아래 이미지와 비슷하게, 이런 재밌는 상호작용을 묘사한 ChatGPT 밈이 다양한 웹사이트와 소셜 미디어에서 많이 볼 수 있을 것입니다. 하지만 유머는 제쳐두고, 디지털 마케팅의 인공 지능 또는 더 넓은 의미에서 오늘날 마케팅의 AI는 더 이상 미래적인 아이디어가 아니라 현실입니다. 하인즈 에 넷플릭스 and 코카콜라AI는 다양한 분야에서 마케팅에 널리 활용되고 있습니다.
디지털 마케팅에 있어서 AI의 기본 사항을 알아보려면 계속 읽어보세요. 여기에는 정의와 범위, AI가 디지털 마케팅에 어떻게 도움이 되는지, 디지털 마케팅에 있어서 실용적인 AI 도구와 구현 방법이 포함됩니다.
차례
1. 디지털 마케팅에서의 AI 개요
2. AI가 디지털 마케팅을 강화하는 방법
3. 디지털 마케팅에 있어서 AI의 응용
4. AI 강화 시대
디지털 마케팅의 AI 개요
간결한 정의
디지털 마케팅에서 AI가 어떻게 작동하는지 개요를 알아보려면 먼저 디지털 마케팅과 인공 지능(AI)을 정의해 보겠습니다. 직접적인 정의 디지털 마케팅은 인터넷, 소셜 미디어 및 기타 플랫폼을 포함한 디지털 채널을 통해 실행되는 마케팅 유형입니다. 그러나 자세히 살펴보면 온라인 구성 요소, 알고리즘 사용, 전자 데이터 처리 및 디지털 플랫폼을 통한 전달이라는 3가지 주요 요소가 드러납니다.
반면 AI는 가장 간결하게 "지능형 기계1956년에 이 용어를 만들어낸 AI의 아버지에 따르면 과학과 공학의 결과로, 더 구체적으로 말하면, 인간의 행동을 지능적으로 시뮬레이션 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행합니다.
AI 분야 및 비즈니스 역량
한편, 디지털 마케팅에서 AI의 적용을 보다 확실하게 이해하려면 AI의 분야와 AI가 비즈니스를 최적화하는 방법에 대해 알아보는 것이 좋습니다. 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 음성 및 비전은 4가지 주요 AI의 분야 딥 러닝, 정보 추출, 텍스트 음성 변환, 이미지 인식과 같은 다른 여러 하위 분야를 포괄합니다. 이러한 분야 외에도 전문가 시스템, 계획, 일정 및 최적화와 같은 다른 AI 분야와 하위 분야가 없는 독립적인 분야로 간주되는 로봇 공학이 있습니다.
이러한 각 분야는 고유한 기술을 처리할 수 있으며, 다양한 측면에서 비즈니스 운영을 개선하는 것과 같이 다양한 작업과 기능에 기여하는 데 중점을 둡니다. 식별된 22개 중 AI 비즈니스 역량디지털 마케팅과 밀접한 관련이 있는 특정 기능이 8개 있고, 간접적으로 관련된 역량이 7개 있습니다.
디지털 마케팅 전략과 직접적인 상관관계가 있는 8가지 기능은 리드 생성에서 리드 전환 및 참여 유지로의 논리적 진행을 따라 일반적인 디지털 마케팅 흐름에 따라 정리할 수 있습니다. 리드 생성, 예측 대상 고객, 콘텐츠 생성, 자동화된 전송 시간 최적화, 추천, 시각적 검색, 브랜드 감지 및 제품 식별. 동시에 머신 러닝, 딥 러닝, 분석, 예측 일정, 데이터 발견, 영업 인텔리전스 및 예측 스코어링은 디지털 마케팅과 간접적으로 관련된 AI 비즈니스 역량입니다.
AI의 여러 분야와 비즈니스 역량에 대한 이러한 기본적인 이해는 AI가 정확히 어떻게 작동하는지, 그리고 디지털 마케팅에 어떻게 도움이 되는지 더 깊이 이해하는 데 중요합니다. 이에 대해서는 다음 섹션에서 자세히 설명합니다.
