AI ഉപയോഗിച്ച് ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വളർച്ച കൈവരിക്കാം: അവശ്യ ഉപകരണങ്ങളും നുറുങ്ങുകളും

നിങ്ങൾ ഒരു ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ ഉടമയാണെങ്കിലും ഇ-കൊമേഴ്‌സ് AI കഴിവുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അവസരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുകയാണ്. AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉപഭോക്താക്കളെ ആകർഷിക്കുന്നതിലും, പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലും, വിൽപ്പന വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കും.

ശരാശരി ഓർഡർ മൂല്യം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകൾ മുതൽ ഷോപ്പർമാരെയും ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെയും ആകർഷിക്കുന്ന ദൃശ്യങ്ങൾ വരെ, AI ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ലാൻഡ്‌സ്കേപ്പിൽ മാറ്റം വരുത്തുകയാണ്. ആവശ്യകത പ്രവചിക്കുന്നതിനും, ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും, വഞ്ചന തടയുന്നതിനും, ബ്രാൻഡ് അനുഭവം സ്കെയിലിൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും AI ഉപകരണങ്ങളുണ്ട്.

ബ്രാൻഡ് ലോയൽറ്റി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും എതിരാളികളെക്കാൾ മുൻതൂക്കം നേടുന്നതിനുമുള്ള അത്യാവശ്യമായ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് AI ടൂളുകൾ ഈ ഗൈഡിൽ നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
ഇ-കൊമേഴ്‌സ് AI-യിലെ ഭാവി പ്രവണതകൾ
നിങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള AI അവശ്യവസ്തുക്കൾ
കേസ് പഠനം: ജനറേറ്റീവ് AI-യ്‌ക്കുള്ള ആലിബാബ ക്ലൗഡ്
ചുരുക്കം

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് AI-യിലെ ഭാവി പ്രവണതകൾ

വിപണിയെ പുനരുജ്ജീവിപ്പിക്കാനുള്ള നിരവധി നൂതന പ്രവണതകൾ പുരോഗമിക്കുന്നതിനാൽ, ഭാവിയിലെ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് AI ശോഭനമായി കാണപ്പെടുന്നു എന്നതിൽ സംശയമില്ല. ചക്രവാളത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രതീക്ഷ നൽകുന്ന ചില മുന്നേറ്റങ്ങളിലേക്ക് നമുക്ക് കടക്കാം.

ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി ഷോപ്പിംഗ്

വസ്ത്രങ്ങൾ വാങ്ങാൻ പുറത്തുപോകാതെ തന്നെ അവ ധരിക്കാനുള്ള സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക, ഫർണിച്ചറുകൾ എവിടെ വയ്ക്കുമെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ വീട്ടിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകാതെ തന്നെ പുതിയ ലിപ്സ്റ്റിക് ഷേഡുകൾ ഇടുക.

AR (ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി) ഷോപ്പിംഗ് എന്നത് നിങ്ങളുടെ സ്മാർട്ട്‌ഫോണിന്റെയോ ടാബ്‌ലെറ്റിന്റെയോ ക്യാമറ ഉപയോഗിച്ച് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ചുറ്റുപാടുകളിൽ ഓവർലേ ചെയ്യുന്ന ഒരു ആപ്ലിക്കേഷനാണ്.

ഇത് ഒരു ഉത്തമ ഷോപ്പിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്, ഇത് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവർ വാങ്ങുന്ന സാധനങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ അനുഭവം നൽകുന്നു, തൽഫലമായി, വാങ്ങിയ സാധനങ്ങളിൽ അവർ തൃപ്തരാകാത്തതിനാൽ നിങ്ങളുടെ സാധനങ്ങൾ തിരികെ നൽകുന്നവരുടെ നിരക്ക് കുറയ്ക്കുന്നു.

വോയ്‌സ്-ആക്ടിവേറ്റഡ് ഷോപ്പിംഗ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ

ആമസോണിന്റെ അലക്‌സ, ആപ്പിളിന്റെ സിരി തുടങ്ങിയ സ്മാർട്ട് അസിസ്റ്റന്റുമാർ വോയ്‌സ്-ബൈയിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളായി മാറുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്. ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കാണാനും, അവ അവരുടെ കാർട്ടുകളിൽ ചേർക്കാനും, അവയ്‌ക്ക് പണം നൽകാനും, അവരുടെ ഓർഡറുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും, ഏതൊക്കെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ അവർക്ക് താൽപ്പര്യമുണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനും അവർ ഉപഭോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു - എല്ലാം വോയ്‌സ് കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച്.

