주요 요점
개인화된 상품, 가상 쇼핑 도우미, 증강 현실을 활용한 쇼핑 경험이 곧 다가옵니다.
AI는 예측 분석, 채팅봇, 자동화를 활용하여 소매 공급망에서 점점 더 많은 링크를 관리하고 있습니다.
모든 이점에도 불구하고 윤리적 고려 사항, 데이터 개인 정보 보호 문제 및 기타 장애물이 AI 혁명을 어느 정도 지연시킬 것입니다.
소매 부문이 변화하고 있습니다. 인공 지능(AI) 역량의 급속한 발전으로 소매업체는 개인화된 쇼핑 경험, 간소화된 운영 및 데이터 중심 의사 결정이 특징인 새로운 시대로 나아가고 있습니다.
AI는 소비자 선호도를 이해하고 개인화된 제품을 추천하는 것부터 예측 분석 및 자동화를 통해 공급망 관리를 개선하는 것까지 소매업에 혁명을 일으키고 있습니다.
AI는 기업 운영에 필수적이 될 것이며, 소매업체는 이를 활용하여 재고 관리를 최적화하고, 쇼핑객 경험을 개선하고, 성장 기회를 창출할 것입니다.
AI를 둘러싼 흥분이 소용돌이치고 있습니다. 완전히 새로운 몰입형 AI 주도 소매 경험에 대한 주장이 힘을 얻고 있습니다. AI가 하이 스트리트를 되살리고, 원활한 공급망을 구축하고, 고객 참여를 높이는 열쇠를 쥐고 있을까요?
AI는 수많은 이점을 제공하지만, 소매업체는 보다 지속 가능하고 고객 중심적인 소매 환경으로 원활하게 전환하기 위해 윤리적 고려 사항, 데이터 개인 정보 보호 및 AI 통합에 주의해야 합니다.
차례
AI가 상업시설에 활력을 불어넣을 수 있을까?
AI는 온라인 판매를 향상시킬 수 있습니다
AI 솔루션은 공급망을 간소화합니다
소매업체는 AI가 제기하는 과제를 해결해야 합니다.
AI가 상업시설에 활력을 불어넣을 수 있을까?
번화가의 쇠퇴는 잘 알려진 사실입니다.
영국 소매업 컨소시엄과 센서매틱 IQ의 데이터에 따르면 2023년 10.2월 영국 내 총 소매 매장 방문객 수는 팬데믹 이전 수준(2019년 XNUMX월)보다 XNUMX% 낮은 것으로 나타났습니다.
AI, 가상현실, 증강현실은 소매업체가 매장에 활력을 불어넣는 방법으로 제안되었습니다.
날씨, 시간대 또는 근처 이벤트와 같은 외부 요인에 따라 콘텐츠를 조정하는 스마트 윈도우 디스플레이는 지나가는 사람들의 관심을 끌고 즉흥적인 구매를 장려할 수 있습니다. 지리적 타겟팅 광고는 푸시 알림, SMS 또는 이메일을 통해 해당 매장의 위치에서만 제공되는 시간 제한 프로모션을 제공하여 고객을 유치할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.
AI 기반 키오스크와 모바일 앱이 출시되어 쇼핑객이 매장을 탐색하는 편의성이 향상되고 있습니다. 실시간 매장 위치와 함께 제공되는 개인화된 쇼핑 목록은 고객 경험을 개선할 수 있는 또 다른 흥미로운 방법입니다.
AI는 온라인 판매를 향상시킬 수 있습니다
코로나19 팬데믹 동안 더욱 확산된 이후로 온라인 쇼핑으로의 전환은 여전히 확고한 위치를 유지하고 있습니다.
ONS에 따르면 2023년 26월 현재 전체 소매 매출의 2020%가 온라인에서 이루어졌으며, 이는 19.1년 XNUMX월의 XNUMX%보다 높은 수준입니다.
변화를 표시하려면, 전자상거래 소매업체 온라인 쇼핑 경험을 개선하기 위한 방법에 많은 투자를 하고 있습니다.
AI 알고리즘은 검색 기록, 구매 행동 및 선호도를 분석하여 온라인 쇼핑객에게 맞는 제품을 제공할 수 있습니다. 시각적 검색은 고객이 바지 한 벌의 이미지를 업로드할 수 있도록 하는 빠르게 성장하는 도구입니다. 의류 소매업체 스마트폰에서 웹사이트에 접속하여 유사 제품이나 보완 제품을 받아볼 수 있습니다.
