വീട് » ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉറവിടം » വസ്ത്രവും ആക്സസറികളും » വിശദീകരണം: ഫാഷൻ കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമാകാൻ ഡാറ്റ എങ്ങനെ സഹായിക്കും
100% പുനരുപയോഗ വസ്ത്ര ഉൽപ്പന്ന ലേബൽ

വിശദീകരണം: ഫാഷൻ കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമാകാൻ ഡാറ്റ എങ്ങനെ സഹായിക്കും

ഫാഷൻ വ്യവസായം ലഭ്യമായ ഡാറ്റ നന്നായി ഉപയോഗിച്ചാൽ, മാലിന്യം 50% കുറയ്ക്കാനും, ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും, വിതരണ ശൃംഖലയിലുടനീളം അതിന്റെ സുസ്ഥിരതാ യോഗ്യതകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും.

ഫാഷൻ മേഖലയ്ക്ക് സ്വന്തം വിതരണ ശൃംഖലയെക്കുറിച്ച് "അൽപ്പം ഭയമുണ്ടാകാം" എന്ന് Made2Flow-യിലെ ചീഫ് പ്രൊഡക്റ്റ് ഓഫീസർ Atnyel Guedj വിശ്വസിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഡാറ്റയെ ഭയപ്പെടേണ്ടതില്ലെന്ന് പങ്കുവെക്കുന്നു. ക്രെഡിറ്റ്: Shutterstock.
ഫാഷൻ മേഖലയ്ക്ക് സ്വന്തം വിതരണ ശൃംഖലയെക്കുറിച്ച് "അൽപ്പം ഭയമുണ്ടാകാം" എന്ന് Made2Flow-യിലെ ചീഫ് പ്രൊഡക്റ്റ് ഓഫീസർ Atnyel Guedj വിശ്വസിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഡാറ്റയെ ഭയപ്പെടേണ്ടതില്ലെന്ന് പങ്കുവെക്കുന്നു. ക്രെഡിറ്റ്: Shutterstock.

കൺസൾട്ടൻസി സ്ഥാപനവും അധ്യാപകനുമായ ഷേപ്പ് ഇന്നൊവേറ്റിന്റെ സ്ഥാപകയും സിഇഒയുമായ മുച്ചാനെറ്റ ടെൻ നേപ്പൽ, അടുത്തിടെ കോപ്പൻഹേഗനിൽ നടന്ന ഗ്ലോബൽ ഫാഷൻ ഉച്ചകോടിയിൽ പങ്കെടുത്തവരോട് പറഞ്ഞത്, നിലവിൽ 80% ഫാഷൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും വിറ്റഴിക്കപ്പെടാതെ പോകുന്നു എന്നാണ്. "ഡാറ്റയ്ക്ക് അത് പകുതിയായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും," അവർ കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

വസ്ത്ര ബ്രാൻഡുകളുടെ മാലിന്യം കുറയ്ക്കാനും അതുവഴി ലാഭം മെച്ചപ്പെടുത്താനും വ്യവസായത്തെ കൂടുതൽ സുസ്ഥിരമാക്കാനും ഡാറ്റ സഹായിക്കുമെങ്കിൽ, എന്തുകൊണ്ടാണ് അത് ഇതിനകം തന്നെ ഈ ഫലത്തിനായി ഉപയോഗിക്കാത്തത്?

ജർമ്മൻ ഡാറ്റാ ശേഖരണ കമ്പനിയായ മെയ്ഡ്2ഫ്ലോയിലെ ചീഫ് പ്രൊഡക്റ്റ് ഓഫീസറായ ആറ്റ്നിയേൽ ഗ്വെഡ്ജ് ഒരു വിശദീകരണം നൽകി. ഫാഷൻ മേഖലയ്ക്ക് സ്വന്തം വിതരണ ശൃംഖലയെക്കുറിച്ച് "അൽപ്പം ഭയമുണ്ടാകാം" എന്ന് അദ്ദേഹം അഭിപ്രായപ്പെട്ടു, പക്ഷേ ഡാറ്റയെ ഭയപ്പെടേണ്ടതില്ലെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.

