വിൽപ്പന ഡാറ്റയെക്കുറിച്ച് അറിയേണ്ടതെല്ലാം: ആത്യന്തിക ഗൈഡ്

ഇന്ന് സെയിൽസ് ടീമുകൾ CRM-കൾ, ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ്, ഇന്റഗ്രേഷൻ ടൂളുകൾ തുടങ്ങിയ വിവിധ ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കേന്ദ്രീകൃത ക്ലൗഡ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് വിൽപ്പന ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു. മുൻനിര ആഗോള ബ്രാൻഡുകൾ അവരുടെ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഈ വിൽപ്പന ഡാറ്റ സമർത്ഥമായ രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത വിൽപ്പനയിൽ വിജയിക്കാൻ ഏതൊരു കമ്പനിക്കും ഉൾക്കാഴ്ചകളും റിപ്പോർട്ടിംഗ് ഉപകരണങ്ങളും ഉപയോഗിക്കാം.

എന്നിരുന്നാലും, നിരവധി വിൽപ്പന മെട്രിക്കുകൾ തരംതിരിക്കുന്നത് വളരെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമാണ്, കൂടാതെ ഈ വിവരങ്ങൾ എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് അറിയുന്നത് മറ്റൊരു വെല്ലുവിളിയാണ്. കമ്പനിയുടെ അതുല്യമായ ലക്ഷ്യങ്ങളും ആവശ്യങ്ങളും നിറവേറ്റുന്നതിന് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത വിൽപ്പന എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ബിസിനസുകൾക്ക് ഈ ലേഖനം കാണിച്ചുതരും.

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
വിൽപ്പന ഡാറ്റ: അതെന്താണ്, എന്തുകൊണ്ട് അത് പ്രധാനമാണ്?
ബിസിനസുകൾക്ക് 4 ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ വിൽപ്പന വിശകലനം എങ്ങനെ നടത്താം
വിൽപ്പന ഡാറ്റയിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മെട്രിക്സുകളും കെപിഐകളും
റൗണ്ടിംഗ് അപ്പ്

വിൽപ്പന ഡാറ്റ: അതെന്താണ്, എന്തുകൊണ്ട് അത് പ്രധാനമാണ്?

വിൽപ്പന ഡാറ്റയിൽ നിരവധി അളവുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, എന്നാൽ വിൽപ്പന പ്രക്രിയയിൽ ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് അത് ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അവർക്ക് അതിനെ വിൽപ്പന ഡാറ്റ എന്ന് വിളിക്കാം. ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത CRM സിസ്റ്റങ്ങൾ പോലുള്ള ആധുനിക ഉപകരണങ്ങൾ ബിസിനസുകൾക്ക് ഈ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ സഹായിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, അവരുടെ ബിസിനസിന് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നതെന്നും അവർക്ക് എവിടെ മെച്ചപ്പെടുത്താനാകുമെന്നും കാണാൻ അത് എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കണമെന്ന് അവർ അറിഞ്ഞിരിക്കണം.

വിൽപ്പന ഡാറ്റ ഇത്രയധികം ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനാൽ, ബിസിനസുകൾക്ക് എന്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണമെന്ന് അറിയില്ലായിരിക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും വിൽപ്പനയിലും സമയം ചെലവഴിക്കേണ്ടിവരുമ്പോൾ. ബ്രാൻഡുകൾ നിങ്ങളുടെ പൈപ്പ്‌ലൈനിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന ശരാശരി സമയ ഡീലുകളുടെ ട്രാക്ക് ചെയ്യണോ അതോ അവരുടെ ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്‌നുകളുടെ ഇടപഴകൽ നിരക്കോ ട്രാക്ക് ചെയ്യണോ? അവരുടെ മീറ്റിംഗ് വിജയ നിരക്കുകളോ ശരാശരി ഡീൽ വലുപ്പമോ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് മികച്ച വിൽപ്പന പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ അവരെ അനുവദിക്കുമോ?

ശരിയായ വിൽപ്പന വിശകലന ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ബിസിനസുകൾക്ക് ധാരാളം വിവരങ്ങൾ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും അവരുടെ ടീമിനെ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്ന ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയാനും കമ്പനിക്കായി മികച്ച വിൽപ്പന ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കാനും കഴിയും. ഏത് മെട്രിക്കുകളിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടതെന്നും അവ എപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കണമെന്നും അറിയുക എന്നതാണ് പ്രധാനം.

