ആകെ അഭിസംബോധന ചെയ്യാവുന്ന മാർക്കറ്റ്: അത് എങ്ങനെ കണക്കാക്കാം, ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടം

നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നമോ സേവനമോ നിങ്ങളുടെ വിപണിയിലെ സാധ്യമായ എല്ലാ ഉപഭോക്താക്കൾക്കും വിൽക്കാൻ കഴിഞ്ഞാൽ നിങ്ങൾക്ക് എത്രമാത്രം സമ്പാദിക്കാനാകുമെന്നതിന്റെ ഒരു കണക്കാണ് ടോട്ടൽ അഡ്രസ് ചെയ്യാവുന്ന മാർക്കറ്റ് (TAM).

TAM കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന സൂത്രവാക്യം:

TAM = (Total Number of Potential Customers) × (Average Annual Revenue per Customer)

TAM മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ വിപണിയുടെ വലുപ്പവും അത് മുഴുവൻ പിടിച്ചെടുത്താൽ നിങ്ങൾക്ക് എത്ര പണം സമ്പാദിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കും.

സ്റ്റാർട്ടപ്പ് നിക്ഷേപകർക്ക് TAM ഒരു പ്രധാന മെട്രിക് കൂടിയാണ്. ഒരു ബിസിനസ് ആശയത്തിന് ആവശ്യത്തിന് വലിയ അവസരങ്ങളുണ്ടോ എന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു. നിക്ഷേപകർ പലപ്പോഴും "ശരിയായ" ഒരു TAM തിരയുന്നു - വളരെ വലുതോ ചെറുതോ അല്ല. വളരെ വലുതായ ഒരു TAM വിപണി കടുത്ത മത്സരത്താൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുമെന്ന് അർത്ഥമാക്കാം, അതേസമയം വളരെ ചെറുതായ ഒരു TAM വളർച്ചയ്ക്ക് പരിമിതമായ ഇടം നൽകിയേക്കാം.

ഈ ഗൈഡിൽ, ആളുകൾ പലപ്പോഴും തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്ന മൂന്ന് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് TAM എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്നും നിക്ഷേപകർക്കോ പങ്കാളികൾക്കോ ​​വിശ്വസനീയവും നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന് പ്രായോഗികവുമാക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ എസ്റ്റിമേറ്റുകൾ എങ്ങനെ പരിഷ്കരിക്കാമെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

ഉള്ളടക്കം

• TAM കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള 3 രീതികൾ (ഉദാഹരണങ്ങൾക്കൊപ്പം)
• TAM വേഴ്സസ് SAM വേഴ്സസ് SOM
• TAM കണക്കാക്കുന്നതിലെ സാധാരണ തെറ്റുകൾ
• നിങ്ങളുടെ TAM എസ്റ്റിമേഷൻ എങ്ങനെ പരിഷ്കരിക്കാം

TAM കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള 3 രീതികൾ (ഉദാഹരണങ്ങൾക്കൊപ്പം)

TAM കണക്കാക്കുന്നതിന് മൂന്ന് സമീപനങ്ങളുണ്ട്. ലഭ്യമായ മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റ, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ് മോഡൽ, നിങ്ങളുടെ പങ്കാളികൾ/നിക്ഷേപകർ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച്, മുകളിൽ നിന്ന് താഴേക്ക്, താഴെ നിന്ന് മുകളിലേക്ക്, അല്ലെങ്കിൽ മൂല്യ സിദ്ധാന്ത സമീപനം ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം.

1. മുകളിൽ നിന്ന് താഴേക്ക് സമീപനം

ടോപ്-ഡൌൺ സമീപനം വിശാലമായ മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റയിൽ നിന്നാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപ്പന്നത്തിനോ സേവനത്തിനോ ഉള്ള മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം കണക്കാക്കുന്നതിനായി അത് ചുരുക്കുന്നു.

വിശ്വസനീയവും വിശാലവുമായ വ്യവസായ ഡാറ്റ ലഭ്യമാകുമ്പോൾ ഈ സമീപനം ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

1. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം പ്രവർത്തിക്കുന്ന മൊത്തത്തിലുള്ള മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം കണക്കാക്കുക, സാധാരണയായി വ്യവസായ റിപ്പോർട്ടുകളിൽ നിന്നോ ഗവേഷണങ്ങളിൽ നിന്നോ ഇത് ലഭിക്കും.
2. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിന് യാഥാർത്ഥ്യബോധത്തോടെ പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന വിപണിയുടെ ഭാഗത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു ശതമാനം പ്രയോഗിക്കുക.

