റീട്ടെയിൽ മീഡിയ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിന്റെ എല്ലാ കോണുകളിലും AI യുടെ സ്വാധീനം ഉണ്ടാകും, ഇത് സൃഷ്ടിപരമായ കാര്യക്ഷമത, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് ഡാറ്റ എന്നിവയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യും.
കഴിഞ്ഞ 18 മാസത്തിനുള്ളിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയിൽ (AI) നാം കണ്ട പുരോഗതികൾ, റീട്ടെയിൽ മാധ്യമങ്ങളുടെ ഹ്രസ്വ, ഇടത്തരം, ദീർഘകാല വളർച്ചയിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ അവിഭാജ്യമാക്കി മാറ്റിയിരിക്കുന്നു.
ഒരു ക്രിസ്റ്റൽ ബോളിലേക്ക് നോക്കുമ്പോൾ, ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം ഉടൻ തന്നെ വളരെ വ്യത്യസ്തമാകുമെന്ന് നമുക്ക് അനുമാനിക്കാം. ഒരു ഷോപ്പർ എന്ന നിലയിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുന്നതിനു മുമ്പുതന്നെ, അവ നിങ്ങളുടെ കൊട്ടയിൽ തയ്യാറായി എത്താൻ സാധ്യതയുണ്ട്. സാങ്കേതികവിദ്യ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന അവബോധത്തിന്റെ നിലവാരത്തെക്കുറിച്ച് ഇത് ഒരു ചെറിയ സൂചന മാത്രമേ നൽകുന്നുള്ളൂ.
എവിടെ, എന്തുകൊണ്ട് AI ഇത്ര വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു
റീട്ടെയിൽ മീഡിയയുടെ കാര്യത്തിൽ വളർച്ച, നവീകരണം, കാര്യക്ഷമത എന്നിവയെ നയിക്കുന്ന നാല് മേഖലകളാണ് AI.
സൃഷ്ടിപരമായ കാര്യക്ഷമത – പരസ്യങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുമ്പോൾ സമയം എവിടെ നിക്ഷേപിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായിരിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്കും ബ്രാൻഡുകൾക്കും സൃഷ്ടിപരമായ വിഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിലേക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ മാറ്റം ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, മിഡ്‌ജോർണി പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിപരമായ പ്രക്രിയയിൽ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
വ്യക്തിഗതമാക്കലിനും പ്രസക്തിക്കും വേണ്ടി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു – മിക്ക സാഹചര്യങ്ങളിലും, ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ ഇപ്പോൾ ആരെയാണ് ബന്ധപ്പെടാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് ഇഷ്ടാനുസൃത ടാഗ് ലൈനുകൾ, പകർപ്പ്, വിലനിർണ്ണയം, ലേഔട്ടുകൾ എന്നിവ ചേർക്കാൻ നോക്കുന്നു. AI പ്രാപ്തമാക്കുന്ന വേഗതയും ഉൾക്കാഴ്ചകളും ഉപയോഗിച്ച് ഈ നിർവ്വഹണങ്ങളെല്ലാം ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായും ഫലപ്രദമായും ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വേഗത മനുഷ്യർക്ക് ഒരിക്കലും മറികടക്കാൻ കഴിയില്ല. പ്രത്യേകിച്ച് റീട്ടെയിൽ മീഡിയയുടെ കാര്യത്തിൽ, ബ്രാൻഡുകൾക്ക് അവരുടെ പ്രേക്ഷക ആസൂത്രണത്തിൽ ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് പോകാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ അവരുടെ ഫസ്റ്റ്-പാർട്ടി ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പുറമേ, അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വാങ്ങാൻ കൂടുതൽ പ്രവണതയുള്ള പ്രവചനാത്മക പ്രേക്ഷകരെ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വാൾമാർട്ട് ഒരു മികച്ച ഉദാഹരണമാണ്. കുറച്ച് മാസങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, അവർ അവരുടെ പുതിയ ജനറേറ്റീവ് AI പ്രവർത്തനം പ്രഖ്യാപിച്ചു. സാധാരണയായി ഒരു സെർച്ച് ഫംഗ്ഷനിൽ, നിങ്ങൾ മുട്ട, ബ്രെഡ്, ഡോഗ് ഫുഡ് തുടങ്ങിയ വ്യക്തിഗത വാക്കുകൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുമായിരുന്നു. “കൗബോയ്-തീം ബർത്ത്ഡേ പാർട്ടി” പോലുള്ള എന്തെങ്കിലും ടൈപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഓപ്ഷൻ വാൾമാർട്ട് ഇപ്പോൾ അവതരിപ്പിച്ചു, ആ കൃത്യമായ ഇവന്റിന് നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായതെല്ലാം ആ തിരയലിൽ വരും. വ്യത്യസ്ത ഉപഭോക്താക്കളുടെ വിശാലമായ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച്, ഒരു പൂർണ്ണവും സന്ദർഭോചിതമായി വിന്യസിച്ചതുമായ തിരയൽ പേജ് ഒരുമിച്ച് ചേർക്കാനും സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയാനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നത് ശരിക്കും രസകരമാണ്. മുമ്പ്, നിങ്ങൾ ഇതെല്ലാം തകർക്കേണ്ടിവരുമായിരുന്നു.
