과 원하는 변형 수를 선택한 다음 생성을 누르기만 하면 됩니다.
그리고 출력 결과는 다음과 같습니다.
콘텐츠를 더 유용하게 만들어보세요
알레이다 솔리스는 Google의 유용한 콘텐츠 가이드라인에 따라 콘텐츠를 검토하는 맞춤형 GPT(특별히 훈련된 AI 모델)를 만들었습니다.
이것이 전문적인 SEO의 숙련된 판단을 대체할 수 있다고 생각하지는 않지만, 콘텐츠의 명백한 문제점을 정확히 찾아내는 빠르고 자동화된 방법을 제공할 수 있습니다.
여기서 저는 제 프로그래매틱 SEO 기사를 경쟁 기사와 비교하도록 요청했습니다.
4. 기술적 SEO를 위한 AI
스키마나 hreflang 구현과 같은 기술적 SEO의 특정 부분을 엉망으로 만드는 것은 쉽습니다. 제 경험상, AI는 이런 분야에서 저보다 더 뛰어나고 더 신뢰할 수 있습니다.
스키마 마크업 만들기
관련 콘텐츠 유형(예: 요리법이나 리뷰)에 스키마 마크업을 추가하면 페이지가 콘텐츠에 대한 추가 데이터를 대량으로 포함하는 특별한 Google 기능인 리치 결과의 자격을 얻는 데 도움이 됩니다.
여기서, 저는 닭고기 수프 레시피에 대한 레시피 스키마를 요청했습니다. 몇 가지 조정(레시피 작성자 추가 등)을 통해, 저는 이것을 제 페이지에 추가하고 풍부한 결과(그리고 아마도 더 많은 클릭)를 얻을 수 있었습니다.
hreflang 생성
Hreflang은 검색 엔진에 다양한 언어나 지역에 대한 페이지의 여러 버전을 알려주는 HTML 속성입니다. 여기에서 ChatGPT는 내 블로그 게시물의 네 가지 다른 버전에 대한 hreflang 태그를 작성했습니다.
사이드노트. Hreflang 구현은 꽤 빨리 복잡해질 수 있으므로 간단한 가이드인 Hreflang: 초보자를 위한 쉬운 가이드를 확인해 보는 것이 좋습니다.
5. 분석 및 보고를 위한 AI
AI는 이런 분석 및 보고 업무를 돕는 데 매우 유용합니다. 성과 데이터를 파헤쳐 어떤 전략이 효과적인지 파악하는 것부터, 회사나 고객과 쉽게 소통할 수 있는 방식으로 결과를 공유하는 일까지 다양합니다.
제가 다루었던 모든 AI/SEO 활용 사례 중에서 이것이 제가 가장 좋아하는 사례입니다.
정규식 쿼리 구성
정규 표현식(또는 정규식)를 사용하면 텍스트와 데이터 내에서 다른 방법으로는 발견하기 어려운 패턴을 검색할 수 있습니다. 꽤 복잡할 수 있지만 AI는 매우 복잡한 쿼리를 작성하고 문제 해결하는 데 매우 능숙합니다.
ChatGPT를 이용해 이메일 주소 목록에서 URL을 추출하고 정규식 쿼리와 Google 시트 수식을 결합하는 방법은 다음과 같습니다.
여기서는 크롤링 깊이에 따라 URL 스프레드시트를 필터링하는 데 도움이 됩니다.
그리고 여기에는 Ahrefs와 함께 사용할 쿼리가 작성되어 있습니다. 사이트 감사 지역화된 콘텐츠(URL 어딘가에 독일을 나타내는 /de/와 같은 국가 코드가 있는 페이지)를 필터링하는 데 도움이 되도록:
Google 시트 수식 만들기
SEO는 스프레드시트에서 많은 시간을 보내며, 종종 복잡한 공식으로 많은 데이터를 얽어매곤 합니다. ChatGPT는 이 과정을 훨씬, 훨씬 더 쉽게 만들어 줄 수 있습니다.
여기서 나는 ChatGPT에 대한 기사 보고 스프레드시트의 구조를 설명하고 요청했습니다. 대단히 복잡한 공식을 통해 특정 유형의 게시된 기사를 필터링할 수 있습니다. 땀 한 방울 흘리지도 않습니다.