ഉദാഹരണം

ആഗോള സ്മാർട്ട്‌ഫോൺ വിപണിയുടെ മൂല്യം 500 ബില്യൺ ഡോളറാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു പുതിയ സ്മാർട്ട്‌ഫോൺ ആക്‌സസറി പുറത്തിറക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിന് വിപണിയുടെ 5% ലക്ഷ്യമിടാൻ കഴിയുമെന്ന് നിങ്ങൾ കണക്കാക്കിയേക്കാം, അതായത് നിങ്ങൾക്ക് 25 ബില്യൺ ഡോളർ TAM ലഭിക്കും.

2. താഴെ നിന്ന് മുകളിലേക്ക് സമീപനം

നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിർദ്ദിഷ്ടവും വ്യക്തിഗതവുമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് അത് സ്കെയിൽ ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് താഴെ നിന്ന് മുകളിലേക്ക് പോകുന്ന സമീപനം TAM നിർമ്മിക്കുന്നത്.

നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറയെയും വിലനിർണ്ണയത്തെയും കുറിച്ച് വിശദമായ അറിവുണ്ടെങ്കിൽ ഈ രീതി മികച്ചതാണ്. എനിക്കറിയാവുന്നിടത്തോളം, ഏറ്റവും കൃത്യവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ TAM എസ്റ്റിമേഷൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഈ രീതിയാണ് നിക്ഷേപകർ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്.

കൈയിലുള്ള ഏതാനും പക്ഷികൾ TAM-ൽ കോടിക്കണക്കിന് വിലമതിക്കുന്നു. പ്രാരംഭ ഘട്ട (പ്രീ-സീരീസ്-ബി) സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ കൃത്യമായ TAM കണക്കാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് അധികം വിഷമിക്കേണ്ടതില്ല. അത് അവരുടെ തീസിസിന് ശരിയായ ബോൾപാർക്കിലാണെങ്കിൽ, പണം നൽകുന്ന ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിങ്ങൾക്ക് കാണിക്കാൻ കഴിയുന്ന ട്രാക്ഷനെ കുറിച്ച് നിക്ഷേപകർ വളരെയധികം ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങളുടെ വിപണിയായി അവകാശപ്പെടാൻ ആവശ്യമായ വലിയ പൈ കണ്ടെത്തുന്നതിനെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്ന, മുകളിൽ നിന്ന് താഴേക്ക് പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതികളെക്കാൾ ബോട്ടം-അപ്പ് രീതി കൂടുതൽ ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നത്. 

റോബ് ചെങ്, സ്ഥാപകൻ, സ്റ്റാർട്ടപ്പ് മാർക്കറ്റിംഗ് ഉപദേഷ്ടാവ്, റോബ് ചെങ്

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

1. നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യ വിപണിയിൽ എത്ര സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുണ്ടെന്ന് കണക്കാക്കുക. വ്യവസായ റിപ്പോർട്ടുകൾ, സെൻസസ് ഡാറ്റ, അല്ലെങ്കിൽ വിശ്വസനീയ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഗവേഷണം (ലേഖനത്തിന്റെ അവസാനം കൂടുതൽ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ) പോലുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
2. ഓരോ ഉപഭോക്താവിൽ നിന്നും നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ശരാശരി വരുമാനം (ARPU - ഒരു ഉപയോക്താവിൽ നിന്നുള്ള ശരാശരി വരുമാനം) കൊണ്ട് ഈ സംഖ്യയെ ഗുണിക്കുക.

ഉദാഹരണം

ചെറുകിട ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ സാമ്പത്തിക കാര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ അധിഷ്ഠിത സോഫ്റ്റ്‌വെയർ നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ടെന്ന് കരുതുക. 2 ദശലക്ഷം ചെറുകിട ബിസിനസുകൾക്ക് നിങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയറിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. നിങ്ങളുടെ ARPU $600 ആണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ TAM 2 ദശലക്ഷം ഉപഭോക്താക്കളായിരിക്കും × $600 = $1.2 ബില്യൺ.

3. മൂല്യ സിദ്ധാന്ത സമീപനം

നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നൽകുന്ന മൂല്യത്തെയും അവർ അതിന് എത്ര പണം നൽകാൻ തയ്യാറാകുമെന്നതിനെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് മൂല്യ സിദ്ധാന്ത സമീപനം TAM കണക്കാക്കുന്നത്.

നിലവിലുള്ള വിപണികളെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ഉൽപ്പന്നമോ സേവനമോ നിങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ ഈ സമീപനം പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്; പരമ്പരാഗത വിപണി വലുപ്പ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ സാധ്യതയെ കൃത്യമായി പ്രതിഫലിപ്പിച്ചേക്കില്ല.

എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

1. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ഉപഭോക്താവിന് നൽകുന്ന മൂല്യം അല്ലെങ്കിൽ ചെലവ് ലാഭം വിലയിരുത്തുക.
2. ആ മൂല്യത്തിന് ഉപഭോക്താക്കൾ എത്ര പണം നൽകാൻ തയ്യാറാകുമെന്ന് കണക്കാക്കി അത് മുഴുവൻ വിപണിയിലും വ്യാപിപ്പിക്കുക.

ഉദാഹരണം

കമ്പനികൾക്ക് പ്രതിവർഷം $10,000 ഊർജ്ജ ചെലവ് ലാഭിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പുതിയ ഊർജ്ജ-കാര്യക്ഷമമായ ലൈറ്റിംഗ് സംവിധാനം നിങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ടെന്ന് കരുതുക.

100,000 കമ്പനികൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ലൈറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഓരോരുത്തരും അതിന് $5,000 നൽകാൻ തയ്യാറാണെങ്കിൽ (കാരണം അവർക്ക് $10,000 ലാഭിക്കാം), നിങ്ങളുടെ TAM 100,000 കമ്പനികൾ × $5,000 = $500 മില്യൺ ആയിരിക്കും.

നാലാമത്തെ ഒരു ഓപ്ഷനുമുണ്ട് - ഈ ലേഖനത്തിനായി അവരുടെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകിയ നിരവധി ആളുകൾ പരാമർശിച്ച ഒരു മധ്യനിര.

TAM കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല രീതി സാധാരണയായി മുകളിൽ നിന്ന് താഴേക്ക്, താഴെ നിന്ന് മുകളിലേക്കുള്ള സമീപനങ്ങളുടെ സംയോജനമാണെന്ന് ഞാൻ പറയും. വ്യവസായ റിപ്പോർട്ടുകളും വിപണി ഗവേഷണവും ഉപയോഗിച്ച് ടോപ്പ്-ഡൗൺ രീതി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വലിയ ചിത്ര കാഴ്ച നൽകുന്നു, അതേസമയം താഴെ നിന്ന് മുകളിലേയ്ക്ക് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റയും ഉപഭോക്തൃ ഉൾക്കാഴ്ചകളും ഉപയോഗിച്ച് അടിസ്ഥാനപരമായി നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ സംയോജിത സമീപനം ഓരോ രീതിയുടെയും ബലഹീനതകൾ സന്തുലിതമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. 

ആരോൺ വിറ്റേക്കർ, ത്രൈവ് ഏജൻസിയുടെ ഡിമാൻഡ് ജനറേഷൻ & മാർക്കറ്റിംഗ് വൈസ് പ്രസിഡന്റ്

TAM vs. SAM vs. SOM

നിങ്ങൾക്ക് TAM, SAM, SOM എന്നീ പദാവലികൾ പരിചയപ്പെടാം, ഒരു നിക്ഷേപകൻ ആവശ്യപ്പെട്ടാൽ അത് പ്രയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഈ സമീപനം ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ആളുകൾ TAM നെ "ആകാശത്തിലെ പൈ" സംഖ്യയായി കണക്കാക്കുകയും അതിന്റെ SAM, SOM ഭാഗങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അതിനെ കൂടുതൽ പരിഷ്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

• TAM (മൊത്തം അഡ്രസ് ചെയ്യാവുന്ന മാർക്കറ്റ്) എല്ലായിടത്തും എല്ലാവർക്കും വിൽക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അതാണ് മൊത്തം വിപണി. നിങ്ങളുടെ ഏറ്റവും വലിയ അവസരം.
• SAM (സർവീസ് അഡ്രസ്സബിൾ മാർക്കറ്റ്) നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം എവിടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, ആർക്കുവേണ്ടിയാണ് എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ ടാർഗെറ്റുചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന TAM-ന്റെ ഭാഗമാണിത്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ന്യൂയോർക്ക് നഗരത്തിലെ ഒരു പ്രാദേശിക കോഫി ഷോപ്പ് ആണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ SAM ലോകമെമ്പാടുമുള്ള എല്ലാ കോഫി കുടിക്കുന്നവരുമല്ല, NYC-യിലെ കോഫി കുടിക്കുന്നവരായിരിക്കാം.
• SOM (സേവനം ലഭ്യമാകുന്ന മാർക്കറ്റ്) മത്സരവും നിങ്ങളുടെ ശക്തിയും കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ വിജയിക്കാൻ കഴിയുന്ന SAM-ന്റെ റിയലിസ്റ്റിക് ഭാഗമാണ്. കോഫി ഷോപ്പ് ഉദാഹരണം തുടരുകയാണെങ്കിൽ, സമീപത്തുള്ള എതിരാളികൾ, നിങ്ങളുടെ അതുല്യമായ ഓഫറുകൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് ശ്രമങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ അയൽപക്കത്ത് നിങ്ങൾക്ക് യാഥാർത്ഥ്യബോധത്തോടെ ആകർഷിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണം നിങ്ങളുടെ SOM ആയിരിക്കാം.