ബിസിനസുകൾക്ക് 4 ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ വിൽപ്പന വിശകലനം എങ്ങനെ നടത്താം

ഘട്ടം 1: വിൽപ്പന വിശകലന രീതികൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

വ്യത്യസ്ത വിൽപ്പന വിശകലന രീതികൾ വ്യത്യസ്ത റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതിനാൽ ബിസിനസുകൾ അവരുടെ വിൽപ്പന ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കണം. പരിഗണിക്കേണ്ട ഏഴ് പ്രധാന വിൽപ്പന വിശകലന റിപ്പോർട്ടുകൾ ഇതാ:

• വിൽപ്പന പ്രവണത വിശകലനം: ടീമിന്റെ പുരോഗതി നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, ഉപഭോക്താക്കൾ, സ്ഥലങ്ങൾ എന്നിവയിലെ ട്രെൻഡുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും വിൽപ്പന ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകൾ ഈ വിശകലനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു.

• വിൽപ്പന പ്രകടന വിശകലനം: യഥാർത്ഥ ഫലങ്ങളെ പ്രതീക്ഷിച്ച ഫലങ്ങളുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് അവരുടെ വിൽപ്പന ടീമിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിന് ബിസിനസുകൾക്ക് ഈ വിശകലനം ആവശ്യമാണ്. ക്ലോസിംഗ് സമയം, വിജയ നിരക്കുകൾ, വരുമാന വളർച്ച എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് അവർക്ക് അതിന്റെ റിപ്പോർട്ട് ഉപയോഗിക്കാം.

• പ്രവചനാത്മക വിൽപ്പന വിശകലനം: ഈ വിശകലനം ഭാവിയിലെ അപകടസാധ്യതകളും അവസരങ്ങളും പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, അതുവഴി ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് കൃത്യമായ വിൽപ്പന പ്രവചനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

• വിൽപ്പന പൈപ്പ്‌ലൈൻ വിശകലനം: പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് സാധ്യതയുള്ളവർ ചെയ്യുന്ന പൊതുവായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഈ വിശകലനം തിരിച്ചറിയുന്നു. ഇത് ബിസിനസ്സ് ടീമുകളെ വിൽപ്പന ചക്രങ്ങൾ കുറയ്ക്കാനും കൂടുതൽ ഡീലുകൾ അവസാനിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

• ഉൽപ്പന്ന വിൽപ്പന വിശകലനം: ഈ വിശകലനം വലിയ കമ്പനികൾക്കോ ​​നിരവധി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഉള്ളവർക്കോ ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഏതൊക്കെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളാണ് അവരുടെ ലാഭത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്നതെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു, ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകളും ജനപ്രിയ ഇനങ്ങളും മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കുന്നു.

• നിർദ്ദിഷ്ട വിശകലനം: ഇത് വിൽപ്പന പ്രതിനിധികൾക്ക് ഏതൊക്കെ അവസരങ്ങളാണ് പിന്തുടരേണ്ടത് അല്ലെങ്കിൽ ഉപേക്ഷിക്കേണ്ടത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു, അവരുടെ വിജയവും മൊത്തത്തിലുള്ള വിജയ നിരക്കും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

• വിപണി ഗവേഷണം: പരമ്പരാഗതമാണെങ്കിലും, ഈ രീതി ഇപ്പോഴും ഫലപ്രദമാണ്. ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും വിൽപ്പന തന്ത്രങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഉപഭോക്താക്കളെ സർവേ ചെയ്യുക, എതിരാളികളെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം നടത്തുക, വിൽപ്പന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക.