ഫാഷൻ വ്യവസായത്തിന് എന്ത് ഡാറ്റയാണ് വേണ്ടത്?

ഫാഷന്റെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതത്തിന്റെ 90% വും വിതരണ ശൃംഖലയിലാണെന്ന് നമുക്കറിയാവുന്നതിനാൽ, മേഖല അതിന്റെ ശ്രമങ്ങൾ ഇവിടെ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് സപ്ലൈ ചെയിൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ദാതാവായ വേൾഡ്‌ലിയുടെ സിഇഒ സ്കോട്ട് റാസ്കിൻ വിശദീകരിച്ചു.

"തങ്ങൾ ബിസിനസ്സ് ചെയ്യാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന എല്ലാ സൗകര്യങ്ങളിലും എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ലാത്ത ഒരു ബ്രാൻഡ് പോലും ഇല്ല," റാസ്കിൻ വിശദീകരിച്ചു, എന്നിരുന്നാലും കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്കായുള്ള ഈ ആവശ്യം വിതരണക്കാർക്ക് ഒരു "ഭാരമായി" മാറുമെന്ന് അദ്ദേഹം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി.

"മറുവശത്ത് ഒരു വിതരണക്കാരൻ ഉണ്ടെന്ന് നമ്മൾ ഓർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്," വിതരണക്കാരിൽ നിന്നുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്കായുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ അമിതമാകുമെന്ന് സമ്മതിച്ചുകൊണ്ട് ഗ്വെഡ്ജ് കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

ഫാഷൻ വ്യവസായം നേരിടുന്ന പ്രശ്‌നങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണത പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ധാരാളം ഡാറ്റയും പങ്കിട്ട ഡാറ്റയും ഉപയോഗിക്കേണ്ടിവരുമെന്ന് ഹിഗ് ഇൻഡക്‌സിലെ സീനിയർ വൈസ് പ്രസിഡന്റ് ജെറമി ലാർഡോ സമ്മതിച്ചു. "ഇത് ഒരു കൂട്ടായ മത്സരത്തിനു മുമ്പുള്ള ശ്രമമാണ്," അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു.

ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റ സെറ്റിൽ യോജിക്കാതെ, വസ്ത്ര മേഖല ധാരാളം ഓഡിറ്റുകളുടെയും പരിശോധനകളുടെയും തനിപ്പകർപ്പ് നടത്തേണ്ടിവരുമെന്ന് അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു. ഒരു മാനദണ്ഡം അംഗീകരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, വിതരണക്കാർക്ക് ഒന്നിലധികം സൈറ്റ് ടൂറുകളും ഫാക്ടറി സന്ദർശനങ്ങളും ക്രമീകരിക്കേണ്ടിവരുന്നത് ഇത് ഒഴിവാക്കും.

തീർപ്പുകൽപ്പിക്കാത്ത കാലാവസ്ഥാ നിയമനിർമ്മാണം ഈ പരിവർത്തനത്തെ വേഗത്തിലാക്കുമോ?

സുസ്ഥിരതയെക്കുറിച്ചുള്ള നിരവധി നിയമങ്ങൾ നിലനിൽക്കുന്നതിനാൽ, ഫാഷൻ ബ്രാൻഡുകളും നിർമ്മാതാക്കളും അവരുടെ വിതരണ ശൃംഖലകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ഉടൻ പങ്കിടേണ്ടിവരും.

യൂറോപ്യൻ യൂണിയനിൽ മാത്രം, കോർപ്പറേറ്റ് സസ്റ്റൈനബിലിറ്റി ഡ്യൂ ഡിലിജൻസ് ഡയറക്റ്റീവ് (CSDDD), കോർപ്പറേറ്റ് സസ്റ്റൈനബിലിറ്റി റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഡയറക്റ്റീവ് (CSRD), ഡിജിറ്റൽ പ്രോഡക്റ്റ് പാസ്‌പോർട്ടുകൾ (DPPs) എന്നിവയുണ്ട്. ഈ പുതിയ വിധികൾ ബ്രാൻഡുകൾക്കുള്ള ഒരു ഓപ്ഷനല്ല, മറിച്ച് ഈ ഡാറ്റയുടെ ഒരു ആവശ്യകതയാക്കും. എന്നാൽ എത്രയും വേഗം ഈ മേഖലയ്ക്ക് ഇതിൽ പങ്കാളിയാകാൻ കഴിയുമോ അത്രയും നല്ലത്.

