기업은 생산성과 판매를 높이기 위해 최신 기술 발전을 활용하고 있습니다. 디지털 인쇄의 확장에서 AI에 대한 의존도 증가에 이르기까지 섬유 산업은 전례 없는 변화를 겪고 있습니다. 이 기사에서는 의류가 디자인, 제조, 유통 및 마케팅되는 방식에 영향을 미치는 최신 트렌드를 살펴봅니다.
차례
글로벌 섬유기계 시장
의류 기계의 발전
재봉틀의 인기 트렌드
자수기의 최신 트렌드
글로벌 섬유기계 시장

세계 섬유기계 시장은 USD의 25.73 2021년에는 6.7억 달러에 달할 것으로 예상되며 38.92년까지 연평균 성장률(CAGR) 2027%로 성장하여 XNUMX억 XNUMX만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 정부 정책 및 규제, 기술 등 여러 요인이 있습니다. 발전, 산업 성장에 기여해 왔습니다.
기술적 발전에는 디지털 인쇄, 나노기술, 로봇, 인공지능(AI)이 포함됩니다. 새로운 기계 염색, 인쇄, 봉제 등 다양한 작업의 속도를 높이고 비용을 절감하며 효율성을 높이기 위해 도입되었습니다.
또한, 특수한 질감과 마감을 필요로 하는 부직포에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기계, 장기적으로 섬유 시장을 추진할 것입니다. 최신 혁신에 대해 알아보려면 계속 읽어보세요.
의류 기계의 발전

의류 기계의 지속적인 개선으로 숙련된 노동력에 대한 필요성이 감소하여 생산이 가속화되고 비용이 절감되었습니다. 의류 제작에 사용되는 기존 공정은 이제 컴퓨터화된 공정으로 대체될 수 있습니다. 방법 향상되고 효율적인 결과를 위해. 가장 중요한 발전 중 일부는 다음과 같습니다.
디지털 인쇄 기술
디지털 인쇄 제조 및 설계를 보다 효율적이고 비용 효율적이며 창의적으로 만들어주기 때문에 섬유 산업에서 귀중한 도구가 되었습니다. 제조업체는 이제 다양한 3D 의류 디자인을 통합할 수 있습니다. 검색을, 컴퓨터 지원 설계(CAD) 포함. 이러한 도구는 중첩, 표시, 등급, 패턴 임베딩 및 원단 소비량 결정에도 유용합니다. 제조업체는 3D 모델을 만들어서 핏, 패턴 및 치수를 정확하게 평가할 수도 있습니다.
나노 기술: 제조업체는 이 기술을 사용하여 직물을 조작하여 원하는 섬유 특성을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 나노 입자 코팅 섬유는 박테리아와 자외선을 차단할 수 있는 고도로 활성적인 표면을 만듭니다. 나노기술은 방수, 내화, 내구성 및 주름 방지 직물을 만드는 데에도 사용됩니다. 이 기술은 제조 소방관이나 의료진 등 서비스 종사자를 위한 보호복.
의류 제조 산업의 다른 발전에는 레이저가 포함됩니다. 인쇄 기술을 통해 디자인을 더 정확하고 빠르게 인쇄할 수 있습니다. 플리팅은 최신 플리팅 기계를 사용하여 섬유 제조에서 단순화되고 가속화된 또 다른 공정입니다. 마지막으로, 뜨개질 기계 대량으로 뜨개질 직물을 생산하는 데 널리 사용됩니다.
AI와 머신 러닝
AI 기술은 의류 산업을 포함한 모든 분야에서 혁신을 일으키고 있습니다. 디자인, 배송, 마케팅 및 판매. 기계 학습 알고리즘은 효율성을 높이기 위해 활용됩니다. 제조여기에는 데이터 수집, 숙련된 작업 수행, 제품에 대한 소비자 행동 및 소비자 감정 예측이 포함됩니다.
카드링, 랩 형성, 링 스피닝 및 패킹은 모두 AI 지원 기계로 가속화될 수 있습니다. 프로세스 최소한의 인간 개입으로 수행되어 비용을 절감하고 품질을 개선합니다. AI는 등급 오류를 60% 줄여 섬유 등급을 더욱 정확하게 합니다.
자동화
자동화는 의류 회사가 경쟁사보다 더 빠르게 컬렉션을 출시할 수 있도록 도와줍니다. 제조 프로세스. 나아가 자동화된 워크플로에 의해 생성된 데이터베이스는 자동 할당된 작업을 개발하고, 프로세스를 검증하고, 사용자에게 알리기 위한 참조로 사용됩니다.
RPA(로봇 프로세스 자동화), PIM(제품 정보 관리), PLM(제품 라이프스타일 관리) 등과 같은 표준 기술이 사용됩니다. 자동화 제품 디자인.
로봇
로봇은 전통적으로 공장 조립 라인에서 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 그러나 로봇 오늘날 최첨단 기술을 갖추고 있어 고도로 프로그래밍 가능하고 협업적입니다. 이러한 로봇은 위험한 작업에서 인간 근로자를 대체할 가능성이 있습니다.
그러나 섬유 제조 분야의 로봇은 어려움을 겪었습니다. 예를 들어 직물을 자르는 것은 간단한 작업이었습니다. 로봇, 하지만 재봉은 어렵다는 것이 입증되었습니다. 이에 대응하여 회사들은 로봇 팔과 진공 그리퍼가 장착된 Sewbots를 개발했습니다. 이 로봇은 원단을 안내합니다. 재봉틀 더 정확하게 말하면, 비용을 절감하는 것입니다.
RFID 기술
RFID(무선 주파수 식별 장치)는 제조에서 유통 및 소매에 이르기까지 의류 산업을 혁신했습니다. RFID 태그 시스템은 다양한 품목의 위치에 대한 빠르고 정확한 데이터를 제공하여 섬유 산업이 수십억 달러를 절약할 수 있도록 해줍니다. RFID 태그 디지털 데이터를 인코딩하는 무선 회로가 있는 소형 무선 칩입니다. RFID에는 두 가지 유형이 있습니다. 태그첫 번째 유형은 자체 전원을 가지고 있는 반면, 두 번째 유형은 판독기의 무선 주파수 스캔을 통해 활성화됩니다.
RFID가 있음에도 불구하고 태그 바코드보다 비싸지만, 멀리서도 읽을 수 있고 바코드 시스템보다 더 많은 정보를 저장할 수 있습니다. 또한, 바코드 시스템에서 요구하는 대로 각 항목을 개별적으로 검사할 필요 없이 패키지의 항목 그룹을 동시에 스캔할 수 있습니다.
재봉틀의 인기 트렌드

