PageRank(PR)는 링크를 사용하여 페이지의 중요성을 측정함으로써 검색 결과의 품질을 개선하는 알고리즘입니다. 링크를 투표로 간주하며, 기본 가정은 더 중요한 페이지가 더 많은 링크를 받을 가능성이 높다는 것입니다.
PageRank는 구글의 공동 창립자 세르게이 브린과 래리 페이지가 스탠포드 대학에 재학 중이던 1997년에 만든 것으로, 이 이름은 래리 페이지와 "웹페이지"라는 용어를 모두 참조한 것입니다.
여러 면에서 저널의 "영향력 계수"라는 지표와 비슷한데, 더 많이 인용될수록 더 중요해집니다. PageRank가 어떤 투표를 다른 투표보다 더 중요하게 생각한다는 점에서 약간 다릅니다.
콘텐츠와 함께 링크를 사용하여 페이지를 순위를 매기면서 Google의 결과는 경쟁사보다 더 좋았습니다. 링크는 웹의 화폐가 되었습니다.
PageRank에 대해 더 알고 싶으신가요? 자세히 알아보죠.
차례
Google은 여전히 PageRank를 사용합니다
재밌는 수학, PageRank 공식이 왜 틀렸을까
PageRank의 역사
PageRank가 어떻게 바뀌었는가
아직도 PageRank를 확인할 수 있나요?
PageRank를 개선하는 방법
마무리
Google은 여전히 PageRank를 사용합니다
현대 SEO의 관점에서 PageRank는 다음 알고리즘 중 하나입니다. 경험 전문성 권위성 신뢰성(EEAT).
Google의 알고리즘은 신뢰성과 권위성과 상관관계가 있는 페이지에 대한 신호를 식별합니다. 이러한 신호 중 가장 잘 알려진 것은 PageRank로, 웹의 링크를 사용하여 권위성을 이해합니다.
출처: Google이 허위 정보에 맞서 싸우는 방법
Google 담당자로부터도 확인을 받았습니다. 게리 일 리즈Google이 여전히 PageRank를 사용하고 있으며 링크는 EAT(현재는 EEAT)에 사용된다고 말했습니다.
내가 달렸을 때 링크의 영향을 측정하기 위한 연구 그리고 disavow 도구를 사용하여 링크를 효과적으로 제거했고, 하락은 분명했습니다. 링크는 여전히 순위에 중요합니다.
PageRank는 또한 확인된 요소였습니다. 크롤링 예산Google이 중요한 페이지를 더 자주 크롤링하려는 것은 당연합니다.
PageRank는 또한 표준화 신호PageRank가 높은 페이지는 인덱싱되어 사용자에게 표시되는 표준 버전으로 선택될 가능성이 더 높습니다.
재밌는 수학, PageRank 공식이 왜 틀렸을까
미친 사실: 원래 PageRank 논문에 발표된 공식은 틀렸습니다. 이유를 살펴보겠습니다.
PageRank는 다음에서 설명되었습니다. 원래 종이 확률 분포로—또는 웹의 주어진 페이지에 있을 가능성입니다. 즉, 웹의 모든 페이지에 대한 PageRank를 합산하면 총 1이 나와야 합니다.
1997년에 발표된 원본 논문의 전체 PageRank 공식은 다음과 같습니다.
PR (A) = (1-d) + d (PR (T1) / C (T1) + ... + PR (Tn) / C
조금 단순화해서, 구글이 논문에서 언급한 것처럼 감쇠 계수(d)를 0.85로 가정하면(곧 감쇠 계수가 무엇인지 설명하겠습니다), 다음과 같습니다.