TAM കണക്കാക്കുന്നതിലെ സാധാരണ തെറ്റുകൾ

വളർച്ചയ്ക്കുള്ള സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു കഥ എഴുതാൻ TAM സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതിനാൽ അമിതമായി ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം പുലർത്തുന്നതും നിങ്ങളുടെ TAM മികച്ചതാക്കുന്ന തരത്തിലുള്ള തെറ്റുകൾ വരുത്തുന്നതും എളുപ്പമാണ്.

ഒരു ഉദാഹരണം ഇതാ. netflix.com-ന്റെ മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം കണ്ടെത്താൻ ഒരു URL അടിസ്ഥാനമാക്കി TAM സ്വയമേവ കണക്കാക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം ഞാൻ ഉപയോഗിച്ചു. “ഒരു വാങ്ങൽ നടത്താൻ തയ്യാറില്ലെങ്കിലും (...) ആവശ്യമുള്ള” 7 ബില്യൺ ആളുകളുണ്ടെന്നും ഒരു വാങ്ങൽ നടത്താൻ 6.3 ബില്യൺ ആളുകൾ തയ്യാറാണെന്നും ഉപകരണം എന്നോട് പറഞ്ഞു. ലോകമെമ്പാടുമായി ഏകദേശം 5.3 ബില്യൺ ആളുകൾക്ക് ഇന്റർനെറ്റ് ആക്‌സസ് ഉള്ളതിനാൽ എനിക്ക് വിശ്വസിക്കാൻ പ്രയാസമുള്ള ഒന്ന്.

കൂടാതെ, എന്റെ സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ ഉപകരണം നിർവചിക്കുന്ന രീതി എനിക്ക് ബോധ്യപ്പെടുത്തുന്നതായി തോന്നുന്നില്ല, യുക്തിസഹമാണെന്ന് പറയട്ടെ.

നിങ്ങൾ ഒഴിവാക്കേണ്ട മറ്റ് തെറ്റുകൾ:

• "എല്ലാം കെണിയിൽ" വീഴുന്നു. തങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നമോ സേവനമോ വിപണിയിലുള്ള എല്ലാവർക്കും ആകർഷകമാകുമെന്ന് ബിസിനസുകൾ അനുമാനിക്കുമ്പോഴാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്, ഇത് അമിതമായ വിശാലമായ പ്രേക്ഷകരെ അടിസ്ഥാനമാക്കി TAM കണക്കാക്കാൻ അവരെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു.
• വിപണിക്ക് പകരം പ്രശ്നത്തിന്റെ വലുപ്പം നിർണ്ണയിക്കൽ. എത്ര പേർ യാഥാർത്ഥ്യബോധത്തോടെ അതിന് പണം നൽകാൻ തയ്യാറാണെന്ന് പരിഗണിക്കാതെ, അവരുടെ പരിഹാരത്തിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിച്ചേക്കാവുന്ന മൊത്തം ആളുകളുടെ എണ്ണത്തിൽ ബിസിനസുകൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോഴാണ് ഇത് സംഭവിക്കുന്നത്.
• വിപണി പ്രവണതകളെയും ചലനാത്മകതയെയും അവഗണിക്കുന്നുവിപണി വളരുകയോ ചുരുങ്ങുകയോ ചെയ്യാം, ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകൾ മാറാം, സർക്കാർ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് വിപണിയെ സ്വാധീനിക്കാൻ കഴിയും, തുടങ്ങിയവ.

നിങ്ങളുടെ TAM എസ്റ്റിമേഷൻ എങ്ങനെ പരിഷ്കരിക്കാം

TAM കണക്കുകൂട്ടലുകൾക്കുള്ള അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റ പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലും സെൻസസ് ഡാറ്റയിലും (യുഎസ് സെൻസസ് ഡാറ്റ പോലുള്ളവ) നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്ന വ്യവസായ റിപ്പോർട്ടുകളാണ്. എന്നിരുന്നാലും, കൂടുതൽ വിശദമായ ഡാറ്റയ്ക്കായി നിങ്ങൾക്ക് തിരയാൻ കഴിയുന്ന മറ്റ് സ്ഥലങ്ങളുണ്ട്.

തിരയൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് വിപണി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക

ആളുകൾ ഓൺലൈനിൽ എന്താണ് തിരയുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങളാണ് തിരയൽ ഡാറ്റ. ഉപഭോക്താക്കൾ എന്താണ് ആഗ്രഹിക്കുന്നത്, എവിടെയാണ് താൽപ്പര്യം വളരുന്നത്, ഏതൊക്കെ മേഖലകളാണ് ഏറ്റവും സജീവമായിരിക്കുന്നത് എന്നിവ മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

ഗൂഗിൾ ട്രെൻഡ്‌സ് ആ ഡാറ്റയിൽ ചിലത് സൗജന്യമായി നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, സസ്യാഹാരത്തിൽ ഇപ്പോഴും താൽപ്പര്യമുണ്ടോ എന്നും യുഎസിൽ എവിടെയാണ് നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപഭോക്താക്കളെ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുക എന്നും നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാം.