소매업체는 또한 데이터 기반 가상 쇼핑 도우미를 사용하여 고객이 올바른 제품을 찾을 수 있도록 돕습니다. 고객 세분화 및 협업 필터링(즉, 인구 통계, 구매 내역 및 행동 패턴 분석)을 사용하여 매장은 사용자와 고객 데이터베이스를 비교하여 유사점을 찾고 쇼핑객이 좋아할 만한 것에 대한 프로필을 만들 수 있습니다.
AI 솔루션은 공급망을 간소화합니다
공급망 관리가 황금기를 맞이하고 있으며, 데이터가 더 많은 결정과 운송 경로를 주도하고 로봇이 창고를 지배하기 시작했습니다. 리테일러는 AI 기반 알고리즘을 사용하여 과거 판매 데이터와 시장 동향을 분석하여 미래 수요를 더욱 정확하게 예측합니다.
AI는 고객 수요, 리드 타임, 공급업체 신뢰성을 판단하여 재고 수준에 대한 적절한 지점을 찾을 수 있습니다.
주요한 슈퍼마켓, Morrisons는 Blue Yonder의 AI 계획 솔루션을 활용하여 매장의 진열대 가용성을 30% 높였습니다. 진열대 크기, 계절성, 날씨 및 프로모션을 고려하여 매장당 일일 주문을 예측합니다. 자동화된 솔루션은 관리자와 다른 직원이 수익성을 높이는 부가가치 작업을 수행할 수 있도록 해줍니다.
스마트 선반 태그는 실시간으로 업데이트할 수 있어 소매업체가 모든 판매 채널에서 가격을 신속하게 조정하여 불일치를 방지하고, 노동 비용을 절감하며, 고객에게 항상 올바른 정보를 제공할 수 있습니다. 스마트 태그는 할인과 같은 프로모션 캠페인을 표시하고 소비자에게 영양 정보를 제공할 수도 있습니다.
소매업체는 AI가 제기하는 과제를 해결해야 합니다.
AI가 소매업 부문에 통합되면서 많은 이들은 일자리 상실을 우려하고 있습니다.
가디언은 2030년 수준에 비해 2017년까지 소매업 일자리의 약 XNUMX분의 XNUMX이 기술로 인해 사라질 수 있다고 보도했습니다.
자동화된 계산대, 창고 로봇, AI 기반 계획 도구는 현재 영국에서 가장 큰 부문별 고용주인 소매 부문에 영향을 미칠 것입니다. Baker McKenzie의 설문 조사에 따르면 임원들이 직면한 가장 중요한 AI 관련 위험에는 사이버 보안, 데이터 프라이버시, 규정 준수가 포함됩니다.
AI는 리테일 마케터에게 축복인 듯합니다. ChatGPT와 같은 최신 AI 쓰기 도구는 고품질 제품 설명, 헤드라인 및 광고 슬로건을 생성하여 브레인스토밍 및 심의 프로세스를 가속화하고 직원이 비즈니스와 고객에게 가치를 더하는 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.
소매 부문에서는 셀프 체크아웃, 챗봇, 소셜 미디어 커머스, 자동화 등 최신 혁신을 빠르게 도입했지만 Amazon Go에서 사용하는 생체 인식 'Just Walk Out' 기술과 같은 일부 기술은 편의점 실제로 이륙하지 못했습니다. 효율성 향상은 누구나 볼 수 있지만, 통합에는 생각과 상당한 투자가 필요합니다.
MIT Sloan Management Review와 Boston Consulting Group의 조사에 따르면, 기업의 AI 이니셔티브를 방해하는 주요 요인으로는 책임 있는 AI 전문성 및 인력 부족, 직원의 교육이나 지식 부족, 고위 리더의 우선순위 및 관심 부족 등이 있습니다.
AI는 가상 쇼핑 도우미부터 개인화된 제품 제공, 개별 할인에 이르기까지 쇼핑의 모든 측면을 혁신할 잠재력을 가지고 있어 소매업 환경을 확실히 변화시키고 있습니다.
AI는 고객 참여와 만족도를 크게 높일 가능성이 높습니다. 공급망과 물류가 간소화되고 최적화되어 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. AI 기반 통찰력을 활용하여 의사 결정을 알리고 고객 선호도를 예상함으로써 리테일러는 기록적인 고성장을 기록할 것으로 보입니다.
그러나 소매업체는 윤리적 고려 사항, 데이터 프라이버시 문제, AI 통합 방법 및 소매 직원에게 미치는 상당한 영향을 효과적으로 탐색하기 위해 민첩해야 한다는 점을 언급하는 것이 중요합니다. AI를 도입하면 소매업체가 힘을 얻고 성장을 촉진하며 개인적인 고객 관계를 육성할 수 있습니다.
출처 IBIS 월드
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