페이지의 PageRank = 0.15 + 0.85(각 링크 페이지의 PageRank의 일부를 아웃바운드 링크로 분할)
논문에서 그들은 모든 페이지의 PageRank 합계가 1이어야 한다고 말했습니다. 하지만 논문의 공식을 사용하면 불가능합니다. 각 페이지의 PageRank는 최소 0.15(1-d)가 됩니다. 몇 페이지만 있어도 합계가 1보다 커집니다. 확률이 100%보다 클 수는 없습니다. 뭔가 잘못되었습니다!
공식은 실제로 (1-d)를 인터넷 페이지 수로 나누어야 설명된 대로 작동합니다. 다음과 같습니다.
페이지의 PageRank = (0.15/인터넷 페이지 수) + 0.85(각 링크 페이지의 PageRank의 일부를 아웃바운드 링크로 분할)
아직은 복잡하니, 몇 가지 시각적인 그림으로 설명해 보겠습니다.
1. 페이지에는 그것을 가리키는 링크에 따라 초기 PageRank 점수가 부여됩니다. 링크가 없는 페이지가 1개 있다고 가정해 보겠습니다. 각 페이지는 (5/0.2) 또는 XNUMX의 PageRank를 얻습니다.
2. 이 점수는 페이지의 링크를 통해 다른 페이지에 분배됩니다. 위의 다섯 페이지에 몇 개의 링크를 추가하고 각 페이지에 대한 새 PageRank를 계산하면 다음과 같습니다.
링크가 더 많은 페이지가 점수에 유리하다는 것을 알 수 있습니다.
3. 이 계산은 Google이 웹을 크롤링할 때 반복됩니다. PageRank를 다시 계산하면(반복이라고 함) 점수가 바뀌는 것을 볼 수 있습니다. 같은 링크가 있는 같은 페이지이지만 각 페이지의 기본 PageRank가 변경되었으므로 결과 PageRank가 다릅니다.
PageRank 공식에는 또한 "감쇠 계수"라고 하는 공식의 "d"가 있는데, 이는 무작위 사용자가 웹을 탐색하는 동안 링크를 계속 클릭할 확률을 시뮬레이션합니다.
이렇게 생각해 보세요. 첫 번째 페이지에서 링크를 클릭할 확률은 상당히 높습니다. 하지만 다음 페이지에서 링크를 클릭할 확률은 약간 낮아지고, 이런 식으로 계속됩니다.
강력한 페이지가 다른 페이지로 직접 링크하면 많은 가치를 전달하게 됩니다. 링크가 4번 클릭 떨어져 있다면, 그 강력한 페이지에서 전달되는 가치는 감쇠 계수 때문에 훨씬 적어질 것입니다.
PageRank의 역사
첫 번째 PageRank 특허는 9년 1998월 XNUMX일에 제출되었습니다. 제목은 "연결된 데이터베이스의 노드 순위를 위한 방법. " 이 특허는 9년 2018월 XNUMX일에 만료되었으며, 갱신되지 않았습니다.
Google은 PageRank를 처음으로 공개했습니다. Google 디렉토리는 15년 2000월 XNUMX일에 출시되었습니다.. 이것은 Open Directory Project의 버전이었지만 PageRank에 따라 정렬되었습니다. 이 디렉토리는 25년 2011월 XNUMX일에 폐쇄되었습니다.
11년 2000월 XNUMX일이었습니다. Google은 Google 툴바에서 PageRank를 출시했습니다.SEO가 가장 집착하는 버전이었습니다.
Google 툴바에 PageRank가 포함되었을 때의 모습은 다음과 같습니다.
툴바의 PageRank는 6년 2013월 7일에 마지막으로 업데이트되었으며, 최종적으로 2016년 XNUMX월 XNUMX일에 제거되었습니다.
툴바에 표시된 PageRank는 약간 달랐습니다. PageRank를 나타내기 위해 간단한 0~10 번호 시스템을 사용했습니다. 하지만 PageRank 자체는 대수적 척도이며, 더 높은 숫자를 달성하는 것은 점점 더 어려워집니다.