പക്ഷേ ഈ ഉപകരണം എത്രത്തോളം മുന്നോട്ട് പോകുന്നു എന്നത് അത്രത്തോളം തന്നെയാണ്. വിഷയത്തിനുള്ളിലെ പദങ്ങൾ ഏതൊക്കെയാണെന്നോ ഒരു കീവേഡ് എത്രത്തോളം ജനപ്രിയമാണെന്നോ നിങ്ങൾക്കറിയില്ല (Google Trends-ലെ സംഖ്യകൾ ആപേക്ഷികമാണ്). കൂടാതെ, ചിലപ്പോൾ Google-ന് ഡാറ്റ ഉണ്ടാകില്ല, “ബേബി ഫുഡ് സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ” എന്ന പദത്തിലെന്നപോലെ.

പകരമായി, നിങ്ങൾക്ക് Ahrefs ഉപയോഗിക്കാം. അവിടെ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ തിരയൽ പദങ്ങളും ധാരാളം ഡാറ്റ പോയിന്റുകളും കണ്ടെത്താൻ കഴിയുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്. മൂന്ന് ഉദാഹരണങ്ങളിലൂടെ ഞാൻ നിങ്ങളെ കൊണ്ടുപോകട്ടെ.

തിരയൽ വോളിയം ഉപയോഗിച്ച് ആവശ്യകത അളക്കുക

ഏറ്റവും പുതിയ അറിയപ്പെടുന്ന 12 മാസത്തെ ഡാറ്റയിൽ ഒരു കീവേഡിനായി ശരാശരി പ്രതിമാസ തിരയലുകളുടെ എണ്ണത്തിന്റെ ഏകദേശ കണക്കാണ് തിരയൽ അളവ്.

ഉയർന്ന തിരയൽ വോള്യങ്ങൾ ഒരു വലിയ സാധ്യതയുള്ള വിപണിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. കുറഞ്ഞ തിരയൽ വോള്യങ്ങൾ, ഒരു ചെറിയ വിപണിയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്താക്കളെ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങൾ കൂടുതൽ സർഗ്ഗാത്മകത കാണിക്കേണ്ടതുണ്ട്).

ഉദാഹരണത്തിന്, "ബേബി ഫുഡ് സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ" സംബന്ധിച്ച ഒരു ഡാറ്റയും Google Trends-ൽ ഇല്ലെങ്കിലും, ആ പദത്തിനായി യുഎസിൽ പ്രതിമാസം 1.2K തിരയലുകൾ നടക്കുന്നുണ്ടെന്ന് Ahrefs-ന്റെ Keywords Explorer കാണിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ആ കീവേഡിനായുള്ള പ്രവചനവും ഇത് കാണിക്കുന്നു.

ഈ മേഖലയിൽ ഒരു പുതിയ ബിസിനസ്സ് ആരംഭിക്കാൻ നിങ്ങൾ പദ്ധതിയിടുകയാണെങ്കിൽ, ഉയർന്ന TAM എസ്റ്റിമേറ്റിനെ ന്യായീകരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ശക്തമായ വാദങ്ങൾ ആവശ്യമായി വരും, കാരണം ഈ തരത്തിലുള്ള സേവനത്തിനുള്ള നിലവിലെ ആവശ്യം താരതമ്യേന കുറവാണെന്ന് തോന്നുന്നു.

ആളുകൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്നും അവർ അത് എങ്ങനെ അന്വേഷിക്കുന്നുവെന്നും മനസ്സിലാക്കുക

ഏതൊക്കെ രാജ്യങ്ങളിൽ ആളുകൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് കീവേഡ് ഗവേഷണം നിങ്ങളെ അറിയിക്കും. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കുറച്ച് വിശാലമായ പദങ്ങൾ മാത്രമേ നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കേണ്ടതുള്ളൂ.

ഉദാഹരണത്തിന്, സസ്യാധിഷ്ഠിത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്ക്, നിങ്ങൾക്ക് "സസ്യാധിഷ്ഠിതം, വീഗൻ" എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്‌ത്, ചില തരം ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ജനപ്രീതി കാണാൻ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ പദ റിപ്പോർട്ടിലേക്ക് പോകാം. കഴിഞ്ഞ മൂന്ന് മാസത്തിനുള്ളിൽ ഈ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചിട്ടുണ്ടോ കുറഞ്ഞിട്ടുണ്ടോ എന്നും നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയും.

