ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ: ഹൃദയങ്ങളെ കീഴടക്കാനുള്ള ശക്തമായ വഴികൾ അനാവരണം ചെയ്യുന്നു.

ഇന്ന്, സാങ്കേതിക പുരോഗതിക്ക് നന്ദി, ബിസിനസുകൾക്ക് മനുഷ്യന്റെ പെരുമാറ്റം മനസ്സിലാക്കാൻ പരമ്പരാഗത രീതികളെ ആശ്രയിക്കേണ്ടതില്ല. ബിസിനസ്സിൽ, അത്തരം "മനസ്സ് വായിക്കാനുള്ള" കഴിവ് വിലപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകളായി മാറുന്നു. തീർച്ചയായും, ഒരു ലോകത്ത് ഡാറ്റയാണ് ഇപ്പോൾ പുതിയ രാജാവ്., മത്സരത്തെ മറികടക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ അറിവുള്ള ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് വളരെയധികം സഹായകരമാകും.

ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ, അവരുടെ പ്രാധാന്യം, അവരെ പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളും സാങ്കേതിക വിദ്യകളും, തന്ത്രപരമായ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എങ്ങനെ സഹായിക്കും എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ വായന തുടരുക.

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
1. ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്തൊക്കെയാണ് & അവ എത്രത്തോളം പ്രധാനമാണ്
2. ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളും സാങ്കേതിക വിദ്യകളും
3. ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസ് തീരുമാനങ്ങൾ നയിക്കുക
4. ഉപഭോക്താക്കളുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്നത്

ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്തൊക്കെയാണ്, അവ എത്രത്തോളം പ്രധാനമാണ്

ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ, പലപ്പോഴും ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഭോക്താക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള നന്നായി ഗവേഷണം ചെയ്തതും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതവുമായ ധാരണകളാണ്. പ്രസക്തമായ ഡാറ്റാബേസ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ സവിശേഷ രീതിശാസ്ത്രങ്ങളും സാങ്കേതിക വിദ്യകളും ഉപയോഗിച്ച്, വിപുലമായ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് അവരുടെ വാങ്ങൽ സ്വഭാവം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റങ്ങളോട് മികച്ച രീതിയിൽ പ്രതികരിക്കാനും നയിക്കാനും കഴിയുന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ബിസിനസ്സ് തന്ത്രങ്ങളിൽ സഹായിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ യാത്രയെ മൊത്തത്തിൽ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും അവർക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്നും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതെന്നും ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നേടുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റങ്ങളുടെയും അനുബന്ധ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന പ്രവണതകളുടെയും വ്യാഖ്യാനങ്ങളും ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ചുരുക്കത്തിൽ, ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകളുടെ നിർവചനം ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം, ഫീഡ്‌ബാക്ക്, മുൻഗണനാ പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അറിവിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ്.

അതേസമയം, ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകളുടെ പ്രാധാന്യം പ്രധാനമായും ഉൾക്കൊള്ളുന്നത് ഉൽപ്പന്ന, സേവന വികസനം, വിലനിർണ്ണയം, വിതരണ ചാനലുകൾ പോലുള്ള വിൽപ്പന, വിപണന തന്ത്രങ്ങൾ, ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടൽ തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിർണായക ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളും പ്രക്രിയകളും ഉൾപ്പെടുന്ന മെച്ചപ്പെട്ട തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകളിലൂടെയാണ്. ഈ തീരുമാനങ്ങളെല്ലാം അടിസ്ഥാനപരമായി ബിസിനസിന്റെ ഒരു പ്രധാന വശം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു: ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം (CX).

ഉപഭോക്തൃ പ്രതീക്ഷകളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നേടുകയും അവരുടെ പ്രതീക്ഷകൾ നിറവേറ്റുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും നൽകുകയും അവരുമായുള്ള ബന്ധം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തതിനുശേഷം ഇത് നേടാനാകും. തൽഫലമായി, ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്ക് ബിസിനസിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള വിൽപ്പന, വിപണന സ്ഥാനം കൂടുതൽ ഉറപ്പിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും, അതിൽ പുതിയ വിപണികളും ബിസിനസ്സ് അവസരങ്ങളും തിരിച്ചറിയാനുള്ള സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കും. ആത്യന്തികമായി, ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് വിപണിയിൽ അവരുടെ എതിരാളികളേക്കാൾ മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നേടാനും കഴിയും.

ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള രീതികളും സാങ്കേതികതകളും

ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഒന്നിലധികം രീതികളുണ്ടെങ്കിലും, അവ പ്രധാനമായും ശേഖരിക്കുന്നത് ഓട്ടോമേറ്റഡ്, മാനുവൽ ടെക്നിക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടിന്റെയും സംയോജനത്തിലൂടെയാണ്. ഈ രീതികളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗ്രാഹ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും അവ ഫലപ്രദമായി പ്രയോഗിക്കുന്നതിനും, ഈ രണ്ട് പ്രധാന ടെക്നിക്കുകൾ അനുസരിച്ച് നമുക്ക് അവ അവലോകനം ചെയ്യാം:

ഓട്ടോമേറ്റഡ് സമീപനം

ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്ന വെബ് അധിഷ്ഠിത അല്ലെങ്കിൽ ഓൺലൈൻ സാങ്കേതിക വിദ്യകളുടെയും സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന്റെയും ഉപയോഗത്തെയാണ് ഓട്ടോമേറ്റഡ് സമീപനം സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. സോഷ്യൽ മീഡിയ ഇടപെടലുകളും ഇമെയിൽ കത്തിടപാടുകളും ഉൾപ്പെടെ ഉപഭോക്താക്കളുമായുള്ള എല്ലാത്തരം വെബ് അധിഷ്ഠിത ആശയവിനിമയവും അത്തരമൊരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സമീപനത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്. ഈ ആശയവിനിമയ രേഖകൾ പിന്നീട് ശേഖരിക്കാനും യാന്ത്രികമായി വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും.

അതേസമയം, കസ്റ്റമർ റിലേഷൻഷിപ്പ് മാനേജ്‌മെന്റ് (CRM), മാർക്കറ്റിംഗ് ഓട്ടോമേഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അല്ലെങ്കിൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി വ്യത്യസ്ത സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിൽ ഒരു പങ്കു വഹിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് സമീപനം CDP- ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം. ഈ CDP-കൾ പാക്കേജ് ചെയ്ത സോഫ്റ്റ്‌വെയറുകളാണ്, അവ CRM, ബില്ലിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിവിധ ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റ, ഇടപാട്, ജനസംഖ്യാ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുമായി സംയോജിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഈ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ഏകീകരിക്കുകയും കൂടുതൽ മാർക്കറ്റിംഗ്, ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇന്നത്തെ മിക്ക CDP-കളും AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ, പ്രവർത്തനക്ഷമതകൾ എന്നിവയാൽ പൂർണ്ണമായും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. പ്രവചിക്കുന്ന അനലിറ്റിക്സ് ചരിത്രപരവും തത്സമയവുമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെയും തീരുമാനങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള ചലനാത്മകമായ ഭാവി പ്രവചനങ്ങൾ നൽകാൻ ഇതിന് കഴിയും. CDP-കളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: ഒറാക്കിൾ യൂണിറ്റി കസ്റ്റമർ ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, അഡോബ് റിയൽ-ടൈം സിഡിപി, സെയിൽസ്ഫോഴ്സ് കസ്റ്റമർ ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോം, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഡൈനാമിക്സ് 365 ഉപഭോക്തൃ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, പിന്നെ കൂടുതൽ.    

ഈ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഏറ്റവും നന്നായി നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുന്ന ചില സാധാരണ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ശേഖരണ രീതികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

1. ഉപയോക്താവ് സൃഷ്‌ടിച്ച ഉള്ളടക്കം: ഇത് പ്രധാനമായും സോഷ്യൽ മീഡിയ അധിഷ്ഠിത ഉള്ളടക്കവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണെങ്കിലും, പ്രസക്തമായ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകളും ഫോറം ചർച്ചകളും ഉൾപ്പെടെ നിരവധി കാര്യങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അതുപോലെ, ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കായി ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ ഭാഗമായി ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കവും ഇടപെടലുകളും പിടിച്ചെടുക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഉപകരണങ്ങൾക്ക് കഴിയും.