PageRank는 Google 사이트맵에도 적용되었습니다. (현재 Google Search Console로 알려짐) 17년 2005월 15일. 높음, 보통, 낮음 또는 N/A 범주로 표시되었습니다. 이 기능은 2009년 XNUMX월 XNUMX일에 제거되었습니다.
스팸 링크
수년에 걸쳐 SEO가 더 많은 PageRank와 더 나은 순위를 찾기 위해 시스템을 남용한 다양한 방법이 많이 있었습니다. Google에는 전체 링크 구성표 목록 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 링크를 사고 파는 일 - 링크를 돈, 상품, 제품 또는 서비스로 교환하는 일.
- 과도한 링크 교환.
- 소프트웨어를 사용하여 자동으로 링크를 생성합니다.
- 서비스 약관, 계약 또는 기타 합의의 일부로 링크를 요구하는 경우.
- nofollow 또는 스폰서 속성을 사용하지 않는 텍스트 광고.
- 랭킹 크레딧을 통과하는 링크가 포함된 애드버토리얼 광고 또는 네이티브 광고.
- 최적화된 앵커 텍스트 링크가 포함된 기사, 게스트 게시물 또는 블로그.
- 품질이 낮은 디렉토리나 소셜 북마크 링크.
- 위젯에 포함된 키워드가 풍부하거나 숨겨져 있거나 품질이 낮은 링크로, 다른 웹사이트에 배치됩니다.
- 푸터나 템플릿에 널리 배포된 링크. 예를 들어, 무료로 판매하거나 제공하는 WP 테마에 웹사이트 링크를 하드코딩하는 것.
- 게시물이나 서명에 최적화된 링크가 포함된 포럼 댓글.
링크 스팸을 퇴치하는 시스템은 수년에 걸쳐 발전해 왔습니다. 주요 업데이트 중 일부를 살펴보겠습니다.
Nofollow
18년 2005월 XNUMX일, Google은 다른 주요 검색 엔진과 제휴를 맺었다고 발표했습니다. rel="nofollow" 속성을 소개합니다.. 사용자가 다음을 추가하도록 권장했습니다. 따르지 스팸을 방지하려면 블로그 댓글, 트랙백, 참조자 목록에 속성을 추가하세요.
다음은 nofollow 도입에 대한 Google의 공식 성명에서 발췌한 내용입니다.
블로거(또는 블로그 독자)라면 "할인 의약품 사이트 방문"과 같은 링크된 블로그 댓글을 제출하여 자신의 웹사이트 검색 엔진 순위를 높이려는 사람들을 고통스럽게도 잘 알고 있을 것입니다. 이를 댓글 스팸이라고 하며, 우리도 이를 좋아하지 않으며, 이를 차단하는 새로운 태그를 테스트해 왔습니다. 이제부터 Google이 하이퍼링크에서 속성(rel="nofollow")을 볼 때 검색 결과에서 웹사이트 순위를 매길 때 해당 링크는 어떠한 크레딧도 받지 못합니다.
거의 모든 최신 시스템은 블로그 댓글 링크에 nofollow 속성을 사용합니다.
SEO는 nofollow를 남용하기 시작했습니다. 당연히 우리가 그랬으니까요. nofollow는 PageRank 조각에 사용되었는데, 사람들이 자신의 페이지에서 일부 링크를 nofollow하여 다른 링크를 더 강하게 만드는 방식이었습니다. Google은 결국 이러한 남용을 방지하기 위해 시스템을 변경했습니다.
2009년에 Google의 Matt Cutts는 이것이 더 이상 작동하지 않을 것이며 nofollow 속성이 있더라도(그러나 팔로우된 링크를 통해서만 전달됨) PageRank가 링크 전체에 분산될 것이라고 확인했습니다.
구글 추가 몇 가지 추가 링크 속성 10년 2019월 XNUMX일 nofollow 속성의 더 구체적인 버전입니다. 여기에는 사용자 생성 콘텐츠를 식별하는 rel="ugc"와 유료 또는 제휴 링크를 식별하는 rel="sponsored"가 포함되었습니다.
