എന്താണ് റിസ്ക് അനാലിസിസ്?

എന്താണ് റിസ്ക് വിശകലനം, എന്തുകൊണ്ട് അത് പ്രധാനമാണ്?

അപകടസാധ്യതയും അനിശ്ചിതത്വവും പലപ്പോഴും അപകടത്തെയോ പ്രതിഫലത്തെയോ സൂചിപ്പിക്കുന്നു; ഏതൊരു ബിസിനസ് പ്ലാനിന്റെയും അനിവാര്യമായ ഭാഗമാണിത്. ഇല്ലാതാക്കാൻ അസാധ്യമാണെങ്കിലും, ശരിയായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് സമഗ്രമായി വിശകലനം ചെയ്യാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും കഴിയും.

താൽപ്പര്യമുള്ള ഒരു വിഷയത്തിൽ സാധ്യതയുള്ളതും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതുമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും തരംതിരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന റിസ്ക് വിശകലനം, നെഗറ്റീവ് പ്രത്യാഘാതങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ നൽകുന്നു.

സാധ്യമായ ഫലങ്ങളുടെ ദോഷകരമായ ഫലങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, അനിശ്ചിതത്വത്തിലും സംഭവങ്ങളുടെ സാധ്യതയിലും ഇത് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

പ്രതിഫലം പരമാവധിയാക്കുകയും അപ്രതീക്ഷിത അപകടസാധ്യതകൾ തൂക്കിനോക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുമ്പോൾ അപകടസാധ്യത വിശകലനം അത്യാവശ്യമാണ്.

ബിസിനസ്സിലെ അപകടസാധ്യത വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഇവ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ് ഗുണപരവും അളവ്പരവും അപകടസാധ്യത. അപകടസാധ്യത വിശകലന പ്രക്രിയയുടെ നട്ടെല്ല് സംഖ്യാപരമായി അളക്കുക എന്നതാണ്.

ഗുണപരമായി അപകടസാധ്യത വിവരിക്കുന്നത് ആരംഭിക്കാൻ നല്ലൊരു സ്ഥലമാണ്, മാത്രമല്ല വിലപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നൽകുകയും താൽപ്പര്യമുള്ള ചോദ്യങ്ങളെ ചുറ്റിപ്പറ്റി അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തലിനെ രൂപപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഗുണപരമായ അപകടസാധ്യതാ വിശകലനവും SWOT-ഉം

റിസ്ക് വിശകലന പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗം ഒരു ലളിതമായ SWOT (ശക്തികൾ, ബലഹീനതകൾ, അവസരങ്ങൾ, ഭീഷണികൾ) വിശകലനം ചെയ്യുക എന്നതാണ്. താൽപ്പര്യമുള്ള വിഷയം മനസ്സിലാക്കാൻ, ആദ്യം അതിന്റെ പോസിറ്റീവ്, നെഗറ്റീവ് സ്വഭാവവിശേഷങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക.

താത്പര്യമുള്ള വിഷയത്തിൽ വളരെയധികം ഇടപെടുന്ന ഒരാളുമായി ഒരു സംഭാഷണം സങ്കൽപ്പിക്കുക, നിങ്ങളുടെ പൊതുവിജ്ഞാനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചോദ്യങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുക.

ഒരു കമ്പനി മത്സരിക്കുന്ന കമ്പനികളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യും? എവിടെയാണ് അതിന് മെച്ചപ്പെടാൻ കഴിയുക? ഏറ്റവും മോശം സാഹചര്യത്തിന് അത് തയ്യാറാണോ?

SWOT ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഉത്തരങ്ങളെ തരംതിരിക്കുന്നത് സാധ്യതയുള്ള പ്രതിഫലങ്ങളെയും അപകടസാധ്യതകളെയും വേർതിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്നു. നിർദ്ദിഷ്ടവും പൊതുവായതുമായ വാക്കുകൾ കൊണ്ടുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ, സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ചും ഏതൊക്കെ മെട്രിക്കുകളെക്കുറിച്ച് അന്വേഷിക്കണമെന്നും ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു.

