공개 데이터 세트를 사용하여 멋진 콘텐츠를 만드는 방법(그리고 수많은 백링크를 얻는 방법)

많은 콘텐츠 마케터와 SEO가 이런 오류를 범하고 있습니다.

내용은 다음과 같습니다.

데이터는 멋진 콘텐츠를 만들고 링크를 구축하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 하지만 제 사업/클라이언트는 공유할 만한 흥미로운 데이터가 없습니다.

그러니까 우리는 망했어요.

오늘은 구체적인 사례를 보여드리면서 그런 생각을 단번에 불식시키겠습니다. 공개 데이터를 활용해 주요 성과를 거두는 방법을 보여드릴 뿐만 아니라, 데이터를 어디서 찾을 수 있고, 어떻게 사용할 수 있는지도 알려드리겠습니다.

물론, 새로운, 오리지널 데이터 및 연구 환상적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

하지만 그것이 없다면 망한다는 뜻은 아닙니다. 그저 창의적이어야 한다는 뜻일 뿐입니다. 틀에 얽매이지 않고 생각해야 한다는 뜻입니다.

그리고 거기에는 사용되기를 기다리는 엄청난 양의 데이터가 있습니다. 문자 그대로 이제 사실과 데이터를 공유하는 사람들에게 전념하는 전체 팟캐스트 – 대부분이 오래된(혹은 아주 오래된) 뉴스였습니다.

요점은 사람들이 데이터를 좋아한다는 거예요.

그리고 그들은 그것이 새로운 흥미로운 방식으로 제시되면 정말 좋아해요.

이것이 어떻게 이루어지는지 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

실제에서의 공공 데이터

제가 처음으로 많은 비하인드 스토리 작업에 대해 배우던 시절, 링크 구축, 나는 승리를 거둘 수 있는 무언가를 찾고 있었습니다.

우리 팀은 회고해보면 거의 어리석은 계획을 세웠지만, 당시에는 완전히 말이 되는 계획이었습니다. 저는 학생과 대학을 매칭하는 스타트업에서 일하고 있었습니다. 그래서 우리는 미국 상원의원들이 어느 대학을 다녔는지 보여주는 인포그래픽을 만들기로 했습니다.

우리는 간단히 조사해 본 결과, 위키피디아에서 각 주의 상원의원과 그들이 다녔던 대학을 바로 찾을 수 있었습니다.

저희 팀은 데이터를 수집하고, 사실 확인을 한 후 스프레드시트에 입력하는 작업에 들어갔습니다.

이건 새로운 정보가 아니었어요. 가치 있을 리가 없죠. 맞죠?

우리는 어쨌든 계속 나아갔습니다. 데이터를 손에 넣고, 우리는 인포그래픽을 만들었습니다여기에는 각 주의 상원의원들의 대학 로고가 표시된 지도가 포함되어 있습니다.

인포그래픽을 완성했을 때, 저는 과거에 정치와 의회에 대해 기사를 쓴 저널리스트를 대상으로 아웃리치 과정을 거쳤습니다. 저는 "재미있는" 주제(일반 뉴스가 아닌)를 쓴 사람들에게 초점을 맞췄습니다.

보내기를 클릭하고 그게 끝이라고 생각했어요. 좋은 시도였어요.

하지만, 절대 안 될 거야. 맞지?

글쎄요... 효과가 있었어요!

먼저, 워싱턴 포스트에 기사가 실렸습니다.

하지만 거기서 끝나지 않았습니다. 약 12개의 다른 사이트(대부분은 국가 또는 지역 미디어)가 그래픽을 집어들었고 멀리 퍼졌습니다.

인정하건대, 이것은 거대한 계획에서 작은 승리였습니다. 하지만 당시에는 마치 제가 세상을 정복한 것 같은 느낌이었습니다. 우리는 빌어먹을 위키피디아에서 데이터를 가져와서 큰 백링크로 만들었습니다.

나는 집착했다.

저는 더 멋진 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있는 흥미로운 데이터를 찾기 위해 여러 곳을 뒤지기 시작했습니다. 가장 인기 있는 데이터 기반 콘텐츠를 찾기 위해 다른 사이트를 살펴보며 데이터가 어떻게 컴파일되었는지 역공학을 시도했습니다.

지난 몇 년 동안 저는 공공 데이터를 수집하여 실제로 활용 가능한 멋진 콘텐츠를 만드는 데 사용할 수 있다는 사실을 거듭해서 확인했습니다.

얼마 전, 저는 Decluttr에서 이 인포그래픽을 발견했습니다.

뉴스피드와 트위터에 계속 뜨길래 찾았어요. 어디를 봐도 이 지도가 뜨는 것 같았어요.