ഡാറ്റ - അതെ, ബാക്കെൻഡിൽ ഡാറ്റ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ AI ഡാറ്റയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് നമുക്കറിയാം. എന്നാൽ ഇന്ന്, ബ്രാൻഡുകൾ തങ്ങൾക്ക് എത്തിച്ചേരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട പ്രേക്ഷകരെ ഏറ്റവും കാര്യക്ഷമമായി എങ്ങനെ ലക്ഷ്യമിടുന്നുവെന്നും കാമ്പെയ്‌നുകൾ എങ്ങനെ അളക്കാമെന്നും നിർണ്ണയിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. AI അതിലേക്ക് ഫീഡ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയ്ക്ക് തുല്യമാണ്, അതിനാൽ റീട്ടെയിൽ മീഡിയയുടെ ഫസ്റ്റ് പാർട്ടി ഡാറ്റ ശരിക്കും സൂചി നീക്കുന്നു.
മിക്ക കേസുകളിലും, റിപ്പോർട്ടിംഗും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ചരിത്രപരമായി വളരെ മാനുവൽ ജോലികളാണ്. നിങ്ങളുടെ വിജയ അളവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുകയും കാമ്പെയ്‌ൻ പ്രകടനം പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് സ്വന്തം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമത - പ്രസക്തമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും തിരയൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്താക്കളെ ലക്ഷ്യമിടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, അതുപോലെ തന്നെ വിതരണ ശൃംഖലയുടെയും ഇ-കൊമേഴ്‌സിന്റെയും കാര്യത്തിൽ ബാക്കെൻഡിലും ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ അവരുടെ വെബ്‌സൈറ്റുകളുടെ മുൻവശത്ത് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഹ്രസ്വകാലത്തേക്ക്, നമ്മുടെ ഷോപ്പിംഗ് സ്വഭാവത്തെ ശരിക്കും മാറ്റുന്നത് പ്രവചനാത്മകവും ജനറേറ്റീവ് AI ആയിരിക്കും. അതേസമയം, ദീർഘകാലത്തേക്ക്, നമ്മൾ കാണാൻ പോകുന്ന AI യുടെ അടുത്ത തരംഗം ഇൻ-സ്റ്റോർ AI ആയിരിക്കും. നിങ്ങളുടെ ലോയൽറ്റി കാർഡിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾ ആരാണെന്നും നിങ്ങൾ മുമ്പ് എന്താണ് വാങ്ങിയതെന്നും പോലും സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കാണാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും, കൂടാതെ ചില റീട്ടെയിലർമാരിൽ നിന്നുള്ള വാങ്ങലുകളുടെ രേഖകൾ പോലും ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
AI യുടെ സാധ്യതകൾ ഇപ്പോഴും കുറഞ്ഞുവരുന്നുണ്ടെങ്കിലും, നമ്മൾ ഇപ്പോൾ ഒരു പരീക്ഷണ-പിശക് കാലഘട്ടത്തിലാണെങ്കിലും, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വ്യവസായത്തെ അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് നയിക്കാൻ സഹായിക്കുമെന്നതിൽ സംശയമില്ല.
അടുത്ത മൂന്ന് വർഷത്തിനുള്ളിൽ, റീട്ടെയിൽ മീഡിയയുടെ വളർച്ചയ്ക്ക് ഇത് ഒരു വലിയ ഉത്തേജകമായി മാറാനുള്ള സാധ്യത വളരെ കൂടുതലാണ്. സത്യം പറഞ്ഞാൽ, അടുത്ത 3-5 വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനത്തെ നമ്മൾ കുറച്ചുകാണുന്നുണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു.