ആമസോണിൽ SWOT വിശകലനം പ്രയോഗിക്കുന്നു, കമ്പനിയുടെ വലിയ തൊഴിൽ ശക്തി എതിരാളികളെ അപേക്ഷിച്ച് ഉയർന്ന പ്രവർത്തന ശേഷി പ്രാപ്തമാക്കുന്നുവെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

തൽഫലമായി, കമ്പനിയുടെ വിപണി വിഹിതം ഉയരുകയാണ്, ഇത് ഒരു അവസരം നൽകുന്നു. മറുവശത്ത്, ആമസോണിന്റെ ശരാശരി സാമ്പത്തിക അപകടസാധ്യത പ്രകടനത്തെ ഭീഷണിപ്പെടുത്തുന്നതായി നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയേക്കാം.

SWOT വിശകലനം പ്രതിഫലങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉറച്ച ചട്ടക്കൂടും ആരംഭ പോയിന്റും നൽകുന്നു. കൂടാതെ, പ്രതിഫലങ്ങളും അപകടസാധ്യതകളും തമ്മിലുള്ള നേരിട്ടുള്ള താരതമ്യത്തിനായി ഇത് നിങ്ങളുടെ പോസ്റ്റ്-റിസ്ക് വിശകലന കണ്ടെത്തലുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നു.

റിസ്ക് റേറ്റിംഗുകളിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുന്നു

അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണ ലഭിക്കുന്നതിന്, അവയെ സംഖ്യാപരമായി വിവരിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന് റിസ്ക് റേറ്റിംഗുകൾ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്ന ഒരു മെട്രിക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഒരു പൊതു ആശയം വിവരിക്കുന്നതിന് റേറ്റിംഗുകൾ വിവിധ ഡാറ്റ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, IBISWorld വ്യവസായങ്ങൾക്കായി ഘടനാപരമായ റിസ്ക് റേറ്റിംഗുകൾ നൽകുന്നു.

മത്സരക്ഷമത, അസ്ഥിരത, പ്രവേശനത്തിനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള ഒരു വ്യവസായത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളെ ഈ സ്കോർ സംഖ്യാപരമായി വിവരിക്കുന്നു. 1 മുതൽ 5 വരെയുള്ള സ്കെയിലിലുള്ള സ്കോർ, താഴ്ന്ന, ഇടത്തരം അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അപകടസാധ്യതയുടെ ഒരു ലളിതമായ സൂചകം നൽകുന്നു.

അതേ സ്കെയിൽ ഉപയോഗിച്ച്, വളർച്ചാ റേറ്റിംഗുകൾ സമീപ വർഷങ്ങളിലെ വളർച്ചയെ പ്രവചന വളർച്ചയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് വ്യവസായത്തിന്റെ മുന്നോട്ടുള്ള ശക്തി നിർണ്ണയിക്കുന്നു. സെൻസിറ്റിവിറ്റി റിസ്ക് സ്കോറുകൾ വ്യവസായ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്ന ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളെ കണക്കിലെടുക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, സ്വകാര്യ ആരോഗ്യ ഇൻഷുറൻസും മെഡികെയറിനുള്ള ഫെഡറൽ ഫണ്ടും ഉള്ള അമേരിക്കക്കാരുടെ ശതമാനം ആശുപത്രി വ്യവസായത്തിന്റെ സെൻസിറ്റിവിറ്റി റേറ്റിംഗ്, ഈ ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളിലെ മാറ്റങ്ങൾക്കുള്ള ദുർബലതയെക്കുറിച്ച് ഒരു ആശയം നൽകുന്നു.

ഓരോ സ്കോറും ഒരു ഒരു വ്യവസായത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള റിസ്ക് റേറ്റിംഗ്ഈ റേറ്റിംഗുകൾ നോക്കുമ്പോൾ, ഒരു വ്യവസായം എത്രത്തോളം അപകടസാധ്യതയുള്ളതാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അടിസ്ഥാന ധാരണ ലഭിക്കും.

അനുപാതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അപകടസാധ്യത കണ്ടെത്തൽ 

അനുപാതങ്ങൾ വേഗത്തിലും ലളിതമായും അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തൽ സാധ്യമാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അനുപാതത്തിന്റെ ഘടകങ്ങളും അവ എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്നും മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ് പ്രധാനം.

