ഫാഷൻ വ്യവസായം ഒരു വിപ്ലവത്തിലൂടെയാണ് കടന്നുപോകുന്നത്, ഈ പരിവർത്തനത്തിന്റെ കാതൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ആണ്. AI-ക്ക് വലിയ സ്വീകാര്യതയും സ്വീകാര്യതയും ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടെന്ന് റൈലി വിശ്വസിക്കുന്നു, സ്‌പോട്ടിഫൈ, ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം പോലുള്ള ആപ്പുകളെ അപേക്ഷിച്ച് വെറും അഞ്ച് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ 1 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളെ നേടിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ ചാറ്റ് ജിപിടിയിൽ നിന്ന് ഇത് വ്യക്തമാണ്.
പൊതു പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളായാലും സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്ത പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളായാലും, ഇപ്പോൾ AI-യിൽ നിരവധി കളിക്കാരുണ്ടെന്ന് അവർ തുടർന്നും പറയുന്നു.
സവിശേഷത തിരിച്ചറിയലും പ്രവചനവും
"AI വഴി ആദ്യം വന്നത് ഫീച്ചർ റെക്കഗ്നിഷൻ ആയിരുന്നു," റൈലി പറയുന്നു. "നാലോ അഞ്ചോ വർഷമായി ഫീച്ചർ റെക്കഗ്നിഷൻ ഞങ്ങളുടെ മൊബൈൽ ഫോണുകളുടെ ഭാഗമാണ്. ഇത് ഞങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് കാര്യങ്ങൾ എടുത്ത് തരംതിരിക്കുന്നു. ഫോണിൽ പോലും ഞങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ തിരയാൻ കഴിയും."
ഉദാഹരണത്തിന്, ഫാഷൻ മേഖലയിൽ, വസ്ത്രവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട സവിശേഷതകൾ ചിത്രത്തിലെ പ്രത്യേക AI എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കുമെന്ന് അവർ വിശദീകരിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു. കാര്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞുകഴിഞ്ഞാൽ, ദൃശ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനും നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരാനും അതിന് കഴിയും.
വാസ്തവത്തിൽ, കമ്പനികൾ തുണിയുടെ സ്കാൻ ചെയ്ത ചിത്രത്തിൽ നിന്ന് ഭൗതിക സവിശേഷതകൾ അനുമാനിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഭൗതിക സവിശേഷതകൾ പിന്നീട് 3D മോഡലിംഗിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് റൈലി നിർദ്ദേശിക്കുന്നു. അതേസമയം, ചിത്രത്തിൽ നിന്നുള്ള സവിശേഷതകളും കിഴിവുകളും പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താൻ സഹായിക്കും.
ട്രെൻഡ് പ്രവചനത്തിലും വിൽപ്പന പ്രവചനത്തിലുമാണ് AI വളരെ ശക്തമായിരിക്കുന്നതെന്ന് റൈലി ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. നേരിട്ടോ ഓൺലൈനായോ ഷോപ്പിംഗ് നടത്തുമ്പോൾ കമ്പനികൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് അവർ വിശ്വസിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും വ്യക്തിഗത ശുപാർശകൾ ഉണ്ട്. ഈ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുകയും അതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ശുപാർശകൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന ബോട്ടുകൾ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയിരിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് സാധ്യമാകുന്നു.
എന്നാൽ ഫാഷനിൽ AI യുടെ വരവ് ഇവിടെ അവസാനിക്കുന്നില്ല. നിർമ്മാണ, വിതരണ ശൃംഖലകളിലും AI പ്രധാനമായും ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് പ്രവചനം, പരിശോധന, അപ്‌സ്ട്രീമിൽ നിന്ന് ഡൗൺസ്ട്രീമിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കൽ, വിതരണക്കാരനിൽ നിന്ന് വാങ്ങുന്നയാളിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കൽ, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, സാധനങ്ങൾ നീക്കുന്നതിനുള്ള വെയർഹൗസുകൾ എന്നിവയിൽ.