മെച്ചപ്പെടുത്തിയ വഞ്ചന പരിരക്ഷ

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഇടപാടുകൾ വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, തട്ടിപ്പുകാർ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്കീമുകളും വർദ്ധിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, AI പിന്നോട്ട് പോകുന്നില്ല. മനുഷ്യന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയാത്ത സംശയാസ്പദവും അപകടകരവുമായ പാറ്റേണുകളും അടയാളങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിലൂടെ സ്കാൻ ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഈ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സുരക്ഷ ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകളെയും ഷോപ്പർമാരെയും വഞ്ചനയിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുന്നതിനൊപ്പം തടസ്സമില്ലാത്ത ഇടപാട് അനുഭവം നിലനിർത്തുന്നു.

നൂതന പെരുമാറ്റ വിശകലനം

ഭാവിയിൽ, ഉപഭോക്താവിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്ന ഒരു നിഷ്ക്രിയ ഉപകരണമായി AI ഇനി ഉണ്ടാകില്ല - പകരം, പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കും.

ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഉപയോഗിച്ച്, ഓരോ ഉപഭോക്താവിന്റെയും പ്രവണത, വാങ്ങൽ ചരിത്രം, ബ്രൗസിംഗ് ചരിത്രം എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്ത് അവരുടെ ഭാവി ഉദ്ദേശ്യങ്ങളും ആഗ്രഹങ്ങളും പകർത്താൻ AI-ക്ക് കഴിയും.

ഇത് ഏതാണ്ട് തികഞ്ഞ പ്രേക്ഷകരെ ലക്ഷ്യം വയ്ക്കുന്നതിനും പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഉള്ളടക്കം, ഓഫറുകൾ എന്നിവ മുൻകൂട്ടി അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള കഴിവിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ സ്റ്റോർ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള AI അവശ്യവസ്തുക്കൾ

ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശ AI

ഉപഭോക്തൃ അനുഭവവും വിൽപ്പനയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറുകൾക്ക് ഏറ്റവും നല്ലതാണ്.

ബ്രൗസിംഗ് ചരിത്രം, വാങ്ങൽ ശീലങ്ങൾ, മറ്റ് ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഭോക്താവിന്റെ മുൻഗണനകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിലൂടെ, ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ള ഉൽപ്പന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ സഹായിക്കുന്നു.

ഇവ ഉൽപ്പന്ന പേജുകളിലോ, ഓർഡർ സ്ഥിരീകരണ പേജിലോ, അല്ലെങ്കിൽ ലക്ഷ്യമിട്ട ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് വഴിയോ സ്ഥാപിക്കാവുന്നതാണ്.

പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ആമസോൺ വ്യക്തിഗതമാക്കുക or അൽഗോലിയ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ശുപാർശകളുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് സഹകരണ ഫിൽട്ടറിംഗും ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും ഉപയോഗിക്കുക, ഇത് ഉയർന്ന പരിവർത്തന നിരക്കുകളും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയും കൈവരിക്കുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് വിലനിർണ്ണയ ഉപകരണങ്ങൾ

നിരവധി AI വിലനിർണ്ണയ ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ട്, ഉദാഹരണത്തിന് പ്രിസിങ്ക് ഒപ്പം പ്രൈസ്.ഐ.ഐ., വിപണിയിലെ സമാന ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ വില, ഡിമാൻഡ്, സമയം, സ്റ്റോക്ക് തുടങ്ങിയ ചില ഘടകങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓൺലൈൻ റീട്ടെയിലർമാർക്ക് അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക് ശരിയായ വില നിശ്ചയിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

മികച്ച വില തന്ത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി വിൽപ്പന രേഖകൾ, വിപണി പ്രവണതകൾ, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി ഈ ഉപകരണങ്ങൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഡൈനാമിക് വില സവിശേഷതകൾ തത്സമയം വില മാറ്റങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, അങ്ങനെ റീട്ടെയിൽ സ്റ്റോർ അതിന്റെ ലാഭം പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുമ്പോൾ പ്രസക്തമായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

