Sebelum ini, peruncit membuat keputusan tentang item apa yang hendak dijual, tempat menjualnya, berapa banyak stok yang perlu disimpan dan bila untuk menukar harga berdasarkan pengalaman dan gerak hati mereka. Walaupun ramai peruncit berbangga dengan naluri mereka, bergantung kepada mereka sahaja tidak mencukupi lagi, terutamanya dengan margin keuntungan yang ketat. Pilihan pengguna berubah dengan cepat dan peruncit tidak dapat menjejaki semua faktor pasaran dengan tepat.
Tarikh analisis perisian boleh membantu peruncit membuat keputusan yang lebih baik dan lebih menguntungkan dengan meningkatkan atau membetulkan tekaan terpelajar mereka. Ingin mengetahui lebih lanjut mengenainya? Panduan pemula ini akan menunjukkan kepada perniagaan semua yang mereka perlu tahu tentang analitik runcit dan amalan terbaiknya.
Jadual Kandungan
Analitis runcit: apakah itu, dan apakah faedahnya untuk perniagaan?
4 jenis analisis data runcit
5 amalan terbaik untuk membantu perniagaan memanfaatkan sepenuhnya analisis runcit
Jenis alat yang boleh digunakan oleh peruncit untuk analisis runcit
Kata-kata akhir
Analitis runcit: apakah itu, dan apakah faedahnya untuk perniagaan?
Analitis runcit menggunakan perisian untuk mengumpulkan dan menganalisis data daripada kedai fizikal, kedai dalam talian dan katalog untuk membantu peruncit memahami gelagat pelanggan dan arah aliran membeli-belah. Maklumat ini boleh meningkatkan keputusan tentang penetapan harga, inventori, pemasaran, peletakan produk dan operasi kedai dengan menggunakan algoritma ramalan pada data dari dalam perniagaan (seperti sejarah pembelian pelanggan) dan sumber luar (seperti ramalan cuaca).
Analitis runcit juga boleh mengukur kesetiaan pelanggan, corak pembelian tempat, ramalan permintaan dan mempertingkatkan reka letak kedai. Contohnya, ia membantu peruncit meletakkan item yang kerap dibeli bersama di rak dan menawarkan diskaun yang diperibadikan kepada pelanggan tetap, yang membawa kepada pembelian yang lebih besar dan lebih banyak lawatan.
Faedah menggunakan analisis runcit untuk perniagaan
Mengurangkan kehabisan stok dan diskaun
Dengan memahami arah aliran permintaan, peruncit boleh menyimpan jumlah produk yang betul. Sebagai contoh, analitis boleh menunjukkan betapa cepat penurunan permintaan untuk elektronik pengguna yang dipengaruhi oleh media sosial, membantu peruncit mengelakkan lebihan stok dan diskaun yang banyak.
Mempertingkatkan pemperibadian
Analitis membantu peruncit memahami perkara yang disukai pelanggan mereka, membolehkan mereka memperoleh lebih banyak jualan. Sebagai contoh, peruncit buku boleh menggunakan sejarah pembelian untuk memberitahu pelanggan yang berminat dengan sejarah Amerika tentang buku baharu oleh ahli sejarah Ron Chernow yang tersedia untuk prapesanan.
Mengoptimumkan keputusan harga
Analitis data boleh membantu peruncit menetapkan harga terbaik dengan mempertimbangkan faktor seperti troli beli-belah yang ditinggalkan, harga pesaing dan kos produk. Ini memastikan harga tidak terlalu tinggi atau terlalu rendah, memaksimumkan keuntungan.
Menambah baik peruntukan produk
Analitis boleh membimbing peruncit tentang tempat untuk menghantar produk, mengurangkan kos pengangkutan yang tidak perlu. Sebagai contoh, peruncit untuk pakaian sukan boleh memanfaatkan analitik untuk melihat bahawa walaupun penurunan suhu yang sedikit meningkatkan jualan baju dalam termal, supaya mereka boleh menghantar lebih banyak ke kawasan yang lebih sejuk.
4 jenis analisis data runcit
Analisis deskriptif
Analitis deskriptif melihat prestasi masa lalu untuk menjawab soalan asas seperti "berapa banyak", "bila", "di mana" dan "apa". Ia adalah asas alat risikan perniagaan dan papan pemuka yang menunjukkan laporan kerap tentang jualan dan inventori.
Analitik diagnostik
Analitis diagnostik membantu mencari punca masalah yang mempengaruhi prestasi. Menggabungkan data daripada pelbagai sumber, seperti maklum balas pelanggan, keputusan kewangan dan metrik operasi, memberikan peruncit pemahaman yang lebih mendalam tentang isu mereka.
Analisis ramalan
Analitis ramalan meramalkan peristiwa masa hadapan dengan menganalisis cuaca, arah aliran ekonomi, isu rantaian bekalan dan persaingan. Ia selalunya melibatkan senario "bagaimana-jika", seperti meramalkan keberkesanan tawaran diskaun 10% akan melebihi diskaun 15% atau menganggarkan apabila stok akan kehabisan dalam keadaan berbeza.
Analisis preskriptif
Analitis preskriptif menggunakan AI dan data besar untuk mengesyorkan tindakan berdasarkan hasil yang diramalkan. Sebagai contoh, ia boleh mencadangkan tawaran untuk ejen perkhidmatan pelanggan, seperti menjual naik berdasarkan sejarah pembelian atau jualan silang untuk menangani pertanyaan pelanggan baharu.
