വീട് » ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഉറവിടം » പാക്കേജിംഗും അച്ചടിയും » പാക്കേജിംഗിലെ AI: ഗ്ലോബൽഡാറ്റ തീമാറ്റിക് അനലിസ്റ്റുമായുള്ള ചോദ്യോത്തരം
ഗ്ലോബൽഡാറ്റ തീമാറ്റിക് അനാലിസിസുമായി എഐ-ഇൻ-പാക്കേജിംഗ്-ക്വാ

പാക്കേജിംഗിലെ AI: ഗ്ലോബൽഡാറ്റ തീമാറ്റിക് അനലിസ്റ്റുമായുള്ള ചോദ്യോത്തരം

പാക്കേജിംഗ് വ്യവസായത്തിനായുള്ള കൃത്രിമബുദ്ധിയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രധാന വിഷയങ്ങൾ ഗ്ലോബൽഡാറ്റ അനലിസ്റ്റ് കരോലിൻ പിന്റോ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു.

AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് വിതരണ ശൃംഖലകളെ പാക്കേജിംഗ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കാനും റോഡിന്റെ അവസ്ഥ, ഗതാഗതം, റൂട്ട് മെട്രിക്‌സ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ ഡാറ്റ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നൽകാനും കഴിയും, മൈലുകൾ, ഇന്ധനച്ചെലവ്, കാർബൺ ഉദ്‌വമനം, നിഷ്‌ക്രിയ സമയം എന്നിവ കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. ക്രെഡിറ്റ്: ഷട്ടർസ്റ്റോക്ക്.
AI അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് വിതരണ ശൃംഖലകളെ പാക്കേജിംഗ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കാനും റോഡിന്റെ അവസ്ഥ, ഗതാഗതം, റൂട്ട് മെട്രിക്‌സ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ ഡാറ്റ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നൽകാനും കഴിയും, മൈലുകൾ, ഇന്ധനച്ചെലവ്, കാർബൺ ഉദ്‌വമനം, നിഷ്‌ക്രിയ സമയം എന്നിവ കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. ക്രെഡിറ്റ്: ഷട്ടർസ്റ്റോക്ക്.

2022 സെപ്റ്റംബറിൽ കരോലിന പിന്റോ ഗ്ലോബൽഡാറ്റയുടെ തീമാറ്റിക് ഇന്റലിജൻസ് ടീമിൽ ചേർന്നു. ESG, നിയന്ത്രണം, ജിയോപൊളിറ്റിക്സ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മാക്രോ തീമുകളിൽ അവർക്ക് പ്രത്യേക താൽപ്പര്യമുണ്ട്. വളർന്നുവരുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യകളെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകളിൽ അവർ നിലവിൽ ഉപഭോക്തൃ ഉൽപ്പന്ന ടീമിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

ലാറ വിറെ: പാക്കേജിംഗ് വ്യവസായത്തിന് ഇന്ന് AI-യിലെ ഏറ്റവും ആവേശകരമായ സംഭവവികാസങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?  

കരോലിൻ പിന്റോ: പാക്കേജിംഗ് മേഖലയ്ക്ക് ഏറ്റവും ഉപയോഗപ്രദമായ കൃത്രിമബുദ്ധി (AI) ഉപയോഗ കേസുകളിൽ ഒന്നാണ് പ്രവചന അറ്റകുറ്റപ്പണി. മെഷീൻ ഡൗൺടൈം കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിർമ്മാണത്തിലും വിതരണത്തിലും AI-പവർഡ് പ്രവചന അറ്റകുറ്റപ്പണി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫാക്ടറി ലൈനുകളിലെ മെഷീനുകളുടെയും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളുടെയും അവസ്ഥ AI സെൻസറുകൾ തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുകയും അറ്റകുറ്റപ്പണി ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ പ്രവചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.  

ഊർജ്ജ ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കാനും അറ്റകുറ്റപ്പണികളുടെ ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും ഇത് സഹായിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, മോണ്ടി അതിന്റെ പേപ്പർ നിർമ്മാണ പ്ലാന്റുകളിലുടനീളം പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണി ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് അറ്റകുറ്റപ്പണികൾക്കായി പ്രതിവർഷം $54,000 ലാഭിക്കുന്നു.  

AI ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും പുതിയ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റമാണ് ജനറേറ്റീവ് AI. ഒറിജിനൽ ടെക്സ്റ്റ് എഴുതുന്നത്, സംഗീതം, ഡ്രോയിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ പെയിന്റിംഗ് തുടങ്ങി ഏത് ആകൃതിയിലും ഫോർമാറ്റിലും ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന AI യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എന്തും ജനറേറ്റീവ് AI-യിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇന്നത്തെ ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ഏറ്റവും പ്രശസ്തമായ ഉദാഹരണങ്ങളിലൊന്നാണ് OpenAI-യുടെ ChatGPT, ഇതിന് യഥാർത്ഥ ഗദ്യം എഴുതാനും മനുഷ്യന്റെ ഒഴുക്കോടെ സംസാരിക്കാനും കഴിയും.   

