നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

നടത്തിയ ഗവേഷണം എസ് ആന്റ് പി ഗ്ലോബൽ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ ഡാറ്റയ്ക്ക് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമുണ്ടെന്ന് 90% കമ്പനികളും സമ്മതിക്കുന്നുവെന്ന് കാണിച്ചു. മറ്റൊരു പഠനം വെളിപ്പെടുത്തിയത് 78% വ്യക്തികൾ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിനായി ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നത് അവരുടെ കമ്പനി ബിസിനസ്സ് നടത്തുന്ന രീതിയെ നിർണായകമായി മാറ്റുമെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. 71% പ്രതികരിച്ചവരിൽ തന്നെ ചിലർ ഈ രീതി ഏതാനും വർഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ കൂടുതൽ വരുമാന സ്രോതസ്സുകളും അവരുടെ ബിസിനസിന് അവസരങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് സമ്മതിച്ചു.

ഇന്നത്തെ മത്സരാധിഷ്ഠിത ലോകത്ത് വിജയിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ബിസിനസുകൾ ഡാറ്റയുടെ മൂല്യവും അവരുടെ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയയിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനവും മനസ്സിലാക്കാൻ തുടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെന്ന് ഇതുപോലുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കാണിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സ്ഥാപനങ്ങൾ 19 തവണ ലാഭകരമായി തുടരാനുള്ള സാധ്യത കൂടുതലാണ് കൂടാതെ 23 ഇരട്ടി സാധ്യത ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കലിൽ അവരുടെ എതിരാളികളെ തോൽപ്പിക്കാൻ.

അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഡാറ്റയിൽ നിന്നുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, 2024 ൽ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കലിൽ മുന്നേറാൻ നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതെല്ലാം ഈ ലേഖനത്തിലുണ്ട്!

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്താണ്?
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കലിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സമീപനം എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം
തീരുമാനം

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ എന്താണ്?

നിർണായകമായ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുന്നതിന് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിക്കുക എന്ന ഏക ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയെയാണ് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ, പലപ്പോഴും DDDM എന്ന് ചുരുക്കി വിളിക്കുന്നത്.

വെബ്‌സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്‌സ് അല്ലെങ്കിൽ വിൽപ്പന, ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ എന്നിവ പരിശോധിച്ച് അടുത്തതായി എന്ത് നടപടികൾ സ്വീകരിക്കണമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക മാത്രമല്ല ഡിഡിഡിഎം ചെയ്യുന്നത്. ആവശ്യമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും, പക്ഷപാതം, അവബോധം അല്ലെങ്കിൽ ആന്തരിക വികാരങ്ങൾ എന്നിവയില്ലാതെ ഉൾക്കാഴ്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും നന്നായി തയ്യാറാക്കിയ ഒരു സമീപനം വികസിപ്പിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ സമീപനം സുഗമമാക്കുന്നതിന് ഗുണനിലവാരമുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലും കഴിവുകളിലും നിക്ഷേപിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കലിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കലിന്റെ ഗുണങ്ങളെ അമിതമായി ഊന്നിപ്പറയാൻ കഴിയില്ല. സുപ്രധാന ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ഡാറ്റയുടെ ശക്തി വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾക്ക്, അങ്ങനെ ചെയ്യാത്തവയെക്കാൾ മുൻതൂക്കം നേടാൻ കഴിയും. അതിന്റെ ചില ഗുണങ്ങൾ നോക്കാം.

1. വർദ്ധിച്ച ചടുലത

തീരുമാനമെടുക്കലിനെ ഡാറ്റ നയിക്കുമ്പോൾ, ബിസിനസുകൾ കൂടുതൽ ചടുലമാകും. ബിസിനസ്സ് അവസരങ്ങൾ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയാനും, പ്രശ്നങ്ങൾ നേരത്തേ കണ്ടെത്താനും, വിപണിയിലെ മാറ്റങ്ങളുമായി വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടാനും എളുപ്പമാണ്. ഒരു മികച്ച ഉദാഹരണമാണ് സ്റ്റാർബക്സ് കൗശലം2008-ൽ നിരവധി സ്റ്റോറുകൾ അടച്ചുപൂട്ടിയ ശേഷം, സിഇഒ ഹോവാർഡ് ഷുൾട്സ് മികച്ച സ്ഥല തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്താൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് പ്രതിജ്ഞയെടുത്തു.

