뷰티 산업은 인공지능(AI)과 증강현실(AR) 기술의 도입으로 큰 변화를 겪었습니다.
이러한 기술은 고객이 뷰티 제품을 사용하는 방식을 변화시키고, 고객의 필요에 맞는 완벽한 제품을 찾기가 더 쉬워졌습니다.
주요 뷰티 브랜드는 AI와 AR을 사용하여 고객에게 보다 개인화되고 몰입감 있는 경험을 제공하고, 고객이 제품을 가상으로 시도하고 맞춤형 추천을 받을 수 있도록 합니다.
이 기사에서는 AI와 AR 기술이 뷰티 산업을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 이 기술이 고객과 기업에 어떤 이점을 제공하는지 살펴보겠습니다.
차례
개인화가 중요한 이유
AI와 AR 기술이 뷰티 산업을 어떻게 변화시키고 있는가
모든 사람을 위한 개인화
개인화가 중요한 이유
개인화는 오늘날 뷰티 산업의 핵심이며, 이는 단순한 유행이 아닙니다. 이는 고객이 기대하는 바입니다. 71% 쇼핑객의 60%는 쇼핑할 때 개인화된 경험을 기대합니다.
거의 80% 고객에게 개인화된 경험을 제공하면 재구매자가 될 가능성이 높고 회사에 대한 소문도 퍼뜨릴 가능성이 높습니다.
실제로, 쇼핑객의 76%는 개인화된 커뮤니케이션이 브랜드를 고려하는 데 중요한 역할을 했다고 답했습니다.
좋은 소식은 뷰티 브랜드가 AI와 AR 기술을 활용하여 고객이 원하는 것을 정확히 제공할 수 있다는 것입니다. 고객 데이터를 분석하고, 맞춤형 제품 추천을 제공하고, 가상 시착 경험을 제공함으로써, 뷰티 브랜드 고객에게 회사의 소중함을 보여주고, 그들이 갈망하는 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
궁극적으로, 개인화를 우선시하는 것은 대중의 눈에 띄고 충성도 높은 고객 기반을 구축하고자 하는 뷰티 브랜드에 있어서 현명한 전략입니다.
AI와 AR 기술이 뷰티 산업을 어떻게 변화시키고 있는가
이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 출력을 제공하는 아름다움 업계는 전통적인 오프라인 매장에서 온라인 쇼핑 경험으로 크게 발전했습니다.
하지만 AI와 AR 기술은 이를 한 단계 더 발전시켜 미용 제품을 구매하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았습니다.
AI 기반 퀴즈와 가상 체험을 통해 소비자는 이제 개인화된 제품 추천을 받고, 집에서 나가지 않고도 다양한 색상과 스타일로 화장을 하면 어떨지 확인할 수 있습니다.
4가지 AI 및 AR 기술에 대한 심층적인 설명을 읽어보세요. 아름다움 산업에 어떻게 적용되고 있는지를 보여줍니다.
심층 퀴즈
이러한 퀴즈는 잠재 고객의 피부 유형, 피부색, 관심사, 선호도에 대한 중요한 정보를 수집합니다.
이후 이러한 데이터는 고객의 고유한 요구를 충족할 가능성이 더 높은 개인화된 제품을 추천하는 데 사용됩니다.
예를 들어, 뷰티 브랜드는 AI 기반 퀴즈를 사용하여 고객에게 피부 유형, 건성 또는 건성인지 여부를 질문할 수 있습니다. 지성 피부, 그리고 그들이 가지고 있는 특별한 피부 문제를 알려줍니다. 그런 다음 브랜드는 개인화된 스킨 케어 루틴 고객의 특정 문제를 해결하는 제품.
이러한 접근 방식은 고객이 자신의 필요에 맞는 올바른 제품을 찾는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 브랜드가 고객의 개별적인 필요 사항을 소중히 여긴다는 것을 보여줌으로써 브랜드 충성도를 높이는 데에도 도움이 됩니다.
AI 어드바이저
AI 어드바이저는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 고객의 개인 데이터와 선호도를 분석하고 고객에게 추천 사항을 개선하기 위한 추가 정보를 요청합니다. 예를 들어, 고객에게 다음과 같은 질문을 할 수 있습니다. 피부 타입, 머리카락 질감 및 선호도 메이크업 스타일.
AI 어드바이저는 이 정보를 사용하여 피부 유형에 맞는 스킨케어 제품, 특정 모발 문제를 해결하는 헤어 케어 제품, 선호하는 스타일과 어울리는 메이크업 제품을 추천할 수 있습니다.
가상 시도
가상 시도는 말 그대로입니다. 소비자가 자신의 사진을 찍고 구매하기 전에 제품을 가상으로 시도할 수 있습니다.
이는 고객이 특정 제품이 자신의 기기에 어떻게 보일지 확인할 수 있음을 의미합니다. 피부톤, 또는 새로운 헤어 컬러가 자신의 얼굴 생김새에 어떻게 어울리는지, 실제로 시도해 보지 않고도 알 수 있는 방법을 알려줍니다.
가상 시착은 고급 알고리즘을 사용하여 고객의 이미지를 정확하게 표현하고 선택한 이미지를 오버레이합니다. 미용 제품 실시간으로 이를 확인합니다.
이를 통해 고객은 구매를 확정하기 전에 다양한 색상, 질감, 스타일을 실험할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 쇼핑 과정을 단순화할 뿐만 아니라 고객이 어떤 제품을 구매할지에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
관련 상품 및 서비스 추천
AI 기반 시스템을 통해 뷰티 브랜드는 과거 구매 내역, 퀴즈 결과 등의 귀중한 고객 정보를 수집하고 저장하여 향후 관련성 있는 제품과 서비스를 추천할 수 있습니다.
예를 들어, 이전에 구매한 고객은 립밤 갈라진 입술의 경우 유사한 제품에 대한 추천을 받을 수 있습니다. 립 스크럽, 립 오일및 틴티드 립밤.
이러한 관련 추천은 고객이 새로운 제품을 발견하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 시중에 판매되는 다양한 옵션 중에서 원하는 제품을 걸러내어 시간을 절약하는 데도 도움이 됩니다.
모든 사람을 위한 개인화
AI와 AR 기술은 뷰티 산업에 변화를 가져왔고, 고객에게 더욱 개인화되고 몰입감 넘치는 경험을 제공했습니다.
이러한 기술은 고객이 자신의 필요에 맞는 완벽한 제품을 찾는 데 도움을 주는 동시에, 기업이 귀중한 고객 정보를 수집하고 저장해 나중에 사용할 수 있는 방법을 제공합니다.
AI와 AR의 힘을 활용함으로써 뷰티 브랜드는 고객의 고유한 요구와 선호도를 충족하는, 보다 매력적이고 개인화된 쇼핑 경험을 만들 수 있습니다.
뷰티 산업의 미래는 흥미진진하며, 앞으로도 AI와 AR 기술이 더욱 발전하여 고객과 뷰티 제품의 상호작용 방식이 계속 바뀔 것으로 기대됩니다.