അതിനാൽ, മിക്ക വീഗൻ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും ഡിമാൻഡ് വർദ്ധിച്ചതായി നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയാണെങ്കിൽ, കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ളതായി തോന്നുന്നതിനാൽ നിങ്ങളുടെ TAM സമീപഭാവിയിൽ വികസിക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് അനുമാനിക്കാം.

ഈ കീവേഡുകൾ സ്വയമേവ വിവർത്തനം ചെയ്യാനും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഒരേ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ആളുകൾ ഏതൊക്കെ തിരയൽ പദങ്ങളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്നും അവ എത്രത്തോളം ജനപ്രിയമാണെന്നും കാണാനും നിങ്ങൾക്ക് ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാം.

നിങ്ങളുടേതുപോലുള്ള ഒരു ഉൽപ്പന്നമോ സേവനമോ കണ്ടെത്താൻ ആളുകൾക്ക് ഏതൊക്കെ കീവേഡുകൾ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, AI നിർദ്ദേശ സവിശേഷത ഉപയോഗിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ എതിരാളികളിൽ നിന്ന് പഠിക്കുക

നിങ്ങളുടെ എതിരാളികൾ ലക്ഷ്യമിടുന്ന കീവേഡുകൾ പഠിക്കുന്നതിലൂടെ, ഇതുവരെ ഉപയോഗിക്കാത്ത സ്ഥലങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡിമാൻഡ് കൂടുതലുള്ളതും എന്നാൽ മത്സരം കുറവുള്ളതുമായ മേഖലകൾ നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ഒരു SaaS കമ്പനിയിൽ പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടൂൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് കരുതുക. നിങ്ങൾ Ahrefs-ന്റെ സൈറ്റ് എക്സ്പ്ലോറർ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ എതിരാളികളിൽ ഒരാൾ “എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ” പോലുള്ള പദങ്ങൾക്ക് റാങ്ക് ചെയ്യുന്നതായി നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. ഇത് അതുല്യമായ ആവശ്യങ്ങളുള്ള ഒരു പ്രത്യേക വിപണിയെ സൂചിപ്പിക്കാം, അവിടെ ഗണ്യമായ ഡിമാൻഡ് ഉണ്ട്, പക്ഷേ മത്സരം കുറവാണ്.

നിങ്ങൾ അതിൽ ആയിരിക്കുമ്പോൾ, അതേ പ്രേക്ഷകർക്കായി മറ്റാരൊക്കെ മത്സരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണാൻ ഓർഗാനിക് മത്സരാർത്ഥികൾ ടാബിലേക്ക് പോകുക. സാധ്യതയനുസരിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ചില പുതിയ മത്സരാർത്ഥികളെ കണ്ടെത്താനാകും.

പൊതു കമ്പനികളിൽ നിന്നുള്ള S-1 ഫയലിംഗുകളും ത്രൈമാസ റിപ്പോർട്ടുകളും ഉപയോഗിക്കുക.

പൊതു കമ്പനികളുടെ ത്രൈമാസ റിപ്പോർട്ടുകളും (10-Q) S-1/F-1 ഫയലിംഗുകളും TAM കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള സമ്പന്നമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നു. ഉൽപ്പന്ന ശ്രേണി, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ മേഖല, വിപണി വിഭാഗം എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വരുമാനത്തിന്റെ വിശദമായ വിഭജനം, വിപണി വിഹിതത്തെയും വളർച്ചാ സാധ്യതയെയും കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നിവ അവ നൽകുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കമ്പനി ഒരു പ്രത്യേക സേവനത്തിൽ നിന്ന് 500 മില്യൺ ഡോളർ സമ്പാദിക്കുകയും വിപണിയുടെ 10% അവകാശപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് TAM 5 ബില്യൺ ഡോളറായി കണക്കാക്കാം.

രണ്ട് റിപ്പോർട്ടുകളും ഭാവിയിലെ വളർച്ചാ പ്രവണതകളെക്കുറിച്ചുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകാനും നിങ്ങളുടെ TAM-ന്റെ പരിണാമം പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കാനും കഴിയും.

നിങ്ങൾക്കായി ഡോക്യുമെന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ChatGPT പോലുള്ള AI ഉപയോഗിക്കാം (അവ വളരെ സങ്കീർണ്ണമായേക്കാം). ഒരു Esports കമ്പനി നടത്തിയ 500-ലധികം പേജുകളുള്ള F-1 ഫയലിംഗിന്റെ ഒരു സാമ്പിൾ വിശകലനം ഇതാ.

സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുമായി അഭിമുഖം നടത്തുക

റിപ്പോർട്ടുകൾ നിങ്ങൾക്ക് വലിയ സംഖ്യകൾ നൽകുമ്പോൾ, യഥാർത്ഥ ആളുകളുമായി സംസാരിക്കുന്നത് ആ കണക്കുകൾ ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ പ്രായോഗിക ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു.