വിൽപ്പന വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും അധിക സ്റ്റോക്ക് കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഏതൊക്കെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പ്രൊമോട്ട് ചെയ്യണമെന്നോ, കിഴിവ് നൽകണമെന്നോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ബണ്ടിലിൽ ഉൾപ്പെടുത്തണമെന്നോ നിർണ്ണയിക്കുന്നതിന് ഓട്ടോമേറ്റഡ് വിലനിർണ്ണയ സാങ്കേതിക വിദ്യകളെ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ഇൻവെൻ്ററി മാനേജ്മെൻ്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ

AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് നടപ്പിലാക്കുന്ന ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, അധിക സ്റ്റോക്ക് ഉള്ള സാഹചര്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മറുവശത്ത്, സ്റ്റോക്ക് തീർന്നുപോകുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ, ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിനോ സ്റ്റോക്കിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നതിനോ ശരിയായ അളവിലുള്ള സ്റ്റോക്ക് നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കും.

പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഇകോംഡാഷ് or ഓർഡോറോ സീസണൽ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകൾ, വിൽപ്പന പ്രവണതകൾ, കാലാവസ്ഥ അല്ലെങ്കിൽ സംഭവങ്ങൾ പോലുള്ള മറ്റ് സ്വാധീനങ്ങൾ എന്നിവ കണക്കിലെടുത്ത് ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യം പ്രവചിക്കാൻ ബിഗ് ഡാറ്റയും പ്രവചന വിശകലനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഡിമാൻഡ് പ്രവചിക്കൽ ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഉൽപ്പാദനം, വിതരണം എന്നിവയിൽ മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് സ്റ്റോക്ക് കൈവശം വയ്ക്കുന്നതിനും സ്റ്റോക്ക്ഔട്ടുകൾ സൂക്ഷിക്കുന്നതിനുമുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നു.

മന്ദഗതിയിലുള്ളതോ കാലഹരണപ്പെട്ടതോ ആയ ഇൻവെന്ററി കണ്ടെത്താനും AI-ക്ക് കഴിയും, അതുവഴി ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് കിഴിവുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയോ നിർമ്മാതാവിൽ നിന്നുള്ള ഓർഡറുകൾ കുറയ്ക്കുകയോ പോലുള്ള ആവശ്യമായ നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളാൻ കഴിയും.

ഡിമാൻഡ് പ്രവചനം AI

കൃത്യമായ ഡിമാൻഡ് പ്രവചിക്കാനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ പോലെയുള്ളവ സെയിൽ‌ഫോഴ്‌സ് ഐൻ‌സ്റ്റൈൻ or ലീഫോയ്.ഐ ഫലപ്രദമായ ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റിനും വിതരണ ശൃംഖല ആസൂത്രണത്തിനും നിർണായകമാണ്.

ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയോ സേവനങ്ങളുടെയോ ഭാവിയിലെ ആവശ്യകത പ്രവചിക്കുന്നതിന്, ചരിത്രപരമായ വിൽപ്പന, വിപണി പ്രവണതകൾ, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം, ബാഹ്യ ഘടകങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

സമയ ശ്രേണി വിശകലനം, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ തുടങ്ങിയ നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകൾ പകർത്താനും കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും.

ഡിമാൻഡ് പ്രവചിക്കുന്നതിനുള്ള AI, ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് ഡിമാൻഡിൽ വർദ്ധനവോ കുറവോ ഉണ്ടാകുമെന്ന് മുൻകൂട്ടി അറിയാൻ സഹായിക്കും, അതുവഴി ഉൽപ്പാദനം, സ്റ്റാഫ്, ലോജിസ്റ്റിക്സ് എന്നിവ അതിനനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും, അതേസമയം പാഴാക്കലും അധിക ഇൻവെന്ററിയും കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ കഴിയുമെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുമാരും

ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും AI-അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങളാണ്, അവ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും പിന്തുണ നൽകാനും, പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനും, വാങ്ങൽ പ്രക്രിയയിലൂടെ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഉപഭോക്താക്കളെ സഹായിക്കാനും, ലളിതമായ ഉപഭോക്തൃ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും കഴിയും.

ഈ AI അസിസ്റ്റന്റുകളെ ഓൺലൈൻ സ്റ്റോറിലോ, സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലോ, മെസേജിംഗ് ആപ്പുകളിലോ പോലും ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയും, ഇത് സുഗമവും വ്യക്തിഗതവുമായ ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം നൽകുന്നു.