링크 스팸을 타겟으로 하는 알고리즘
SEO가 링크를 조작하는 새로운 방법을 찾아내자 Google은 이러한 스팸을 감지하기 위한 새로운 알고리즘을 개발했습니다.
원래 펭귄 알고리즘이 24년 2012월 XNUMX일에 출시되었을 때 많은 웹사이트와 웹사이트 소유자에게 피해를 입혔습니다. Google은 그해 말에 사이트 소유자에게 회복할 수 있는 방법을 제공했습니다. 거부 도구 10 월 16, 2012.
인셀덤 공식 판매점인 펭귄 4.0 23년 2016월 XNUMX일에 출시된 이 기능은 Google에서 링크 스팸을 처리하는 방식에 환영할 만한 변화를 가져왔습니다. 웹사이트에 피해를 입히는 대신, 스팸 링크의 가치를 떨어뜨리기 시작했습니다. 이는 또한 대부분의 사이트가 더 이상 거부 도구를 사용할 필요가 없다는 것을 의미했습니다.
Google이 첫 번째를 출시했습니다. 링크 스팸 업데이트 26년 2021월 XNUMX일. 이것은 최근에 진화했으며 링크 스팸 업데이트 14년 2022월 XNUMX일, 스팸브레인이라는 AI 기반 감지 시스템을 사용해 자연스럽지 않은 링크의 가치를 무력화한다고 발표했습니다.
PageRank가 어떻게 바뀌었는가
Google의 전직 직원에 따르면 PageRank의 원래 버전은 2006년 이후로 사용되지 않았다고 합니다. 직원은 리소스가 덜 필요한 다른 알고리즘으로 대체되었다고 말했습니다.
그들은 2006년에 이를 대략적으로 비슷한 결과를 제공하지만 계산 속도가 훨씬 빠른 알고리즘으로 대체했습니다. 대체 알고리즘은 툴바에 보고된 숫자이며, Google에서 PageRank라고 주장하는 것입니다(이름도 비슷해서 Google의 주장이 기술적으로 틀리지는 않습니다). 두 알고리즘 모두 O(N log N)이지만 대체 알고리즘은 알고리즘이 수렴할 때까지 반복할 필요성을 없애기 때문에 log N 요인에서 훨씬 더 작은 상수를 갖습니다. 웹이 ~1-10M 페이지에서 150B+로 성장했기 때문에 이는 매우 중요합니다.
그 반복과 PageRank가 반복마다 어떻게 계속 변했는지 기억나세요? Google이 그 시스템을 단순화한 것 같습니다.
또 무엇이 변경 되었습니까?
일부 링크는 다른 링크보다 가치가 더 높습니다.
페이지의 모든 링크에 PageRank를 동등하게 분할하는 것보다, 일부 링크는 다른 링크보다 더 가치가 있습니다Google이 임의의 서퍼 모델(사용자가 모든 링크로 이동할 수 있는 모델)에서 다음 모델로 전환했다는 추측이 특허에서 나왔습니다. 합리적인 서퍼 모델 (일부 링크는 다른 링크보다 클릭될 가능성이 더 높아서 더 큰 가중치를 갖습니다).
일부 링크는 무시됩니다
특정 링크의 가치를 무시하기 위해 여러 시스템이 도입되었습니다. 우리는 이미 다음을 포함한 몇 가지에 대해 이야기했습니다.
- Nofollow, UGC, 스폰서 속성.
- 구글의 펭귄 알고리즘.
- 거부 도구.
- 링크 스팸 업데이트.
Google은 또한 차단된 페이지의 링크를 계산하지 않습니다. robots.txt에. 이 페이지를 크롤링하여 링크를 볼 수 없습니다. 이 시스템은 처음부터 있었을 가능성이 큽니다.
