യന്ത്ര വ്യവസായത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന 6 പ്രവണതകൾ

കാർഷിക വിപ്ലവത്തിന്റെ ചരിത്രപരമായ നാളുകളിൽ യന്ത്രങ്ങളുടെ കണ്ടുപിടുത്തം മുതൽ അവയുടെ പരിണാമം പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. വർഷങ്ങൾ പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, ഡീസൽ എഞ്ചിനുകളിൽ നിന്ന് സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ, സ്കാനറുകൾ, നിർമ്മാണത്തിനുള്ള സെൻസറുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യ മാറി.

ഇക്കാലത്ത്, പുതിയ നിർമ്മാണ യന്ത്രങ്ങൾ ഏറ്റവും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി വരുന്നു, ഇത് ഉൽപ്പാദനവും സേവന വിതരണവും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു. യന്ത്രങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേഷനെ മാറ്റുന്ന പ്രവണതകളെക്കുറിച്ച് ഈ ലേഖനം ചർച്ച ചെയ്യുന്നു.

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
യന്ത്ര വിപണിയുടെ അവലോകനം
യന്ത്ര വ്യവസായത്തിലെ 6 പ്രവണതകൾ
തീരുമാനം

യന്ത്ര വിപണിയുടെ അവലോകനം

കാർഷിക, വ്യാവസായിക, വാണിജ്യ യന്ത്രങ്ങൾ യന്ത്ര വിപണിയുടെ ഘടനയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ യന്ത്രങ്ങൾ ഓട്ടോമാറ്റിക് അല്ലെങ്കിൽ സെമി ഓട്ടോമാറ്റിക് ആകാം.

വ്യാവസായിക യന്ത്ര വിപണിയുടെ വലുപ്പം ഒരു ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളർ 2022-ൽ ഇത് വർധിക്കും, 835.34 ആകുമ്പോഴേക്കും 2028% CAGR-ൽ 3.6 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറായി വളരുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള വിവിധ ദൈനംദിന ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ യന്ത്ര സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആശ്രയിക്കുന്നതിന്റെ ഫലമായാണ് വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വളർച്ചാ പ്രവചനം.

ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഉൽപ്പാദനവും സേവന വിതരണവും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിന് യന്ത്രങ്ങളും മുന്നേറുകയാണ്. ഈ ലേഖനത്തിൽ, യന്ത്രസാമഗ്രികളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന പ്രവണതകളെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ പരിശോധിക്കും.

യന്ത്ര വ്യവസായത്തിലെ 6 പ്രവണതകൾ

പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുന്നു

ഫാക്ടറി മെഷീനുകളിൽ ഒപ്റ്റിമൽ പ്രകടനം ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗമെന്ന നിലയിൽ, നിർമ്മാതാക്കൾ പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. ഇത്തരത്തിലുള്ള അറ്റകുറ്റപ്പണികളിൽ നിരീക്ഷണം ഉൾപ്പെടുന്നു. മെഷീൻ തകരാറുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോഴുള്ള പ്രകടനവും അവസ്ഥയും.

മെഷീനുകളിലെ സെൻസറുകൾ ഒരു തകരാർ കണ്ടെത്തിയാൽ, അത് പരിഹരിക്കുന്നതിന് സാങ്കേതിക വിദഗ്ധർ ശരിയായ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളും. പ്രവചന അറ്റകുറ്റപ്പണികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

- ഇൻഫ്രാറെഡ് തെർമോഗ്രഫി: മെഷീനുകളിൽ ഇൻഫ്രാറെഡ് ക്യാമറകൾ ഉണ്ട്, അവ ഘടകങ്ങളിലെ താപനിലയിലെ അസാധാരണമായ വർദ്ധനവ് കണ്ടെത്തുന്നു. പഴകിയ ഘടകങ്ങൾ അമിതമായി ചൂടാകാൻ സാധ്യതയുള്ളതിനാൽ, ഇൻഫ്രാറെഡ് ക്യാമറകൾ ഒരു തെർമൽ ഇമേജിൽ ഹീറ്റ് സ്പോട്ടുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. അത്തരം തകരാറുകൾ നേരത്തെ കണ്ടെത്തിയാൽ, അവ വഷളാകുന്നതിനും വലിയ നഷ്ടം വരുത്തുന്നതിനും മുമ്പ് എത്രയും വേഗം അവ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും.

- അക്കോസ്റ്റിക് നിരീക്ഷണം: പ്രവർത്തിക്കുന്ന മെഷീനുകളിൽ വാതകമോ ദ്രാവകമോ ചോർന്നാൽ അത് കണ്ടെത്താൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഓട്ടോമോട്ടീവ് മെഷീനുകളിൽ, ഗിയർബോക്സുകളിലെ ചോർച്ച കണ്ടെത്താൻ അക്കൗസ്റ്റിക് മോണിറ്ററിംഗ് സഹായിക്കുന്നു.