• ഉപഭോക്താക്കളോട് നേരിട്ട് സംസാരിക്കുന്നതിലൂടെ, അവർക്ക് നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ശരിക്കും ആവശ്യമുണ്ടോ എന്നും അവർ അത് എത്രത്തോളം സ്വീകരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നും നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും.
• നിങ്ങളുടെ പരിഹാരത്തിൽ ഏറ്റവും താൽപ്പര്യമുള്ള ഉപഭോക്തൃ വിഭാഗങ്ങളെ ചുരുക്കാൻ അഭിമുഖങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. ഒരുപക്ഷേ എല്ലാവരും അനുയോജ്യരല്ലായിരിക്കാം, പക്ഷേ ചില വ്യവസായങ്ങളോ കമ്പനി വലുപ്പങ്ങളോ കൂടുതൽ താൽപ്പര്യം കാണിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ആ വിഭാഗങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ TAM കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും.
• നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിന് അവർ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് നൽകുമെന്ന് ഉപഭോക്താക്കളോട് ചോദിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യ ഉപഭോക്താക്കൾ എന്ത് ചെലവഴിക്കാൻ തയ്യാറാണെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാമെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വരുമാന സാധ്യത കണക്കാക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ TAM പരിഷ്കരിക്കുന്നതിനും സമാന ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് അത് ഗുണിക്കാം.

നിക്ഷേപത്തിനും വിപണി ഡാറ്റയ്ക്കും പിച്ച്ബുക്ക് ഉപയോഗിക്കുക

പിച്ച്ബുക്ക് വിശാലമായ മാർക്കറ്റ് ഡാറ്റയും നിക്ഷേപ പ്രവണതകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. മാർക്കറ്റ് മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ, ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടുകൾ, വ്യവസായ വളർച്ച എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങൾ ഇത് നൽകുന്നു, ഇത് ഒരു മാർക്കറ്റിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള വലുപ്പവും വളർച്ചാ സാധ്യതയും അളക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

പ്രധാന കളിക്കാരെ തിരിച്ചറിയാനും പിച്ച്ബുക്ക് സഹായിക്കുന്നു, ഇത് നിലവിൽ വിപണിയുടെ എത്രത്തോളം പിടിച്ചെടുക്കപ്പെടുന്നുവെന്നും എന്തൊക്കെ ഉപയോഗിക്കപ്പെടാതെ കിടക്കുന്നുവെന്നും കണക്കാക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, സ്ട്രൈപ്പിന്റെ 152 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ പോസ്റ്റ്-വാല്യൂവേഷനും 30% മാർക്കറ്റ് ഷെയറും അടിസ്ഥാനമാക്കി, സ്ട്രൈപ്പിന്റെ TAM ഏകദേശം $506.67 ബില്യൺ ആയിരിക്കും (TAM = മൂല്യനിർണ്ണയം/മാർക്കറ്റ് ഷെയർ).

SaaS കമ്പനികൾക്കുള്ള മറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ

നിങ്ങൾ SaaS-ൽ ആണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമെന്ന് തോന്നുന്ന മറ്റ് രണ്ട് ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ കൂടിയുണ്ട്: BuiltWith, Latka SaaS Database.

വെബ്‌സൈറ്റുകൾ ഏതൊക്കെ സാങ്കേതികവിദ്യകളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങളെ കാണിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമാണ് ബിൽറ്റ് വിത്ത്. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ചില ഉപകരണങ്ങളോ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളോ ഏതൊക്കെ കമ്പനികളാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ആദർശ ഉപഭോക്താവിനെ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് ഈ ഉപകരണം മികച്ചതാണ്.

സൈഡ്‌നോട്ട്.നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിൽ നിന്നോ സേവനത്തിൽ നിന്നോ ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്ന കമ്പനിയുടെയോ വ്യക്തിയുടെയോ വിശദമായ വിവരണമാണ് ഐഡിയൽ കസ്റ്റമർ പ്രൊഫൈൽ (ICP). മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു അടിത്തട്ടിലുള്ള സമീപനത്തിന് ഇത് പ്രധാനമായും സഹായകരമാണ്, കാരണം ഇത് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസിന് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ മാർക്കറ്റിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട വിഭാഗങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. 

ബിൽറ്റ്‌വിത്തിൽ ഒരു എതിരാളിയെ ഉൾപ്പെടുത്തി അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ പട്ടിക തിരയുക. ഉദാഹരണത്തിന്, സെയിൽസ്‌ഫോഴ്‌സ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ചില സൈറ്റുകൾ ഇതാ. നിങ്ങൾക്ക് ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന കമ്പനിയുടെ വലുപ്പം കണ്ടെത്താൻ ജീവനക്കാരുടെയോ ട്രാഫിക്കിന്റെയോ അടിസ്ഥാനത്തിൽ പട്ടിക അടുക്കാൻ കഴിയും. 