അനുപാതങ്ങൾ സാധാരണയായി ഇനിപ്പറയുന്ന ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുന്നു: A യുടെ എത്ര ശതമാനം B യെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു? അല്ലെങ്കിൽ: A എത്ര തവണ B യെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു? ഉദാഹരണത്തിന്, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ ആശുപത്രി വ്യവസായം വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, സ്വയം ചോദിക്കുക, എത്ര വരുമാനമാണ് കൂലിയിലേക്ക് പോകുന്നത്?

വേതനത്തെ വരുമാനം കൊണ്ട് ഹരിച്ചാൽ തന്നെ ഒരു വ്യക്തമായ ശതമാനം ലഭിക്കും, അതിൽ നിന്ന് വേതനം വർദ്ധിപ്പിക്കാനുള്ള സാധ്യത നിങ്ങൾക്ക് വിലയിരുത്താൻ കഴിയും.

ലിക്വിഡിറ്റി അനുപാതങ്ങൾ കടബാധ്യത, തിരിച്ചടവ് വീഴ്ചകൾ തുടങ്ങിയ ക്രെഡിറ്റ് റിസ്കുകൾ അളക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ദ്രുത അനുപാതം നിലവിലെ ആസ്തികളിൽ നിന്ന് ഇൻവെന്ററിയെ നിലവിലെ ബാധ്യതകൾ കൊണ്ട് ഹരിച്ചാൽ ലഭിക്കുന്ന കുറവ് കണക്കാക്കുകയും കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ ബാധ്യതകൾ നികത്താനുള്ള കഴിവ് വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

മടങ്ങുക ആസ്തികളിൽ, അറ്റാദായത്തെ മൊത്തം ആസ്തികൾ കൊണ്ട് ഹരിച്ചാൽ അളക്കുന്നത്, പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമതയെയും ആസ്തികൾ എത്രത്തോളം ഫലപ്രദമായി വിൽപ്പന സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്നും വിവരിക്കുന്നു.

എന്താണ് അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നതെന്നോ അല്ലെങ്കിൽ ഒടുവിൽ എന്താണ് അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിച്ചേക്കാവുന്നതെന്നോ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഈ അനുപാതങ്ങൾ സഹായിക്കുന്നു.

താരതമ്യ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അപകടസാധ്യതയെ വീക്ഷണകോണിൽ ഉൾപ്പെടുത്തൽ 

ചില മാനദണ്ഡങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഈ സംഖ്യകൾ എത്ര തന്നെ പ്രായോഗികമാണെങ്കിലും, റേറ്റിംഗുകൾ, അനുപാതങ്ങൾ, അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവയെ ഇത് ഒരു കാഴ്ചപ്പാടിൽ വയ്ക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വ്യവസായങ്ങളെയും ബിസിനസുകളെയും മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതോ മോശം പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതോ ആയ ഒരു മാനദണ്ഡമായി കണക്കാക്കാം.

ഒരു മേഖലയുടെ ശരാശരി വ്യവസായങ്ങൾക്ക് ഒരു താരതമ്യ മാനദണ്ഡമായി വർത്തിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, വരുമാനം ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ, സാമൂഹിക സഹായ മേഖല 1.9 വരെയുള്ള അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ (ലഭ്യമായ ഏറ്റവും പുതിയ ഡാറ്റ) 2021% വാർഷിക നിരക്കിൽ വർദ്ധനവ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. സൈക്കോളജിസ്റ്റുകൾ, സാമൂഹിക പ്രവർത്തകർ, വിവാഹ കൗൺസിലർമാർ എന്നീ മേഖലകളിൽ ഇതേ കാലയളവിൽ 5.8% വാർഷിക നിരക്കിൽ വളർച്ച പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

താരതമ്യേന, സൈക്കോളജിസ്റ്റുകൾ, സോഷ്യൽ വർക്കർമാർ, വിവാഹ കൗൺസിലർമാർ എന്നീ മേഖലകൾ മൊത്തത്തിലുള്ള ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മേഖലയെക്കാൾ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, മാനദണ്ഡത്തെക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നു.