ഈ പുതിയ നിയമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള സമയപരിധികളിൽ പലതും "വളരെ വേഗത്തിൽ അടുത്തുവരികയാണ്" എന്ന് റാസ്കിൻ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. ഫാഷൻ ബ്രാൻഡുകൾക്കുള്ള ഡാറ്റ ആവശ്യകതകൾ വരും വർഷങ്ങളിൽ കൂടുതൽ കർശനമാകാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് വേൾഡ്‌ലി മുമ്പ് ജസ്റ്റ് സ്റ്റൈലിനോട് പറഞ്ഞിരുന്നു.

വ്യവസായത്തെ രൂപപ്പെടുത്താൻ നിയന്ത്രണങ്ങൾ സഹായിക്കുമെന്ന് നേപ്പൽ കൂട്ടിച്ചേർത്തു, എന്നാൽ അവ "ഒരു കടങ്കഥയുടെ ഒരു ഭാഗം" മാത്രമാണെന്നും സുസ്ഥിരതയിലേക്കുള്ള "ഒരു വെള്ളിക്കുട" അല്ലെന്നും അവർ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു.

ഈ മേഖലയിലെ ചെറുകിട കമ്പനികൾക്ക് ഇത് പാലിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാകുമോ?

പല അനുമാനങ്ങൾക്കും വിരുദ്ധമായി, ചെറിയ ബ്രാൻഡുകൾക്ക് പലപ്പോഴും അവരുടെ വിതരണ ശൃംഖലകളുമായി അടുത്ത ബന്ധമുണ്ടെന്നും എല്ലാ മാറ്റങ്ങളും ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ അവർ മികച്ച നിലയിലാണെന്നും Made2Flow യുടെ Guedj വിശദീകരിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും ചിലർക്ക് ഈ മേഖലയിൽ നിന്ന് കൂട്ടായ പിന്തുണ ആവശ്യമായി വരുമെന്ന് അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

മിക്ക വിതരണക്കാർക്കും ആവശ്യപ്പെടുന്ന ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് നല്ല ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കുമെന്നും ബ്രാൻഡുകൾക്ക് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ പങ്കിടാൻ അവർ ആഗ്രഹിക്കുമെന്നും അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു. "അവർ യഥാർത്ഥത്തിൽ സന്തുഷ്ടരാണ്, അവരോട് വെറുതെ ഒരു ഉത്തരവ് പുറപ്പെടുവിക്കുന്നതിനുപകരം ആ തുറന്ന സംഭാഷണം നടത്താൻ അവർ തയ്യാറാണ്."

“ഇത് സങ്കീർണ്ണമായിരിക്കണമെന്നില്ല,” അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു. “അവർ ഇനി വിതരണ ശൃംഖലയെ ഭയപ്പെടേണ്ടതില്ല,” ഡാറ്റയെ ഒരു “സഖ്യകക്ഷി”യായും ഏതൊരു ഫാഷൻ ബിസിനസിന്റെയും നിലനിൽപ്പിന് താക്കോലായും കാണണമെന്ന് എടുത്തുകാണിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് ഗ്വെഡ്ജ് വിശദീകരിച്ചു.

എന്നിരുന്നാലും, ശേഖരിച്ച എല്ലാ ഡാറ്റയുടെയും "മറുവശത്ത് ഒരു മനുഷ്യനുണ്ട്" എന്ന് എല്ലാവരും ഓർമ്മിക്കണമെന്നും, ശൃംഖലയിലുള്ള എല്ലാവർക്കും വ്യത്യസ്ത ആവശ്യങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കുമെന്നും അദ്ദേഹം മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി.