– വൈബ്രേഷൻ വിശകലനം: പീക്ക് പെർഫോമൻസിൽ വൈബ്രേഷൻ പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താൻ ടെക്നീഷ്യൻമാർ ഹാൻഡ്‌ഹെൽഡ് ടൂളുകളോ സെൻസറുകളോ ഉപയോഗിക്കുന്നു. മെഷീനുകളിലെ ക്രമരഹിതമായ വൈബ്രേഷൻ പാറ്റേണുകൾ ഉപകരണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു. അയഞ്ഞ മെക്കാനിക്കൽ ഘടകങ്ങൾ, തെറ്റായ ക്രമീകരണം അല്ലെങ്കിൽ തകർന്ന മോട്ടോർ എന്നിവ സാധ്യമായ പ്രശ്നങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടാം.

- എണ്ണ വിശകലനം: ഇത് ഒരു മോട്ടോറിന്റെ ഓയിൽ അവസ്ഥ നിരീക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, മാലിന്യങ്ങളുടെ സാന്നിധ്യം കണ്ടെത്താൻ സാങ്കേതിക വിദഗ്ധരെ സഹായിക്കുന്നു. എണ്ണയിലെ വിസ്കോസിറ്റി, അസിഡിറ്റി, ജലത്തിന്റെ അളവ്, അയഞ്ഞ കണികകൾ എന്നിവ അവർ പരിശോധിക്കുന്നു.

മെഷിനറി അറ്റകുറ്റപ്പണികളുടെ ഗുണങ്ങളിൽ കുറഞ്ഞ അറ്റകുറ്റപ്പണി ചെലവുകൾ, പരാജയങ്ങൾ, പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ, ഉൽപ്പാദനം വർദ്ധിപ്പിക്കുക, സുരക്ഷ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക, ബിസിനസിന് കൂടുതൽ ലാഭം ഉണ്ടാക്കുക എന്നിവയാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.

റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ

റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (RPA) സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വഴി, ബിസിനസുകൾ റോബോട്ടുകളെ മാനുവൽ, ആവർത്തിച്ചുള്ള, ഡാറ്റാ എൻട്രി, ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് പോലുള്ള മറ്റ് മനുഷ്യ സംബന്ധിയായ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

മാത്രമല്ല, ബിസിനസുകൾ RPA ഉപയോഗിച്ച് പ്രോഗ്രാം ചെയ്യുന്നു മെക്കാനിക്കൽ റോബോട്ടുകൾ ഭാരമേറിയ ജോലികളിൽ നിന്ന് സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ചെയ്യുന്നതിലേക്ക് അവർക്ക് പുരോഗമിക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു വാഹന അസംബ്ലി ലൈനിൽ, റോബോട്ടുകൾ കാർ പാനലുകൾ വെൽഡിംഗ് ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, മൈക്രോചിപ്പുകൾ സ്ഥാപിക്കൽ, വയറിംഗ് തുടങ്ങിയ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികളും ചെയ്യുന്നു.

കൃത്രിമ ബുദ്ധി

കൃത്രിമ ബുദ്ധി (AI) എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കോ ​​റോബോട്ടുകൾക്കോ ​​മനുഷ്യനെപ്പോലെ ജോലികൾ ചെയ്യാനുള്ള കഴിവാണ്. പല നിർമ്മാതാക്കളും അവരുടെ നിർമ്മാണ കേസുകളിൽ രണ്ടോ അതിലധികമോ ഉപയോഗ കേസുകളിൽ AI ഉപയോഗം നടപ്പിലാക്കുന്നുണ്ട്.

ഓട്ടോമേഷൻ, വെയർഹൗസിംഗ്, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വിതരണം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ ഇന്ന് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. AI സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്ന നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് മെഷീൻ അറ്റകുറ്റപ്പണി, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം, ഡിമാൻഡ് പ്ലാനിംഗ് തുടങ്ങിയ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ അവയെ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗിനും ഓട്ടോമേറ്റഡ് റോബോട്ടുകൾക്കും AI ബാധകമാണ്, അവിടെ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് നിരീക്ഷണമില്ലാതെ സങ്കീർണ്ണമായ നിർമ്മാണ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

ഓട്ടോണമസ് മൊബൈൽ റോബോട്ടുകൾ

സാങ്കേതികവിദ്യ ഇപ്പോൾ ഓട്ടോമേറ്റഡ് റോബോട്ടിക്സിനെ ഉൽപ്പാദന പരിധിക്കപ്പുറത്തേക്ക് കൊണ്ടുപോകുന്നു. ഓട്ടോണമസ് മൊബൈൽ റോബോട്ടുകൾ (AMR-കൾ) ലോജിസ്റ്റിക്സുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികളും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. വെയർഹൗസിംഗും ഡെലിവറിയും ഉൾപ്പെടുന്ന ജോലികൾ സ്വന്തമായി ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഓട്ടോമാറ്റിക് മെഷീനുകളാണ് ഇവ.

