2024-ലെ കമ്പൈൻ ഹാർവെസ്റ്ററുകളിലെ ആവേശകരമായ ട്രെൻഡുകൾ

വിളവെടുപ്പ് സമയത്ത് വിളകൾ ശേഖരിക്കാൻ കർഷകർ സംയോജിത കൊയ്ത്തുയന്ത്രങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഗോതമ്പ്, ചോളം, സോയാബീൻ, അരി തുടങ്ങിയ ധാന്യവിളകളുടെ വലിയ പ്ലോട്ട് വ്യാവസായിക കാർഷിക ഫാമുകൾക്ക്. ചരിത്രപരമായി, ഇത് വളരെ മാനുവലും യാന്ത്രികവുമായ ഒരു ജോലിയാണ്. എന്നിരുന്നാലും, സാങ്കേതികവിദ്യ പുരോഗമിച്ചതിനാലും, കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ (AI) പ്രയോഗത്തിലെ സമീപകാല കുതിച്ചുചാട്ടത്താലും, സ്മാർട്ട് ഫാമിംഗിലേക്കും സ്മാർട്ട് വിളവെടുപ്പിലേക്കും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആക്കം ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്.

പുതിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉചിതമായി പ്രയോഗിച്ചാൽ, വിളവെടുപ്പ് വേഗത മെച്ചപ്പെടുത്താനും, പരമാവധി വിളവ് നേടാനും, പാഴാക്കൽ കുറയ്ക്കാനും, മാനുവൽ പരിശ്രമവും ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണവും കുറയ്ക്കാനും കഴിയും. വിളവെടുപ്പിലും കൊയ്ത്തുയന്ത്രങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിലും ഇപ്പോൾ പ്രയോഗിക്കുന്ന ചില പ്രധാന നൂതന വികസനങ്ങളും പ്രവണതകളും ഈ ലേഖനം പരിശോധിക്കുന്നു.

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
സ്മാർട്ട് കൃഷിയുടെ വളർച്ച
കമ്പൈൻ ഹാർവെസ്റ്ററുകളിലെ ആവേശകരമായ സാങ്കേതിക പ്രയോഗങ്ങൾ
നിലവിലെ പ്രവണതകളുടെയും സംഭവവികാസങ്ങളുടെയും അവലോകനം
അന്തിമ ചിന്തകൾ

സ്മാർട്ട് കൃഷിയുടെ വളർച്ച

കൃഷി എളുപ്പത്തിലും, ബുദ്ധിപരമായും, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായും, ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമാക്കുന്നതിന് ഏറ്റവും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉപയോഗത്തെ വിവരിക്കുന്നതിനുള്ള പദങ്ങളാണ് സ്മാർട്ട് ഫാമിംഗ് അഥവാ സ്മാർട്ട് അഗ്രികൾച്ചർ.

2022 ൽ, സ്മാർട്ട് ഫാമിംഗിനായുള്ള ആഗോള വിപണിയുടെ മൂല്യം 18.5 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറായിരുന്നു. 12 മുതൽ 2023 വരെയുള്ള കാലയളവിൽ ഇത് ഏകദേശം 2032% സംയുക്ത വാർഷിക വളർച്ചാ നിരക്കിൽ (സിഎജിആർ) വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.

കമ്പൈൻ ഹാർവെസ്റ്ററുകളിലെ ആവേശകരമായ സാങ്കേതിക പ്രയോഗങ്ങൾ

കമ്പൈൻ കൊയ്ത്തുകാർ വിളവെടുപ്പിന്റെ ഒന്നിലധികം ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നു, യന്ത്രത്തിന്റെ ഒരൊറ്റ പാസിലേക്ക് നിരവധി ജോലികൾ സംയോജിപ്പിച്ചാണ്. ഈ ജോലികളുടെ സംയോജനത്തിൽ നിന്നാണ് 'കംബൈൻ ഹാർവെസ്റ്റർ' എന്ന പേര് വന്നത്. വിളവെടുപ്പിൽ കൊയ്യൽ (ധാന്യ പുല്ല് മുറിക്കൽ), മെതിക്കൽ (ധാന്യത്തിൽ നിന്ന് വൈക്കോൽ വേർതിരിക്കൽ), വൃത്തിയാക്കൽ (ചെളിയും കല്ലും നീക്കം ചെയ്യൽ), തുടർന്ന് പതിർ (വിത്തുകളിൽ നിന്ന് പരുക്കൻ പതിർ വേർതിരിക്കൽ) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