2. ഓൺലൈൻ അവലോകനങ്ങൾ: വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള ഓൺലൈൻ അവലോകനങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത സിഡിപികൾക്ക് ശേഖരിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, അവ ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കായി ഉപയോഗിക്കാം. അടുത്തിടെ നടത്തിയ ഒരു സർവേ വെളിപ്പെടുത്തിയതുപോലെ, ഓൺലൈൻ അവലോകനങ്ങൾക്ക് ഇന്ന് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം ലഭിക്കുന്നു. പ്രതികരിച്ചവരിൽ 90% ത്തിലധികം പേർ ഏതെങ്കിലും വാങ്ങൽ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഇന്റർനെറ്റ് അവലോകനങ്ങൾ പരിശോധിച്ചതായി അവർ പറഞ്ഞു.

3. മത്സരാർത്ഥികളുടെ അവലോകനങ്ങൾ: മത്സരാർത്ഥികൾക്കുള്ള അവലോകനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം, സൺ സൂ 'നിങ്ങളുടെ ശത്രുവിനെ അറിയേണ്ടതിന്റെ' പ്രാധാന്യം ഊന്നിപ്പറഞ്ഞതുപോലെ ആർട്ട് ഓഫ് വാർ. ഈ അവലോകനങ്ങളിൽ നിന്ന്, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ വിപണി സ്ഥാനത്തെക്കുറിച്ചും ഉപഭോക്താക്കൾ അവരുടെ എതിരാളികളെ എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചും ഉൾക്കാഴ്ച നേടാൻ കഴിയും.

4. വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ: ഉപഭോക്തൃ പ്രതീക്ഷകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനായി, നിർദ്ദിഷ്ട വെബ് പേജുകളിൽ ഉപഭോക്താക്കൾ ചെലവഴിച്ച ദൈർഘ്യം പോലുള്ള നിഷ്ക്രിയമായി ശേഖരിച്ച പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിവിധ വെബ്‌സൈറ്റ് ഡാറ്റ ശേഖരിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഗൂഗിൾ അനലിറ്റിക്സ്, ഹോട്ട്ജാർ പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട വിശകലന ഉപകരണങ്ങൾ ഈ ആവശ്യത്തിനായി ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാണ്.

5. ഉപഭോക്തൃ സേവന ഡാറ്റ: ഉപഭോക്തൃ സേവന ഇടപെടലുകൾ, ഉപഭോക്തൃ വാങ്ങൽ ചരിത്രങ്ങൾ, അംഗീകാരപത്രങ്ങൾ എന്നിവ ശേഖരിക്കാവുന്ന ഡാറ്റയാണ്. മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി നിലവാരത്തെക്കുറിച്ച് സമഗ്രമായ ഉൾക്കാഴ്ച ഓട്ടോമേറ്റഡ് സമീപനങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

മാനുവൽ സമീപനം

1. ഉപഭോക്താവിന്റെ ഫീഡ്ബാക്ക്: പ്രായോഗികമായി, ഈ രീതി പലപ്പോഴും ഓട്ടോമേറ്റഡ്, മാനുവൽ സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നടത്തുന്നത്. ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഓട്ടോമേറ്റഡ് സമീപനമാണ് ഓൺലൈൻ സർവേകൾ, അതേസമയം ഹാർഡ്‌കോപ്പി ചോദ്യാവലികൾ സാധാരണ മാനുവൽ ഫീഡ്‌ബാക്ക് ശേഖരണ രീതിയാണ്.

2. ഉപഭോക്തൃ അഭിമുഖങ്ങൾ: സ്റ്റാൻഡേർഡ് സർവേകളേക്കാളും ചോദ്യാവലികളേക്കാളും ഫീഡ്‌ബാക്ക് ശേഖരിക്കുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ നൂതനമായ മാർഗമാണ് ഈ രീതി പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്. കൂടുതൽ നേരിട്ടുള്ളതും ഗുണപരവുമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കായി ഒറ്റത്തവണ അഭിമുഖങ്ങൾ ഏറ്റവും സാധാരണമാണ്. ഈ അഭിമുഖ ഫലങ്ങളുടെ ശേഖരണത്തിലും വ്യാഖ്യാനത്തിലും മാനുവൽ പ്രക്രിയ അനിവാര്യമാണ്.