ഇന്ന്, കമ്പനി ഒരു ലൊക്കേഷൻ അനലിറ്റിക്സ് സ്ഥാപനവുമായി കൈകോർത്ത് പ്രവർത്തിക്കുകയും പ്രധാന സ്ഥലങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രവും ട്രാഫിക്കും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന് പ്രാദേശിക ടീം അംഗങ്ങളുമായി കൂടിയാലോചിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സമീപനം, വിഭവങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുമുമ്പ് ഒരു സ്ഥലത്തിന്റെ വിജയം പ്രവചിക്കാൻ സ്റ്റാർബക്‌സിനെ സഹായിക്കുന്നു.

2. കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക

മുമ്പ്, ബിസിനസുകൾ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് അവബോധത്തെ ആശ്രയിച്ചിരുന്നു, അത് പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുണ്ടായിരുന്നു. ഇപ്പോൾ, തീരുമാനമെടുക്കുന്നവർ പക്ഷപാതമില്ലാതെ മികച്ച തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ബിസിനസ്സ് തന്ത്രങ്ങൾ കൂടുതൽ വിജയകരമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞിട്ടുണ്ട്; ഈ തന്ത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ഒരു 23 തവണ ഉയർന്ന ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ നിരക്ക്, 6 മടങ്ങ് ഉയർന്ന ഉപഭോക്തൃ നിലനിർത്തൽ നിരക്ക്, 19 മടങ്ങ് ഉയർന്ന ലാഭക്ഷമത നിരക്ക്. 

ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഭീമനെ എടുക്കൂ ആമസോൺഉദാഹരണത്തിന്, ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യം പ്രവചിക്കാൻ പ്രവചനാത്മക വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഇത്, ആളുകൾ എന്ത് വാങ്ങാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്നും എപ്പോൾ വാങ്ങുമെന്നും അറിയാൻ അവരെ സഹായിക്കുന്നു. ഈ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉപയോഗിച്ച്, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നതിനായി അവരുടെ വിതരണ കേന്ദ്രങ്ങളിൽ സാധനങ്ങൾ മതിയായ അളവിൽ സംഭരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് അവർക്ക് ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും.

3. ചെലവ് ലാഭിക്കൽ

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ ബിസിനസുകളെ ചെലവ് ലാഭിക്കുന്നതിനും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള മേഖലകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്താൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ചെലവുകൾ, വിൽപ്പന, ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യാൻ അവർക്ക് കഴിയും, ഇത് പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും അനാവശ്യ ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കാനും അവരെ സഹായിക്കുന്നു.

കൊക്കകോളഉദാഹരണത്തിന്, മാർക്കറ്റിംഗിനും പരസ്യങ്ങൾക്കുമായി വൻതോതിൽ പണം ചെലവഴിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി പ്രേക്ഷകരെ ലക്ഷ്യം വയ്ക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ്, ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

തങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ പരാമർശിക്കുന്ന സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ടും ഉപഭോക്തൃ വികാരം മനസ്സിലാക്കിക്കൊണ്ടും കമ്പനി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ, ഹൈപ്പർ-ടാർഗെറ്റഡ് പരസ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇത് ക്ലിക്ക്ത്രൂ നിരക്കുകളിൽ ഗണ്യമായ 4 മടങ്ങ് വർദ്ധനവിന് കാരണമായി.

4. മെച്ചപ്പെടുത്തിയ തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണം

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ, കമ്പനികൾക്ക് യഥാർത്ഥ ലക്ഷ്യങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനും, തന്ത്രപരമായ സാധ്യത വിലയിരുത്തുന്നതിനും, വിഭവങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി വിന്യസിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, വാൾമാർട്ട് വരാനിരിക്കുന്ന അവധിക്കാല സീസണുകൾക്കായി ഇൻവെന്ററി ലെവലുകൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനായി വിൽപ്പന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഏതൊക്കെ ഇനങ്ങൾ സ്റ്റോക്ക് ചെയ്യണം, എത്ര ഇൻവെന്ററി കൊണ്ടുപോകണം, മാർക്കറ്റിംഗിനും പ്രമോഷനുകൾക്കുമായി വിഭവങ്ങൾ എവിടെ നിക്ഷേപിക്കണം എന്നിവ സംബന്ധിച്ച് നന്നായി അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന്, അവർ ചരിത്രപരമായ വിൽപ്പന പ്രവണതകൾ, ഉപഭോക്തൃ മുൻഗണനകൾ, വിപണി ആവശ്യകത എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നു. 