കർഷകരുടെ അജണ്ടയിൽ എപ്പോഴും ചെലവും കാര്യക്ഷമതയും ഉയർന്നതാണ്. ഉൽപ്പാദനക്ഷമമായ ജോലി സമയം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനൊപ്പം, തൊഴിൽ ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും കർഷകർ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. വിളവ് പരമാവധിയാക്കുന്നതിനും പാഴാക്കൽ കുറയ്ക്കുന്നതിനും വിള വിളവെടുപ്പ് കാര്യക്ഷമത കൂടുതൽ പ്രധാനമാണ്.

വിളവെടുപ്പിന്റെ ലളിതമായ യാന്ത്രിക പ്രക്രിയകൾ ധാന്യം നഷ്ടപ്പെടുന്നതിനും ഗുണനിലവാരമില്ലാത്ത വിളവിനും ധാരാളം അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നു, അതിനാൽ വിളവെടുപ്പിന്റെ എല്ലാ വശങ്ങളിലും സാങ്കേതികവിദ്യ കടന്നുവരുന്നതോടെ, കാര്യങ്ങൾ കർഷകന് അനുകൂലമായി മാറുന്നു.

കർഷകരുടെ ജീവിതം വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന നിരവധി ആവേശകരവും നൂതനവുമായ സാങ്കേതിക പ്രവണതകളുണ്ട്, അവയിൽ പലതും ഇപ്പോൾ വിളവെടുപ്പിൽ പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്നു. ഇന്റർനെറ്റ്-ഓഫ്-തിംഗ്സ് (IoT), സെൻസറുകൾ, റിയൽ ടൈം ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, റോബോട്ടിക്സ്, ഓട്ടോണമസ് ഫാമിംഗ്, ഇപ്പോൾ AI എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കുന്ന ചില രീതികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• വിളവെടുപ്പിനായി വിളയുടെ പ്ലോട്ട് തയ്യാറാക്കൽ, വയലിന്റെയും വിളവിന്റെയും മാപ്പിംഗ്.
• ഒപ്റ്റിമൽ ഫീൽഡ് ട്രാവൽ നൽകുന്നതിന് GNSS, GPS എന്നിവയുടെ ഉപയോഗം.
• മനുഷ്യ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നതിനും കൂടുതൽ ജോലി സമയം അനുവദിക്കുന്നതിനും റോബോട്ടിക്, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ്.
• ഒന്നിലധികം സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് വിളവെടുപ്പിനെക്കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ ഡാറ്റ നൽകുന്നതിനുള്ള IoT കണക്റ്റിവിറ്റി.
• പാഴാക്കൽ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിനും കുറയ്ക്കുന്നതിനും പരമാവധി വിളവ് നൽകുന്നതിനുമായി സെൻസറുകളും ക്യാമറകളും, AI ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗും ഒരുമിച്ച്.
• ചരിഞ്ഞതും അസമവുമായ പ്രതലത്തിൽ പോലും ക്ലോസ് കട്ടിംഗ് നൽകുന്നതിന് സ്മാർട്ട് ഹെഡർ ചലനവും ആംഗിൾ ക്രമീകരണവും.
• മെഷീൻ ഉപയോഗം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ

നിലവിലെ പ്രവണതകളുടെയും സംഭവവികാസങ്ങളുടെയും അവലോകനം

ഫീൽഡ് മാപ്പിംഗ്, ജിഎൻഎസ്എസ്, ജിപിഎസ്, സ്വയംഭരണ വിളവെടുപ്പ്

ഏറ്റവും പുതിയ കാർഷിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വിളവെടുക്കേണ്ട വിളനിലം മാപ്പ് ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമാണ്, കൂടാതെ വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ മാപ്പിംഗ് നടത്താനും കഴിയും. ഒരു ഫീൽഡ് മാപ്പ് നിർമ്മിക്കാനുള്ള ഒരു മാർഗം, ഉപഗ്രഹ ഇമേജുള്ള മാപ്പിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് സൂം ഇൻ ചെയ്ത് അതിരുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്. മിക്ക പ്രമുഖ നിർമ്മാതാക്കളും ഫീൽഡ് മാപ്പിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നൽകുന്നു.

