고객 데이터 통합을 활용해 판매를 촉진하세요

오늘날의 비즈니스 환경에서 고객 데이터 통합(CDI)은 기업에서 데이터 중심 의사 결정에 중점을 두면서 점점 더 중요해지고 있습니다. 동시에 현재 수집되는 데이터의 양을 감안할 때, 기업이 고객 정보를 추적하고 고객에 대한 최신 뷰를 유지하는 것이 과제가 되었습니다. 

고객 데이터 통합은 회사 전반 및 회사 내의 여러 채널에서 고객 데이터를 유지 관리하여 조직이 이러한 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 정리되지 않은 데이터가 회사 운영에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 것은 비밀이 아닙니다. 따라서 고객 데이터 통합의 가장 중요한 과제는 조직이 고객을 이해하고 더 나은 서비스를 제공하여 고객 경험과 유지를 개선할 수 있도록 하는 통합된 고객 뷰를 만드는 것입니다.

이 글에서는 고객 데이터 통합이 무엇인지에 대해 논의하고, 그 이점을 강조합니다. 또한 사용할 수 있는 다양한 유형의 고객 데이터 통합과 CDI를 최대한 활용하기 위해 지켜야 할 세 가지 중요한 규칙도 지적합니다.

차례
고객 데이터 통합이란 무엇인가요?
고객 데이터 통합의 이점
고객 데이터 통합 ​​유형
고객 데이터 통합을 위한 3가지 규칙
결론

고객 데이터 통합이란 무엇인가요?

고객 데이터 통합은 조직의 부서 전반 및 부서 내의 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집, 통합, 정의 및 관리하여 각 고객을 정확하게 파악합니다. 기업은 CDI를 사용하여 개인의 요구, 스타일 및 선호도에 따라 개인화된 경험과 타겟 마케팅 캠페인을 제공합니다. 결과적으로 CDI는 비즈니스 프로세스를 개선하고 부서 간 정보 공유를 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.

이 기록은 연락처 정보, 고객 평가 데이터, 온라인 거래, 전화 상담, 소셜 미디어, 매장 구매 등의 상호 작용을 통해 수집된 정보 등 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집하고 통합하여 생성됩니다.

고객 데이터 통합의 이점

1. 향상된 고객 경험 

향상된 고객 경험은 CDI의 주요 이점 중 하나입니다. 고객 데이터를 통합하면 구매 내역, 선호도, 행동 및 비즈니스와의 상호 작용 등 다양한 방식으로 고객 행동을 조사할 수 있습니다.

이를 통해 기업은 고객에 대한 360도 뷰를 확보할 수 있습니다. 고객에 대한 이러한 통합된 뷰를 통해 기업은 각 고객의 개별적인 요구와 선호도에 맞는 개인화된 경험을 만들 수 있습니다.

2. 운영 효율성

CDI는 고객 데이터를 관리하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 운영 효과성과 효율성을 개선할 수 있습니다. CDI는 모든 시스템에서 고객 데이터가 정확하고 최신 상태인지 확인하여 오류와 불일치를 줄입니다. 이를 통해 직원들은 고객 문의에 빠르고 정확하게 대응하여 고객 만족도와 유지율을 개선할 수 있습니다.

완전한 고객 프로필에 접근하면 기업은 제품 결함, 배송 지연 또는 청구 오류와 같은 고객 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다.

3. 강화된 마케팅 및 판매 노력 

CDI는 기업이 마케팅 메시지 더욱 효과적이며, 고객의 요구와 선호도를 충족합니다. 고객에 대한 360도 관점을 통해 기업은 고객 기반을 나누고 각 고객 세그먼트와 관련된 타겟 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 고객 데이터를 사용하여 고객에게 적합한 제품이나 서비스를 추천하고, 개인화된 프로모션이나 할인을 제공하고, 고객이 선호하는 커뮤니케이션 방법에 따라 커뮤니케이션 채널과 메시지를 맞춤화하여 마케팅과 판매 노력을 강화할 수 있습니다.