2023 മാർച്ചിൽ, ലേബലിംഗ്, പാക്കേജിംഗ് മെറ്റീരിയലുകളുടെയും സൊല്യൂഷനുകളുടെയും ദാതാവായ ഏവറി ഡെന്നിസൺ, സപ്ലൈ ചെയിൻ മാനേജ്‌മെന്റ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ atma.io പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ChatGPT-യെ ഉൾപ്പെടുത്തി. പരമ്പരാഗതമായി, സപ്ലൈ ചെയിൻ മാനേജ്‌മെന്റിന് ഇമെയിൽ ഫോളോ-അപ്പുകൾ പോലുള്ള ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾക്കായി ഗണ്യമായ സമയം നീക്കിവയ്ക്കേണ്ടതുണ്ട്.  

പുതിയ അപ്‌ഡേറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, വിതരണക്കാരനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു പ്രശ്‌നത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു ക്ലയന്റിന് മുന്നറിയിപ്പ് ലഭിക്കുമ്പോൾ, അവർക്ക് പ്രശ്‌ന അലേർട്ടിന് അടുത്തുള്ള ഇമെയിൽ ഐക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കാനാകും, കൂടാതെ ChatGPT വിതരണക്കാരന് ഒരു ഡ്രാഫ്റ്റ് സന്ദേശം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യും. അയച്ചയാൾക്ക് വേഗത്തിൽ ഇമെയിൽ അയയ്ക്കാനോ ഇമെയിലിന്റെ ടോൺ മാറ്റിക്കൊണ്ട് അത് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനോ കഴിയും. ChatGPT ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുകയും മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനുള്ള സമയം സ്വതന്ത്രമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 2 രണ്ടാം പകുതിയിൽ, ഉപഭോക്തൃ സേവനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും അറിയിപ്പുകൾ വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിനുമായി ഏവറി ഡെന്നിസൺ അധിക ജനറേറ്റീവ് AI കഴിവുകൾ പുറത്തിറക്കും.   

ലാറ വിറെ: പ്രത്യേകിച്ച് ജനറേറ്റീവ് AI-യിലെ പുരോഗതിയിൽ നിന്ന് പാക്കേജിംഗ് മേഖലയിലെ കമ്പനികൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രയോജനം ലഭിക്കും?  

കരോലിൻ പിന്റോ: ജനറേറ്റീവ് AI താരതമ്യേന പുതിയ ഒരു AI സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്, പാക്കേജിംഗ് വ്യവസായത്തിൽ ഇതുവരെ സ്വീകാര്യത പരിമിതമായിരുന്നു. ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ലളിതമാക്കാനും ഗവേഷണ വികസനവും വേഗത്തിലാക്കാനും മാർക്കറ്റിംഗ്, ഉപഭോക്തൃ സേവന അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും വിതരണ ശൃംഖല മാനേജ്മെന്റ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും ജനറേറ്റീവ് AI സഹായിക്കും.  

ലാറ വിറെ: പാക്കേജിംഗ് വ്യവസായത്തിൽ AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്, അവ എങ്ങനെ മറികടക്കാൻ കഴിയും?  

കരോലിൻ പിന്റോ: നടപ്പാക്കലിനുള്ള തടസ്സം വ്യവസായത്തിലാണ്, സാങ്കേതികവിദ്യയിലല്ല. പാക്കേജിംഗ് വ്യവസായം പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ മന്ദഗതിയിലാണ്, അതിനാൽ, ആദ്യം സ്വീകരിക്കുന്ന കമ്പനികൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഗണ്യമായി ഉയർന്ന ദത്തെടുക്കൽ ചെലവ് നൽകുന്നു.  

എന്നിരുന്നാലും, AI-യെ നേരത്തെ തന്നെ സ്വീകരിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്കാണ് കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമതയും കുറഞ്ഞ ചെലവും ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനം ചെയ്യുക. AI-യുമായി ഏറ്റവും പരിചയമുള്ള കമ്പനികൾ അടുത്ത അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ലാഭത്തിലേക്ക് നയിക്കപ്പെടും.  

ജനറേറ്റീവ് AI-യെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ജനറേറ്റീവ് AI ഉപകരണങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സൈബർ സുരക്ഷയും ബൗദ്ധിക സ്വത്തവകാശ സംരക്ഷണ ആശങ്കകളും പല കമ്പനികളും പരിഗണിക്കുന്നില്ല. പാക്കേജിംഗ് കമ്പനികളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് കഴിയും, പക്ഷേ സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുന്നതിന് ഒരു കോർപ്പറേറ്റ് തന്ത്രം ആവശ്യമാണ്.  