ഒരു ഫീൽഡ് മാപ്പ് പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, അതിരുകൾ കൃത്യമായി അടയാളപ്പെടുത്താനും വിസ്തീർണ്ണം കണക്കാക്കാനും കഴിയും. വിളവ് പ്രവചിക്കുന്നതിനായി വിള ഉൽ‌പാദനക്ഷമത വിലയിരുത്തുന്നതിനും വിളവ് മാപ്പിംഗിനും മാപ്പ് ഉപയോഗിക്കാം. വർക്ക് പ്ലാനുകൾ ചേർക്കാനും ഫീൽഡ് ചരിത്ര ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ അവലോകനം ചെയ്യാനും കഴിയും. ഫീൽഡ് മാപ്പ് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, വിപുലമായ ട്രാക്കിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത വിള വിളവെടുപ്പിൽ സഹായിക്കാനും കഴിയും.

ഒരു ഫീൽഡ് മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു മാർഗം, വളരെ കൃത്യമായ സ്ഥാനനിർണ്ണയം നൽകുന്നതിന് GPS, സംയോജിത വയർലെസ്, ഇന്റർനെറ്റ് ശേഷികൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം ഗ്ലോബൽ നാവിഗേഷൻ സാറ്റലൈറ്റ് സിസ്റ്റംസ് (GNSS) ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്. മുൻകാല കൃഷി പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് മുൻകാല കൃഷിയിടം, നടീൽ അല്ലെങ്കിൽ വിളവെടുപ്പ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് റെക്കോർഡുചെയ്യാനാകും. റെക്കോർഡുചെയ്‌ത ഡാറ്റ പ്രാദേശിക, വിദൂര ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് വേഗത്തിലും കൃത്യമായും ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയും. 

ഏറ്റവും പുതിയ സെൻസറുകളും ക്യാമറകളും മറ്റ് സ്മാർട്ട് ഡാറ്റ ക്യാപ്‌ചർ സവിശേഷതകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ഓപ്പറേറ്റർമാർക്കും ഫാം മാനേജർമാർക്കും പ്രകടനം, കാര്യക്ഷമത, സുരക്ഷ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിശകലനങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും.

ഈ കൃത്യമായ പൊസിഷനിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ യന്ത്രങ്ങളുടെ സ്വയംഭരണ, റോബോട്ടിക് അല്ലെങ്കിൽ വിദൂര പ്രവർത്തനം, മെച്ചപ്പെട്ട കൃത്യത, വർദ്ധിച്ച സുരക്ഷ, കൂട്ടിയിടി ഒഴിവാക്കൽ, വിദൂര ട്രാക്കിംഗ് എന്നിവയും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. 

ഉദാഹരണത്തിന്, ജോൺ ഡീർ ഫീൽഡ് മാപ്പിംഗിനുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറൈസ്ഡ് ഓപ്പറേഷൻസ് സെന്റർ നൽകുന്നു, കൂടാതെ വിള വിളവെടുപ്പ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനായി വിടവുകളും ഓവർലാപ്പുകളും കുറയ്ക്കുന്നതിനായി വിളവെടുപ്പ് പാതകൾ പ്ലോട്ട് ചെയ്യുന്നതിനും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും അവരുടെ ഓട്ടോട്രാക്ക്™ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഓപ്പറേഷൻസ് സെന്ററുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും സ്വയംഭരണവും ഡ്രൈവറില്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളായും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

കുബോട്ട അവരുടെ FMIS (ഫാം മാനേജ്മെന്റ് ഇൻഫർമേഷൻ സിസ്റ്റം) യിലും സമാനമായ സവിശേഷതകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് സെൻസിംഗ്, വിശകലനം, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡ്രൈവിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ലെയേർഡ് ഫീൽഡ് മാപ്പ് നൽകാൻ കഴിയും.

വിളവെടുപ്പ് പരമാവധിയാക്കാൻ സെൻസറുകളും ക്യാമറകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

കൊയ്ത്തുയന്ത്ര നിർമ്മാതാക്കൾ വർഷങ്ങളായി മെതി നടത്തുമ്പോൾ ധാന്യനഷ്ടത്തിനെതിരെ കൊയ്ത്തുയന്ത്രത്തിന്റെ വേഗത സന്തുലിതമാക്കുന്നതിന്റെ വെല്ലുവിളി ഏറ്റെടുത്തിട്ടുണ്ട്. മികച്ച കാര്യക്ഷമത പ്രതീക്ഷിച്ച് കൊയ്ത്തുയന്ത്രത്തിന്റെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് തടസ്സങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുകയും വീഴുമ്പോഴോ പൊടി, പതിർ, വൈക്കോൽ എന്നിവയിലൂടെ വിതറുമ്പോഴോ ധാന്യനഷ്ടം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതായി കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്.