സൈക്കോളജിസ്റ്റുകൾ, സോഷ്യൽ വർക്കർമാർ, വിവാഹ കൗൺസിലർമാർ എന്നീ മേഖലകളിൽ, കമ്പനി IBH ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് ബിഹേവിയറൽ ഹെൽത്ത് ഇൻക്. (IBH) വ്യവസായ ശരാശരിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

ഐബിഐഎസ് വേൾഡിന്റെ സംഭരണ ​​ഐക്യു ഈ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം സ്വകാര്യ വ്യവസായ ഓപ്പറേറ്റർമാരെക്കുറിച്ചുള്ള സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, താഴ്ന്നത് മുതൽ ഉയർന്നത് വരെയുള്ള ശ്രേണിയും വിശകലനത്തിനായി ആത്മവിശ്വാസ സൂചകവും നൽകുന്നു.

IBH-ന്റെ ദ്രുത അനുപാതത്തിന് IBISWorld കുറഞ്ഞ (1.1 മടങ്ങ്) മുതൽ ഉയർന്ന (1.3 മടങ്ങ്) വരെയുള്ള ശ്രേണി കണക്കാക്കുന്നു. സൈക്കോളജിസ്റ്റുകൾ, സോഷ്യൽ വർക്കർമാർ, വിവാഹ കൗൺസിലർമാർ എന്നിവരുടെ വ്യവസായത്തിനുള്ള 1.7 മടങ്ങ് മാനദണ്ഡവുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, വ്യവസായ സാമ്പത്തിക അനുപാതങ്ങൾ വിഭാഗത്തിൽ, കമ്പനി ഉയർന്ന ക്രെഡിറ്റ് റിസ്ക് ഉയർത്തുന്നു, എന്നിരുന്നാലും ഉറപ്പിന്റെ നിലവാരം കുറവാണ്.

ഒരു ലളിതമായ ബൈനറി സ്‌കോറിന് ഇൻഡസ്ട്രി അല്ലെങ്കിൽ കമ്പനി മെട്രിക്‌സ് ബെഞ്ച്‌മാർക്കുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. മികച്ച പ്രകടനം കാണിക്കുന്നതിന് 1 ഉം വിവിധ മെട്രിക്‌സുകൾക്ക് മോശം പ്രകടനം കാണിക്കുന്നതിന് 0 ഉം ഉപയോഗിക്കുക, തുടർന്ന് ആകെ സാധ്യതയുള്ള ആകെത്തുകയുമായി തുക താരതമ്യം ചെയ്യുക, ഇത് മൊത്തത്തിലുള്ള അപകടസാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു.

• അപകടസാധ്യതയുടെ വ്യതിയാനവും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കും വിശകലനം

താരതമ്യത്തിലൂടെ സ്കോറുകളും ബെഞ്ച്മാർക്കുകളും അപകടസാധ്യത നിലകൾ വിലയിരുത്തുന്നു.. ഒരു കാര്യം എത്രമാത്രം മാറുന്നു എന്നതാണ് അടിസ്ഥാനപരമായി അസ്ഥിരത. ഒരു അളവുകോൽ കേവല അസ്ഥിരത അളക്കുന്നു.

നോക്കുക ആശുപത്രി വ്യവസായം, വരുമാനം ശരാശരിയിൽ 82.1 നും 2019 നും ഇടയിൽ പ്രതിവർഷം 2021 മില്യൺ ഡോളർ, അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം ശരാശരി 7.4%, ഇത് ഈ കാലയളവിലെ ഉയർന്ന അസ്ഥിരതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. രണ്ടും ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിലെ വരുമാനത്തിലെ അസ്ഥിരതയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

മിക്കപ്പോഴും, ശരാശരി പോലുള്ള ഒരു ബെഞ്ച്മാർക്ക് ഉപയോഗിച്ച് ഈ മാറ്റത്തെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുന്നത് അപകടസാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഇതിനുള്ള ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു മെട്രിക് ഡാറ്റ വേരിയൻസ് ആണ്.

