산업 자동화에서 주목해야 할 7가지 트렌드

산업 4.0 시대에는 XNUMX차 산업 혁명의 디지털화가 스마트 자율 시스템, 데이터 및 머신 러닝과 융합하여 전례 없는 산업 자동화 시대를 가져오고 있습니다.

이 기사에서는 산업 자동화를 형성하는 7가지 핵심 트렌드를 살펴보겠습니다. 이러한 트렌드는 구매자에게 산업이 어디로 향하고 있는지, 소비자가 운영을 최적화하기 위해 무엇을 찾고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.

목차 :
산업 자동화 시장 개요
산업 자동화를 형성하는 최신 트렌드
산업 자동화의 새로운 시대

산업 자동화 시장 개요

글로벌 산업 자동화 시장 규모는 2020~2025년 예측 기간 동안 긍정적인 전망을 보였습니다. Statista175년 시장 규모는 2020억 달러에서 265년 약 2025억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

연평균 성장률(CAGR) 9%로 성장하는 이 시장은 꾸준한 성장의 강력한 징후를 보여줍니다. 세계적 건강 위기와 그에 따른 공급망 중단에도 불구하고 시장이 회복되는 징후가 있습니다.

Fortune Business Insights는 시장 성장을 견인하는 주요 요인으로 5G 기술의 등장과 기업의 Industry 4.0 도입 증가를 꼽았습니다.

산업 자동화를 형성하는 최신 트렌드

이제 우리는 글로벌 산업 자동화 시장 전체에 대한 개념을 얻었으므로, 제조 산업 전체의 방향에 영향을 미칠 주요 동향을 깊이 살펴볼 수 있습니다.

1. 산업용 사물 인터넷

산업 4.0은 정보 기술과 운영 기술(IoT 융합)의 융합을 전례 없는 디지털 변혁을 일으킬 수준으로 볼 것입니다. 산업용 IoT는 투명하고, 쉽고, 생산성을 높이는 방식으로 기업의 산업 자산을 연결하는 데 도움이 될 것입니다. 기업은 전체 수명 주기 동안 작업장 소프트웨어를 간소화하고 운영의 상호 운용성과 유연성을 높일 수 있습니다.

글로벌 제조 산업은 IoT 기반 자동화 덕분에 매년 무려 500억 달러를 절약할 것으로 예상됩니다. IoT는 산업이 낭비적인 비효율성을 파악하고 장비 고장을 방지하며 제품 품질. 에 대한 응답으로 RT Insight의 설문조사산업용 IoT 도입자들이 가장 많이 언급한 이점은 다음과 같습니다.

• 운영비용 절감(53%)
• 데이터 수집 개선(48%)
• 기존 스트림에서 수익 증가(42%)

인공 지능(AI) 역시 산업용 IoT의 핵심 구성 요소가 될 것입니다. 많은 산업 솔루션이 기계 데이터 분석을 위해 훨씬 더 진보된 분석은 물론 엣지 및 클라우드 컴퓨팅을 사용하게 될 것이기 때문입니다.

미래 시장 통찰력 프로젝트 현재 78억 달러 규모인 IoT의 글로벌 AI 시장은 142.4년까지 약 2032억 달러에 이를 것으로 추산됩니다. 머신 러닝(AI의 하위 집합)과 IoT가 기업에서 운영 예측을 내릴 수 있도록 해준다는 점을 고려하면 이러한 성장은 이해할 수 있습니다. 20 배 빠른 속도 기존 기술보다 더 정확하고 뛰어난 성능을 제공합니다.

2. 자동화에서 자율화로 전환

디지털화 내에서 일어난 발전과 새로운 개방형 프로세스 자동화 표준이 결합되어 제조업체는 운영을 "자동화"에서 "자율"로 전환할 수 있는 기회를 얻었습니다.