മുമ്പ്, റോബോട്ടുകൾ പരിമിതമായ പ്രവർത്തനങ്ങളും വഴക്കവുമുള്ള സ്വയംഭരണ ഗൈഡഡ് വാഹനങ്ങളായിരുന്നു. ഇപ്പോൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉൽ‌പാദന നിരയിൽ നിന്ന് പുറത്തുവന്നതിനുശേഷം, AMR-കൾ അവയെ പായ്ക്ക് ചെയ്യുകയും അടുക്കി വയ്ക്കുകയും ഷെൽഫുകളിൽ ശരിയായി ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഈ റോബോട്ടുകൾ AI യുടെയും സെൻസറുകളുടെയും സഹായത്തോടെയാണ് ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർവഹിക്കുന്നത്. ഉയർന്ന ഡിമാൻഡും ഉൽപ്പാദന നിലവാരവും ലഭിക്കുന്ന നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് AMR-കൾ ഉപയോഗപ്രദമാണ്. കൂടാതെ, ലോജിസ്റ്റിക്സ് മേഖലയിലെ മാനുവൽ ലേബറിന്റെ ചെലവ് ലാഭിക്കാനും ഇവയ്ക്ക് കഴിയും.

സഹകരണ റോബോട്ടുകൾ

കോബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഒരു ഗുണമുണ്ട്: അവ മനുഷ്യരോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. കോബോട്ടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സഹകരണ റോബോട്ടുകൾ ഉൽപ്പാദന സമയത്ത് പിശകുകൾ കുറയ്ക്കാനും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും. പലപ്പോഴും, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം, അസംബ്ലി ലൈൻ ജോലികൾ തുടങ്ങിയ ജോലികൾ അവർ ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മനുഷ്യൻ ഒരു അസംബ്ലി ലൈനിൽ ആയിരിക്കുമ്പോൾ, സഹകരണ കോബോട്ടുകൾക്ക് സ്ക്രൂകളും മറ്റ് ഘടകങ്ങളും ഘടിപ്പിക്കുന്നത് പോലുള്ള ചെറിയ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

അസംബ്ലി പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, മനുഷ്യ തൊഴിലാളികൾക്ക് മറ്റ് ജോലികൾ ചെയ്യാൻ സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ട്, അതുവഴി അസംബ്ലി ലൈനിൽ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിക്കുന്നു. കൂടാതെ, കോബോട്ടുകൾക്ക് രാവും പകലും പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് ഗുണനിലവാരം നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ ഉൽ‌പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

3D സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കുന്നു

ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ എളുപ്പത്തിലും വേഗത്തിലും നിർമ്മിക്കുന്നതിന് നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് 3D സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോജനപ്പെടുത്താം. എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ 3D മോഡലുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളായി പ്രിന്റ് ചെയ്യാനും കഴിയും. ഒരു 3D പ്രിന്റർ. ഇത് നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് ഒരു ബാഹ്യ ഉൽപ്പന്ന ഡിസൈനറെ നിയമിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവ് ലാഭിക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, ഉൽപ്പന്നം പൂർത്തിയാകുമ്പോൾ അയയ്ക്കാൻ കാത്തിരിക്കുന്നത് സമയമെടുക്കും.

3D പ്രിന്റിംഗിന്റെ മറ്റൊരു നേട്ടം, വ്യാവസായിക ഭാഗങ്ങളുടെ ചെറിയ ഭാഗങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു എന്നതാണ്. 3D പ്രിന്റിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, സ്പെയർ പാർട്സ് ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, ടെക്നീഷ്യൻമാർക്ക് അവ സ്കാൻ ചെയ്ത് സ്വന്തമായി നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയവും പുതിയ ഭാഗങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിനുള്ള ചെലവും കുറയ്ക്കുന്നു.

തീരുമാനം

യന്ത്ര വ്യവസായം അനുദിനം സാങ്കേതികവിദ്യാടിസ്ഥാനത്തിൽ വളരുകയും ബിസിനസുകൾക്ക് അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാൻ കൂടുതൽ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ചുരുക്കത്തിൽ, വരും വർഷങ്ങളിൽ യന്ത്ര വ്യവസായത്തിന്റെ മുഖച്ഛായ മാറ്റുന്ന ചില പ്രവണതകളാണ് മുകളിൽ പറഞ്ഞവ.