വേരിയൻസ് കണക്കാക്കാൻ ആദ്യം ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ ശരാശരി അല്ലെങ്കിൽ ശരാശരി എടുക്കേണ്ടതുണ്ട്. തുടർന്ന്, ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ ഓരോ നിരീക്ഷണവും എടുത്ത് അതിൽ നിന്ന് ശരാശരി കുറയ്ക്കുക, അവശിഷ്ടങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ഈ അവശിഷ്ടങ്ങൾ ഓരോന്നും വർഗ്ഗീകരിച്ച് സംഗ്രഹിച്ച് ഡാറ്റയുടെ വേരിയൻസ് നേടുക, കൂടാതെ ഡാറ്റ ഒരു സാമ്പിൾ ആണെന്ന് കരുതുക, നിരീക്ഷണങ്ങളുടെ എണ്ണം ഒന്ന് മൈനസ് കൊണ്ട് ഹരിക്കുക.

പ്രധാനപ്പെട്ടത് ലഭിക്കാൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ, അല്ലെങ്കിൽ ശരാശരിയിൽ നിന്നുള്ള ശരാശരി ദൂരം, നിങ്ങളുടെ വ്യതിയാനത്തിന്റെ വർഗ്ഗമൂലം എടുക്കുക.

ശരാശരിയിൽ നിന്ന് എത്രമാത്രം ഡാറ്റ അകന്നുപോകുന്നു എന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ അളക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഒരു വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ ശരാശരി മൂല്യം പലപ്പോഴും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൂല്യമായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക.

മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ആശുപത്രി വ്യവസായത്തിൽ ഓരോ ആശുപത്രിയിലും നിന്നുള്ള വരുമാനം സാധാരണയായി ക്രമരഹിതമായി വിശകലനം ചെയ്ത ഒരു ആശുപത്രിക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന വരുമാനമാണ്.

പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ ശരാശരി ഉപയോഗിക്കുകയും, ശരാശരിയിൽ നിന്ന് ഉയർന്ന തോതിലുള്ള വ്യതിയാനങ്ങൾ ഉണ്ടാകുകയും ചെയ്താൽ, പ്രവചനങ്ങൾ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടായിത്തീരുകയും അതുവഴി അപകടസാധ്യത വർദ്ധിക്കുകയും ചെയ്യും.

ആവശ്യത്തിന് വലിയ ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റ് നൽകിയാൽ, നമുക്ക് ഒരു അനുമാനിക്കാം ഡാറ്റയുടെ സാധാരണ വിതരണം, ഡാറ്റ പലപ്പോഴും ശരാശരിക്ക് ചുറ്റും ശേഖരിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ വിതരണം അന്വേഷിക്കാൻ ഒരു ഹിസ്റ്റോഗ്രാം ഉപയോഗിക്കുക.

മിക്കപ്പോഴും, ആദ്യത്തേത് ബിസിനസ്സ് വിശകലനത്തിന് പര്യാപ്തമാണ്, ഇത് ഡാറ്റയുടെ ശരാശരിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് മികച്ച രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ പ്രോബബിലിറ്റി ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷനുകൾ സംഭവങ്ങൾ സംഭവിക്കാനുള്ള സാധ്യതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ഉയർന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഉള്ള ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റ് കാര്യമായ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളെയും മാറ്റങ്ങളെയും സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അപകടസാധ്യതയും. ഡാറ്റയിലെ ഔട്ട്‌ലൈയറുകൾ വിലയിരുത്താൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ സഹായിക്കുന്നു.

ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിലേക്ക് ചാർട്ട് ചെയ്യുന്ന ലൈൻ ഗ്രാഫുകൾക്ക്, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് വരുമാനത്തിൽ വർഷം തോറും ഉയർന്ന മാറ്റങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു, ഉയർന്ന സാധ്യതയെ കുറഞ്ഞ സാധ്യതയിൽ നിന്ന് കുറയ്ക്കുകയോ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഒരുപക്ഷേ അപ്രതീക്ഷിതവും ആശങ്കാജനകവുമായ കുറവ് അല്ലെങ്കിൽ വർദ്ധനവ് എന്നിവയെ വേർതിരിക്കുന്നു.

2005 നും 2021 നും ഇടയിലുള്ള ആശുപത്രി വ്യവസായത്തിന്റെ വരുമാനത്തെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, നമ്മൾ ആദ്യം ശരാശരിയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും നിർണ്ണയിക്കുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷന്റെ ഒരു പകുതി ശരാശരിയിലേക്ക് കൂട്ടുകയും കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നമുക്ക് നമ്മുടെ ഉയർന്നതും താഴ്ന്നതുമായ പരിധികൾ ലഭിക്കും.