AI가 디지털 마케팅을 강화하는 방법
AI 분야와 해당 비즈니스 역량을 결합하면 디지털 마케팅과 관련된 핵심 측면 7가지가 다음과 같습니다.
- 자동화된 데이터 분석 및 의사 결정: 머신 러닝과 딥 러닝 분야, 그리고 AI의 분석, 데이터 발견 및 데이터 관리 기능은 AI가 방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리함에 따라 자동화된 의사 결정이 가능해집니다. 자동화된 데이터 분석을 통해 AI의 제품 식별 역량은 재고와 개인화된 마케팅에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내려 디지털 마케팅에 직접 도움이 됩니다.
- 강화된 A/B 테스트 및 캠페인 최적화: 필수적인 전통 A / B 테스트 디지털 마케팅의 방법은 속도와 포괄성 측면에서 AI를 통해 변환될 수 있습니다. 머신 러닝 및 예측 분석 AI 분기는 테스트 및 예측 점수 기능과 함께 더 빠르고 철저한 A/B 테스트 방법을 가능하게 합니다. 여기에는 약간의 차이가 있는 두 가지 다른 마케팅 자료 세트를 비교하는 것이 포함됩니다(일반적으로 권장됨) 1-3 차이점)를 사용하여 어느 변형이 더 수용적인지 확인합니다. AI 브랜드 감지 기능은 또한 브랜드 존재감과 평판을 적극적으로 모니터링하여 캠페인을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
- 콘텐츠 생성 및 NLP: 많은 시간과 마케터의 창의력을 필요로 하는 전통적인 마케팅 콘텐츠 생성 방식에 비해, 번역 및 정보 추출을 포함한 AI 생성 콘텐츠와 자연어 처리(NLP)는 생산성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 개인화된 콘텐츠 제안 및 자동화된 카피라이터 기능도 제공할 수 있습니다.
- 리드 생성을 위한 예측 분석: 예측 분석 강점과 리드 생성 잠재력을 활용하여 AI는 리드 전환 가능성을 예측하고 이후의 관련 작업을 자동화하여 전반적인 리드 자격 및 관리 프로세스를 개선할 수 있습니다. AI 기능은 리드 생성 방법을 더욱 개선하거나 경쟁사의 전략을 능가하기 위해 관련 후속 작업을 자동화할 수도 있습니다.
- 마케팅 메시지에 대한 타이밍 최적화: AI는 자동화된 전송 시간 최적화 및 예측 일정을 수립하는 기능을 갖추고 있어 고객 행동과 선호도 분석에 따라 마케팅 메시지를 자동으로 전송할 최적의 시간을 결정하고 설정하는 데 매우 유용합니다.
- 개선된/개인화된 고객 경험: 모든 관련 AI 기능의 결과로 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다. AI는 또한 예측 대상 고객과 판매 인텔리전스라는 두 가지 판매 관련 강점을 통해 경험을 더욱 개인화할 수 있으며, 이는 맞춤형 판매 전략을 분석하고 타겟팅하는 데 도움이 됩니다. 동시에 AI 추천과 시각적 검색 기능은 사용자가 자신에게 가장 적합한 제품을 찾을 수 있는 매력적이고 직관적인 방법을 제공하는 데 유용합니다.
디지털 마케팅에 있어서 AI의 응용
보다 쉬운 이해와 탐색을 위해 디지털 마케팅에서 AI의 주요 응용 분야와 해당 AI 도구를 다음과 같이 정리하여 설명합니다. 마케팅 퍼널 단계:
콘텐츠 생성 및 최적화
우선, AI 콘텐츠 생성 도구는 3가지 주요 측면에서 전반적인 콘텐츠 생성 및 최적화 프로세스를 크게 향상시킬 수 있습니다. 첫째, 포괄적이고 다양하며 방대한 양의 콘텐츠를 빠르고 자동으로 생성합니다. 둘째, 콘텐츠 전략을 개선하고 셋째, 검색 엔진 최적화(SEO)를 포함한 콘텐츠를 최적화합니다.