일부 링크가 통합되었습니다
Google은 정식화 페이지의 어떤 버전을 인덱싱해야 할지 결정하고 중복 페이지에서 신호를 통합하여 해당 기본 버전으로 인덱싱하는 데 도움이 되는 시스템입니다.
정식 링크 요소 12년 2009월 XNUMX일에 출시되었으며 사용자가 선호하는 버전을 지정할 수 있습니다.
원래 리다이렉트는 링크와 같은 양의 PageRank를 전달하는 것으로 알려졌습니다. 하지만 어느 시점에서 이 시스템이 바뀌었고 현재는 PageRank가 손실되지 않습니다.
아직은 조금은 알려지지 않은 것이 있습니다
페이지가 다음과 같이 표시되는 경우 색인 없음, 우리는 Google이 링크를 어떻게 처리하는지 정확히 알지 못합니다. Google 직원조차도 상충되는 진술을 합니다.
John Mueller에 따르면, noindex로 표시된 페이지는 결국 noindex, nofollow로 처리됩니다.. 이는 링크가 결국 더 이상 값을 전달하지 않는다는 것을 의미합니다.
Gary에 따르면, Googlebot은 페이지에 링크가 남아 있는 한 해당 링크를 검색하여 추적합니다..
이것들은 반드시 모순되는 것은 아닙니다. 하지만 Gary의 진술에 따르면 Google이 링크 크롤링과 계산을 중단하기까지는 매우 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 아마도 영원히 중단되지 않을 수도 있습니다.
아직도 PageRank를 확인할 수 있나요?
현재로선 Google의 PageRank를 볼 수 있는 방법이 없습니다.
URL 등급(UR) PageRank의 좋은 대체 지표입니다. PageRank 공식과 많은 공통점이 있기 때문입니다. 100점 만점에 페이지의 링크 프로필 강도를 보여줍니다. 숫자가 클수록 링크 프로필이 더 강합니다.
PageRank와 UR은 모두 계산 시 내부 및 외부 링크를 고려합니다. 업계에서 사용되는 다른 많은 강도 지표는 내부 링크를 완전히 무시합니다. 링크 빌더는 다른 사이트의 링크만 고려하는 DR과 같은 지표보다 UR을 더 살펴봐야 한다고 주장합니다.
하지만 정확히 같지는 않습니다. UR은 일부 링크의 가치를 무시하고 nofollow 링크를 계산하지 않습니다. Google이 무시하는 링크가 무엇인지 정확히 알 수 없고 사용자가 거부한 링크가 무엇인지 알 수 없으므로 Google의 PageRank 계산에 영향을 미칩니다. 또한 정식 링크 요소 및 리디렉션과 같은 일부 정식화 신호를 처리하는 방법에 대해 다른 결정을 내릴 수도 있습니다.
따라서 우리의 조언은 이를 사용하되 Google 시스템과 정확히 같지는 않다는 점을 알아두라는 것입니다.
우리는 또한이 페이지 평가(PR) in 사이트 감사 페이지 탐색기. 이는 내부 PageRank 계산과 유사하며 내부 링크 구조에 따라 사이트에서 가장 강력한 페이지가 무엇인지 확인하는 데 유용할 수 있습니다.
PageRank를 개선하는 방법
PageRank는 링크에 기반을 두고 있기 때문에 PageRank를 높이려면 더 나은 링크가 필요합니다. 여러분의 옵션을 살펴보겠습니다.
깨진 페이지 리디렉션
사이트의 오래된 페이지를 관련 새 페이지로 리디렉션하면 PageRank와 같은 신호를 회수하고 통합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 웹사이트는 시간이 지남에 따라 바뀌고 사람들은 적절한 리디렉션을 구현하는 것을 좋아하지 않는 것 같습니다. 이 링크는 이미 당신을 가리키지만 현재는 당신에게 중요하지 않기 때문에 이것이 가장 쉬운 승리일 수 있습니다.