3. ആന്തരിക ടീമുകൾ: ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ധാരണ നേടുന്നതിന്, ഉപഭോക്താക്കളുമായി അടുത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന സ്റ്റാഫ് അംഗങ്ങൾ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കേണ്ടതും ഒരുപോലെ പ്രധാനമാണ്. പുരാതന ജ്ഞാനം "മറ്റുള്ളവരെ അറിയുന്നവൻ ജ്ഞാനിയാണ്, എന്നാൽ തന്നെത്തന്നെ അറിയുന്നവൻ പ്രബുദ്ധനാണ്" എന്നതിന്റെ അർത്ഥം, കമ്പനിക്ക് കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള സ്വയം അവബോധം നേടാനുള്ള ഒരു അവസരമായും ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

4. മൂന്നാം കക്ഷി ഡാറ്റ: മൂന്നാം കക്ഷി വെബ്‌സൈറ്റുകളിലൂടെ നേടിയതോ മത്സരാർത്ഥികളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ചതോ ആയ വിവരങ്ങൾ സാധാരണയായി ഗുണപരമായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കായി മാനുവൽ വിശകലനത്തിന് വിധേയമാണ്.

ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിച്ച് ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ നയിക്കുക

വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം

ഉപഭോക്താക്കളുമായുള്ള ആശയവിനിമയം, ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകൾ, ഉള്ളടക്ക തന്ത്രങ്ങൾ, വിൽപ്പന, മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌ൻ നിർവ്വഹണം, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ എന്നിങ്ങനെ വിവിധ ബിസിനസ്സ് വശങ്ങളിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കാൻ ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ശരിയായി ശേഖരിക്കുകയും നന്നായി വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നത് സഹായിക്കും.

സിഡിപികളുടെ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഏകീകരണ സവിശേഷതയിലൂടെ, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉപഭോക്തൃ യാത്രാ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് വിലമതിക്കാനാവാത്ത ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാൻ കഴിയും, ഇത് ഒടുവിൽ കമ്പനികളുമായുള്ള ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലിന്റെ ഓരോ ഘട്ടവും ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയയെ സമർത്ഥമായി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പന്ന, സേവന ഓഫറുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ

ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതവും ഉപഭോക്തൃ കേന്ദ്രീകൃതവുമായ ഉൽപ്പന്ന വികസന സമീപനത്തിന്റെ തുടക്കമെന്ന നിലയിൽ, നിരവധി ബിസിനസുകൾക്ക് ഉൽപ്പന്ന, സേവന വികസനത്തിൽ പുതിയ അധ്യായങ്ങൾക്ക് തുടക്കം കുറിക്കുന്നു.

ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത ഉൽപ്പന്ന വികസന പാത പിന്തുടരുന്നതിനുപകരം, ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കമ്പനികളെ അവരുടെ തത്സമയ ഫീഡ്‌ബാക്കിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളിലും മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ ആവശ്യമുള്ള മേഖലകളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. അതിനാൽ വ്യവസായ പ്രവണതകളെയും പരമ്പരാഗത വിപണി ഗവേഷണ ഡാറ്റയെയും ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിക്കും അനുസൃതമായി ഒപ്റ്റിമൽ ഉൽപ്പന്ന സവിശേഷതകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

തത്സമയ ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിച്ച്, മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങളും കാമ്പെയ്‌നുകളും കൂടുതൽ ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത പ്രവണതകൾക്കും ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിനും അനുസൃതമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതും ആയിരിക്കും. ശേഖരിച്ച ഉൾക്കാഴ്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമായ മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങൾക്ക് ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച് വിശകലനം ചെയ്ത കാലികമായ ഉപഭോക്തൃ യാത്രാ മാപ്പിംഗും സമഗ്രമായ ഡാറ്റയും വരാനിരിക്കുന്ന കാമ്പെയ്‌നുകൾക്കായുള്ള മൊത്തത്തിലുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങളെയും ആസൂത്രണത്തെയും കൂടുതൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ബ്രാൻഡിംഗ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കൂടുതൽ സ്വാധീനമുള്ള തരത്തിലുള്ള കാമ്പെയ്‌നുകൾ ആരംഭിക്കുന്നതിനുമായി പൊതുവായ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ മാനേജ്‌മെന്റിന്റെയും പ്രവചന വിശകലനങ്ങളുടെയും സംയോജനത്തിലൂടെയാണ് ഈ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ യാഥാർത്ഥ്യമാകുന്നത്.

ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ തന്ത്രങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ

വിവിധ കാഴ്ചപ്പാടുകളിലൂടെ ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തി ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ സംരംഭങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. മൊത്തത്തിലുള്ള ഉൽപ്പന്ന വികസനം, ഉൽപ്പന്നം, ഉപഭോക്തൃ സേവന നിലവാരം, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ എന്നിവയുടെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന്, ഈ മേഖലകളിലെ സമഗ്രമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ വഴി ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തലിന്റെ സാധ്യത വളരെയധികം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

അതേസമയം, ഉപഭോക്താക്കൾ എന്തുകൊണ്ട്, എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു, അവരെ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രചോദിപ്പിക്കുന്നത് എന്താണ് എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നതിലൂടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ തന്ത്രങ്ങളെ അടിസ്ഥാനപരമായി പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. അവരുടെ ആവശ്യങ്ങൾ മികച്ച രീതിയിൽ പരിഹരിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ കൃത്യവും ഫലപ്രദവുമായ നിലനിർത്തൽ തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഉപഭോക്തൃ സമ്മർദ്ദം കൂടുതൽ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും പ്രവചന വിശകലനത്തിന്റെ ശക്തി സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് പ്രതിസന്ധി ലഘൂകരിക്കുന്നതിന് കൂടുതൽ ലക്ഷ്യബോധമുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്താക്കളുമായി പ്രതിധ്വനിക്കുന്നു

അടിസ്ഥാനപരമായി, ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നത് ഉപഭോക്താക്കൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നതനുസരിച്ച് ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിശ്വസ്തത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്താക്കളുമായി മികച്ച രീതിയിൽ പ്രതിധ്വനിക്കാൻ കമ്പനികൾക്ക് അർത്ഥവത്തായ ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ആവശ്യമാണ്.

ഓട്ടോമേറ്റഡ്, മാനുവൽ ടെക്നിക്കുകൾ എന്നിവ ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിൽ സഹായിക്കും, പക്ഷേ വ്യത്യസ്ത ശ്രദ്ധയോടെ മാനുവൽ ടെക്നിക്കുകൾ സാധാരണയായി കൂടുതൽ ഗുണപരമായ വശങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അവ ഇപ്പോഴും മനുഷ്യന്റെ വ്യാഖ്യാനങ്ങളെ വളരെയധികം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ രണ്ട് സമീപനങ്ങളോ അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടിന്റെയും സംയോജനമോ ഉപയോഗിച്ച്, വിവിധ രീതികളിലൂടെ ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഫലപ്രദമായി നേടാൻ കഴിയും, ഇത് ഒടുവിൽ മറ്റ് ഇടപാട് ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ CRM സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡാറ്റയ്‌ക്കൊപ്പം ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകളുടെ സമഗ്രമായ ഉറവിടങ്ങളുടെ ഭാഗമാകുന്നു. വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ മുതൽ ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ തന്ത്രങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് വരെ, ബിസിനസുകളെ കൂടുതൽ തന്ത്രപരമായ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിൽ ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നിർണായകമാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.

ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ കാലികമായ വിവരങ്ങൾക്കും മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കും, സന്ദർശിക്കുക Chovm.com വായിക്കുന്നു ഏറ്റവും പുതിയ അന്താരാഷ്ട്ര മൊത്തവ്യാപാര ബിസിനസ് പ്രവണതകളെക്കുറിച്ചും മികച്ച രീതികളെക്കുറിച്ചും അറിഞ്ഞിരിക്കാൻ പതിവായി സന്ദർശിക്കുക.