AI 콘텐츠 생성은 일반적으로 광고 카피와 랜딩 페이지부터 소셜 미디어 콘텐츠와 블로그에 이르기까지 광범위한 콘텐츠 유형을 포괄하여 모든 유형의 디지털 마케팅 콘텐츠를 효과적으로 처리합니다. 동시에 AI 도구는 이미지, 오디오 및 비디오 파일을 포함한 멀티미디어 콘텐츠 생성도 지원하여 콘텐츠 다양성을 크게 강화하고 디지털 마케터를 전통적으로 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 드는 멀티미디어 콘텐츠 생성 작업에서 해방시킵니다.
콘텐츠 전략의 관점에서 AI 도구는 디지털 마케터가 데이터 기반 권장 사항을 통해 전략을 개선하도록 돕고, 다양한 웹사이트를 분석하여 격차와 기회를 파악할 수 있는 콘텐츠 감사 기능을 통해 자동화된 콘텐츠 마케팅 전략을 제공합니다.
궁극적으로 콘텐츠 최적화 관점에서 AI 콘텐츠 편집 도구는 문법 및 철자에 대한 자세한 편집을 수행하고 특정 대상을 대상으로 명확성과 가독성을 개선할 수 있습니다. 특정 AI SEO 도구는 검색 엔진을 위해 콘텐츠를 최적화하기 위해 SEO 키워드와 메타 태그는 물론 전반적인 콘텐츠 구조도 추천할 수 있습니다.
이 기능을 위한 뛰어난 도구는 다음과 같습니다. 재스퍼.ai, ChatGPT, MarketMuse, 헤밍웨이 앱 and 서퍼 SEO.
소셜 미디어 관리
오늘날 디지털 마케팅은 소셜 미디어 없이는 불완전합니다. 소셜 미디어는 모든 사람의 일상 생활에서 인기가 많고 어디에나 존재하기 때문입니다. 사실상 모든 디지털 마케터는 경쟁이 치열한 디지털 마케팅 세계에서 관련성을 유지하기 위해 어떤 종류의 소셜 미디어 마케팅 기술을 습득해야 합니다.
소셜 미디어 애플리케이션에 특화된 AI 디지털 마케팅 도구는 소셜 미디어 게시물 생성, 자동화된 게시 일정, 특정 캡션 및 해시태그 사용을 포함한 소셜 미디어 전략 계획과 같은 일반적인 기능을 제공합니다. 한편, 이러한 도구는 실시간 소셜 미디어 브랜드 감정 분석을 수행하고 특정 브랜드와 트렌드에 대한 온라인 언급을 모니터링하고 분석할 수도 있습니다.
기본적으로 AI 도구는 기업이 소셜 미디어에서 고객의 감정과 행동을 기반으로 신속하고 맞춤화되고 매력적인 콘텐츠를 생성할 수 있고, 적시에 응답할 수 있으므로 소셜 미디어에서의 존재감을 강화하는 데 도움이 됩니다.
이 기능을 위한 뛰어난 도구는 다음과 같습니다. Brand24, 영화, FeedHive, Brandwatch 영향력 및 영향력.
이메일 마케팅
가장 오래되고 지속적인 온라인 마케팅 형태 중 하나인 이메일 마케팅은 타겟 고객, 특히 최신 제품 및 할인 정보를 받기 위해 구독하는 고객과 연락을 유지하는 효과적인 방법으로 남아 있습니다. AI 이메일 마케팅 도구는 여러 가지 중요한 방식으로 이러한 전통적인 형태의 디지털 마케팅을 더욱 활성화할 수 있습니다.
첫째, 고객과 회사 간의 이메일 참여 패턴을 분석하고, 개인화된 콘텐츠를 생성하고, 동적 가격 및 특가와 같은 실시간 정보를 포함한 특정 권장 사항을 제공하여 발송 시간과 빈도를 최적화할 수 있습니다.