그리고 나는 미치지 않았어요.

그것은 몇몇 사람들에 의해 선택되었습니다 백 콘센트:

그래서 더 자세히 조사해보았습니다.

사실, 이 데이터는 Google 트렌드에서 직접 나온 것입니다.

그들의 팀은 "피카츄를 찾을 수 있는 곳"과 같은 것에 대한 검색 쿼리에 대한 데이터를 끌어와 주별로 쿼리를 매핑하여 각 주에서 가장 많이 찾는 포켓몬을 분석했습니다. (이것은 포켓몬 고 열풍의 절정기였습니다.)

이것은 단 한 번의 히트가 아니었습니다. 공공 데이터는 진짜 자산이었고 사람들은 그것을 현금화했습니다.

5번 컬럼에서는 포브스가 수집한 가장 가치 있는 스포츠 프랜차이즈에 대한 데이터를 빌려와 멋진 데이터 시각화로 만들기도 했습니다.

그들은 DeadSpin과 USA Today와 같은 몇몇 거대한 사이트에서 배치를 얻었습니다. 그리고 그들이 한 일은 이미 나와 있는 데이터를 가져와서 멋지고 시각적인 자산으로 바꾸는 것뿐이었습니다.

이런 종류의 데이터는 말 그대로 인터넷의 기둥 중 하나입니다. 그리고 대부분은 거기에 있었습니다. 그저 발견되고, 편집되고, 유용한 무언가로 만들어지기를 기다리고 있었습니다.

공공 데이터를 찾을 수 있는 곳

데이터는 말 그대로 어디에나 있습니다. 인간으로서 우리는 매일 엄청나게 많은 데이터를 만들어내는데, 대부분은 살펴보거나 고려조차 하지 않습니다.

그렇기 때문에 이것이 매우 수익성 있는 기회인 겁니다.

공공 데이터를 활용하는 데 가장 중요한 것은 간단히 어디를 살펴봐야 하는지 아는 것입니다.

콘텐츠에 사용할 데이터를 찾을 수 있는 확실한 장소 4곳은 다음과 같습니다.

연방 및 주 데이터베이스

세금을 얼마나 내는지 아세요? 그 돈 중 일부는 연구 자금과 데이터 수집에 쓰입니다. 그리고 그 데이터는 무료로 공개되고, 대부분은 온라인에 공개됩니다.

예를 들어, 세금 중 얼마가 인터넷에 게시되는 연구 자금으로 사용되는지에 대한 인포그래픽을 만드는 것이 흥미로울 것이라고 생각한다면 다음을 파헤쳐 볼 수 있습니다. 의회예산국 웹사이트에 있는 엄청난 양의 데이터.

그러나 그것은 빙산의 일각에 불과합니다.

Data.gov 거의 모든 공개 데이터 세트를 색인화합니다. 그리고 거기에는 거의 200,000개의 데이터 세트가 있습니다. 그저 사용되기를 기다리고 있을 뿐입니다.

그들은 심지어 그것을 분야별로 분류하고 편리한 검색 기능을 제공합니다. (맙소사, 정말 많은 데이터를 얻을 수 있네요!)

학술 및 과학 연구

정부가 내놓는 사실과 수치 외에도 전 세계의 과학자와 연구자들이 매일 새로운 데이터를 발표하고 있습니다.

일부는 유료이지만, Google Scholar를 이용하면 거의 모든 주제에 대한 데이터와 연구를 매우 쉽게 찾을 수 있습니다.

오징어의 수명에 대한 멋진 인포그래픽을 만들고 싶으신가요? 더 이상 말하지 마세요.

Google 트렌드 및 검색 데이터

우리는 이것이 계속해서 사용되는 것을 보았습니다. 하지만 Google은 검색 행동에 대한 정말 흥미로운 데이터를 가지고 있습니다. 추세를 파악하고, 주 또는 국가별 차이점을 찾고, 모든 종류의 멋진 분석을 할 수 있습니다.

또한 자동 완성 기능으로 수동 데이터 수집을 하는 것을 잊지 마세요. 또 다른 미디어 인기 항목입니다!

Facebook 페이지 및 광고 데이터

종종 간과되는 공공 데이터 출처 중 하나가 페이스북이다.

찾기가 그렇게 쉬운 편은 아니지만, 광고 플랫폼을 사용해 본 적이 있다면 타겟팅 기능을 사용하여 실시간으로 타겟 고객의 규모를 확인할 수 있다는 걸 알고 계실 겁니다.

즉, 이 데이터를 사용하면 사람들의 선호도와 인구 통계에 대한 차트, 그래프 또는 지도를 작성할 수 있습니다.

