4 Jentera Pakaian Arah Kemunculan Yang Perlu Anda Ketahui

Inovasi jentera pakaian tidak menjadi perlahan; rantaian bekalan mesti bergerak bersama. Lebih banyak vendor dan jenama sedang mempertimbangkan gabungan teknologi sedia ada dan baharu untuk menambah nilai kepada produk mereka. Dengan mengambil kira perkara ini, artikel ini akan membimbing anda melalui trend terkini dalam jentera pakaian yang menjadikan pembuatan lebih tempatan dan mampan. 

Jadual Kandungan
Bahagian pasaran jentera pakaian, faktor permintaan & pemacu
4 trend jentera pakaian penting
Kesimpulan - kira-kira 15%

Bahagian pasaran jentera pakaian, faktor permintaan & pemacu

Saiz pasaran pakaian global dijangka berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) sebanyak 8.6% untuk mencapai $843.13 bilion pada 2026. Pertumbuhan ini didorong oleh faktor termasuk proses automasi lanjutan dan peningkatan pelaburan dalam gining kapas. Selain itu, peningkatan pasaran untuk fabrik bukan tenunan dan pertumbuhan pesat industri fesyen dijangka mendorong penggunaan jentera. 

Selanjutnya, lonjakan beli-belah dalam talian dijangka membantu pertumbuhan pasaran pembuatan pakaian. Untuk mengekalkan permintaan yang semakin meningkat, pengeluar pakaian melabur banyak dalam sistem sulaman dikawal komputer untuk meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos operasi. Jenis peralatan perindustrian dan komersial ini secara automatik boleh mencipta kesan fabrik khas, labuci, applique, dan sulaman jahitan rantai, antara lain. Eropah Barat mempunyai pasaran pakaian terbesar, diikuti rapat oleh Asia Pasifik dan Amerika Utara—semuanya menyumbang lebih 80% daripada jualan runcit. 

4 trend jentera pakaian penting

Kebangkitan automasi – Pembuatan robotik

Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, industri pembuatan pakaian telah menghadapi paksaan pengguna untuk produk murah dan berkualiti tinggi yang dihantar dalam masa yang singkat. Keadaan ini dan keadaan pasaran baharu yang lain telah mendorong pengeluar ke titik kehancuran mereka, menjadikan mereka matang untuk era automasi baharu. 

Sektor ini kini mengalami peningkatan dalam penggunaan automasi dalam pembangunan reka bentuk dan produk. Bidang utama automasi termasuk pemeriksaan fabrik, menjahit, menebar dan memotong kain, dan menekan, antara lain. Salah satu contoh automasi jahitan yang paling terkenal ialah robot jahitan yang dibangunkan oleh SewBo. Robot ini digunakan untuk mengendalikan dan mencengkam fabrik dan ia boleh diprogramkan untuk saiz dan reka bentuk tertentu. 

Contoh lain ialah penggunaan mesin pemotong kain automatik sepenuhnya yang memudahkan pemotongan fabrik yang tepat dan licin. Bergantung pada reka bentuk pakaian yang dikehendaki, corak disimpan dalam memori komputer tanpa membuat kertas penanda. Mesin pemotong memotong berbilang lapisan fabrik dengan tepat dalam masa yang singkat. Teknologi ini telah mengurangkan bilangan pekerja dan masa yang diperlukan untuk memotong fabrik secara manual mengikut corak yang diperlukan. 

Pengurusan rantaian bekalan digital

Pendigitalan pengurusan rantaian bekalan dalam industri pakaian adalah penting untuk kecekapan maksimum, yang seterusnya membawa kepada pertumbuhan perniagaan secara keseluruhan. Operasi mesin adalah salah satu bidang utama yang dikendalikan di bawah pengurusan rantaian bekalan. Walaupun kebanyakan kemudahan pengeluaran mempunyai rantaian bekalan yang berpecah-belah, pendigitalan yang terakhir telah dilihat sebagai penyelesaian yang berkesan untuk menjimatkan kos. 

Menerima teknologi seperti sistem dikuasakan IoT dan AI telah terbukti berkesan selepas meningkatkan pengeluaran pakaian sebanyak lebih 5% dan mengurangkan kos dan masa dengan 65% . Satu contoh sistem berkuasa AI ialah Ekosistem pembuatan dipacu AI Xunxi, yang membolehkan pengeluaran tersuai sepenuhnya dan dipacu permintaan. Ramalan teknologi ini telah membantu pengeluar tradisional mencapai keuntungan maksimum dan tahap inventori yang lebih rendah sambil memanfaatkan kecekapan dan skala ekonomi dalam pengeluaran pintar. 

Pemodelan dan percetakan 3D yang pantas dan mampan

Teknologi 3D mengurangkan tenaga kerja dan menjimatkan masa berbanding dengan teknik terdahulu, terutamanya untuk pengeluaran besar-besaran. Begitu juga, kemajuan dalam pemodelan dan percetakan 3D telah membolehkan pengeluar pakaian mereka bentuk fesyen cetakan yang hebat dengan bantuan bentuk dan geometri kompleks yang tidak wujud sebelum ini. 

Satu contoh yang baik ialah jenama fesyen Sepanyol ZER, yang melaksanakan pembuatan bahan tambahan untuk mereka bentuk corak yang dipacu pengguna. Sepanjang proses pembuatan mereka, mereka dapat mengurangkan pembaziran sumber untuk setiap pakaian untuk memastikan kemampanan.

Campur tangan Data Besar

Data Besar berada di sini untuk memenuhi permintaan untuk pemadanan maya dan fesyen tersuai. Kebanyakan perusahaan fesyen telah menggunakan penggunaan sejumlah besar data untuk mendapatkan cerapan dan menganalisis tingkah laku pengguna, justeru mereka mencari penyelesaian yang sepadan. Mereka juga mengumpul jualan fesyen daripada tapak web dan peranti mudah alih. Mereka kemudian menganalisis data dengan bijak dan memilih data atribut fesyen yang pelbagai untuk mengenal pasti keutamaan seperti warna, saiz, jenama dan sebagainya. 

Dengan cara ini, sektor pakaian boleh memenuhi permintaan pasaran dan ciri jenama dengan lebih baik sambil meningkatkan kecekapan dan meningkatkan kualiti produk. Dengan model pemasangan pengguna maya, pembeli boleh mencuba gaya yang berbeza dengan mudah untuk membuat keputusan yang lebih baik bergantung pada citarasa dan pilihan mereka. Ini telah membawa kepada peningkatan kepuasan dan kesanggupan pengguna untuk membayar. Penggunaan peragawati pelanggan dan kelengkapan maya tubuh manusia sebenar boleh memberikan pemasangan fizikal yang realistik melalui simulasi fizikal, pelarasan saiz dan penapis gerakan tersuai. 

Kesimpulan

Memandangkan industri pakaian terus berkembang, begitu juga trend teknologi pembuatan pakaian. Mengintegrasikan teknologi baharu di atas ke dalam operasi, syarikat pakaian besar dan peruncit sama-sama memaksimumkan aliran hasil mereka, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos operasi.