മെതിക്കലിൽ നിന്നാണോ അതോ കുലുക്കത്തിൽ നിന്നാണോ ധാന്യനഷ്ടം എന്ന് വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും യാൻമാർ 10 വർഷത്തിലേറെയായി സെൻസറുകളും ഫീൽഡ് മാപ്പുകളും ഉപയോഗിച്ച് പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു. അങ്ങനെ ഫീഡറുകൾ, അരിപ്പകൾ, ഡിസ്ചാർജിംഗ് വാൽവുകൾ എന്നിവ ആവശ്യാനുസരണം ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.

കൃത്രിമബുദ്ധി സംവിധാനങ്ങളുടെ പരിണാമം റിയൽ ടൈം ക്യാമറ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത്തിലും കൃത്യതയിലും ആക്കിയിരിക്കുന്നു. ഇത് മറ്റ് സെൻസർ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് വയലിലുടനീളം വ്യത്യസ്ത വിളവ് ലഭിക്കുന്ന പോയിന്റുകളും വിളയുടെ സാന്ദ്രത കൂടുതലോ കുറവോ ഉള്ള പ്രദേശങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സംയോജിത സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ പ്രയോഗം വിളവെടുപ്പ് വേഗത അതിനനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് സ്ഥിരമായ വിള ത്രൂപുട്ട് നിലനിർത്തുന്നു. ഈ വേഗത്തിലുള്ള റിയൽ ടൈം ക്രമീകരണം വിളവ് പരമാവധിയാക്കാനും പാഴാക്കൽ കുറയ്ക്കാനും എഞ്ചിൻ കാര്യക്ഷമത പരമാവധിയാക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ന്യൂ ഹോളണ്ടിന്റെ ഇന്റലിസെൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക്, ക്ലീനിംഗ് ഷൂവിലെ സെൻസറുകളും ധാന്യ നിരീക്ഷണ ക്യാമറകളും ഉപയോഗിച്ച്, റോട്ടറുകളിലെയും അരിപ്പകളിലെയും വസ്തുക്കളുടെ അളവ് കണക്കാക്കാനും ധാന്യനഷ്ടം അളക്കാനും കഴിയും. തുടർന്ന് സിസ്റ്റത്തിന് മെതിക്കൽ, ഫാൻ, അരിപ്പകൾ എന്നിവയ്‌ക്ക് ഉചിതമായ പ്രവർത്തനവും ക്രമീകരണങ്ങളും തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയും.

TC5.30 പോലുള്ള ന്യൂ ഹോളണ്ട് മോഡലുകളും SMARTASSIST-ൽ യോജിച്ച Yanmar-ന്റെ മോഡലുകളും, ത്രൂപുട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും, വിളവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, ധാന്യത്തിന്റെ ഈർപ്പത്തിന്റെ അളവ് അളക്കുന്നതിനും, മൊത്തത്തിലുള്ള ധാന്യത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിരവധി ബുദ്ധിപരമായ സംവിധാനങ്ങളെ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

വിളകളുടെ ഉയരത്തിനും ഭൂപ്രകൃതിക്കും അനുസൃതമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ ഗ്രൗണ്ട് സെൻസറുകളും ക്യാമറകളും.

ബുദ്ധിശക്തി കുറഞ്ഞ കൊയ്ത്തുയന്ത്രങ്ങളിൽ, വിളവെടുപ്പ് ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വിള മുറിക്കൽ ഉയരം സാധാരണയായി സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കും, മറ്റ് മിക്ക സജ്ജീകരണങ്ങളെയും പോലെ. കട്ടർ ബാർ ക്രമീകരണങ്ങൾ ഹാർവെസ്റ്റർ നിശ്ചലമായിരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ അതിൽ സ്വമേധയാ നടത്തുകയും വിളയുടെ തരം അനുസരിച്ച് സജ്ജമാക്കുകയും ചെയ്യും.