4. 사일로를 분해합니다 

회사가 수집된 데이터를 분석하고 마케팅 팀에 액세스 권한을 제공하지 않으면 데이터 사일로가 문제가 될 수 있습니다. 이는 마케팅 전략에 해를 끼칠 수 있습니다. 실제적인 예로는 고객이 귀하의 서비스와 제품에 대해 우려를 표하는 경우가 있습니다. 최악의 경우 고객에게 마케팅 이메일을 보내는 것입니다. CDI를 사용하면 문제를 해결할 때까지 마케팅 이메일을 일시 중지할 수 있으므로 고객 유지율이 향상됩니다.

고객 데이터 통합 ​​유형 

1. 데이터 전파 

데이터 전파는 회사 전체의 정확성을 유지하기 위해 한 부서에서 다른 부서로 고객 데이터를 전송하고 공유하는 유형의 CDI입니다.

이러한 데이터를 통합하고 분석함으로써 기업은 고객의 행동과 선호도에 대한 귀중한 정보를 얻을 수 있으며, 이는 더욱 효과적인 마케팅 전략과 판매로 이어집니다.

실제적인 예로는 고객이 온라인에서 구매하는 경우가 있습니다. 구매가 이루어질 때마다, 그들의 연락처 정보(예: 이름과 번호), 구매 내역, 인구통계, 주소, 이메일, 주문 세부 정보 등의 데이터가 웹사이트에서 고객 데이터베이스로 전송됩니다.

이러한 데이터를 통합하고 분석하여 각 개인의 취향, 매출, 관심사, 선호도에 따라 개인화된 타겟 마케팅 캠페인을 맞춤화합니다.

2. 기업 대 기업(B2B) 통합

B2B(기업 대 기업) 고객 데이터 통합은 두 개 이상의 기업 간의 비즈니스 프로세스 시스템과 애플리케이션을 연결하고 자동화하여 데이터 및 정보 교환을 자동화하고 간소화하는 것을 의미합니다.

B2B 통합은 개인화된 서비스와 경험을 제공하기 위해 고객 데이터에 의존하는 기업에 특히 중요합니다. 고객 데이터를 파트너 및 공급업체와 통합함으로써 기업은 고객에 대한 완전한 관점을 얻고 타겟팅되고 효과적인 마케팅과 고객 서비스를 제공하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

제조업체는 고객 데이터를 공급업체 데이터와 통합하여 고객 수요에 효율적으로 대응하고 재고를 관리할 수 있습니다. 주문 내역 및 고객 취향과 같은 주문 데이터를 공유함으로써 재고를 최적화하고, 생산 시간을 단축하고, 정시 납품을 보장할 수 있습니다. 

기업과 마케팅 기관은 데이터를 공유하여 타겟 마케팅 캠페인을 강화할 수 있습니다. 고객 인구 통계, 주문 내역 및 웹사이트 행동을 공유함으로써 리테일러와 마케팅 기관은 고객에게 공감을 얻고 결과적으로 매출을 늘리는 개인화된 마케팅 캠페인과 오퍼를 만들 수 있습니다.

3. 수동 데이터 통합

수동 고객 데이터 통합은 고객 데이터를 수동으로 수집, 정리하여 중앙 데이터베이스에 입력하는 프로세스를 말합니다. 수동 통합은 퍼즐을 조각조각 맞춰서 맞추는 것과 같습니다. 각 조각은 구매 내역, 소셜 미디어 활동, 웹사이트 상호작용, 이름, 연락처 정보, 선호도와 같이 고객으로부터 얻은 통찰력이며, 이를 고객에 대한 단일하고 포괄적인 뷰로 정리하는 것입니다.

고객 데이터를 수집하고 분석하면 고객을 더 잘 이해하고, 고객의 요구에 맞춰 마케팅 활동을 조정하고, 궁극적으로 수익을 개선할 수 있습니다.