ഈ മേഖല അടുത്തതായി എന്ത് നടപടികളാണ് സ്വീകരിക്കേണ്ടത്?

സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ സമീപകാല സംഭവവികാസങ്ങൾക്ക് നന്ദി, ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് സമീപനം കൂടുതൽ അടുത്തുവരികയാണെന്ന് വേൾഡ്‌ലിയുടെ റാസ്കിൻ വിശ്വസിക്കുന്നു. "ഇപ്പോൾ നമുക്ക് ഡാറ്റയിലേക്ക് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകാൻ കഴിയും, അങ്ങനെ കൂട്ടായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ആരംഭിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു."

ഫാഷൻ വ്യവസായത്തിന്റെ സാധാരണ സംരക്ഷണ സ്വഭാവത്തിൽ ഡാറ്റ പങ്കിടൽ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്ന ഒരു പ്രശ്‌നം മറ്റുചിലർ കാണുന്നു. “നിർഭാഗ്യവശാൽ, ഫാഷൻ വ്യവസായത്തിൽ, സുതാര്യത പുലർത്തുന്നത് ഞങ്ങൾക്ക് സ്വാഭാവികമല്ലെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു,” നേപ്പൽ വിശദീകരിച്ചു.

എന്നിരുന്നാലും, ഹിഗ് ഇൻഡെക്‌സിലെ ലാർഡോ വിശ്വസിക്കുന്നത് ഈ മേഖല വിന്യാസത്തിലേക്ക് കൂടുതൽ അടുക്കുകയും “നമുക്ക് പൂർണ്ണമായ ഒരു ചിത്രം ലഭിക്കാൻ ആവശ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ” ലഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നാണ്. എന്നിരുന്നാലും, താമസിയാതെ ഈ മേഖല ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിനപ്പുറം പ്രധാന വിഷയങ്ങളിൽ നടപടിയെടുക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് അദ്ദേഹം കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് വ്യവസായം ഉടൻ തന്നെ അതേ രീതിയിൽ സംസാരിക്കുന്നത് നിർത്തുമെന്നും അത് "നമ്മൾ ബിസിനസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന്റെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമായി" മാറുമെന്നും ലാർഡോ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

"കൽക്കരി ഘട്ടം ഘട്ടമായി നിർത്തലാക്കേണ്ടതുണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ സൂപ്പർ അഡ്വാൻസ്ഡ് ഡാറ്റ മോഡലിംഗ് ആവശ്യമില്ല," അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു, ഈ സുസ്ഥിരതാ പ്രശ്നങ്ങളിൽ പലതും ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതല്ല, മറിച്ച് വ്യവസായത്തിലെ കൂടുതൽ വ്യവസ്ഥാപരമായ പ്രശ്നങ്ങളായിരുന്നുവെന്ന് കൂട്ടിച്ചേർത്തു.

റാസ്കിൻ സമ്മതിച്ചു, പക്ഷേ മതിയായ ഡാറ്റ ഉണ്ടായിരിക്കുന്നത് വ്യവസായത്തിന് ആവശ്യമായത് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുമെന്ന് കൂട്ടിച്ചേർത്തു - "ആഘാതം എങ്ങനെ കുറയ്ക്കാമെന്ന് കണ്ടെത്താനും വിതരണക്കാരെ അവർ ചെയ്യുന്നത് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കാനും."

ഉറവിടം ജസ്റ്റ് സ്റ്റൈൽ

നിരാകരണം: മുകളിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ Chovm.com-ൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി just-style.com ആണ് നൽകുന്നത്. വിൽപ്പനക്കാരന്റെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും സംബന്ധിച്ച് Chovm.com യാതൊരു പ്രാതിനിധ്യവും വാറന്റിയും നൽകുന്നില്ല.

ഒരു അഭിപ്രായം ഇടൂ

നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ വിലാസം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു ചെയ്യില്ല. ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു *

ടോപ്പ് സ്ക്രോൾ