비전 재봉: 장식용 스티칭은 원하는 효과를 얻기 위해 원단을 정밀하게 조작해야 합니다. 노동력 부족과 장식용 스티칭의 높은 비용 때문에 비전 재봉이 실행 가능한 옵션으로 떠올랐습니다. 전통적인 재봉에 통합할 수 있습니다. 기계 산업용 카메라로 이미지를 캡처하고 이를 전자 프로그래밍 재봉틀로 전송하여 기계적 동작을 지시합니다. 이 프로세스는 시간이 덜 걸리고 거의 기술이 필요하지 않습니다.
페달리스 재봉: 발 페달은 작업자가 스티칭을 제어하는 데 가장 많은 시간을 보내는 곳입니다. 그러나 전자 스티치 제어 기능이 있는 페달 없는 재봉틀이 현재 시중에 나와 있습니다. 이 중 일부는 기계 센서를 사용하여 작업자의 움직임을 추적한 다음 데이터를 사용하여 해당 움직임을 모방합니다.
자동 보빈 체인저:재봉틀의 밑실이 완전히 소모되면 재봉틀이 멈추고 새로운 밑실이 필요하게 됩니다. Automatic 보빈 체인저는 교환판에 최대 8개의 보빈을 보관할 수 있고 SNLS 기계와 통합할 수 있으므로 중단 없는 재봉을 구현하는 데 도움이 됩니다.
실시간 모니터링: 섬유 산업은 이제 디지털화 덕분에 생산 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 스마트 재봉 기계는 전 세계 어디에서나 스마트폰을 통해 액세스할 수 있는 네트워크에 연결되어 있습니다. 이 실시간 상태는 생산 중 장애물을 감지하는 데 도움이 됩니다.
자수기의 최신 트렌드
다중 바늘 기계: 단일 바늘 기계는 업계에서 상당한 제한이 되었으며, 많은 기업이 이 문제를 해결하기 위해 혁신적인 기계를 찾고 있습니다. 수동으로 실을 바꾸지 않고도 여러 색상을 자수할 수 있는 기능을 갖춘 다중 바늘 기계는 이제 더 생산적입니다.
특수 원단에 섬세한 디테일을 자수할 때, 사용자는 이제 다양한 실과 바늘을 미리 설정할 수 있어 필요한 변경을 하기 위해 기계를 멈출 필요가 없습니다. 바늘의 수가 많을수록 더 많이 준비할 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다.
내장된 파일 관리 시스템: 최신 모델에는 사용자가 기계 메모리에 저장된 모든 자수 파일을 정리할 수 있는 파일 관리 시스템이 포함되어 있습니다. 이를 통해 개인은 매번 USB를 통해 데이터를 전송하지 않고도 가장 인기 있는 자수 디자인에 액세스할 수 있습니다.
가시성 향상을 위한 3D 디자인 뷰: 일부 새로운 기계에는 사용자가 기계의 헤드를 포함한 모든 각도에서 진행 중인 프로젝트를 볼 수 있는 옵션 카메라 위치 지정 장치가 포함되어 있습니다. 이 장비에는 3D 디자인 뷰를 강화하는 향상된 그래픽이 있어 작업자가 디자인을 더 자세히 볼 수 있습니다.
결론
섬유 산업은 의류 제조 기계에서 엄청난 성장을 보였으며, 자동화와 인공 지능에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 이러한 발전은 더 밝은 미래로 이어져 비용을 낮추고 생산성과 이익을 증가시킬 것입니다. 방문 Chovm.com 제조업계를 재편하고 있는 최신 기계에 대해 알아보세요.