2009, 2015, 2020 എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ശ്രദ്ധേയമായ മാറ്റങ്ങൾ ഒഴികെ, മിക്ക മാറ്റങ്ങളും ഒരു മൊത്തം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനിൽ ആണെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക, ഇവയെല്ലാം വ്യവസായത്തിന് പ്രത്യേകിച്ച് അസ്ഥിരമായ വർഷങ്ങളാണ്.

ശരാശരിയിൽ നിന്നുള്ള വ്യതിയാനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നത് റേറ്റിംഗുകൾ, സ്കോറുകൾ, അനുപാതങ്ങൾ എന്നിവയെ ഒരു കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിർത്തുന്നു. കാലക്രമേണ മതിയായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു വർഷത്തെ റിസ്ക് റേറ്റിംഗിനെ ശരാശരിയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് ആ വർഷത്തെ റിസ്ക് വിവരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഉപയോഗിച്ച്, ശരാശരിയിൽ നിന്നുള്ള എത്ര ദൂരമാണ് കുറഞ്ഞ റിസ്ക്, ഇടത്തരം റിസ്ക് അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന റിസ്ക് എന്നിങ്ങനെ യോഗ്യത നേടുന്നതെന്ന് നമുക്ക് നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയും.

ദി അനുഭവപരമായ ഭരണം സാധാരണയായി വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഡാറ്റ നൽകിയാൽ, ഏകദേശം 70.0% ഡാറ്റയും ശരാശരി പ്ലസ് വൺ, ശരാശരി മൈനസ് വൺ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുകളുടെ പരിധിയിൽ വരണമെന്ന് പ്രസ്താവിക്കുന്നു. കൂടാതെ, 90.0% ശരാശരി പ്ലസ് ടു, ശരാശരി മൈനസ് ടു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുകൾ എന്നിവയിൽ വരണം.

സൈദ്ധാന്തികമായി, ശരാശരിക്ക് മുകളിലോ താഴെയോ ഉള്ള ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ഉയർന്നതോ താഴ്ന്നതോ ആയ അപകടസാധ്യതയായി കണക്കാക്കേണ്ടതില്ല.

സാധുതയുള്ള സെഗ്‌മെന്റിംഗ്: മുൻകൂർ മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനവും റിസ്ക് മാട്രിക്സും

കാലക്രമേണ ഡാറ്റയുടെ കൂടുതൽ വിശകലനം അപകടസാധ്യതാ നിലകളുടെ നിർദ്ദിഷ്ടവും സാധുതയുള്ളതുമായ വിഭജനം സാധ്യമാക്കുന്നു. വർഷങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ നിന്നും വിശകലനത്തിൽ നിന്നും കണക്കാക്കിയ, മൊത്തം റിസ്ക് സ്കോറുകളുടെയും അവയുടെ പ്രവചന പ്രവണതകളുടെയും ഒരു സാധുതയുള്ള വിഭജനം IBISWorld നൽകുന്നു. നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം.

മുകളിലുള്ള റേറ്റിംഗ് വിഭാഗത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്ത, ഒരു വ്യവസായത്തിന്റെ മൊത്തം റിസ്ക് സ്കോറിനെ, താഴ്ന്ന, ഇടത്തരം അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന റിസ്ക് വിഭാഗത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതാണ് ഈ സംവിധാനം.

കൂടാതെ, പ്രവചനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഭാവിയിലെ അപകടസാധ്യതാ നിലകളും അപകടസാധ്യതയുടെ ദിശയും (വർദ്ധിക്കുന്ന, കുറയുന്ന, സ്ഥിരതയുള്ള) സിസ്റ്റം നിർണ്ണയിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ളതുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനായി പ്രവചന അപകടസാധ്യതകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതും അപകടസാധ്യതാ ആനുകൂല്യ വിശകലനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

വിശകലനത്തിനായി വിവരങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് ഒരു റിസ്ക് മാട്രിക്സിന്റെ നിർമ്മാണം പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഈ സഹായകരമായ ഉപകരണം. ഒരു റിസ്ക് മാട്രിക്സ് നിലവിലുള്ളതും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതുമായ റിസ്കിനെ വരികൾക്കും നിരകൾക്കും കീഴിൽ തരംതിരിക്കുന്നു.