AI와 머신 데이터를 통한 앞서 언급한 산업용 IoT 융합과 디지털 혁신을 통해 제조업체는 인간이 단순히 감독자 역할을 하는 동안 주요 생산 또는 운영 결정을 내릴 수 있는 자율 시스템을 만들 수 있습니다.

미국 자동차 산업의 자율 주행 시스템은 연간 전체 비용 절감을 최대 100%까지 제공할 것으로 추산됩니다. 1 조 달러, 이는 경제에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 운영 공장은 운영의 신뢰성과 예측 가능성을 크게 개선할 수 있을 것입니다. 기계는 핵심 과거 데이터와 실시간 데이터, 그리고 AI 지원 애플리케이션을 결합하여 궁극적으로 운영의 효율성을 높일 수 있습니다.

3. 로봇팔의 낮은 비용

Engineering 360은 로봇 비용이 25년 이후 실제로 2014% 이상 하락했으며 22년까지 추가로 2025% 하락할 것으로 예상된다고 보고합니다. 산업용 로봇 시장은 24.35년에 2020억 52.85천만 달러로 평가되었으며 2026년에는 14.1억 2021천만 달러에 도달할 것으로 예상되며 2026~XNUMX년 예측 기간 동안 XNUMX%의 CAGR로 성장할 것입니다.

산업용 로봇에 대한 수요는 증가하고 있지만, 산업용 로봇 팔 특히 사용이 가능해졌습니다. 로봇 팔 제조업계 내에서 더욱 널리 퍼지게 될 것입니다.

머신 비전과 네트워크 기술을 사용하여 산업용 로봇 팔 기업이 궁극적으로 근로자 안전 강화, 생산 속도 향상, 생산성 향상에 기여하는 핵심 프로세스를 자동화하도록 돕습니다. 실제 수치로, Boston Consulting Group 견적 그 산업용 로봇 팔 16년까지 전 세계 노동 비용을 평균 2025% 절감할 수 있습니다. 미국에서는 이러한 절감이 최대 22%까지 가능하며, 중국에서는 최소 18%까지 가능합니다.

제조업체는 구매할 수 있습니다 저가 로봇 팔 다양한 응용 프로그램에서 로딩 암 에 정밀용접기장기적으로, 이는 기업이 비용을 낮게 유지하고 이러한 비용-편익을 구매자에게 전가할 수 있으므로 경쟁 우위를 강화하는 데 도움이 됩니다.

4. 협동 로봇 도입 증가

협업 로봇 (또한 "코봇"이라고도 함)은 산업 자동화에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 공유 운영 공간 내에서 인간과 로봇의 직접적인 상호 작용을 가능하게 하도록 설계된 기계로서, 코봇 전 세계 기업이 자동화나 자율 운영으로의 전환을 보다 쉽게 ​​만들고 있습니다.

코봇 로봇공학에서 비교적 새로운 추세이지만 산업 제조 응용 분야에서 점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 이들은 다음을 포함한 여러 산업에서 다양한 작업에 배치되고 있습니다. 자동차, 전자, 일반 제조, 금속 제조, 포장 그리고 공동 포장, 플라스틱, 식품 및 농업.

제조업에서는 다음과 같은 용도로 사용됩니다. 따기 그리고 식품 산업에서는 이것을 썰어서 넣는 데 사용합니다. 절단그리고 의료 산업에서는 다음과 같이 사용됩니다. 외과. 적용시 제조가격이 50,000만 달러인 기계로 포장 비용을 최대 150,000만 달러까지 절감할 수 있습니다.

코봇이 인기를 끄는 이유 중 하나는 코봇이 인간 작업자를 염두에 두고 설계되었으며, 인간 노동의 역할을 보장하는 동시에 작업의 효율성, 정확성, 안전성을 높이는 데 도움이 되기 때문입니다.

5. 머신 비전의 발전

머신 비전 분야의 상당한 발전으로 자동화된 기계가 더 정밀하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.

