AI가 리테일 마케팅 산업을 어떻게 변화시키고 있는가

AI는 리테일 미디어 환경 전반에 영향을 미쳐, 창의적인 효율성, 개인화, 마케팅 데이터를 혁신할 것입니다.

최근 18개월 동안 인공지능(AI) 분야에서 이뤄낸 발전으로 인해 이 기술은 단기, 중기, 장기적으로 리테일 미디어의 성장에 필수적인 요소가 되었습니다. 

수정 구슬을 들여다보면, 우리는 소비자의 쇼핑 경험이 그 결과로 곧 매우 달라질 것이라고 추측할 수 있습니다. 쇼핑객으로서 필요한 제품에 대해 생각하기도 전에, 그 제품이 바구니에 담겨서 갈 준비가 되어 있을 가능성이 있습니다. 이것은 기술이 제공할 직관의 수준을 맛보게 해줍니다. 

AI가 그토록 큰 영향을 미치는 곳과 이유 

AI가 리테일 미디어 분야에서 성장, 혁신, 효율성을 실질적으로 주도하고 있는 네 가지 영역이 있습니다. 

창의적인 효율성 – 리테일러와 브랜드가 AI를 사용하여 창의적인 리소스를 개선하는 방법에 대한 실질적인 전환이 있었으며, 광고를 함께 모으는 데 시간을 투자하는 데 있어 더 효율적이 되는 것이 목표입니다. 예를 들어, Midjourney와 같은 도구는 이미 창의적인 프로세스에서 중요한 역할을 하기 시작했습니다. 

개인화 및 관련성을 위한 최적화 – 대부분의 경우, 리테일러는 이제 누구에게 다가가려고 하는지에 따라 맞춤형 태그 라인, 카피, 가격 책정 및 레이아웃을 추가하는 것을 고려하고 있습니다. 이러한 실행은 이제 AI가 가능하게 하는 속도와 통찰력으로 모두 더 효율적이고 효과적으로 수행될 수 있습니다. 

이 기술의 속도는 인간이 따라올 수 없습니다. 특히 리테일 미디어의 경우 브랜드가 청중 계획을 한 단계 더 발전시키고 퍼스트파티 데이터를 사용할 뿐만 아니라 제품을 구매할 가능성이 더 큰 예측 청중을 만들 수 있습니다. 

월마트는 좋은 예입니다. 몇 달 전에 그들은 새로운 생성 AI 기능을 발표했습니다. 일반적으로 검색 기능에서 계란, 빵, 개 사료 등과 같은 개별 단어를 입력해야 합니다. 월마트는 이제 "카우보이 테마 생일 파티"와 같은 것을 입력할 수 있는 옵션을 도입했으며, 그 정확한 이벤트에 필요한 모든 것이 검색 결과에 표시됩니다. AI를 사용하여 다양한 고객의 광범위한 요구 사항에 따라 전체적이고 상황에 맞게 정렬된 검색 페이지를 함께 모으고 만들 수 있다는 점이 정말 흥미롭습니다. 이전에는 이 모든 것을 세분화해야 했습니다. 

데이터 – 네, 우리는 AI가 백엔드에서 사용되는 방식 측면에서 데이터를 변환하고 있다는 것을 이미 알고 있습니다. 하지만 오늘날 브랜드는 이제 AI를 사용하여 도달하고자 하는 특정 대상 고객을 가장 효율적으로 타겟팅하는 방법과 캠페인을 측정하는 방법을 결정합니다. AI는 입력되는 데이터만큼만 좋으므로 리테일 미디어의 퍼스트 파티 데이터가 실제로 바늘을 움직입니다. 

대부분의 경우, 보고 및 최적화는 역사적으로 너무 수동적인 작업이었습니다. AI는 귀하의 성공 척도에 따라 결과를 평가하고 캠페인 성과를 예측하는 동시에 최상의 결과를 이끌어내기 위해 자체 최적화 결정을 내립니다.

운영 효율성 – 소매업체는 웹사이트 프런트엔드에서 AI를 사용하여 관련 상품과 검색 최적화를 통해 고객을 타겟팅하고, 공급망과 전자상거래 측면에서 백엔드에서도 AI를 사용하고 있습니다. 

단기적으로는 예측 및 생성 AI가 우리의 쇼핑 행동을 실제로 바꿀 것입니다. 반면 장기적으로는 매장 내 AI가 우리가 보게 될 다음 물결의 AI입니다. 이 기술은 심지어 로열티 카드와 특정 리테일러에서의 구매 기록을 기반으로 당신이 누구인지, 이전에 무엇을 샀는지 볼 수도 있습니다. 

AI의 잠재력은 아직 불분명하고, 우리는 현재 시행착오의 단계에 있지만, 이 기술은 의심할 여지 없이 산업을 다음 단계로 끌어올리는 데 도움이 될 것입니다.

앞으로 3년 안에 리테일 미디어의 성장을 위한 거대한 촉매가 될 가능성이 매우 높습니다. 솔직히 말해서, 저는 우리가 이 기술이 앞으로 5~XNUMX년 안에 미칠 영향을 과소평가하고 있다고 생각합니다. 

이것이 기관, 브랜드 및 소매업체에 의미하는 바

따라서 에이전시, 브랜드, 리테일러는 AI가 앞으로의 전략에 어떻게 들어맞는지 진지하게 고려해야 합니다. 로드맵, 혁신에 대한 전반적인 접근 방식, 그리고 AI가 제공할 수 있는 것에 대해 신중하게 고려해야 합니다. 대형 브랜드가 하는 일이 바로 그것입니다. 즉, AI를 통해 효율성을 높이고 AI를 사용하여 정밀 타겟팅을 지원하는 것입니다. 나머지 업계도 이를 염두에 두어야 합니다. 

기술이 아직 실무자의 역할을 크게 바꾸지는 않았지만, AI가 실무자를 새로운 공간으로 이끌어 줄 수 있는 방법, 또는 실제로 그들이 더 빨리 도달하고 싶은 곳에 도달할 수 있도록 도울 수 있는 방법을 실제로 파악해야 할 것입니다. 하지만 그들은 견고한 고객 경험과 적절한 창의성에 필수적인 인간의 손길에서 너무 멀리 벗어나지 않고 이 모든 것을 해야 합니다. AI가 악행을 저지를 경우를 대비해 이 인간적 계층이 항상 필요할 것입니다.

소매 미디어에 관해서 말하자면, AI가 소매 미디어를 어디로 이끌 수 있을지 생각하는 것은 흥미로운 일입니다. 둘이 함께 진행되기 때문입니다. AI는 엄청난 규모를 이끌어내고, 데이터로 즉각적인 의사 결정을 촉진하며, 엄청난 효율성을 이끌어낼 수 있습니다.

이것이 소매업체 검색에 미칠 수 있는 영향은 아직 눈에 띄지 않았지만, 유료 검색은 전체 소매 미디어 지출에서 막대한 비중을 차지합니다.

이 기술은 산업 전반에 큰 영향을 미칠 것이지만, 지금으로서는 아직 시작 단계에 불과합니다.

저자에 관하여 : 카트리나 스마트는 독립적으로 소유된 글로벌 상거래 마케팅 사업부인 Mars United Commerce에서 유럽 디지털 상거래 부문의 부사장을 맡고 있습니다.

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