ഘട്ടം 2: ലക്ഷ്യമിടേണ്ട വിവരങ്ങൾ അറിയുക

ഒരു ബിസിനസ്സ് വിൽപ്പന നോക്കുന്നതിനുള്ള ശരിയായ മാർഗം തിരഞ്ഞെടുത്തുകഴിഞ്ഞാൽ - അത് അതിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു - ഇനിയും ചെയ്യാനുണ്ട്. അടുത്തതായി, ബിസിനസ്സ് വിശകലനം ചെയ്യേണ്ട നിർദ്ദിഷ്ട വിശദാംശങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണെന്ന് കണ്ടെത്തണം. ഒരുപക്ഷേ അത് വിൽപ്പന പരിശീലനത്തിന്റെ ഫലപ്രാപ്തി കാണാനോ സമീപകാല പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നിനിടെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ വിറ്റഴിക്കപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്നം ട്രാക്ക് ചെയ്യാനോ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം. ആവർത്തിച്ചുള്ള വാങ്ങുന്ന ഉപഭോക്താക്കളിൽ പാറ്റേണുകൾ നോക്കാനും അത് ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം.

ബിസിനസ്സിന് ആവശ്യമായ പ്രധാന വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞുകഴിഞ്ഞാൽ, അത് നേടാനും അളക്കാനും സഹായിക്കുന്നതിന് ശരിയായ നമ്പറുകളും പ്രധാന പോയിന്റുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ അതിന് കഴിയും (ഈ മെട്രിക്കുകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ അടുത്ത വിഭാഗത്തിൽ). എന്നാൽ അതിനുമുമ്പ്, സമയക്രമീകരണത്തെക്കുറിച്ച് എന്താണ്? ബിസിനസ്സ് എത്ര തവണ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കണം? ഈ ചോദ്യം അത് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ ആഴ്ചതോറും, പ്രതിമാസവും, ത്രൈമാസവും, വാർഷികവുമായ ഡാറ്റ നോക്കുന്നത് സാധാരണമാണ്. ഏത് നമ്പറുകളാണ് കാണേണ്ടതെന്ന് പരിഗണിക്കാതെ, സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നത് പ്രധാനമാണെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക. കൂടാതെ, പ്രത്യേക വിൽപ്പനകളിലോ പ്രമോഷനുകളിലോ കൂടുതൽ തവണ പരിശോധിക്കാൻ പദ്ധതിയിടുക.

ഘട്ടം 3: ശരിയായ വിൽപ്പന വിശകലന ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ച് വിൽപ്പന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക.

ലീഡുകൾ, ഡീലുകൾ, ആശയവിനിമയങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് വളരെയധികം വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതിനാൽ, ബിസിനസുകൾക്ക് ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന എല്ലാ മെട്രിക്കുകളിലേക്കും എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് നൽകുന്ന കാര്യക്ഷമമായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ആവശ്യമാണ്. മൂന്ന് ഓപ്ഷനുകളിൽ സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ, CRM പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, സെയിൽസ് അനലിറ്റിക്‌സ് ആപ്പുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓരോ ഓപ്ഷനും സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കാം:

സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ

ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് നിരവധി ഗുണങ്ങളുണ്ട്. തുടക്കക്കാർക്ക്, അവ സൗജന്യമാണ് (Google ഷീറ്റുകൾ, ഓപ്പൺ ഓഫീസ് എന്നിവ പോലെ) കൂടാതെ നിലവിലെ വിൽപ്പന പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ തത്സമയ കാഴ്ച നൽകുന്നു. ചേർത്ത ഡാറ്റ സ്വയമേവ കണക്കാക്കാൻ ബിസിനസുകൾക്കും അവ സജ്ജീകരിക്കാനാകും.

എന്നിരുന്നാലും, ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ എല്ലാ ഡാറ്റയും സ്വമേധയാ നൽകണം എന്നതാണ് പോരായ്മ. ബിസിനസുകൾ അവരുടെ ടീം ഡാറ്റ എൻട്രിയിൽ കുറച്ച് സമയം ചെലവഴിക്കുകയും അവരുടെ മികച്ച ലീഡുകളിൽ കൂടുതൽ സമയം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും ചെയ്യണമെന്ന് ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റ ശേഖരണമുള്ള ഒരു CRM-ലേക്ക് മാറുന്നത് പരിഗണിക്കുക.

പ്രോ ടിപ്പ്: ബിസിനസുകൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം റിപ്പോർട്ട് ടെംപ്ലേറ്റുകൾ അവരുടെ സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് അനുഭവം എളുപ്പമാക്കുന്നതിന്.