അടുത്തത് Latka SaaS ഡാറ്റാബേസ് ആണ്. PitchBook-ലോ BuiltWith-ലോ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു SaaS കമ്പനി കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, Latka-യിൽ നിങ്ങൾക്ക് അത് കണ്ടെത്താൻ സാധ്യതയുണ്ട്. വരുമാനം, ഉപഭോക്തൃ വളർച്ച, ചഞ്ചല നിരക്കുകൾ, ആയിരക്കണക്കിന് കമ്പനികൾക്കുള്ള ധനസഹായം തുടങ്ങിയ മെട്രിക്സുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന ഒരു SaaS-നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റാബേസാണിത്.

നിങ്ങളുടെ എതിരാളികളുടെ വരുമാനവും അവർ സേവിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണവും അറിയുന്നത് നിങ്ങളുടെ സാധ്യതയുള്ള വിപണിയുടെ വലുപ്പം നന്നായി കണക്കാക്കാൻ സഹായിക്കും.

• നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഭാവി മെട്രിക്കുകൾ കണക്കാക്കാൻ എതിരാളികളുടെ ARPU അല്ലെങ്കിൽ ACV (വാർഷിക കരാർ മൂല്യം) ഉപയോഗിക്കുക.
• TAM കണക്കാക്കാൻ എതിരാളിയുടെ വരുമാനമോ മൂല്യനിർണ്ണയമോ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മാർക്കറ്റ് ഷെയർ എസ്റ്റിമേഷൻ പ്രയോഗിക്കുക.

അന്തിമ ചിന്തകൾ

ഓർക്കുക, TAM ആത്യന്തികമായി ഒരു കണക്കാണ്. അല്പം പിന്നോട്ട് പോകുന്നത് സ്വാഭാവികമാണ്, വിപണിയിലെ കാര്യമായ മാറ്റങ്ങൾക്ക് ശേഷമോ പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ അവതരിപ്പിച്ചതിന് ശേഷമോ നിങ്ങൾ എല്ലാ വർഷവും വീണ്ടും വിലയിരുത്തേണ്ടി വന്നേക്കാം.

സാധാരണയായി, TAM കണക്കുകൂട്ടലുകൾ വളരെ കൃത്യമല്ല. ഏറ്റവും മികച്ച സാഹചര്യത്തിൽ, നിങ്ങൾ ഭാഗികമായി അറിയപ്പെടുന്ന വേരിയബിളുകളെയാണ് (സാധ്യതയുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുടെ എണ്ണവും ശരാശരി ആജീവനാന്ത ഉപഭോക്തൃ മൂല്യവും) ആശ്രയിക്കുന്നത്. വ്യവസായങ്ങളും വളരെ വേഗത്തിൽ മാറുന്നതിനാൽ TAM കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ഏതാനും മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ അപ്രസക്തമാകും.

ജെയിംസ് ഒലിവർ, സ്ഥാപകൻ, Oliver.com

കൃത്യമായ സംഖ്യയേക്കാൾ പ്രധാനം നിങ്ങളുടെ TAM കണക്കുകൂട്ടലിന് പിന്നിലെ രീതിശാസ്ത്രമാണ്. നന്നായി ചിന്തിച്ചെടുത്ത ഒരു സമീപനം, നിങ്ങൾ ബിസിനസിനെ എത്രത്തോളം ഗൗരവമായി കാണുന്നുവെന്നും വിപണിയെ മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങൾ നടത്തിയ പരിശ്രമം പ്രകടമാക്കുന്നു.

എന്തെങ്കിലും ചോദ്യങ്ങളോ അഭിപ്രായങ്ങളോ ഉണ്ടോ? LinkedIn-ൽ എന്നെ കണ്ടെത്തൂ.

ഉറവിടം അഹ്റഫ്സ്

നിരാകരണം: മുകളിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ Chovm.com-ൽ നിന്ന് സ്വതന്ത്രമായി ahrefs.com ആണ് നൽകുന്നത്. വിൽപ്പനക്കാരന്റെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും ഗുണനിലവാരവും വിശ്വാസ്യതയും സംബന്ധിച്ച് Chovm.com യാതൊരു പ്രാതിനിധ്യവും വാറന്റിയും നൽകുന്നില്ല. ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ പകർപ്പവകാശ ലംഘനങ്ങൾക്കുള്ള ഏതൊരു ബാധ്യതയും Chovm.com വ്യക്തമായി നിരാകരിക്കുന്നു.