വിള മുറിക്കുന്ന ഹെഡർ സാധാരണയായി ഒരു തിരശ്ചീന കോണിൽ ഉറപ്പിച്ചിരിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, പൂർണ്ണമായും പരന്നതല്ലാത്തതും, താഴ്ചകളോ, വരമ്പുകളോ, ചരിവുകളോ ഉള്ളതുമായ വയലുകൾക്ക് ഒരു നിശ്ചിത തിരശ്ചീന ഹെഡർ അനുയോജ്യമല്ല. കട്ടർ ബാറിന് താഴെയുള്ള ഒരു വിടവ് അസമമായ മുറിക്കലിനെ അർത്ഥമാക്കും, ഇത് അസമമായ കുറ്റി അവശേഷിപ്പിക്കുകയും, ധാന്യം നഷ്ടപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നും അർത്ഥമാക്കുന്നു. പല പഴയ കൊയ്ത്തുകാർക്കും ഒരു ചരിവിന് അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ സ്വമേധയാ കോണാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഹെഡറുകൾ ഉണ്ട്.

ഗ്രൗണ്ട് സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് അസമമായ നിലം തിരിച്ചറിയുകയും പിന്നീട് കട്ടർ ബാർ ഉയരം യാന്ത്രികമായി ക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന നൂതന മെഷീനുകളിലേക്കാണ് ഇപ്പോൾ പ്രവണത. ചില നിർമ്മാതാക്കൾ ഭൂപ്രകൃതിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് ക്രമീകരിക്കാവുന്ന ഹെഡർ 'വിംഗുകൾ' വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ ചിറകുകൾ പ്രധാന അസംബ്ലിയിൽ നിന്ന് ഇരുവശങ്ങളിലേക്കും നീളുന്നു, കൂടാതെ വ്യത്യസ്ത ചരിവുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് സ്വതന്ത്രമായി മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.

സ്വതന്ത്ര കട്ടർ ബാറുകളായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഫ്ലെക്സിബിൾ ഡ്രാപ്പർ ഹെഡറുകളുള്ള നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യാ ഹാർവെസ്റ്ററുകളുടെ ഒരു ശ്രേണി ജോൺ ഡീർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ ക്രമീകരിക്കാവുന്ന ഹെഡർ വിംഗുകൾ മധ്യഭാഗത്ത് നിന്ന് പുറത്തേക്ക് ഫാൻ ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഒരു ചരിവ് അല്ലെങ്കിൽ വളഞ്ഞ ഫീൽഡുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിന് സ്വതന്ത്രമായി മുകളിലേക്കോ താഴേക്കോ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും. കട്ടർ ബാറുകൾക്ക് പിന്നിൽ, കുറഞ്ഞ നഷ്ടത്തോടെ ധാന്യ ഫീഡ് നിലനിർത്തുന്നതിന് ഡ്രാപ്പർ ബെൽറ്റുകളും ഹെഡറുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ചിറകുകൾക്ക് 10° വരെ വളയാൻ കഴിയുമെന്ന് നിർമ്മാതാവ് പറയുന്നു, അതായത് ചിറകുകളുടെ അഗ്രഭാഗങ്ങൾക്ക് 8.5 അടി (2.6 മീറ്റർ) വരെ ലംബ ചലനം ഉണ്ടാകും.

സെൻസറുകളുടെയും ക്യാമറകളുടെയും സമാനമായ സംയോജനം ഭൂപ്രകൃതിയുടെ അസമത്വം തിരിച്ചറിയാനും അതിനനുസരിച്ച് വിളവെടുപ്പ് വേഗത ക്രമീകരിക്കാനും സഹായിക്കും, ഇത് മുകളിലെ ചരിവുകളിൽ വിളവെടുപ്പ് വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും താഴ്‌ന്ന ചരിവുകളിൽ വേഗത കുറയ്ക്കാനും സഹായിക്കും. ഇത് സ്ഥിരമായ മെതി നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുകയും അപര്യാപ്തവും കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതുമായ ധാന്യപ്രവാഹം, അമിതമായ ഒഴുക്ക്, പാഴാക്കൽ, തത്ഫലമായുണ്ടാകുന്ന തടസ്സങ്ങൾ എന്നിവ ഒഴിവാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഫീൽഡ് മാപ്പിംഗിനൊപ്പം ഫോർവേഡ് മൌണ്ടഡ് ക്യാമറകളുടെ സംയോജനം ഉപയോഗിച്ചാണ് ജോൺ ഡീർ ഇത് ചെയ്യുന്നത്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സംയോജനം വിളവെടുപ്പുകാരനെ മാറുന്ന ഭൂപ്രകൃതിയോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിനുപകരം പ്രവചനാത്മകമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