문제가 발생할 때 문제 해결에도 유용합니다.
파이썬 스크립트 작성
Python은 SEO 프로세스를 자동화하는 데 인기 있는 언어입니다. Generative AI는 Python 코드를 작성하고 문제를 해결하는 데 매우 편리하며, 저는 이를 사용하여 일부 SEO 프로세스를 가속화했습니다.
여기서는 AI에게 주어진 웹페이지의 데이터를 저장하기 위한 기본 웹 스크래퍼를 만들어 달라고 요청했습니다.
여기서 저는 Ahrefs API를 호출하고 웹사이트 목록에 대한 대량 트래픽 및 백링크 데이터를 수집하는 스크립트 작성에 대한 도움을 요청했습니다.
그렇습니다. 두 스크립트 모두 작동했습니다!
성과 데이터를 시각화합니다
이 섹션의 모든 시각적 요소는 ChatGPT, Ahrefs 데이터 및 약간의 노하우를 활용하여 만들어졌습니다.
더 긴 설명(및 이러한 시각화를 만드는 데 사용된 프롬프트)을 보려면 Patrick의 기사를 확인하세요.
더 읽기
ChatGPT로 Ahrefs 데이터를 시각화하는 방법
다음은 시간 경과에 따른 유기적 트래픽 그래프이며, 트래픽 이상(대개 Google 업데이트)이 강조 표시되어 있습니다.
다음은 특정 키워드에 대한 데스크톱과 모바일 순위를 비교한 그래프입니다.
백링크 확보의 계절별 패턴을 보여주는 차트는 다음과 같습니다.
SEO에서 AI에 대한 오해 해소
AI가 당신을 도울 수 있습니다 do SEO는 물론 업계 전체를 변화시키고 있습니다. AI의 영향에 대한 신화가 많이 떠돌고 있습니다. 가장 큰 신화를 정면으로 다루어 보겠습니다.
Google은 AI 콘텐츠에 불이익을 주나요?
아니요, 엄밀히 말하면 그렇지 않습니다. Google은 나쁜 콘텐츠를 처벌하고 AI는 나쁜 콘텐츠를 만드는 것을 쉽게 만듭니다.
일부 회사는 AI를 사용하여 콘텐츠 생성을 극적으로 확장하고 자동화합니다. 이 콘텐츠가 얇으면 Google에서 수동 스팸 페널티를 부과할 가능성이 있습니다. 이 예에서 사이트는 AI를 사용하여 1,800개의 얇고 가벼운 기사를 게시했고 페널티를 받았으며 트래픽이 사실상 XNUMX으로 떨어졌습니다.
전에도 썼듯이,
"AI 콘텐츠를 게시하는 것이 자동적인 페널티를 의미한다고 생각하지 않습니다. AI 콘텐츠 감지기는 작동하지 않으며, 작동하더라도 Google은 AI 사용에 대해 불가지론적이지만 나쁜 콘텐츠나 나쁜 행위자에 대해서는 불가지론적이지 않습니다. 그리고 AI는 나쁜 콘텐츠를 만드는 것을 매우 쉽게 만듭니다."
라이언 로우, Ahrefs 콘텐츠 마케팅 디렉터
AI를 이용해 콘텐츠의 효율성이나 품질을 개선하는 것은 좋은 생각이지만, 빈약한 스팸 콘텐츠를 쏟아내는 데에는 적합하지 않습니다.
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AI 콘텐츠는 장기 전략이 아닌 단기 차익거래입니다.
구글은 AI에 시장 점유율을 빼앗기고 있는가?
그렇지 않은 것 같습니다.
Google은 항상 SEO가 가장 중시하는 주요 검색 엔진이었으며, AI 시대에도... 이는 크게 변하지 않았습니다. Statcounter에 따르면 Google의 시장 점유율은 놀랍게도 91%로 비교적 안정적으로 유지되었습니다.