ഫാഷന്റെ ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഈ AI വിപ്ലവത്തിന്റെ മുൻനിരയിൽ ജനറേറ്റീവ് AI ഉണ്ട്, നിർദ്ദിഷ്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചിത്രങ്ങളും ഡിസൈനുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണിത്. ഒരു പ്രത്യേക ചർമ്മ നിറത്തിലുള്ള മനുഷ്യസമാന മുഖമായാലും മുടി സ്റ്റൈലായാലും, ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് എല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നം ഉണ്ടെങ്കിൽ അത് ജനറേറ്റീവ് AI-യുമായി സംയോജിപ്പിച്ചാൽ നിങ്ങൾക്ക് പൂർത്തിയായ ഉൽപ്പന്നം പ്രദർശിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് റൈലി പറയുന്നു.
അവർ തുടരുന്നു: “വസ്ത്രം നിലവിലില്ല, ആളുകൾ നിലവിലില്ല, അത് വളരെ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മുഖങ്ങളെയോ മനുഷ്യരെയോ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനപ്പുറം, വസ്ത്ര രൂപകൽപ്പന, ഫിറ്റ്, നീളം, നിറങ്ങൾ, ഷേഡിംഗ്, ഫാഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്രവചനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, നിലവിലെ ട്രെൻഡുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി എന്തും സൃഷ്ടിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും. ഇന്റർനെറ്റിൽ പോലും സഞ്ചരിക്കാനും സീസണിൽ എന്തായിരിക്കുമെന്ന് കണ്ടെത്താനും ഇതിന് കഴിയും. അപ്പോൾ നമ്മൾ ഇവിടെയാണ്.”
മക്കിൻസി ഗ്ലോബൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഒക്യുപേഷൻ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്നുള്ള കണക്കുകൾ ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചുകൊണ്ട്, 2017-ൽ, 2030-45 ഓടെ ശരാശരി സൃഷ്ടി നിലവാരം കാണുമെന്ന അനുമാനങ്ങളോടെ, ജനറേറ്റീവ് AI മനുഷ്യതല സർഗ്ഗാത്മകത എപ്പോൾ കൈവരിക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ടായിരുന്നുവെന്ന് റൈലി എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ വർഷം, AI-യിൽ നിന്ന് മധ്യതല സർഗ്ഗാത്മകതയിൽ നമ്മൾ ഇതിനകം എത്തിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നു.
എന്നാൽ ഈ തലത്തിലുള്ള സർഗ്ഗാത്മകത കൈവരിക്കുന്നതിന്, ആ കഴിവുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യണമെന്ന് റൈലി പങ്കിടുന്നു. അവൾ ചില പ്രധാന ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് നമ്മുടെ മനസ്സിലുള്ളത് എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം? നമ്മൾ എത്തിച്ചേരാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സർഗ്ഗാത്മകത എങ്ങനെ കൈവരിക്കാം?
അവരുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, അതിനുള്ള ഉത്തരം ശരിയായ പങ്കാളിത്തങ്ങൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിലും, പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിലും, ഉണ്ടാക്കുന്നതിലുമാണ്.
AI-അധിഷ്ഠിത പരിവർത്തനത്തിന്റെ ഈ കാലഘട്ടത്തിൽ, ഫാഷൻ വ്യവസായം സാങ്കേതികവിദ്യയെ സ്വീകരിക്കുക മാത്രമല്ല, പരിധിയില്ലാത്ത സർഗ്ഗാത്മകതയെയും സ്വീകരിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. AI പരിണമിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുമ്പോൾ, ഫാഷൻ നവീകരണത്തിനുള്ള സാധ്യതയും വർദ്ധിക്കുന്നു.
ഉറവിടം Just-style.com
നിരാകരണം: മുകളിൽ പറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ Chovm.com-ൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി Just-style.com ആണ് നൽകുന്നത്. വിൽപ്പനക്കാരന്റെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും സംബന്ധിച്ച് Chovm.com യാതൊരു പ്രാതിനിധ്യവും വാറന്റിയും നൽകുന്നില്ല.