മാനുവൽ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട അടിസ്ഥാന ഉപഭോക്തൃ സേവന അന്വേഷണങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയും വിശ്വസ്തതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന നൂതന NLP, മെഷീൻ ലേണിംഗ് സമീപനങ്ങളുടെ പ്രയോഗം കാരണം അത്തരം AI സഹായികൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ ചോദ്യങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ സംവിധാനങ്ങൾ

വാങ്ങലുകളിൽ ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോഗം വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് തട്ടിപ്പ്, ഐഡന്റിറ്റി മോഷണം, അക്കൗണ്ട് ഹൈജാക്കിംഗ് തുടങ്ങിയ കേസുകൾ ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ്.

ഇടപാടുകളുടെ പാറ്റേണുകൾ, ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം, മറ്റ് അനുബന്ധ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന കൃത്രിമ ബുദ്ധി സംവിധാനങ്ങളുടെ ഉപയോഗത്തിലൂടെ തത്സമയ തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ നേടാനാകും.

മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഉപയോഗം സിസ്റ്റത്തിന് പുതിയ തട്ടിപ്പ് പാറ്റേണുകളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

അതുകൊണ്ടുതന്നെ ഓൺലൈൻ റീട്ടെയിലർമാർ അവരുടെ ബിസിനസുകൾ, ക്ലയന്റുകൾക്ക്, ബ്രാൻഡുകൾക്ക് ഭീഷണിയായേക്കാവുന്ന വഞ്ചനാപരമായ ഇടപാടുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്, അതുപോലെ തന്നെ സാധ്യമായ നഷ്ടങ്ങളും നിയമപരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളും കുറയ്ക്കുകയും വേണം.

കേസ് പഠനം: ജനറേറ്റീവ് AI-യ്‌ക്കുള്ള ആലിബാബ ക്ലൗഡ് 

അടിസ്ഥാന മോഡലുകളും (FM-കൾ) AI സൊല്യൂഷനുകളും വികസിപ്പിക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന നിരവധി ജനറേറ്റീവ് AI (GenAI) സേവനങ്ങളാണ് ആലിബാബ ക്ലൗഡിന് ഉള്ളത്. അവരുടെ പ്രാഥമിക ഉൽപ്പന്നം ടോംഗി ക്വിയാൻവെൻ (ക്വെൻ) ആണ്, ഇത് വിവിധ മേഖലകളിൽ 90-ത്തിലധികം വിജയകരമായ ഉപയോഗങ്ങളുള്ള ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡലാണ്.

ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പായ Qwen 2.5, യുക്തി, കോഡ് മനസ്സിലാക്കൽ, വാചകം മനസ്സിലാക്കൽ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.

ആലിബാബ ക്ലൗഡിൽ നിന്നുള്ള ഒരു സമ്പൂർണ്ണ-പ്രോസസ് സേവന ഓഫറാണ് GenAI, ഇത് എഫ്എം പരിശീലനവും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, കൂടാതെ മികച്ച പ്രകടനത്തിനും കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും വേണ്ടി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഓൺലൈൻ സേവനങ്ങളുടെ വിന്യാസവും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ആലിബാബ ക്ലൗഡ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വിവിധ രൂപത്തിലുള്ള റെഡി-ടു-ഉപയോഗിക്കാവുന്ന AI കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സേവനങ്ങൾ, വിശാലമായ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് FM ഓപ്ഷനുകൾ, കാര്യക്ഷമമായ പ്രവർത്തന മാനേജ്‌മെന്റ് എന്നിവ നൽകുന്നു, ഇത് സംരംഭങ്ങളെ ബുദ്ധിപരമായ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും GenAI പരിവർത്തനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ചുരുക്കം

ഇ-കൊമേഴ്‌സിലെ AI ഉപയോഗം സ്റ്റോറുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതിയിലും, അതിലും പ്രധാനമായി, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതിയിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് മേഖല വികസിക്കുമ്പോൾ, ഓഗ്‌മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി പോലുള്ള മാർഗങ്ങളിലൂടെയുള്ള ഷോപ്പിംഗ്, അലക്‌സ പോലുള്ള വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള കൂടുതൽ AI പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഭാവിയിൽ നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ചില സാധ്യതകളാണ്.