간단히 말해, 최적화된 타이밍과 빈도로 자동화된 이메일 캠페인을 실시하여 전반적인 이메일 마케팅 구현을 효과적으로 개선할 수 있습니다.
이 기능을 위한 뛰어난 도구는 다음과 같습니다. 일곱 번째 감각 and 답장.io.
광고 및 계정 관리
광고 전략과 계정 관리가 AI 기반 도구로 상당한 업데이트를 경험하고 있습니다. 여러 디지털 플랫폼에서 고도로 개인화되고 최적화된 광고 콘텐츠는 사용자의 웹 및 애플리케이션 사용 분석의 도움으로 완성된 데이터 기반 오디언스 세분화에 따라 생성될 수 있습니다.
더욱이 AI 기반 프로그래매틱 광고는 사용자의 검색 기록 및 선호도에 따라 다양한 플랫폼에서 광고 배치 프로세스를 자동화하는 동시에, 사용자에게 더욱 맞춤화되고 매력적인 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
AI 기반 계정 관리 도구가 주요 계정의 의도에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 기능은 이러한 타겟팅된 계정과 공감할 수 있는 더욱 관련성 있는 캠페인을 만드는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 이러한 도구는 가장 유망한 계정에만 효율적인 리소스 할당을 보장하여 리소스를 절약하는 동시에 성공적인 전환 가능성을 높이는 데 도움이 됩니다.
이 기능을 위한 뛰어난 도구는 다음과 같습니다. 스마트하게.io, Albert.ai, 및 6Sense.
챗봇과 대화형 AI
사람들은 종종 챗봇과 대부분의 대화형 AI를 자동화된 고객 지원 또는 고객 서비스와 연관시키지만, 실제로는 채팅 마케팅 도구로 특화된 대화형 AI 플랫폼이 많이 있습니다. 대부분의 AI 기반 챗봇이 여러 언어로 실시간 채팅 지원을 제공한다는 사실은 포괄적인 마케팅 지원을 제공하고 리드 생성을 돕기 위한 훌륭한 도구가 됩니다.
대화형 인텔리전스 기능이 있는 AI 챗봇 도구는 전화 대화를 기록하고 분석하여 리드 분류 및 감정 분석을 개선하여 리드 전환 가능성을 높일 수도 있습니다. 궁극적으로 대부분의 AI 기반 채팅 마케팅 도구는 WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram을 포함한 다양한 메시징 플랫폼에서 고객 상호 작용을 자동화하고 향상시킬 수 있습니다.
이 기능을 위한 뛰어난 도구는 다음과 같습니다. – 표류하다, ChatFuel, ManyChat, 티 디오, 라이브챗AI, CallRail의 대화 인텔리전스
AI 강화 시대
디지털 마케팅의 AI는 본질적으로 마케팅과 관련된 모든 AI 기술을 포괄하고 마케팅 노력을 개선할 수 있는 AI 마케팅이라는 더 광범위한 분야에서 특정 응용 프로그램입니다. 콘텐츠 생성, 자동화된 전송 시간 최적화, 시각적 검색과 같이 디지털 마케팅과 직접 관련된 기능을 갖춘 AI의 주요 분야는 최소 4가지가 있습니다. 이러한 것들 외에도 자동화된 데이터 분석 및 의사 결정은 향상된 A/B 테스트 및 캠페인 최적화, 마케팅 메시지에 대한 타이밍 최적화는 AI가 디지털 마케팅을 강화하는 주요 방법 중 일부입니다.
간단히 요약하자면, 좋아하든 싫어하든, 현재의 개발 추세는 AI가 인간 개발 진행에 필수적인 부분이 될 운명임을 시사합니다. AI 기반 도구가 결국 이 AI 강화 시대에 알려진 모든 형태의 디지털 마케팅을 파괴할 수 있지만, 현재는 더 자동화되고 효율적이며 진보된 방향으로 움직이고 있으며, 잠재적으로 디지털 마케팅에 더 유망한 미래를 의미합니다.
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