കൂടാതെ, പാക്കേജിംഗ് മേഖലയിൽ AI മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് ചെലവേറിയതും അനാവശ്യവുമാണ്. പകരം, കമ്പനികൾ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് മോഡലുകളുടെ ഉപയോഗം നിയന്ത്രിക്കുകയും ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ കമ്പനി ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിൽ നിക്ഷേപിക്കുകയും വേണം.  

ലാറ വിറെ: പാക്കേജിംഗ് വ്യവസായത്തിൽ മെറ്റാവേർസ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള തടസ്സങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?    

കരോലിൻ പിന്റോ: ഉപയോക്താക്കൾ സിമുലേറ്റഡ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ അനുഭവങ്ങൾ പങ്കിടുകയും തത്സമയം ഇടപഴകുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു വെർച്വൽ ലോകമാണ് മെറ്റാവേഴ്‌സ്. ഇത് ഇപ്പോഴും വലിയതോതിൽ ആശയപരമാണ്, പക്ഷേ ആളുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഷോപ്പുചെയ്യുന്നു, ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു, ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നിവയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഇതിന് കഴിയും. മെറ്റാവേഴ്‌സിന്റെ വിജയത്തിന് കേന്ദ്രബിന്ദുവായ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ പക്വതയില്ലായ്മ, വ്യക്തമായ ഉപയോഗ കേസുകളുടെ അഭാവം, ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയെയും വ്യക്തിഗത സുരക്ഷയെയും കുറിച്ചുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആശങ്ക എന്നിവ 2023-ൽ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള ഹൈപ്പിനെ മങ്ങിച്ചു.  

മെറ്റാവേഴ്‌സ് ആശയം പല ഉപഭോക്താക്കൾക്കും കമ്പനികൾക്കും അന്യമായി തോന്നുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പാക്കേജിംഗ് മേഖലയ്ക്ക് യഥാർത്ഥ മൂല്യം ചേർക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കും. സുപ്രധാനമായ പല മെറ്റാവേഴ്‌സ് സാങ്കേതികവിദ്യകളും ഇതിനകം പാക്കേജിംഗ് കമ്പനികൾ ഉപയോഗിക്കുകയോ പരീക്ഷണാടിസ്ഥാനത്തിൽ നടപ്പിലാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുണ്ട്.  

ഉദാഹരണത്തിന്, പാക്കേജിംഗ് കമ്പനികൾ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), AR, VR, ക്ലൗഡ്, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT), മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവന്ന് പ്രധാന ആസ്തികൾ വിദൂരമായി നിരീക്ഷിക്കുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പാക്കേജിംഗ് രൂപകൽപ്പനയും ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഈ മേഖലയ്ക്ക് ഇമ്മേഴ്‌സീവ് മെറ്റാവേഴ്‌സ് സൊല്യൂഷനുകളും ഉപയോഗിക്കാം - വിപണിയിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നതിനുമുമ്പ് ഒരു വെർച്വൽ ലോകത്ത് പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ പരീക്ഷിക്കുക. കൂടുതൽ സുതാര്യവും കണ്ടെത്താനാകുന്നതുമായ വിതരണ ശൃംഖലകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നതിന് അടിസ്ഥാന ബ്ലോക്ക്‌ചെയിൻ, ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവയും ഈ മേഖലയ്ക്ക് ഉപയോഗിക്കാം.  

ലാറ വിറെ: പാക്കേജിംഗ് മേഖലയിൽ AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ മുൻപന്തിയിൽ നിൽക്കുന്ന കമ്പനികൾ ഏതാണ്?  

കരോലിൻ പിന്റോ: ആവറി ഡെന്നിസൺ, ബെറി ഗ്ലോബൽ, ടെട്ര ലാവൽ  

ഉറവിടം പാക്കേജിംഗ് ഗേറ്റ്‌വേ

നിരാകരണം: മുകളിൽ പ്രതിപാദിച്ചിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ Chovm.com-ൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി packaging-gateway.com ആണ് നൽകുന്നത്. വിൽപ്പനക്കാരന്റെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും സംബന്ധിച്ച് Chovm.com യാതൊരു പ്രാതിനിധ്യമോ വാറന്റിയോ നൽകുന്നില്ല.

ഒരു അഭിപ്രായം ഇടൂ

നിങ്ങളുടെ ഇമെയിൽ വിലാസം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു ചെയ്യില്ല. ആവശ്യമായ ഫീൽഡുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു *

ടോപ്പ് സ്ക്രോൾ