വർഷത്തിലെ ഏറ്റവും തിരക്കേറിയ സമയത്ത് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും, അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും, ലാഭം പരമാവധിയാക്കുന്നതിനും ഈ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സമീപനം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

5. മികച്ച ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം

കമ്പനികൾ അവരുടെ ലക്ഷ്യ പ്രേക്ഷകരെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അവരുടെ മുൻഗണനകൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ, ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കലിലൂടെ ഈ ഡാറ്റ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള താക്കോലാണ്.

ഉപഭോക്താക്കളുടെ വിനോദ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു കമ്പനിയാണ് നെറ്റ്ഫ്ലിക്സ്. ഉള്ളടക്ക മുൻഗണനകൾ, തിരയൽ ചരിത്രം, കാഴ്ചാ പാറ്റേണുകൾ, ലൊക്കേഷൻ എന്നിവ പോലുള്ള അവരുടെ സബ്‌സ്‌ക്രൈബർമാരിൽ നിന്നുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, മികച്ച അനുഭവങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന വ്യക്തിഗത ശുപാർശകൾ നെറ്റ്ഫ്ലിക്സ് അൽഗോരിതം നൽകുന്നു. 

ഇതിനുപുറമെ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വ്യക്തിഗത സമീപനം, ഇത് ദീർഘകാല ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിനും നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കളും തമ്മിലുള്ള ശക്തവും കൂടുതൽ അർത്ഥവത്തായതുമായ ബന്ധങ്ങളെ ഉത്തേജിപ്പിക്കുന്നു.

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സമീപനം എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം

ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ പരിശീലിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ചരിത്രപരമായ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും മുൻകാലങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിച്ചതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും വേണം. ഇത് എങ്ങനെ ചെയ്യാമെന്ന് നിങ്ങൾ ആശ്ചര്യപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളെ സ്വാധീനിക്കാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പിന്തുടരേണ്ട പ്രധാന ഘട്ടങ്ങൾ ഇതാ.

1. വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത യാത്ര ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിലൂടെ നിങ്ങൾ എന്താണ് നേടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്നും ഉത്തരം നൽകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട ചോദ്യങ്ങളെക്കുറിച്ചും വ്യക്തമായി നിർവചിക്കേണ്ടത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

നിങ്ങളുടെ വിതരണ ശൃംഖല ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, അല്ലെങ്കിൽ പുതിയ വിപണി അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക എന്നിവ നിങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാവുന്ന ചില ലക്ഷ്യങ്ങളാണ്. നിങ്ങൾ വ്യക്തമായി നിർവചിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ഇത് ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന് വഴിയൊരുക്കുന്നു, കണ്ടെത്തലുകൾ പ്രസക്തവും പ്രായോഗികവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

2. പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക

നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ വ്യക്തമായി നിർവചിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അടുത്ത ഘട്ടം പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ കണ്ടെത്തി ശേഖരിക്കുക എന്നതാണ്. ഇവിടെ, നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് ഫലപ്രദമായി ഉത്തരം നൽകാൻ സഹായിക്കുന്ന വ്യത്യസ്ത തരം ഡാറ്റകൾ നിങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക്, മാർക്കറ്റ് ഗവേഷണ റിപ്പോർട്ടുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ആന്തരിക ഡാറ്റാബേസുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും. സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ, മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ, പോലുള്ള നിങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള സുപ്രധാന വിവരങ്ങൾ ഈ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ ഉണ്ട്. ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം, അല്ലെങ്കിൽ ഉൽപ്പന്ന പ്രകടനം.