പ്രവചന പരിപാലനം

സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ നിരവധി പ്രയോഗങ്ങൾ കർഷകനെ വിളവ് പരമാവധിയാക്കുന്നതിനും വിളവെടുപ്പ് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ഡാറ്റ ക്യാപ്‌ചറിലെ മറ്റൊരു പ്രധാന പരിണാമം പ്രവചനാത്മക അറ്റകുറ്റപ്പണി അലേർട്ടുകൾ നൽകുന്നതിനും മെഷീൻ പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയവും പരിപാലന ചെലവുകളും കുറയ്ക്കുന്നതിനും വിദൂര നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ഉപയോഗമാണ്.

AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം ചെയ്ത IoT-യോടൊപ്പം GPS ട്രാക്കിംഗിന്റെ പ്രയോഗം കമ്പ്യൂട്ടറൈസ്ഡ് അനുവദിക്കുന്നു സഞ്ചരിച്ച മൈലുകളുടെയും പ്രവർത്തന മണിക്കൂറുകളുടെയും ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കാൻ മെയിന്റനൻസ് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റം (CMMS). ഈ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് സേവന സമയത്തെക്കുറിച്ച് അലേർട്ടുകൾ നൽകാൻ കഴിയും, കൂടാതെ പ്രവർത്തന നിരക്കും ഉപകരണ കാര്യക്ഷമതയും സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും.

അന്തിമ ചിന്തകൾ

കൃഷി എന്നത് ശ്രമകരവും കാര്യക്ഷമമല്ലാത്തതുമായ ഒരു ജോലിയാകാം, അതിനാൽ ജോലി എളുപ്പമാക്കുന്നതിനും ഏറ്റവും പ്രധാനമായി കാര്യക്ഷമവും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമാക്കുന്നതിനും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഏതൊരു പ്രയോഗവും സ്വാഗതം ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ആമുഖം, വേഗതയേറിയ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഉള്ള ക്യാമറകളുടെ ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടെ, എല്ലാം AI-യുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് കർഷകർക്ക് വളരെയധികം നേട്ടങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഭാവിയിൽ ഈ സാങ്കേതിക പ്രയോഗങ്ങൾ വർദ്ധിക്കുകയേയുള്ളൂ.

കമ്പൈൻ കൊയ്ത്തുകാർ കൂടുതൽ മികച്ചതായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു, ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ഓപ്പറേറ്ററുടെ കൈകളിലാണ്. ആ വിവരങ്ങളിൽ ചിലത് എംബഡഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, മറ്റുള്ളവ വേഗത്തിലുള്ള തത്സമയ മാർഗങ്ങളിലൂടെ ഓപ്പറേറ്ററെ അറിയിക്കുന്നു.

കൃഷിയിടത്തിലെ വിളവും വിളവും കൂടുതൽ മികച്ച രീതിയിൽ നിരീക്ഷിക്കാനും, വിളവെടുപ്പ് പാതകളിലെ ഓവർലാപ്പുകൾ കുറയ്ക്കാനും, കുറഞ്ഞ വിളവ് ലഭിക്കുന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ വൈദ്യുതിയും വേഗതയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും ഇപ്പോൾ കർഷകർക്ക് കഴിയും. മികച്ച ഗുണനിലവാരത്തോടെ കർഷകന് കൂടുതൽ വിളവെടുക്കാനും, കുറഞ്ഞ നഷ്ടം വരുത്താനും കഴിയും, അതായത് മൊത്തത്തിൽ മികച്ച വിളവ്. അതായത് കർഷകന് മികച്ച കാര്യക്ഷമത, കുറഞ്ഞ ചെലവ്, നിക്ഷേപത്തിന് കൂടുതൽ വരുമാനം.

കൃഷിക്ക് ഇത് ആവേശകരമായ സമയങ്ങളാണ്. കമ്പൈൻ ഹാർവെസ്റ്ററുകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക്, ഓൺലൈൻ ഷോറൂം സന്ദർശിക്കുക അലിബാബ.കോം.