하지만 검색 시장에서 구글의 우월성은 거의 도전받지 않았지만, 그 어느 때보다 많은 대안이 있습니다. 이는 구글이 영감을 얻어 미래에 자체 검색 경험을 개선할 수 있는 곳을 확인하는 데 유용합니다.
경쟁 검색 엔진은 자체 AI 기능을 제공하고 있습니다. (Bing이나 Yep.com과 같은)
Perplexity.ai와 같은 회사는 대체 검색 경험을 제공합니다. 전적으로 AI 모델 기반으로 구축됨
일부 사람들은 특정 작업 분야에 맞춰 훈련된 자체 AI 챗봇을 구축하기도 합니다.—Google에 건강 및 피트니스 조언을 요청하는 대신 Huberman Labs 팟캐스트로 훈련된 챗봇에 질문할 수 있습니다.
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저는 일주일 동안 구글을 AI로 대체했습니다. 제가 배운 것은 다음과 같습니다.
Google을 대체할 23가지 대체 검색 엔진
SGE가 특정 키워드의 트래픽을 줄일 예정인가요?
아마도.
Google에서 방금 AI Overviews(이전 명칭 Search Generative Experience, 즉 SGE)를 출시했습니다. AI Overviews는 추천 스니펫과 매우 비슷하게 작동하는 듯합니다. 다른 웹사이트를 클릭할 필요 없이 SERP에서 바로 검색자의 질의에 답하려고 합니다.
많은 웹사이트에서 AI 개요로 인해 검색 트래픽이 감소할 것이라는 우려가 있고 일부 SEO는 콘텐츠를 최적화하려고 시도하기도 한다고 제안합니다. for
AI 개요.
AI 개요가 Google 검색 트래픽에 어떤 영향을 미치는지 확인하는 동안, 가장 좋은 대응책은 한 단락으로 요약할 수 없는 주제에 초점을 맞추는 것입니다.
우리는 이것을 "심층적 주제"라고 부릅니다. AI가 독자에게 필요한 모든 것을 제공할 수 없는 분야는 가능한 답변이 너무 많거나 직접적인 경험이 필요합니다.
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AI 시대에 "딥 컨텐츠"가 SEO를 보호하는 방법
구글은 1인칭 경험에 대한 보상을 제공합니까?
이론적으로는 그렇습니다.
Google은 이미 SERP가 모방 AI 콘텐츠에 압도당하는 것을 막기 위한 계획을 가지고 있으며, 여기에는 EEAT(전문성, 경험, 권한, 신뢰)를 포함하는 콘텐츠를 우선시하는 것이 포함됩니다.
"어떤 상황에서는 해당 주제에 대한 직접적인 삶의 경험을 가진 사람이 제작한 콘텐츠가 가장 가치 있는 경우가 있습니다."
EEAT는 Google의 품질 평가자가 사용하며, 이들의 경험은 Google의 머신 러닝 모델을 훈련하여 "양질" 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
하지만 Google을 제외하고 EEAT는 독자에게 좋으므로 즉각적인 순위 상승을 보지 못하더라도 SEO 전략에 통합할 가치가 있습니다. AI 콘텐츠에서 눈에 띄기 위해 권장하는 간단한 세 가지 방법은 다음과 같습니다.
실험: 독점 데이터를 생성합니다.
세부사항: 여러분의 실제 경험을 공유하세요.
노력: 경쟁 콘텐츠보다 더 나아가세요.
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AI 콘텐츠의 바다에서 눈에 띄는 방법
EEAT는 새로운 EAT입니다. SEO에 대한 새로운 "E"의 의미
마무리
SEO는 버튼 클릭 한 번으로 완벽하게 자동화할 수 있는 것이 아닙니다(그리고 그렇지 않다고 약속하는 도구는 모두 거짓말입니다). 하지만 AI는 작업의 더 지루한 부분을 가속화하고 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
가능한 가장 쉬운 방법으로 AI 도구를 테스트하고 싶다면, 40개의 무료 AI 쓰기 도구를 실험해보세요. 클릭 가능한 제목을 쓰는 것부터 수많은 메타 설명을 생성하는 것까지 모든 것을 도울 수 있으며, AI 사실과 AI 허구를 구분하는 데 도움이 됩니다.