CRM

സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളേക്കാൾ വളരെ മികച്ചതാണ് കസ്റ്റമർ റിലേഷൻഷിപ്പ് മാനേജ്മെന്റ് (CRM) സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പല വിധത്തിലും. ലീഡുകളുമായുള്ള ഇടപെടലുകൾ CRM-കൾ സ്വയമേവ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് ഉപയോക്താവിന്റെ ടീമിന്റെ സമയം ലാഭിക്കുകയും ബിസിനസുകൾക്ക് ഒരു ആശയവിനിമയവും നഷ്ടമാകുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മൊബൈൽ ആപ്പുകളും മൂന്നാം കക്ഷി സംയോജനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച്, CRM-കൾ കമ്പനികളെ കൂടുതൽ ഡാറ്റ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്‌നുകൾ വിജയകരമായിരുന്നോ, ഫലപ്രദമായ കോൾഡ് കോളുകൾ എത്ര കാലം നീണ്ടുനിന്നു, അവരുടെ മികച്ച ലീഡുകൾ എവിടെ നിന്നാണ് വരുന്നതെന്ന് CRM-കൾക്ക് കാണിക്കാൻ കഴിയും. വിൽപ്പന പാറ്റേണുകളെക്കുറിച്ചുള്ള റിപ്പോർട്ടുകളും അവർ നൽകുന്നു, അതുവഴി ബിസിനസുകൾക്ക് അവ ആവർത്തിക്കാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ചില നല്ല ഓപ്ഷനുകളിൽ Close, HubSpot, Pipedrive, Zendesk, Apptivo എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

വിൽപ്പന വിശകലന ആപ്പുകൾ

വിൽപ്പന വിശകലനം പ്രത്യേകമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങളും ബിസിനസുകൾക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, വിൽപ്പന കോളുകൾ അവലോകനം ചെയ്ത് മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള വഴികൾ കണ്ടെത്താൻ Chorus.ai ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നു. ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും ഭാവിയിലെ വിൽപ്പന പ്രവചിക്കാനും കമ്പനികളെ Gong.io സഹായിക്കുന്നു. അവസാനമായി, വിൽപ്പന തന്ത്രങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തി അളക്കാൻ സീസ്മിക്ക് സഹായിക്കും.

ഘട്ടം 4: പ്രസക്തരായ ആളുകൾക്ക് വിൽപ്പന ഡാറ്റ വിശകലനം കാണിക്കുക.

അവസാനമായി, ടീമുകൾ അവരുടെ വിൽപ്പന ഡാറ്റ പ്രധാനപ്പെട്ട ആളുകളുമായി പങ്കിടേണ്ടതുണ്ട്. ബിസിനസുകൾക്ക് എങ്ങനെ ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ ഈ ആളുകൾ ചോദിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അവർ പ്രധാന പോയിന്റുകൾ മാത്രം കാണിച്ചാൽ മതിയാകും. അതിനാൽ, ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ അവർക്ക് ഗ്രാഫുകളും ദൃശ്യങ്ങളും ഉപയോഗിക്കാം. സങ്കീർണ്ണമായ വിൽപ്പന ഡാറ്റ കൂടുതൽ വ്യക്തമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് അവർക്ക് ഒരു വരുമാന വളർച്ചാ കാൽക്കുലേറ്ററും ഉപയോഗിക്കാം.

ഉദാഹരണത്തിന്, ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ ഒരു വിൽപ്പന ടീമിനെ നയിക്കുകയും നിക്ഷേപകരെയും പങ്കാളികളെയും അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ, വിൽപ്പന ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ഏറ്റവും കൂടുതൽ വിറ്റഴിക്കപ്പെടുന്ന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, അവരുടെ ടീമിന്റെ വരുമാനവും ചെലവുകളും കാണിക്കുന്ന ചാർട്ടുകൾ അവർക്ക് ഉൾപ്പെടുത്താം. ഈ വിൽപ്പന അവതരണങ്ങൾ വ്യക്തവും ഉപയോഗപ്രദമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതുമായിരിക്കണം. വിശകലനത്തിന്റെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ശുപാർശകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവസാനിപ്പിക്കാൻ ഓർമ്മിക്കുക.