머신 비전(MV)은 공정 제어, 자동 검사, 부품 추적 및 로봇 유도를 포함하는 응용 분야에 대한 자동 이미징 기반 검사 및 분석을 제공하기 위해 산업 자동화에 사용되는 기술과 방법을 말합니다.

빠른 속도, 향상된 효율성, 정확성의 이점 덕분에 향후 몇 년 동안 머신 비전 기술은 점점 더 많이 배포되고 자동화 시스템과 통합될 것입니다.

6. 3D 프린팅에 대한 의존도 증가

산업 자동화에 영향을 미칠 획기적인 기술 중 하나가 3D 프린팅입니다. 자동화 세계 3D 프린팅은 생산 비용을 크게 낮춰 글로벌 자동화 시장에 획기적인 변화를 가져올 것이라고 전망했다.

산업 자동화는 빠르게 변화하고 있으며 3D 프린팅이 가능하게 하는 R&D를 위한 신속한 프로토타입 제작 기능을 통해 기업은 변화하는 산업 수요에 빠르게 적응할 수 있습니다. 3D 프린팅은 현재 다음과 같은 용도로 사용되고 있습니다. 포장, 교육, 의학및 구조.

더 빠른 프로토타입 제작 덕분에 제조업체는 구현 단계와 본격적인 생산으로 넘어가기 전에 개념을 더 엄격하게 테스트할 수 있습니다. 이것의 이점은 새로운 디자인이 더 빨리 시장에 출시되고 R&D 비용이 절감된다는 것입니다. 40~70% 적은 재료 기존 방식에 비해 제품 제조에 자동화 방식을 사용하며, 구매자는 자동화 기계의 부품을 더 빨리 교체할 수 있습니다.

7. 유연한 생산 시스템의 지속적인 도입

전 세계 제조업체에서 유연 생산 시스템(FMS)을 도입하는 추세가 지속되고 있습니다. FMS는 제조되는 제품의 양이나 유형의 변화에 ​​대한 적응력을 높이는 생산 방식입니다.

FMS는 기계 유연성을 제공하는데, 이는 시스템이 얼마나 많은 것을 변경하여 새로운 제품 유형을 만들거나 특정 부품의 작업 순서를 변경할 수 있는지를 나타냅니다. FMS는 또한 라우팅 유연성을 제공하는데, 이는 시스템이 여러 기계를 사용하여 단일 부품에서 동일한 작업을 수행할 수 있는 능력을 나타냅니다.

이러한 시스템은 비용이 많이 들 수 있지만 생산성을 높이고 운영 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 변화에 적응하는 능력은 또한 기업이 결함 있는 제품과 시간 및 자원 낭비를 방지하는 데 도움이 됩니다.

브레인카트 보고서 FMS는 기존 일괄 생산 기계에 비해 기계 활용도를 높여 기업이 최대 80-90의 % 자산 활용도에서. FMS가 가능하게 하는 더 높은 생산 속도와 직접 노동에 대한 의존도 감소로 인해 기업은 최대 100억 달러에 달하는 노동 비용 절감을 이룰 수 있습니다. 30-50의 %.

산업 자동화의 새로운 시대

여러 면에서 우리는 산업 4.0의 시작과 그것이 기업, 제조 산업, 사회 전반에 미칠 영향을 보고 있을 뿐입니다. 확실한 것은 이 새로운 산업 자동화 시대가 전례 없는 수준의 생산 속도와 정확성을 가능하게 할 것이라는 것입니다.

동시에 제조업계는 재편되고 있으며, 더욱 연결성이 높고 정밀하며 안전한 작업이 이루어지고 있습니다.

주목해야 할 주요 산업 자동화 동향은 다음과 같습니다.

1. 산업 사물 인터넷
2. 자동화에서 자율 운영으로 전환
3. 로봇 팔의 낮은 비용
4. 협동 로봇 도입 증가
5. 머신 비전의 발전
6. 3D 프린팅에 대한 의존도 증가
7. 유연한 생산 시스템의 지속적인 도입