기술은 글로벌 전자상거래 패션 및 의류 부문을 휩쓸고 있는 급증하는 반품 위기에 종지부를 찍을 수 있다.
소프트웨어 회사인 Nfinite와 Coresight Research가 실시한 최근 조사에 따르면 온라인에서 구매한 품목의 20%가 소매업체로 반품되어 약 600억 달러의 손실이 발생하는 것으로 나타났습니다.
이 문제는 특히 패션 및 의류 소매업체에서 흔히 발생하며, 잘 맞지 않는 옷과 부정확한 제품 이미지로 인해 발생합니다.
소매업체들은 반품 증가에 불만을 품고 있으며, 소비자들은 이제 자라와 H&M과 같은 인기 소매업체의 반품 수수료를 부담해야 합니다.
인공지능(AI)과 같은 기술은 사이즈 추천을 제공할 수 있지만, 브랜드 간 사이즈 차이가 크면 일반적인 온라인 쇼핑 경험이 혼란스러운 추측 게임으로 변할 수 있습니다.
최근 미국에 진출하여 Calvin Klein과 Tommy Hilfiger를 비롯한 250개 이상의 온라인 리테일러와 패션 브랜드를 지원하는 사이즈 기술 전문 기업 Makip이 이 문제를 강조했습니다.
Makip 사장인 Shingo Tsukamoto는 "소매 전자상거래는 반품 위기를 겪고 있으며, 온라인 의류 반품의 가장 큰 이유는 핏이 좋지 않기 때문입니다. 소매업체와 고객이 갈구하는 것은 고유한 신체 사이즈 요구 사항을 인식하는 가상 사이징 기술입니다."라고 설명했습니다.
Makip의 Unisize 기술은 온라인 쇼핑객이 가상으로 옷을 "입어보고" 처음부터 가장 적합하고 정확한 사이즈의 품목을 구매할 수 있도록 도와줍니다.
이 기술은 쇼핑객에게 나이, 몸무게, 키와 같은 기본적인 질문을 하여 신체 치수를 파악하고, 사이즈 측정 기술을 통해 개인의 신체 사이즈를 의류에 매핑한 다음, 의류가 쇼핑객의 고유한 신체 사이즈에 얼마나 잘 맞는지 표시합니다.
이 기술은 의류 반품율을 평균 20% 줄이는 데 도움이 됩니다.
"사이즈 측정 기술이 전자상거래 세계 전체에서 점점 더 정교해지고 널리 퍼졌지만, 표준적인 신체라는 것이 없다면 표준 사이즈를 가질 수 없다는 오래된 문제가 여전히 존재합니다."라고 츠카모토는 말했습니다.
소비자가 자신에게 맞는 상품을 찾으면 반품이 줄어들고 소비자와 소매업체 모두 기술 솔루션에 대한 신뢰를 높일 수 있습니다.
출처 소매 인사이트 네트워크
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