നിലവിലെ അപകടസാധ്യതയുടെ നിലവാരത്തെയും അതിന്റെ തലക്കെട്ടിന്റെ ദിശയെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് നേരത്തെയുള്ള മുന്നറിയിപ്പ് സംവിധാനം ഒരു വ്യവസായത്തെ മാട്രിക്സിൽ പ്രതിഷ്ഠിക്കുന്നത്.

സമഗ്രമായി ഗവേഷണം ചെയ്തതും എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമായ അപകടസാധ്യത അളക്കൽ രീതിയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒരു മേഖലയെയോ, തിരഞ്ഞെടുത്ത വ്യവസായങ്ങളുടെ ഗ്രൂപ്പിനെയോ അല്ലെങ്കിൽ എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളെയും ഒരുമിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ സംഘടിപ്പിക്കാൻ ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുമ്പോൾ, അപകടസാധ്യതയുടെ അളവ്, ഭാവിയിലെ അപകടസാധ്യത, അപകടസാധ്യതയുടെ തരം, ബിസിനസിന്റെ അപകടസാധ്യതയെ ചെറുക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവ പരിഗണിക്കണം.

ഈ ലേഖനത്തിൽ ചർച്ച ചെയ്ത സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് അപകടസാധ്യതകളെ തരംതിരിക്കുന്നതിലൂടെ, വ്യവസായങ്ങളെയും ബിസിനസുകളെയും വ്യത്യസ്ത തരം അപകടസാധ്യതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തരംതിരിക്കാനും താരതമ്യത്തിനായി റിസ്ക് മാട്രിക്സിൽ ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും.

ഉദാഹരണത്തിന്, ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളുമായുള്ള (സെൻസിറ്റിവിറ്റി) അപകടസാധ്യതാ എക്സ്പോഷർ (ആന്തരിക അപകടസാധ്യതാ അനുപാതം), ഒരു ബെഞ്ച്മാർക്കിനെതിരായ നിലവിലെ പ്രകടനം, പ്രവചന പ്രകടനത്തിനെതിരായ മറ്റ് സംയോജനങ്ങൾ എന്നിവ വിശകലനത്തിനായി എളുപ്പത്തിൽ ദഹിപ്പിക്കാവുന്ന ഒരു മാട്രിക്സ് ഉണ്ടാക്കുന്നു.

നിലവിലുള്ളതും പ്രവചിക്കപ്പെട്ടതുമായ അപകടസാധ്യതകൾ കൈയിലുണ്ടെങ്കിൽ, SWOT വിശകലന മാട്രിക്സിലെ ബലഹീനതകളും ഭീഷണികളും വിഭാഗങ്ങൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും.

പ്രധാന ടേക്ക്അവേകൾ

ചർച്ച ചെയ്ത മറ്റുള്ളവ പോലെ, ഈ അപകടസാധ്യത വിശകലന ഉപകരണങ്ങളും, തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി അപകടസാധ്യതയുടെ അളവ് വിവരിക്കുകയും തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അപകടസാധ്യതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഘടകങ്ങൾ, വ്യത്യസ്ത വ്യവസായങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള താരതമ്യങ്ങൾ, ഉറപ്പിന്റെ നിലവാരം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച അവ നൽകുന്നു.

അപകടസാധ്യത തിരിച്ചറിഞ്ഞ് വിലയിരുത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, സ്വീകരിക്കുന്ന അടുത്ത നടപടികൾ വിവേകപൂർവ്വം കൃത്യമായും സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയും.

ഉറവിടം IBISWorld

നിരാകരണം: മുകളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ Chovm.com-ൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി IBISWorld നൽകിയതാണ്. വിൽപ്പനക്കാരന്റെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും സംബന്ധിച്ച് Chovm.com യാതൊരു പ്രാതിനിധ്യമോ വാറന്റിയോ നൽകുന്നില്ല.