이러한 기회를 찾는 방법은 다음과 같습니다.
- 도메인 붙여넣기 사이트 탐색기 (또한 무료로 접근 가능 Ahrefs 웹 마스터 도구)
- 로 이동 링크별 베스트 신고
- "404 찾을 수 없음" HTTP 응답 필터 추가
저는 보통 이것을 "참조 도메인"으로 정렬합니다.
해당 페이지를 가져와 사이트의 현재 페이지로 리디렉션합니다. 해당 페이지가 정확히 어디로 가는지 모르거나 시간이 없다면, 자동화된 리디렉션 스크립트 도움이 될 수 있습니다. archive.org의 이전 콘텐츠를 보고 사이트에서 가장 가까운 현재 콘텐츠와 매치합니다. 여기가 페이지를 리디렉션하려는 곳입니다.
내부 링크
백링크는 항상 당신이 통제할 수 있는 것은 아닙니다. 사람들은 당신이 선택한 사이트의 모든 페이지에 링크할 수 있으며, 원하는 앵커 텍스트를 사용할 수 있습니다.
내부 링크는 다릅니다. 당신은 그것을 완전히 제어할 수 있습니다.
의미가 있는 곳에 내부적으로 링크하세요. 예를 들어, 여러분에게 더 중요한 페이지에 더 많이 링크하고 싶을 수도 있습니다.
우리 안에 도구가 있습니다 사이트 감사 라는 내부 링크 기회 이를 통해 이러한 기회를 빠르게 찾을 수 있습니다.
이 도구는 귀하의 사이트에서 이미 순위가 매겨진 키워드에 대한 언급을 찾아 작동합니다. 그런 다음 컨텍스트 내부 링크 기회로 제안합니다.
예를 들어, 도구는 가이드에서 "다양한 측면 탐색"에 대한 언급을 보여줍니다. 중복 콘텐츠. Site Audit에서 알고 있듯이 우리에게는 다음 페이지가 있습니다. 면 탐색, 해당 페이지에 내부 링크를 추가하는 것이 좋습니다.
외부 링크
다른 사이트에서 자신의 사이트로 더 많은 링크를 가져와 PageRank를 높일 수도 있습니다. 우리는 이미 링크 구축에 대한 많은 가이드를 가지고 있습니다. 제가 가장 좋아하는 것 중 일부는 다음과 같습니다.
마무리
PageRank가 바뀌었지만, Google이 여전히 PageRank를 사용한다는 것은 알고 있습니다. 모든 세부 사항이나 관련된 모든 것을 알 수는 없지만, 링크의 영향은 여전히 쉽게 볼 수 있습니다.
또한, Google은 링크와 PageRank를 사용하지 않는 것 같습니다. 한때 알고리즘에 링크를 사용하지 않는 실험을 했지만 그렇게 하지 않기로 결정했습니다.
그래서 우리는 대중에게 공개되는 그런 버전은 없지만, 우리만의 내부 실험을 하고 있고 품질이 훨씬 훨씬 나빠 보입니다. 백링크는 약간의 노이즈와 확실히 많은 스팸이 있지만, 대부분 검색 결과의 품질 측면에서 여전히 정말 정말 큰 승리입니다.
우리는 백링크 관련성을 끄는 아이디어를 가지고 실험해 보았고, 적어도 지금으로서는 백링크 관련성이 여전히 가장 좋고, 가장 관련성이 높고, 가장 주제와 관련된 검색 결과를 보여주는 데 큰 도움이 됩니다.
출처 Ahrefs
면책 조항: 위에 제시된 정보는 Chovm.com과 독립적으로 Ahrefs에서 제공합니다. Chovm.com은 판매자와 제품의 품질과 신뢰성에 대해 어떠한 진술과 보증도 하지 않습니다.
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