ഏജൻസികൾ, ബ്രാൻഡുകൾ, ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ എന്നിവർക്ക് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്
അതിനാൽ, ഏജൻസികൾ, ബ്രാൻഡുകൾ, റീട്ടെയിലർമാർ എന്നിവർ അവരുടെ തന്ത്രത്തിൽ AI എങ്ങനെ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഗൗരവമായി പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അവരുടെ റോഡ്മാപ്പിൽ അത് എങ്ങനെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, നവീകരണത്തോടുള്ള അവരുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള സമീപനം, അത് അവർക്ക് എന്ത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു എന്നിവ അവർ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. വലിയ ബ്രാൻഡുകൾ ചെയ്യുന്നത് അതാണ് - അതായത് AI വഴി കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും കൃത്യമായ ലക്ഷ്യമിടലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുക. വ്യവസായത്തിലെ ബാക്കിയുള്ളവർ അതിനെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധാലുവായിരിക്കണം.
സാങ്കേതികവിദ്യ ഇതുവരെ പ്രാക്ടീഷണർമാരുടെ പങ്കിൽ വലിയ മാറ്റമൊന്നും വരുത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിലും, AI എങ്ങനെ അവരെ ഒരു പുതിയ ഇടത്തിലേക്ക് നയിക്കുമെന്ന് അവർ ശരിക്കും മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്, അല്ലെങ്കിൽ, അവർ വേഗത്തിൽ എത്തിച്ചേരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നിടത്ത് എത്താൻ അവരെ എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്ന് അവർ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നാൽ ശക്തമായ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവത്തിനും ശരിയായ സർഗ്ഗാത്മകതയ്ക്കും അത്യാവശ്യമായ മാനുഷിക സ്പർശത്തിൽ നിന്ന് വളരെ അകന്നുപോകാതെയാണ് അവർ ഇതെല്ലാം ചെയ്യേണ്ടത്. AI എപ്പോഴെങ്കിലും തെമ്മാടിയായി മാറിയാൽ ഈ മനുഷ്യ പാളി എപ്പോഴും ആവശ്യമായി വരും.
റീട്ടെയിൽ മീഡിയയുടെ കാര്യത്തിൽ, പരസ്പരം കൈകോർത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ, AI-ക്ക് റീട്ടെയിൽ മീഡിയയെ എവിടെ മുന്നോട്ട് നയിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ചിന്തിക്കുന്നത് ആവേശകരമാണ്. ഇതിന് അവിശ്വസനീയമായ തോത് വർദ്ധിപ്പിക്കാനും, ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് തൽക്ഷണ തീരുമാനമെടുക്കൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും, വളരെയധികം കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
ചില്ലറ വ്യാപാരികളുടെ തിരയലിൽ ഇതിന് ചെലുത്താൻ കഴിയുന്ന സ്വാധീനം ഇതുവരെ നമ്മൾ കണ്ടു തുടങ്ങിയിട്ടില്ല, കൂടാതെ മൊത്തം റീട്ടെയിൽ മീഡിയ ചെലവിന്റെ വലിയൊരു പങ്ക് പണമടച്ചുള്ള തിരയൽ മേഖലയ്ക്കാണ്.
സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ആഘാതം വ്യവസായത്തിന്റെ എല്ലാ കോണുകളിലും എത്താൻ പോകുന്നു, ഇപ്പോൾ നമ്മൾ അതിന്റെ ഉപരിതലത്തിൽ നിന്ന് വളരെ കുറച്ച് മാത്രമേ കടന്നിട്ടുള്ളൂ.
എഴുത്തുകാരനെ കുറിച്ച്: സ്വതന്ത്ര ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ആഗോള കൊമേഴ്‌സ് മാർക്കറ്റിംഗ് പ്രാക്ടീസായ മാർസ് യുണൈറ്റഡ് കൊമേഴ്‌സിന്റെ യൂറോപ്പിലെ ഡിജിറ്റൽ കൊമേഴ്‌സിന്റെ വൈസ് പ്രസിഡന്റാണ് കത്രീന സ്മാർട്ട്.
ഉറവിടം റീട്ടെയിൽ ഇൻസൈറ്റ് നെറ്റ്‌വർക്ക്
നിരാകരണം: മുകളിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ Chovm.com-ൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി retail-insight-network.com ആണ് നൽകുന്നത്. വിൽപ്പനക്കാരന്റെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും സംബന്ധിച്ച് Chovm.com യാതൊരു പ്രാതിനിധ്യവും വാറന്റിയും നൽകുന്നില്ല.
