GlobalData 분석가 캐롤라인 핀토가 포장 산업을 위한 인공지능의 주요 주제에 대해 논의합니다.
캐롤라이나 핀토는 2022년 XNUMX월 GlobalData의 Thematic Intelligence 팀에 합류했습니다. 그녀는 ESG, 규제, 지정학을 포함한 거시적 주제에 특히 관심이 있습니다. 그녀는 현재 신기술에 대한 보고서를 위해 소비재 팀과 협력하고 있습니다.
라라 비리: 오늘날 포장 산업에서 AI가 가져온 가장 흥미로운 발전은 무엇입니까?
캐롤라인 핀토: 예측 유지관리는 포장 분야에서 가장 유용한 인공 지능(AI) 사용 사례 중 하나입니다. AI 기반 예측 유지관리는 제조 및 유통에서 기계 가동 중단 시간을 줄이는 데 사용됩니다. AI 센서는 공장 라인의 기계 및 기타 장비 상태를 지속적으로 모니터링하고 유지관리가 필요한 시기를 예측합니다.
에너지 소비를 줄이고 유지 관리 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, Mondi는 제지 공장 전체에 예측 유지 관리 도구를 사용하여 연간 수리 비용을 54,000달러 이상 절감합니다.
생성적 AI는 AI 세계에서 가장 최근의 기술적 발전입니다. 생성적 AI에는 원본 텍스트, 음악, 그림 또는 그림을 쓰는 것부터 어떤 모양이나 형식으로든 콘텐츠를 만드는 AI와 관련된 모든 것이 포함됩니다. 오늘날 생성적 AI의 가장 유명한 사례 중 하나는 OpenAI의 ChatGPT로, 원래 산문을 쓰고 인간에 유창하게 채팅할 수 있습니다.
2023년 XNUMX월, 라벨링 및 포장재와 솔루션 공급업체인 Avery Dennison은 공급망 관리 플랫폼인 atma.io 플랫폼에 ChatGPT를 통합했습니다. 전통적으로 공급망 관리에는 이메일 후속 조치와 같은 반복적인 작업에 상당한 시간이 필요합니다.
새로운 업데이트로, 클라이언트가 공급업체와 관련된 문제에 대한 알림을 받으면 문제 알림 옆에 있는 이메일 아이콘을 선택할 수 있으며 ChatGPT가 공급업체에 대한 초안 메시지를 생성합니다. 그런 다음 발신자는 이메일을 빠르게 보내거나 이메일의 톤을 변경하여 사용자 지정할 수 있습니다. ChatGPT는 반복적인 작업에 소요되는 시간을 줄여 다른 기능에 집중할 수 있는 시간을 확보합니다. Avery Dennison은 2년 하반기에 고객 서비스를 최적화하고 알림을 개인화하기 위한 추가 생성 AI 기능을 출시할 예정입니다.
라라 비리: 포장 산업에 종사하는 회사는 특히 생성적 AI의 발전으로부터 어떤 혜택을 볼 수 있습니까?
캐롤라인 핀토: 생성적 AI는 비교적 새로운 AI 기술이며, 포장 산업에서의 도입은 지금까지 제한적이었습니다. 생성적 AI는 데이터 분석을 간소화하고, 연구 개발을 가속화하고, 마케팅 및 고객 서비스 경험을 개선하고, 공급망 관리를 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
라라 비리: 포장 산업에서 AI 구현을 위한 장벽은 무엇이며, 이를 어떻게 극복할 수 있을까요?
캐롤라인 핀토: 구현에 대한 장벽은 기술에 있는 것이 아니라 산업에 있습니다. 포장 산업은 새로운 기술을 도입하는 데 느리기 때문에 가장 먼저 도입하는 회사는 항상 상당히 높은 도입 비용을 지불합니다.
그렇긴 하지만, 일찍 AI를 도입하는 회사는 효율성 증가와 비용 절감의 혜택을 가장 많이 볼 수 있을 것입니다. AI에 가장 익숙한 회사는 향후 5년 동안 수익을 낼 수 있는 가장 좋은 위치에 있을 것입니다.
생성적 AI와 관련하여, 생성적 AI 도구와 관련된 사이버 보안 및 지적 재산권 보호 문제가 있는데, 많은 회사가 이를 해결하지 못하고 있습니다. 이 기술은 패키징 회사의 운영을 변화시킬 수 있지만, 잠재적 위험을 완화하기 위해서는 기업 전략이 필요합니다.
또한, AI 모델을 구축하는 것은 포장 분야에서 비용이 많이 들고 불필요합니다. 대신 회사는 오픈소스 모델 사용을 규제하고 필요한 경우 회사 데이터로 자연어 처리(NLP) 모델을 훈련하는 데 투자해야 합니다.
라라 비리: 포장 산업에서 메타버스를 구현하는 데 어떤 장벽이 있나요?
캐롤라인 핀토: 메타버스는 사용자가 경험을 공유하고 시뮬레이션된 시나리오 내에서 실시간으로 상호 작용하는 가상 세계입니다. 여전히 대부분 개념적이지만 사람들이 일하고, 쇼핑하고, 소통하고, 콘텐츠를 소비하는 방식을 바꿀 수 있습니다. 메타버스의 성공에 핵심적인 기술의 미숙함, 명확한 사용 사례 부족, 데이터 프라이버시와 개인 안전에 대한 우려가 커지면서 2023년에 이 기술에 대한 과대 광고가 사라졌습니다.
메타버스 개념이 많은 소비자와 기업에 생소하게 느껴지지만, 포장 부문에 진정한 가치를 더할 것입니다. 중요한 메타버스 기술 중 다수는 이미 포장 회사에서 사용되거나 시범적으로 시행되고 있습니다.
예를 들어, 포장 회사는 인공지능(AI), AR, VR, 클라우드, 사물 인터넷(IoT) 및 기타 기술을 통합하여 주요 자산을 원격으로 모니터링하고 유지 관리합니다. 이 부문은 또한 몰입형 메타버스 솔루션을 사용하여 포장 디자인과 품질 관리를 최적화할 수 있습니다. 즉, 시장에 출시하기 전에 가상 세계에서 프로토타입을 테스트할 수 있습니다. 이 부문은 또한 기반 블록체인 및 디지털 트윈 기술을 사용하여 보다 투명하고 추적 가능한 공급망을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
라라 비리: 포장 분야에서 AI 기술을 선도적으로 도입한 회사는 어디인가요?
캐롤라인 핀토: 에이버리 데니슨, 베리 글로벌, 테트라 라발
출처 패키징 게이트웨이
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