공급업체에 대한 결정을 내릴 때 구매자는 점점 더 복잡해지는 네트워크를 이해해야 합니다. 과거에는 비용, 품질, 시간만 중요했지만 오늘날에는 지속 가능성, 회복력, 혁신과 같은 다른 매개변수도 마찬가지로 중요합니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.
마법의 삼각형에서 육각형으로
조달은 최근 몇 년 동안 엄청난 변화를 겪었습니다. 특히 디지털화의 증가는 밀레니엄 이후 많은 프로세스를 완전히 변화시켰습니다. 그러나 이러한 기술적 발전은 조달 부서가 회사 내에서 훨씬 더 중요한 역할을 수행할 수 있음을 의미합니다. 가장 최근에는 증가하는 글로벌 위기가 구매의 필수적인 역할을 강조하는 데 도움이 되었습니다. 몇 년 전까지만 해도 프로젝트 관리에서 잘 알려진 비용, 품질 및 시간의 마법 삼각형은 조달에도 매우 중요했지만 이제는 다른 매개변수가 추가되었습니다. 이는 삼각형을 육각형으로 바꾸는 것으로 볼 수 있습니다. 공급망 회복력, 조달의 지속 가능성 요소, 지속적인 기술 변화 및 그에 따른 공급업체의 혁신 능력이 똑같이 중요한 역할을 합니다.
최근 몇 년 동안의 추세는 가까운 미래에도 조달 부서의 의제를 형성할 가능성이 높습니다. 가격 안정성은 일부 영역에서 비용이 크게 증가했기 때문에 핵심 문제이지만, 이는 항상 전체 운영 비용의 맥락에서 보아야 합니다. 공급의 신뢰성을 위험에 빠뜨리면 생산을 중단해야 할 수 있으며, 이는 상당히 더 큰 비용을 초래할 수 있습니다. 환경 및 사회적 요구 사항을 준수하지 못하는 회사는 훨씬 더 심각한 결과에 직면하게 될 것입니다.
현대 구매의 성공 요인
구매 컨설턴트이자 저자인 Tanja Dammann-Götsch는 미래의 요구 사항을 충족하기 위해 조달을 현대화해야 하는 5가지 영역을 식별했습니다.
- 디지털화
- 목적
- 민첩
- 인간의 손길
- 원격 작업
그녀가 저서 "Purchasing in Transition"(독일어로만 제공)에서 설명했듯이, 이러한 요소는 일반적으로 회사 내에서 성공적으로 구현하는 데 달려 있으며 서로 분리할 수 없습니다. 고급 디지털 변환이 없다면 민첩한 작업이나 잘 작동하는 원격 워크플로를 보장할 수 없습니다. 그리고 목적이 없다면(사람을 우선시하는 가치 기반 기반) 다른 성공 요소는 흔들리는 기반에 있을 것입니다.
인공 지능: 조달을 변화시키는 방법
마지막으로, 인공지능은 구매를 영구적으로 바꿀 것입니다. 구매자는 이미 ChatGPT 및 이와 유사한 도구의 이점을 누릴 수 있습니다. 예를 들어, 협상 전략을 수립하거나 공급업체를 조사하거나 거래 및 마스터 데이터를 자동으로 평가할 때입니다.
기업가 잡지 Maddyness에 따르면, 미래지향적인 기업들은 이미 AI 애플리케이션을 사용하여 과거 데이터, 시장 동향 및 공급업체 성과 데이터를 활용하여 공급업체 선택, 가격 협상 및 계약 조건에 대한 더 나은 정보에 입각한 결정을 내리고 있습니다. 또한 AI는 공급망의 잠재적 위험과 혼란을 파악하고 이를 완화하기 위한 조치를 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공급업체의 신뢰성을 감사하는 것 외에도 AI는 지정학적 위험과 팬데믹과 같은 특이하지만 영향력이 큰 사건의 잠재적 영향을 분석할 수 있습니다.
구매는 계속해서 관련성을 얻을 것입니다
이러한 변화의 결과로, 많은 전문가들은 구매가 2030년까지 기업에서 전략적 관련성을 계속 얻을 것이라는 데 동의합니다. 그러나 이는 또한 부가가치와 혁신 측면에서 구매 부서에 대한 요구도 증가시킵니다.
일반적으로 혁신적인 솔루션을 제공하는 신생 기업과의 협력은 특히 인공 지능, 시장 및 지속 가능성과 같은 핵심 문제와 관련하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 자동화, 투명성 및 효율성 측면에서 추가될 수 있는 예상 가치의 혜택을 받으려면 이러한 기술에 개방적인 것이 중요합니다.
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