ഈ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ, അത് കൃത്യവും പൂർണ്ണവും വിശ്വസനീയവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. സർവേകൾ, അഭിമുഖങ്ങൾ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡാറ്റ ശേഖരണ ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയാണ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ചില സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ.

3. ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്ത് വ്യാഖ്യാനിക്കുക

ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചതിനുശേഷം, അടുത്ത ഘട്ടം വിശകലനവും വ്യാഖ്യാനവുമാണ്. ഈ ഘട്ടത്തിൽ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ വിശകലനം, ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, അല്ലെങ്കിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ശരിയായ ഡാറ്റ വിശകലന രീതികൾ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ നിങ്ങളെ നയിക്കുന്ന പാറ്റേണുകൾ, ട്രെൻഡുകൾ, ഉൾക്കാഴ്ചകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ മതിയാകും, കാരണം അവ മനസ്സിലാക്കാവുന്ന രീതിയിൽ അവതരിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കും, ഇത് വ്യാഖ്യാനം എളുപ്പമാക്കുന്നു.

4. അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക

ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നിങ്ങളെ ഒരു നല്ല തീരുമാനമെടുക്കാൻ സഹായിക്കും.

ഓരോ തിരഞ്ഞെടുപ്പിന്റെയും ഗുണങ്ങളെയും ദോഷങ്ങളെയും കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക, അതുപോലെ തന്നെ സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യതകളെയും കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക, തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ മനസ്സിലെ തോന്നലുകളെയോ മുൻകാല അനുഭവങ്ങളെയോ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക.

തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ലക്ഷ്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഗുണപരവും അളവ്പരവുമായ ഡാറ്റ പരിഗണിക്കുക.

5. തുടർച്ചയായി പരീക്ഷിച്ച് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക

ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ബിസിനസ്സ് വികസിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയ പുരോഗമനപരമാണ്, വിജയിക്കുന്നതിന് നിരന്തരമായ ക്രമീകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ആവശ്യമുള്ളിടത്ത് മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നതിനും വ്യത്യസ്ത സമീപനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതും വിവിധ ഫലങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതും ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന അവസാന ഘട്ടമാണ്.

പരീക്ഷണ രീതികളിൽ ഒന്നാണ് എ / ബി പരിശോധന, ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ പതിപ്പ് നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങൾ രണ്ട് വെബ് പേജുകളോ ഘടകങ്ങളോ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നിടത്ത്, തന്ത്രപരമായ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. പുതിയ ഡാറ്റ ഉയർന്നുവരികയോ മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകളിൽ മാറ്റമുണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സമീപനം പരിഷ്കരിക്കുന്നത് തുടരുക.

ഇത് തുടർച്ചയായ പുരോഗതിയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, എതിരാളികൾ ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ബിസിനസ്സ് ലാൻഡ്‌സ്കേപ്പുമായി വേഗത്തിൽ പൊരുത്തപ്പെടാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

തീരുമാനം

പ്രവർത്തന കാര്യക്ഷമതയും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് മുതൽ ചെലവ് ലാഭിക്കുന്നത് വരെ, തെളിവുകൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ ഏതൊരു ബിസിനസ്സിനും വിലപ്പെട്ടതാണ്.

മുൻകാല അനുഭവങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, വിപുലമായ ഗവേഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വസ്തുതാപരമായ ഡാറ്റയാണ് ഡിഡിഡിഎമ്മിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്; അതിനാൽ, വിൽപ്പന നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനോ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിനോ, ജോലിസ്ഥലത്തെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയ്‌ക്കോ, തീരുമാനങ്ങളുടെ ഫലപ്രാപ്തിക്കോ ഒരു കമ്പനിയുടെ തീരുമാനങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുന്നതിൽ ഇത് പ്രസക്തമാണ്.

നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്തിയാൽ മാത്രമേ നിങ്ങൾക്ക് സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയൂ എന്ന് 21-ാം നൂറ്റാണ്ടിലെ ഒരു ഉപകരണമാണ് ഡാറ്റ. അവസാനമായി, പിന്തുടരാൻ ഓർമ്മിക്കുക Chovm.com വായിക്കുന്നു ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ലോകത്തിലെ അവശ്യ പ്രവണതകളെക്കുറിച്ച് കാലികമായി അറിയാൻ.