참고.

 시간을 내어 도구와 그것이 어떻게 청중 규모를 계산하는지 알아보세요. 그리고 물론, 데이터는 Facebook 사용자만을 기반으로 하며 매우 정확하지 않다는 충분한 면책 조항을 제공하세요. 

공개 데이터 세트를 사용하는 방법

여러분이 숙제를 하고, 훌륭하고 흥미로운 데이터를 찾았다고 가정해 보겠습니다.

이제 뭐?

이게 재밌는 부분이에요. 진짜요. 하늘이 한계예요.

데이터가 매우 귀중한 이유는 데이터를 활용해 새롭고 흥미로운 콘텐츠를 만드는 방법이 거의 무한하기 때문입니다.

몇 가지 아이디어는 다음과 같습니다.

1. 그래프, 차트, 인포그래픽 만들기

시간 검증, 백링크 승인. 적절한 사람의 손에 들어간 간단하고 흥미로운 데이터 시각화는 링크를 얻는 데 가장 효과적인 콘텐츠 형태 중 하나입니다.

DataCamp.com은 꽤 멋진 – 비록 다소 기본적인 – R과 Python을 비교하는 인포그래픽그들이 가지고 있는 데이터는 모두 다른 연구와 웹사이트에서 나온 것입니다.

하지만, 알아? 그들은 여전히 ​​거의 150개 도메인에서 링크를 얻었습니다. 나쁘지 않죠.

Ahrefs 사이트 탐색기에서 참조 도메인 > 개요

2. 주, 국가 또는 지역별 지도 만들기

찾은 데이터에 위치 차원이 있다면, 게임이 시작됩니다. 지도는 매우 인기가 많고 미디어는 세상이 얼마나 엄청나게 다르거나 믿을 수 없을 정도로 비슷한지에 대한 멋지고 색상으로 구분된 분석을 위해 총력을 다합니다.

Estately와 같은 사이트는 이를 일반적인 관행으로 만들었고 큰 성공을 거두었습니다.

그들의 지도 "가장 '미국적인' 주들"는 애국심에 대한 주별 분석을 작성하기 위해 많은 공공 데이터를 수집했습니다.

그리고 그들은 시작하자마자 70개의 참조 도메인을 획득하여 큰 승리를 거두었습니다.

참고.

 우리는 이것을 '인포맵'이라고 부르며, 눌러 터뜨리는 지금 당장 링크 구축을 위해. 보세요 우리의 시각적 링크 구축 게시물 더 많은 정보를 원하시면. 

3. 순위 및 평가

모든 종류의 합법적인 평가 또는 순위의 기초는 데이터 기반 방법론입니다. 리뷰나 객관적인 품질 점수와 같은 일부 공개 데이터를 혼합하여 검증을 통과하는 순위를 만들 수 있습니다.

GetApp.com 최고의 CRM을 순위 매겨보세요 각 분기마다, 그리고 그들의 방법론은 완전히 설명되어 있습니다. 대부분은 고객 리뷰 점수와 통합 횟수와 같은 공개 데이터를 수집하는 데서 나옵니다.

하지만 이 순위표는 데이터 중심의 객관적인 접근 방식으로 품질을 정량화하여 평가하기 때문에 신뢰할 수 있는 순위표로 자리 잡았습니다.

4. 흥미로운 방식으로 데이터를 리믹스하거나 레이어링하세요

때로는 단일 데이터 세트만으로는 재미없을 때가 있습니다.

다양한 출처의 데이터를 결합해 보세요(통계적으로 의미가 있는 경우) 계층화된 데이터 세트를 만드세요. 이러한 예 중 다수가 이를 활용했으며, 살펴보기 시작하면 어디서나 볼 수 있습니다.

예를 들어 이것을 살펴보자. ValuePenguin의 음악 팬을 위한 최고의 도시에 대한 방대한 분석.

그들은 사용한 모든 데이터 포인트를 자세히 설명했습니다. 그리고 그 중 어느 것도 고유하거나 독점적이지 않습니다! 하지만 그들은 여러 소스의 데이터를 새롭고 흥미로운 방식으로 계층화했습니다.

그리고 그들은 지난 50개월 동안 XNUMX개가 넘는 도메인을 추천받는 등 상당한 보상을 받았습니다.

이제 당신의 차례입니다

우리 주변에 있는 공공 데이터를 이용해 어떤 멋진 일을 만들 수 있을까요?

만약 당신이 무료 공공 데이터를 다 써버린다면, 우리는 곤경에 처할 것입니다. 하지만, 그때까지는 - 괴짜는 그만!

출처 Ahrefs

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