5 amalan terbaik untuk membantu perniagaan memanfaatkan sepenuhnya analisis runcit
1. Bergantung pada data pelanggan
Pelanggan berkongsi banyak maklumat tentang perkara yang mereka mahu dan perlukan. Peruncit terbaik menggunakan data ini untuk melihat arah aliran dan lebih memahami pelanggan mereka. Mereka menggabungkan data daripada program kesetiaan, e-dagang, sistem POS dan sumber lain, termasuk data yang dibeli daripada broker.
Biasanya, pakar membahagikan data pelanggan kepada maklumat demografi, transaksi, tingkah laku dan psikografik. Peruncit bermula dengan mengumpulkan data demografi asas dan kemudian mengembangkan kepada jenis lain. Mereka membezakan antara "pelanggan" (orang yang telah membeli daripada mereka) dan "pengguna" (bakal pelanggan). Data pengguna membantu dalam "pemodelan yang serupa"—contohnya, jika Mark ialah pelanggan yang hebat, peruncit mencari lebih ramai orang seperti Mark dan menyasarkan mereka dengan tawaran istimewa.
2. Gunakan alat visualisasi
Carta, graf dan papan pemuka, elemen biasa dalam perisian BI, adalah penting untuk memahami data dan membuat keputusan yang bijak. Ia jauh lebih berkesan daripada hanya melihat baris dan lajur data. Alat ini juga membenarkan pengguna perniagaan mengakses analitik secara langsung tanpa menunggu IT membuat laporan dan menjalankan pertanyaan.
3. Lihat sumber data yang berbeza
Melihat sumber data yang berbeza, seperti nombor jualan, data pelanggan lama dan tahap stok, membantu kedai memahami perniagaan mereka dengan lebih baik. kenapa? Nombor ini sering disambungkan dalam beberapa cara. Contohnya, kedai boleh memautkan data dalam kedai dengan butiran produk untuk menentukan reka letak kedai terbaik untuk menukar pelawat kepada pembeli.
Menyemak tahap stok memastikan terdapat produk yang mencukupi untuk dipadankan dengan reka letak kedai. Kedai juga harus ingat bahawa alat yang berbeza mungkin mentakrifkan data dalam pelbagai cara, yang boleh membawa kepada kesilapan jika tidak diperbaiki. Ini adalah sebab yang baik untuk menggunakan satu platform untuk semua data runcit dan bukannya memilih alat terbaik untuk setiap kerja.
4. Jejaki nombor penting
Menonton nombor penting membantu kedai melihat prestasi mereka dan mencari cara untuk menambah baik. Kedai yang paling berjaya melihat nombor ini setiap minggu, membandingkannya dengan minggu sebelumnya. Ini bermula dengan melihat apa yang berlaku (seperti item tertentu yang kurang dijual) dan kemudian memikirkan mengapa ia berlaku (seperti kehabisan stok).
5. Fokus pada matlamat utama
Tidak semua harus diukur. Peruncit mempunyai banyak alatan dan data baharu, tetapi mereka mesti memilih dengan bijak atau mengambil risiko membuat keputusan yang sukar. Sebaliknya, mereka harus terlebih dahulu mencari bidang utama yang boleh meningkatkan perniagaan dengan cepat. Menurut McKinsey, analitik terbaik menyelesaikan masalah tertentu dan membawa kepada hasil yang jelas.
Jenis alat yang boleh digunakan oleh peruncit untuk analisis runcit
Analitis runcit menggunakan data yang dikumpul daripada kedai dan tapak web melalui pelbagai alatan, termasuk yang berikut:
1. Sistem tempat jualan (POS).
Sistem ini menjejak dan mengurus transaksi pelanggan. Mereka menyediakan data tentang perkara yang dibeli oleh pelanggan dan boleh membuat laporan tentang jualan dan arah aliran.
2. Perisian pengurusan perhubungan pelanggan (CRM).
Perisian ini menguruskan jualan, pemasaran, perkhidmatan pelanggan dan proses dalam talian. Peruncit menggunakannya untuk menjejak interaksi pelanggan, menyimpan maklumat tentang pelanggan dan mencari peluang jualan dan pemasaran baharu.
3. Alat perisikan perniagaan (BI).
Alat BI menggabungkan data daripada sumber yang berbeza untuk menjejaki penunjuk prestasi utama seperti kesetiaan pelanggan, pusing ganti inventori dan kadar jualan. Mereka boleh menjana laporan untuk eksekutif dan pembuat keputusan lain.
4. Sistem pengurusan inventori
Perisian ini menjejaki tahap stok di kedai dan gudang, meramalkan permintaan, dan membantu menentukan tempat menyimpan item untuk mengurangkan kos dan memenuhi keperluan pelanggan.
5. Analisis ramalan
Jenis analitis ini menggunakan data lepas untuk meramalkan arah aliran dan gelagat masa hadapan. Jenis utama analitik runcit ialah deskriptif, diagnostik, ramalan dan preskriptif. Ini membantu mengenal pasti peluang pertumbuhan dan kumpulan pelanggan baharu.
Kata-kata akhir
Analitis runcit adalah bahagian penting dalam mana-mana perniagaan yang membuat jualan. Ia membantu menjejaki perniagaan dan membuat ramalan masa depan untuk mengelakkan kehabisan stok dan situasi memudaratkan yang lain. Walaupun bergantung pada intuisi adalah kebiasaan, analitik runcit perlahan-lahan (tetapi pasti) menghapuskannya secara berperingkat. Data pada 2024 tidak sama seperti 20 atau 10 tahun yang lalu, jadi peruncit mesti berkembang jika mereka mahu mengendalikan semua data masuk dan keluar.