വിൽപ്പന ഡാറ്റയിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രധാന മെട്രിക്സുകളും കെപിഐകളും

നേരത്തെ സൂചിപ്പിച്ച നാല് ഘട്ടങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് സമഗ്രമായ വിൽപ്പന വിശകലനം എങ്ങനെ നടത്താമെന്ന് ബിസിനസുകൾ ഇപ്പോൾ മനസ്സിലാക്കിയിരിക്കുന്നു, ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനായി കുറച്ച് പ്രധാന സൂചകങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ട സമയമാണിത്. മുകളിലുള്ള രണ്ടാം ഘട്ടത്തിൽ പറഞ്ഞതുപോലെ, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ വിൽപ്പനയ്ക്ക് ആവശ്യമായത് ഉപയോഗിച്ച് അവർ ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ട സംഖ്യകളും മെട്രിക്കുകളും മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. അവരുടെ ബിസിനസിന്റെ ഏതെങ്കിലും ഘട്ടത്തിൽ അവർ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ സാധ്യതയുള്ള 10 മെട്രിക്കുകൾ ഇതാ.

പ്രതിമാസ വിൽപ്പന വളർച്ച

വിൽപ്പന വരുമാനം വർദ്ധിക്കുന്നുണ്ടോ, കുറയുന്നുണ്ടോ, അല്ലെങ്കിൽ അതേപടി തുടരുന്നുണ്ടോ എന്ന് ഈ മെട്രിക് കാണിക്കുന്നു. ഇത് ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ വിൽപ്പന പ്രക്രിയകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.

എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: (നിലവിലെ വിൽപ്പന − മുൻ മാസത്തെ വിൽപ്പന) / മുൻ മാസത്തെ വിൽപ്പന × 100

വിൽപ്പന അവസരങ്ങൾ

ചില്ലറ വ്യാപാരികളുടെ വിൽപ്പന ടീം എത്ര അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്ന് ഈ മെട്രിക് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് നല്ലതും ചീത്തയുമായ സാധ്യതകളെ തിരിച്ചറിയാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്നു.

എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ (ഉദാ: മാസം, പാദം അല്ലെങ്കിൽ വർഷം) സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ആകെ അവസരങ്ങളുടെ എണ്ണം എണ്ണുക.

ലീഡ് പരിവർത്തന നിരക്ക്

എത്ര ലീഡുകൾ അവസരങ്ങളായി മാറുന്നുവെന്ന് കാണുന്നതിന് ബിസിനസുകൾക്ക് ഈ മെട്രിക് ആവശ്യമാണ്, ഇത് അവരുടെ ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ തന്ത്രം പരിഷ്കരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: (അവസരങ്ങളാക്കി മാറ്റിയ ലീഡുകളുടെ എണ്ണം) / (ആകെ ലീഡുകളുടെ എണ്ണം) × 100

ശരാശരി പരിവർത്തന സമയം

ലീഡുകൾ പണം നൽകുന്ന ഉപഭോക്താക്കളാകാൻ എത്ര സമയമെടുക്കുന്നുവെന്ന് അളക്കാൻ ബിസിനസുകൾക്ക് ഈ മെട്രിക് ഉപയോഗിക്കാം, ഇത് അവരുടെ വിൽപ്പന കാര്യക്ഷമതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു.

എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: (എല്ലാ ലീഡ് പരിവർത്തനങ്ങൾക്കുമുള്ള ആകെ സമയം) / (പരിവർത്തനങ്ങളുടെ എണ്ണം)

ഡെമോ കോളുകൾ ബുക്ക് ചെയ്‌തു, പ്രതിമാസ ഓൺബോർഡിംഗും.

ഈ മെട്രിക് ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു ബിസിനസ്സിന് ഡെമോ അല്ലെങ്കിൽ ഓൺബോർഡിംഗ് ഘട്ടത്തിലെത്തുന്ന പ്രോസ്പെക്റ്റുകളുടെ എണ്ണം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് റീട്ടെയിലറുടെ വിൽപ്പന ഫണലിന്റെ ആരോഗ്യത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ ബുക്ക് ചെയ്ത ഓൺബോർഡിംഗ്, ഡെമോ കോളുകളുടെ എണ്ണം എണ്ണുക.