4. 데이터 통합 

고객 데이터 통합에서 데이터 통합은 여러 소스에서 관련 데이터를 모두 수집하고 이를 통합하여 중앙 위치(데이터웨어하우스)에 저장하는 것을 포함합니다.

여러 곳에 분산된 데이터는 본질적으로 활용도가 낮은 귀중한 정보입니다. 데이터를 통합하면 눈에 띄지 않을 수 있는 패턴과 추세를 식별할 수 있는 완전한 퍼즐 조각을 얻을 수 있습니다. 이러한 완전한 이해는 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 만들어 더 나은 서비스를 향상시키고, 물론 결과적으로 판매를 증가시킵니다. 이는 고객에 대한 완전하고 정확한 이해를 얻고 데이터 기반 결정을 내리고자 할 때 가장 자주 사용됩니다.

5. 실시간 데이터 통합

실시간 데이터 통합은 현대의 게임 체인저로, 기업이 경쟁에서 앞서 나갈 수 있는 기회를 제공합니다.

실시간 고객 데이터 통합을 통해 기업은 고객의 소셜 미디어, 웹사이트, 피드백 선호도 및 필요 사항에서 발생하는 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 실시간 데이터 통합을 모든 고객 데이터를 실시간으로 수집하고 정리할 수 있는 개인 비서와 편안하게 동일시할 수 있으므로 데이터 기반 의사 결정을 빠르고 효율적으로 내릴 수 있습니다.

이러한 데이터를 실시간으로 수집함으로써 기업은 추세와 패턴을 파악하고, 고객 경험을 개인화하고, 마케팅 전략을 즉시 최적화할 수 있습니다.

실제 사례를 살펴보겠습니다. 여러분이 의류 매장을 운영하고 있고, 고객이 여러분의 매장에서의 경험에 대해 Instagram에서 메시지를 보낸다고 가정해 보겠습니다. 실시간 데이터 통합을 통해 모든 문제를 즉시 제때 해결할 수 있습니다. 또 다른 장점은 기업이 고객의 탐색 행동, 구매 내역, 선호도에서 데이터를 수집하고 분석하여 고객의 필요와 관심사에 맞는 제품을 즉시 제안할 수 있다는 것입니다. 

고객 데이터 통합을 위한 3가지 규칙

1. 큰 데이터 혼란을 일으키지 마세요

필요한 것 이상의 데이터를 통합하지 마십시오. 데이터 요구 사항을 정의하고 데이터 요구 사항을 충족하는 데 중요한 데이터 요소를 선택하십시오. 비즈니스 요구 사항과 가장 관련성 있는 데이터 요소에 집중하십시오. 이렇게 하면 큰 데이터 혼란을 피하는 데 도움이 됩니다.

2. 정기적으로 데이터를 감사하세요

데이터가 효율적이고 정확한 상태를 유지하도록 지속적으로 업데이트되도록 합니다. 정기적인 감사는 불일치와 데이터 품질 문제를 발견하고 더 심각한 문제가 되기 전에 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. "데이터 보스"를 지정하세요.

CDI에서는 데이터 프로세스를 담당하는 한 명의 임명된 사람을 두는 것이 중요합니다. 데이터 보스는 데이터 통합 ​​프로세스를 이해하고 모든 관련 당사자에게 그 논리를 효과적으로 전달할 수 있어야 합니다.

"데이터 보스"는 데이터 통합과 리소스를 결정할 권한이 필요합니다. 이를 통해 프로세스가 원활하게 진행됩니다.

결론

결론적으로 고객 데이터 통합은 데이터 관리 전략과 현대적 전략 모두의 중요한 구성 요소입니다. 고객 관계 관리. 귀중한 데이터를 위한 중앙 집중화된 장소가 있으면 성공적인 결정을 내리기 쉽고 조직은 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

성공적인 CDI 전략은 개인화된 경험과 개별 고객에게 맞춤화된 타겟 마케팅 캠페인을 제공하여 고객 충성도와 유지율을 높이고 매출을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업은 이를 활용해야 합니다. 효과적인 전술 성장과 수익을 늘리기 위해서입니다.