기계의 진화는 농업 혁명의 역사적 시기에 발명된 이래로 중요했습니다. 세월이 흐르면서 기술은 디젤 엔진에서 슈퍼컴퓨터, 스캐너, 제조용 센서로 바뀌었습니다.
오늘날 새로운 제조 기계에는 최신 기술이 적용되어 생산과 서비스 제공이 더욱 효율적입니다. 이 기사에서는 기계 자동화를 바꿀 트렌드에 대해 논의합니다.
기계 시장 개요
기계 시장의 구성에는 농업용, 산업용 및 상업용 기계가 포함됩니다. 이러한 기계는 자동 또는 반자동일 수 있습니다.
산업기계 시장 규모는 US $ 675.62 십억 2022년에 835.34%의 CAGR로 2028년까지 3.6억 XNUMX만 달러로 성장할 것으로 예측됩니다. 증가하는 성장 예측은 광범위한 일상 응용 분야에서 기계 기술에 대한 전 세계적 의존도에서 비롯됩니다.
현대 기술이 계속 발전함에 따라 기계도 생산과 서비스 제공을 보다 효율적으로 만들기 위해 발전하고 있습니다. 이 기사에서는 기계를 변화시킬 트렌드를 살펴보겠습니다.
기계산업의 6가지 트렌드
예측 유지 관리를 통한 가동 중지 시간 단축
공장 기계에서 최적의 성능을 보장하기 위한 방법으로 제조업체는 예측 유지 관리를 선택하고 있습니다. 이 유형의 유지 관리에는 모니터링이 포함됩니다. 기계 고장 가능성을 최소화하기 위해 작동 중 성능과 상태를 확인하십시오.
기계의 센서에서 오류가 감지되면 기술자는 올바른 조치를 취해 이를 수정합니다. 예측 유지 관리에 사용되는 기술은 다음과 같습니다.
– 적외선 열화상: 기계에는 부품의 비정상적인 온도 상승을 감지하는 적외선 카메라가 있습니다. 마모된 부품은 과열되는 경향이 있으므로 적외선 카메라는 열 화상에 열점을 표시합니다. 이러한 결함을 일찍 감지하면 악화되어 막대한 손실을 초래하기 전에 가능한 한 빨리 수정할 수 있습니다.
– 음향 모니터링: 작동 중인 기계에서 가스나 액체 누출을 감지하는 데 도움이 됩니다. 자동차 기계에서 음향 모니터링은 기어박스의 누출을 감지하는 데 도움이 됩니다.
– 진동 분석: 기술자는 최고 성능 동안 진동 패턴을 감지하기 위해 핸드헬드 도구나 센서를 사용합니다. 이 장치는 기계에서 불규칙한 진동 패턴을 감지합니다. 가능한 문제에는 느슨한 기계 구성 요소, 정렬 불량 또는 모터 파손이 포함될 수 있습니다.
– 오일 분석: 모터 오일 상태를 모니터링하여 기술자가 오염 물질의 존재를 감지하도록 돕습니다. 그들은 오일의 점도, 산도, 수분 함량 및 느슨한 입자를 확인합니다.
예측 유지관리의 장점으로는 기계 유지관리 비용, 고장, 가동 중단 시간 감소가 있습니다. 또한 생산 증가, 안전 증진, 사업의 수익 증가를 목표로 합니다.
로봇 프로세스 자동화
로봇 프로세스 자동화(RPA) 소프트웨어를 통해 기업에서는 로봇이 데이터 입력, 데이터 처리 등 수동적이고 반복적인 업무와 기타 인간 관련 업무를 수행하도록 할 수 있습니다.
또한, 기업은 RPA를 사용하여 프로그래밍합니다. 기계 로봇 그들이 무거운 짐을 들어 올리는 작업에서 복잡한 작업을 하는 작업으로 발전할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 자동차 조립 라인에서 로봇은 자동차 패널을 용접할 뿐만 아니라 마이크로칩을 설치하고 배선하는 것과 같은 더 복잡한 작업도 수행합니다.
인공 지능
인공 지능 (AI)는 컴퓨터나 로봇이 인간처럼 작업을 수행하는 능력입니다. 많은 제조업체가 제조 사례에서 두 개 이상의 사용 사례에 AI를 사용하고 있습니다.
AI는 오늘날 자동화, 창고, 소비자에게 제품을 유통하는 것과 같은 분야에서 사용되고 있습니다. AI 시스템에 진입하는 제조업체는 이를 통합하여 기계 유지 관리, 품질 관리, 수요 계획과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
생산 라인에서는 AI가 머신 러닝과 자동화 로봇에 적용되어 시스템이 모니터링 없이 복잡한 제조 기능을 작동할 수 있습니다.
자율 이동 로봇
이제 기술은 자동화 로봇을 생산 라인을 넘어서까지 확대하고 있습니다. 자율 이동 로봇 (AMR)은 물류와 관련된 작업도 처리합니다. 이들은 창고 및 배송과 관련된 작업을 스스로 수행할 수 있는 자동 기계입니다.
이전에는 로봇이 기능과 유연성이 제한된 자율 주행 차량이었습니다. 이제 AMR은 제품이 생산 라인에서 나온 후 이를 포장하고, 쌓고, 선반에 적절히 정리합니다.
이 로봇은 AI와 센서의 도움으로 이러한 기능을 수행합니다. AMR은 높은 수요와 생산 수준을 받는 제조업체에 유용합니다. 또한 물류 부문에서 수동 노동 비용을 절감할 수 있습니다.
협업 로봇
코봇을 사용하는 데는 한 가지 장점이 있습니다. 인간과 함께 일할 수 있다는 것입니다. 코봇 또는 협업 로봇은 제조 시 오류를 줄이고 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 종종 품질 관리 및 조립 라인 작업과 같은 작업을 수행합니다. 예를 들어, 인간이 조립 라인에 있는 경우 협업 코봇은 나사 및 기타 구성 요소를 부착하는 것과 같은 작은 작업을 수행할 수 있습니다.
조립 프로세스를 자동화함으로써 인간 근로자는 다른 작업을 수행할 수 있으므로 조립 라인의 효율성이 향상됩니다. 또한 코봇은 밤낮으로 작업할 수 있어 품질을 희생하지 않고도 생산성을 높일 수 있습니다.
3D 기술 수용
제조업체는 3D 기술을 활용하여 쉽고 빠르게 제품을 만들 수 있습니다. 엔지니어는 신제품의 3D 모델을 설계하고 프로토타입으로 인쇄할 수 있습니다. 3D 프린터. 이렇게 하면 제조업체가 외부 제품 디자이너를 고용하는 데 드는 비용을 절감할 수 있습니다. 게다가 제품이 완성되어 배송될 때까지 기다리는 것은 시간이 많이 걸립니다.
3D 프린팅의 또 다른 이점은 산업용 부품의 소형 구성품을 제조할 수 있다는 것입니다. 예비 부품을 수입하는 대신 3D 프린팅을 사용하면 기술자가 사내에서 스캔하여 제조할 수 있어 다운타임과 새 부품을 얻는 데 드는 비용을 줄일 수 있습니다.
결론
기계 산업은 기술적으로 매일 성장하고 있으며, 기업이 번창할 수 있는 더 많은 기회를 창출하고 있습니다. 요약하자면, 위의 내용은 앞으로 몇 년 동안 기계 산업의 모습을 바꿀 몇 가지 트렌드입니다.