പൈപ്പ്‌ലൈൻ മൂല്യം

ഒരു നിശ്ചിത സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ നിലവിലുള്ള വിൽപ്പന അവസരങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വരുമാനം ഈ മെട്രിക് കണക്കാക്കുന്നു.

എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: (പ്രതീക്ഷിച്ച വിൽപ്പനയുടെ മൂല്യം) × (അവസാന സാധ്യത)

വിൽപ്പന ലക്ഷ്യങ്ങൾ

ഈ മെട്രിക്, ടീം പ്രകടനത്തിന്റെ ചരിത്രപരമായ ട്രാക്ക് നൽകുന്നു, അത് സൃഷ്ടിച്ച വരുമാനമോ വിറ്റ ഉൽപ്പന്ന സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷനുകളോ കാണിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ ആജീവനാന്ത മൂല്യം (CLV)

ഭാവി ആസൂത്രണത്തിന് സഹായകരമാകുന്ന തരത്തിൽ, ശരാശരി ഉപഭോക്താവ് അവരുടെ ജീവിതകാലത്ത് എത്ര വരുമാനം ഉണ്ടാക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ ചില്ലറ വ്യാപാരികൾക്ക് ഈ മെട്രിക് ഉപയോഗിക്കാം.

എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: (ഓരോ ഉപഭോക്താവിനും ശരാശരി വരുമാനം) × (ശരാശരി ഉപഭോക്തൃ ആയുസ്സ്)

ഓരോ പ്രതിനിധിക്കും കോളുകളും ഇമെയിലുകളും

ഈ കെപിഐ ഓരോ സെയിൽസ് പ്രതിനിധിയും നടത്തിയ കോളുകളുടെയും ഇമെയിലുകളുടെയും എണ്ണം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വിലയിരുത്തുന്നതിനും പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.

എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: ഒരു പ്രത്യേക കാലയളവിൽ ടീം നടത്തിയ ആകെ കോളുകളുടെയോ ഇമെയിലുകളുടെയോ എണ്ണം.

പുതിയതും വിപുലീകരണവുമായ പ്രതിമാസ ആവർത്തന വരുമാനം (MRR)

SaaS കമ്പനികൾക്ക് പ്രതിമാസ വരുമാനം താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും വിൽപ്പന, വിപണന ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിനും ഈ അളവുകൾ നിർണായകമാണ്.

പുതിയ MRR എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: (പുതിയ ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണം) × (ഓരോ പുതിയ ഉപഭോക്താവിനും MRR)

എക്സ്പാൻഷൻ MRR എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം: [(മാസാവസാനത്തിലെ എക്സ്പാൻഷൻ MRR − മാസാരംഭത്തിലെ എക്സ്പാൻഷൻ MRR) / മാസാരംഭത്തിലെ എക്സ്പാൻഷൻ MRR] × 100

റൗണ്ടിംഗ് അപ്പ്

വിൽപ്പന വിശകലന റിപ്പോർട്ടുകൾ നിർണായകമാണ്, കാരണം അവ എല്ലാവരെയും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളവരാക്കി നിലനിർത്തുന്നു, ഉപഭോക്താക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ കാണിക്കുന്നു, കൂടാതെ ചില്ലറ വ്യാപാരികളുടെ വിൽപ്പന പ്രതിനിധികളുടെ ഗുണങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഒരു ബിസിനസിന്റെ വിൽപ്പന തന്ത്രങ്ങളെയും തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകളെയും അവയ്ക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, അവരെ അവരുടെ പൂർണ്ണ ശ്രദ്ധയ്ക്കും സമർപ്പണത്തിനും യോഗ്യരാക്കുന്നു.

ഈ ലേഖനത്തിൽ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ, വിൽപ്പന ഡാറ്റ വിശകലനത്തിന് CRM ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. അതിനാൽ, ബിസിനസുകൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ചില മികച്ച ഓപ്ഷനുകളിൽ Zoho Corporation, Looker, Pipedrive, HubSpot, Zendesk, Freshsales എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.